鐵路春運客流量預測

羅興華

（中國鐵路哈爾濱局集團有限公司哈爾濱站，黑龍江 哈爾濱150001）

春節運輸一直是社會關注的熱點問題，提前對未來幾年春運客流量進行預測是必要的。通過對未來的客流量進行預測可 以合理的安排旅客列車，能夠盡可能提高旅客列車的運行效率。本文以灰色數列模型GM（1,1）對未來5 年的春運客流量進行預測.

1 中國春運客流分析

1.1 春運客流量大的成因

1.1.1 經濟發展不均勻。

1.1.2 運力不夠。

春運期間鐵路運力與需求之間的矛盾十分突出。目前，我國鐵路的運營里程才7.6 萬多公里，全年人均乘車的次數還不到1次[1]。我國鐵路每天提供的席位是242 萬個，但是在春運期間每天運輸的數量是這個數字的兩倍，客運能力是嚴重的不足。

1.1.3 平時假期少。

1.1.4 中國人的傳統觀念影響。

從上面四點可以體現出我國經濟發展不均勻，導致人口大量流動。在短時間內，交通運輸無法滿足大量人口流動。平時假期少，人們集中在春節期間返鄉[2]。春運的產生主要來自中國人的傳統觀念及社會人力大量流動的情況。

1.2 春運客流特點

1.2.1 地區客流分布不均衡。

1.2.2 中短途客流將有較大幅度增長。

主要因素是內陸省份經濟發展的速度不斷加快，因此使內陸省份與臨近地區之間務工客流將有明顯的增長[3]。

1.2.3 農村地區的客流將明顯增加。

2 春運客流量的預測

2.1 預測的過程

2.1.1 提出課題和任務。

2.1.2 調查、收集和整理資料。把與預測對象有關的過去的、現在的資料盡量收集齊全[4]。

2.1.3 建立預測模型。

2.1.4 確定預測方法。

2.1.5 評定預測結果。

2.1.6 將預測結果交付決策。

2.2 近幾年我國的春運客運量及分析

從以上數據可以發現，2009 年至2017 年鐵路春運客流量呈遞增趨勢，2010 至2017 年客流量的增長率也呈遞增趨勢，2014 年客流量的增長率開始下降，截至到2017 年，增長率重新增長，從6.25%增長到15.2%，而2017 年客流量也達到了這幾年的最大值，2018 年比較特殊，近十年來每年的客流量都呈遞增趨勢，在2018 年客流量卻發生了下降，這和近幾年的政策有很大的關系，近幾年，我國在節假日期間實行高速公路免費通過的政策，所以很多旅客在去一些短途的時候往往會選擇開車出行，相對于火車來講這會節省很大一筆費用。并且在春運期間，由于近幾年中小航空公司的崛起，航空公司之間有了競爭，各航空公司都將采取一定的優惠活動，機票較往年的價格較原來有了一定的下降，人民的生活水平逐漸提升，所以很多乘客選擇乘坐飛機回家，因為飛機的速度更快。

表1 近幾年我國春運客流量

2.3 用EXCEL 實現灰色數列模型GM(1，1)的預測

2.3.1 建立電子表格。

2.3.2 輸入原始數據 即2009～2019 年的鐵路春運客運量和年份。

2.3.3 編程

a.計算累加生成Yt(t=0,1,2,…,n)、移動平均數生成Zt以及Zt2和ZtXt(t=1,2,…,n)

方法：先輸入D3=C3,例如D3=C3=13750

D4=D3+C4,例如D4=D3+C4=13750+13964.5=27714.5

E4=(D3+D4)/2,例如E4=（13750+27714.5）/2=20732.25

F4=POEWR(E4,2),例如F4=20732.25?=429826190.1

G4=E4*C4，然后同時選中D4、E4、F4、G4，將之內容往下復制兩行(即已知年份對應的行)。

b. 計算各年的和

方法：輸入C14=SUM(C4：C13),

E14=SUM(E4：E13),

F14=SUM(F4：F13),

G14=SUM(G4：G13)。

c. 按公式

分別計算D、α、μ

方法：輸入D16=10*F14-E14^2

例如D16=10*1.26155E+11-982202.552

E16=(C14*E14-10*G14)/D16

例 如 E16= （187750.3*982202.55-10*20206654200）/2.96842E+11

F16=(F14*C14-E14*G14)/D16

F16= （1.26155E+11*187750.3-982202.55*20206654200）/2.96842E+11

d.計算預測值Yt、xt

e.計算實際值與預測值的殘差δ 和殘差均數x 以及殘差樣本總體標準差S1。

f. 計算已知年份中非出始年份的實際數的樣本總體標準差S2和后驗差比值C

方法：輸入C21==STDEVP(C3：C13) J19==J17/C21

綜上C=0.27＜0.35 所以預測良好，經過以上步驟得出一張表，見表2。

表2 預測過程圖

黃色部分為未來五年春運客運量的預測鐵路春運客運量預測值：單位（萬人）

表3 未來5 年鐵路春運客流量預測值

3 春運組織工作的建議

3.1 改善候車條件

3.2 在做好基本服務的同時要為重點旅客提供服務。春運期間，可以設有殘疾旅客自助設施的客車投入運營

3.3 對現有列車臥鋪進行重新設計，在保證現有條件的情況下大大提高了列車運能。

3.4 發生大客流高峰情況，必要時根據庫內列車情況可以添加臨客，以及加掛列車。

3.5 由于近幾年火車站偶爾會發生暴力事件，所以在火車站應加派更多的警力。客運系統方面，適當的加開售票窗口，對于安檢崗位同樣需要增派人員，做好春運期間的安保工作。

4 結論

4.1 通過灰色預測法可以大體預測出我國未來五年的春運客流量。

4.2 2024 年春運的客流量將大幅提升，所以在2024 年需要根據春運客流量的預測值重新布置列車開行計劃。