自動泊車還沒玩轉，自主泊車卻已走來

近期，馬斯克在自己的社交賬戶上宣布，特斯拉將在今年內實現逆向智能召喚功能的普及以及打造無人駕駛共享出行，瞬間引起熱議。該技術可實現車輛駛入停車場，乘客下車后，車輛自己找車位，當返回停車場時，車輛自行駛來，這些操作通過手機APP端發出指令便可操作。相較于自動駕駛的其他階段性目標，自主泊車被認為能先行一步出現在大家面前，并實現商用。事實上，縱目科技于去年12月26日便宣布收到中國一汽的項目定點通知書，將在一汽紅旗品牌2020年的量產車型上，部署低速自動駕駛L4級自主代客泊車系統，成為國內首個該系統明確落地的消息。

該系統的原理大致是：車輛預先架構好停車場高精度地圖，通過融合環視感知以及超聲波雷達感知的結果，對車位空閑狀態作出識別，自動判斷所經過的車位是否可泊入。當然，這是理想狀態下的實施，實際場景中，行人穿行、車輛占道、路口錯車、突然出車等突發情況，考驗系統的應對能力。因此，這就涉及兩個概率的區分一自動泊車以及自主泊車，前者通過數據分析和操作控制，實現無人操作或便捷式操作停車入位;后者在前者的基礎上需要車聯網以及智能化，講求車輛如何找到車位。

根據資料顯示，目前自動泊車的成功率大致在70%左右，普及率也不高，推行自主泊車是否只是秀給資本看的噱頭？事實上，這是另一個維度的競爭，它可突破第三方導航數據的限制，憑借市面上跑的數十萬輛汽車自己收集停車場數據，并不斷更新，提高路線精細度，即不再對場端的標準有很高依賴性，畢竟想要為實現技術的實施，去改造停車場的設計與設施，成本無從買單。而把主動權交給車端與云端無疑能更快落地，順應技術整體商業化進程，成為最先打通C端消費者與未來無人駕駛共享出行行業的重要渠道，例如組建一支自動駕駛出租車車隊，以此擊中出行平臺泊車管理的痛點。

除此之外，像吉利還提出另外的商業模式——希望在前端實現直接泊車服務、增值服務、小區與商業中心峰谷分流模式以及支付服務。在后端，包括金融、廣告、保險以及數據的收入等都可以帶來持續的收益，形成良好的商業體系循環。

毫無疑問，這是個龐大的技術以及信息工程，雖說消費者接受程度還不知曉，法律法規是否阻礙也是未知數，不過這已是我們距離自動駕駛最近的方向，其發展速度日新月異。接下來就讓我們靜觀新技術給汽車工業所帶來的革新吧，市場會用數據來給出答案。

劉鑫

2020.4.17成都