基于DEA-Malmquist模型的重慶市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分析

周 菲

（重慶工商大學，重慶 400067）

0 引言

黨的十九大報告提出實施鄉(xiāng)村戰(zhàn)略的偉大部署。分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率對掌握農(nóng)業(yè)資源配置效率、促進農(nóng)業(yè)要素合理流動及優(yōu)化配置，從而促進鄉(xiāng)村振興具有重大作用。作為西部地區(qū)唯一直轄市，重慶市因山多山高具有“大城市、大農(nóng)村、大庫區(qū)”的特征。由于自然條件約束，耕地少、人口多，長期以來重慶農(nóng)業(yè)的增長都依賴于要素的大量投入，屬于典型的粗放式增長模式，大量化肥、農(nóng)藥的使用也嚴重破壞了農(nóng)村的生態(tài)環(huán)境［1］。重慶要實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興，就必須轉(zhuǎn)變原有的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營方式，由依賴要素的投入轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)效率的提升，這就需要對重慶市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的投入產(chǎn)出效率進行分析，找出提升的路徑。

1 重慶市農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)效率測算

1.1 方法介紹

本文采用DEA與Malmquist指數(shù)相結(jié)合的方法，對重慶及各區(qū)縣的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進行測量。Malmquist指數(shù)模型是DEA的引申，采用面板數(shù)據(jù)來反映不同時期的效率變動。DEA-Malmquist模型將全要素生產(chǎn)率（TFPch）分解為技術(shù)效率（Effch）和技術(shù)進步（Techch），技術(shù)效率（Effch）又可以進一步分解為純技術(shù)效率（Pech）和規(guī)模效率（Sech）。即：

TFPch=Effch ×Techch=Pech×Sech×Techch

Malmquist指數(shù)模型構(gòu)建如下：

式中，(xt,yt)和（xt+1,yt+1）分別表示在t和t+1時刻的投入和產(chǎn)出，Dt和Dt+1分別代表參照t期、t+1期技術(shù)水平時決策單元的相對技術(shù)效率。當M＞1時，全要素生產(chǎn)率從t期到t+1期呈增長趨勢；當M=1，表示呈停滯狀態(tài)，當M＜1時，表示呈下降趨勢。

1.2 投入產(chǎn)出指標選擇

結(jié)合程斌［1］、王秀峰［2］、王鑫磊等［3］的研究及重慶市各區(qū)縣數(shù)據(jù)可得性，具體的投入產(chǎn)出指標如下：

（1）投入指標：選用各區(qū)縣農(nóng)村從業(yè)人員（單位：萬人）作為勞動要素投入，農(nóng)作物播種面積（單位：公頃）作為土地要素投入，農(nóng)用化肥施用量（折純）（單位：噸）和農(nóng)藥使用量（單位：噸）作為資本要素投入。

（2）產(chǎn)出指標：農(nóng)林牧漁生產(chǎn)總值。

1.3 數(shù)據(jù)來源及處理

文章中所有數(shù)據(jù)均來自《重慶統(tǒng)計年鑒》（2009—2019）。由于渝中區(qū)2002年后農(nóng)業(yè)基本消失以及2011年區(qū)縣劃分調(diào)整，研究對象包含重慶37個區(qū)縣。對于產(chǎn)出指標，為了剔除價格變動的影響，采用各區(qū)縣的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)以2008年為基期進行折算。最后，運用DEAP2.1對數(shù)據(jù)進行處理分析，計算各個地區(qū)的技術(shù)效率、技術(shù)進步、純技術(shù)效率、規(guī)模技術(shù)效率和全要素生產(chǎn)率。

1.4 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率測算結(jié)果分析

由表1可知，整體而言，重慶平均全要素生產(chǎn)率為0.925，除2009年、2013年、2016年3年的全要素生產(chǎn)率超過1.000之外，其余年份均小于1.000，且與平均值0.925差距較大。從全要素的分解結(jié)果來看，技術(shù)效率下降較快，但后面慢慢開始穩(wěn)定在1.000周圍，技術(shù)進步也有下降趨勢且波動較大。規(guī)模技術(shù)效率基本保持在1.000左右細微波，技術(shù)效率與純技術(shù)效率較為吻合。2012年以前，全要素生產(chǎn)率的變化與規(guī)模技術(shù)效率變化趨勢相同，2012年以后其變化趨勢與技術(shù)進步高度吻合，說明2012年以前，影響全要素生產(chǎn)率的主要因素是規(guī)模技術(shù)效率，而2012年以后影響的主要因素是技術(shù)進步。技術(shù)進步較低的年份全要素生產(chǎn)效率也比較低，說明技術(shù)進步是導致全要素生產(chǎn)率較低的主要原因，技術(shù)水平的提高對提升重慶全要素生產(chǎn)率具有重要作用。

從表2看出，城口、豐都、墊江全要素生產(chǎn)率大于1.000，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率有上升趨勢；石柱為1.000，全要素生產(chǎn)率基本保持不變；其余區(qū)縣的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率均低于1，且有12個地區(qū)的全要素生產(chǎn)率已低于0.900，表明重慶整體農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率有下降趨勢，農(nóng)業(yè)資源配置效率較低。從各區(qū)縣的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率構(gòu)成來看，技術(shù)進步平均值為0.925，主城區(qū)及周圍的“一小時經(jīng)濟圈”區(qū)縣技術(shù)進步較低，渝東南和渝東北的技術(shù)進步較高。從技術(shù)效率來看，各區(qū)縣技術(shù)效率均在1.000周圍波動且波幅不大；從技術(shù)效率分解來看，重慶市各區(qū)縣純技術(shù)效率和規(guī)模技術(shù)效率平均值為1.012和0.988，接近于1.000且各區(qū)縣的具體值均在1.000周圍小幅度波動。這表明重慶市農(nóng)業(yè)的投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)較為合理，影響全要素生產(chǎn)率波動的主要因素是技術(shù)進步。

表1 各年度重慶市農(nóng)業(yè)Malmquist指數(shù)變化及其分解

表2 2008—2018年重慶市農(nóng)業(yè)Malmquist指數(shù)變化及其分解

續(xù)表2

2 結(jié)語

運用DEA-Malmquist模型對2008—2018年重慶市37個區(qū)縣的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進行測量，測量結(jié)果顯示：重慶市整體農(nóng)業(yè)全要要素生產(chǎn)率呈下降趨勢，下降的主要原因是技術(shù)進步和技術(shù)效率提高，但技術(shù)進步對全要素生產(chǎn)率的影響更大。技術(shù)效率的分解中，純技術(shù)效率和規(guī)模技術(shù)效率也有下降趨勢且規(guī)模技術(shù)效率下降更明顯。從各區(qū)縣的具體情況來看，各區(qū)縣之間的全要素差距較大，主要原因是技術(shù)進步。

要提升重慶市及各區(qū)縣的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，可以從如下3個方面改善：首先，要加強農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的研發(fā)和推廣。重慶應增加農(nóng)林科研的資金投入，注重引進優(yōu)秀的農(nóng)林科研人才并促進科研技術(shù)的研發(fā)和轉(zhuǎn)化，推進互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及人工智能的深度融合，加強各區(qū)縣及企業(yè)之間的合作。其次，要注重引進和培養(yǎng)新型經(jīng)營主體，引入現(xiàn)代化管理理論，建立專業(yè)化管理隊伍，擴大經(jīng)營規(guī)模，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。最后，農(nóng)業(yè)的高效發(fā)展離不開金融的支持，要綜合運用稅收、獎補政策，鼓勵金融機構(gòu)創(chuàng)新產(chǎn)品和服務，加大對新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的信貸支持。