吳 俊,肖 彬
(上海市靜安區環境監測站,上海 200072)
城市大氣污染一般分為煤煙型和光化學煙霧型[1],而光化學煙霧主要以臭氧為主,臭氧屬于二次污染物,主要通過氮氧化物(NOx)和揮發性有機物(VOCs)等前體污染物在一定條件下形成[2]。
臭氧是一種強氧化劑,在0.l ppm濃度時就具有特殊的臭味。毒理學研究發現,臭氧能引起肺部炎癥,增強氣道反應性以及血液流變學改變。人群流行病學研究亦顯示,近地面臭氧污染能引起一系列的人群不良健康效應,如早逝、哮喘急診、住院、缺勤等[3]。植物受到臭氧的損害,開始時表皮褪色,呈蠟質狀,經過一段時間后色素發生變化,葉片上出現紅褐色斑點。
近年來,臭氧污染作為環境污染之一,被越來越多的學者所關注[4-10]。
本文利用空氣質量自動監測站實時監測數據,研究臭氧的污染水平、變化特征以及其與前體污染物NOx和氣象參數的關系,初步了解該測點臭氧對周圍環境的影響,以期為臭氧的污染防治提供科學依據。
O3、NOx的監測采用美國ThermoFisher公司生產的42i氮氧化物分析儀和49i臭氧分析儀。
相對濕度、風向、風速、氣壓和氣溫的測定采用德國LUFFT公司生產的WS-500五參數氣象測定儀。
在監測過程中,按照《環境空氣質量自動監測技術規范》(HJ/T193-2005)的要求做好連續自動監測系統運行和數據審核工作,并對各分析儀進行定期巡檢、維護、單點校準和多點校準,確保各分析儀線性狀況、精度和運行狀況正常。
監測時間為2014年1月1日-2018年12月31日,24小時連續監測。監測點是市區某中學教學樓頂(31o16′36″N,121o27′4″E),采樣口距地面約22.7米。監測點四周是居民區、文教區,西側約200米是交通主干道共和新路,道路分地面和高架二層,交通繁忙,車流量大。測點屬北亞熱帶季風性氣候,冬季多西北風、夏季多東南風。
測點位于二類環境空氣功能區,故對空氣質量按照GB 3095-2012《環境空氣質量標準》中二級濃度限值進行分析和評價。
從圖1可見,2014-2018年空氣質量優良率為68.8%~79.5%,2015年優良率最低,從2015年起,空氣質量優良率逐年上升,2018年達到79.5%。

圖1 2014-2018年空氣質量優良率
圖2是2014-2018年空氣質量超標日中O3、NO2、PM2.5、PM10作為首要污染物的比例。如圖2所示,在2017年和2018年的空氣質量超標日中O3作為首要污染物的比例已達到50%及以上,比2014年和2015年增加近2倍多,O3已超越PM2.5成為影響空氣質量的最主要的污染物。

圖2 2014-2018年空氣質量超標日中O3、NO2、PM2.5、PM10作為首要污染物的比例

圖3 2014-2018年日最大O3-8 h時間序列變化
圖3是2014-2018年日最大O38小時滑動均值(以O3-8 h表示)時間序列變化。從圖3可以看出,O3濃度值年內變化情況相似,1月、2月、11月和12月O3濃度值處于年內低值區域,全部達到GB 3095-2012《環境空氣質量標準》二級濃度限值。4-9月出現多次O3高污染過程,可能是受區域輸送和天氣狀況的影響。
對2014-2018年O31小時均值(以O3-1 h表示)進行統計分析,結果如表1所示。從表1可見,2017年O3-1 h超標率最高為2.0%,2016年O3-1 h超標率最低為1.0%。相比其他年份,2017年O3-1 h各百分位濃度值都是最高的,說明2017年O3的污染程度較重。2014年-2018年都出現了O3-1 h中度污染,期間最大O3-1 h超過GB 3095-2012 《環境空氣質量標準》二級濃度限值(200 g/m3)0.52~0.90倍。

