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研究就業人數與資本存量之間的關系

2020-06-03 07:40:06鄧晨湖北第二師范學院
消費導刊 2020年13期
關鍵詞:經濟影響模型

鄧晨 湖北第二師范學院

一、研究目的

自改革開放以來中國的經濟快速發展,而勞動力的輸出是促進發展的基礎。勞動力的不斷增長確實給我們帶來了巨大的利益,但是勞動力的增長是發展的必然影響,在科技不斷進步的背景下勞動力也在不斷變動,勞動力增長減緩,這其中有許多原因造成,我們來具體研究勞動力的增長對經濟發展的影響。

二、建立模型

以就業人數為解釋變量X,以資本存量為被解釋變量Y,沒有其他因素導入。

三、數據收集

1978-2005年某省從業人數,來自百度計量經濟學數據庫。

四、模型估計

假設模型滿足基本假定,用OLS法進行估計

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/31/18 Time: 22:49 Sample: 1978 2005 Included observations: 28 Variable Coeきcient Std. Error t-Statistic Prob.-12510.38 1055.205 -11.85587 0.0000 X 4.866850 0.310257 15.68652 0.0000 C R-squared 0.904435 Mean dependent var 3658.046 Adjusted R-squared 0.900760 S.D. dependent var 3796.007 S.E. of regression 1195.835 Akaike info criterion 17.07983 Sum squared resid 37180533 Schwarz criterion 17.17498 Log likelihood -237.1176 Hannan-Quinn criter. 17.10892 F-statistic 246.0668 Durbin-Watson stat 0.074335 Prob(F-statistic) 0.000000

從經濟意義檢驗來說,假定其他變量不變,就業人數每增加1萬人,資本存量增加4.87億元。

使用LM檢驗,由下表檢測得LM=24.07425,p=0,樣本不存在自相關。

Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:F-statistic 73.58882 Prob. F(2,24) 0.0000 Obs*R-squared 24.07425 Prob. Chi-Square(2) 0.0000 Test Equation:Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 01/01/19 Time: 00:22 Sample: 1 28 Included observations: 28 Presample missing value lagged residuals set to zero.Variable Coeきcient Std. Error t-Statistic Prob.C-260.7128 420.3329 -0.620253 0.5409 X 0.089855 0.124509 0.721676 0.4775 RESID(-1) 1.173977 0.198012 5.928824 0.0000 RESID(-2) -0.247174 0.205866 -1.200650 0.2416 R-squared 0.859795 Mean dependent var 0.000000 Adjusted R-squared 0.842269 S.D. dependent var 1173.481 S.E. of regression 466.0519 Akaike info criterion 15.25803 Sum squared resid 5212905. Schwarz criterion 15.44835 Log likelihood -209.6125 Hannan-Quinn criter. 15.31622 F-statistic 49.05921 Durbin-Watson stat 1.470626 Prob(F-statistic) 0.000000

五、總結

經過驗證,所估計的模型是符合要求,模型解釋了勞動力投入對經濟發展的影響,從結果來看是好影響。從單方面就業人數與資本存量之間的關系可以看出,飛速發展的經濟對勞動力有積極的促進作用。

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