表1 O3-1 h統計表
對2014-2018年日最大O3-8 h進行統計分析,結果如表2所示。從表2可見,日最大O3-8 h的超標率有逐年增加的趨勢,2017年O3-8 h超標率最高為13.2%,2014年O3-8 h超標率最低為8.0%,同樣,相比其他年份,2017年日最大O3-8 h各百分位濃度值最高。
2014年、2017年和2018年都出現了O3重度污染日,分別是2014年6月14日、2017年7月23日、2017年7月24日、2018年4月29日和2018年6月12日,日最大O3-8 h依次達到了291 g/m3、273 g/m3、288 g/m3、271 g/m3和268 g/m3,超過GB 3095-2012 《環境空氣質量標準》二級濃度限值(160 g/m3)0.67~0.82倍。2016年-2018年O3-8 h的L90濃度值也都超過了二級濃度限值,年評價都不達標。
同時通過對表1及表2的分析,可以發現,按照日最大O3-8 h評價,其超過2級標準的超標率在8.0%~13.2%之間,遠高于按照O3-1 h評價的超標率(1.0%~2.0%),故可以得出按照O3-8 h評價,能更準確、更適合地反應出O3的污染情況。

表2 日最大O3-8 h統計表
2014-2018年O3-1 h和日最大O3-8 h超標日統計分析見圖4和圖5。由圖4和圖5可見,O3-1h和日最大O3-8h超標日統計結果相似,5-8月是O3超標日比較多的月份,此時氣溫在一年中較高,光照也相對其他月份強烈,有利于大氣中的VOCs和NOx發生光化學反應生成O3。相反,1-2月和11-12月氣溫低、光照少,不利于O3的生成,此4個月份沒有出現O3超標日。

圖4 2014年-2018年O3-1 h超標日統計

圖5 2014年-2018年日最大O3-8 h超標日統計
2014-2018年O3-1 h和O3-8 h超標數量時間序列變化見圖6和圖7。由圖6和圖7可見,O3超標時段主要集中在4月底-9月初,2015-2017年的7-8月、2018年的5-6月O3超標持續時段較長,其中,O3超標持續時段最長的為2015年7月25日-8月5日,其次為2017年7月18日-7月26日。

圖6 2014-2018年O3-1 h超標數量時間序列變化

圖7 2014-2018年O3-8 h超標數量時間序列變化
圖8(a)和(b)是2014-2018年O3-1 h和NOx日內變化。由圖8可見,O3與NOx有相反的變化趨勢。


圖8 2014-2018年O3-1 h(a)和NOx(b)日內變化
O3-1 h日內變化呈單峰型,與近地面大氣光化學反應過程密切相關,并隨著太陽輻射強度的變化而變化。深夜0:00至清晨6:00 O3-1 h逐漸下降,但變化幅度不大。6:00是O3-1 h日內最低值,此后由于光化學反應作用增強,O3-1 h逐步上升,至13:00~14:00達到日內最高值,然后隨著光化學反應作用減弱而逐步下降,至21:00變化趨于平穩。2017年的O3-1 h日間最高值高于其他年份約12.7%。
NOx濃度的日內變化呈雙峰型,兩個峰值出現時間與一日中的早晚交通高峰時間相對應。隨著交通早高峰的到來,NOx在7:00達到日內最大值。此后隨著太陽輻射逐步增強和氣溫上升,NOx通過大氣光化學反應生成O3而被大量消耗,于午間13:00 形成日內最低值。然后隨著太陽輻射強度逐漸減弱,光化學反應作用變小,NOx濃度有所增加,伴隨著18:00~20:00交通晚高峰的出現時達到日內第2個峰值。但7:00的峰值要高出18:00~20:00的峰值35.0%~47.5%。
圖9是2018年6:00~18:00期間NOx與O3濃度值的相關性示意圖。從圖9可以看出,在晝間有利于光化學反應生成的時間段,NOx與O3濃度值的相關系數r達到0.98,二者之間具有顯著的負相關性。

圖9 2018年NOx與O3濃度值的相關性(6:00~18:00)
表3是不同溫度、相對濕度情況下O3-1 h的統計數據。從表3可以看出,O3的產生與大氣溫度和相對濕度有一定的關系,氣溫越高,O3的濃度越高。相對濕度在50%至60%之間,也易出現O3高濃度值。

表3 不同溫度、相對濕度與O3-1 h關系表
二次污染物O3的生成需要前體污染物在區域內的積累,故前體污染物通過大氣輸送由某一區域到另一區域,對O3的濃度也有一定的影響?,F通過HYSPLIT模型反演分析大氣輸送情況,來討論本地和其他區域對上海城區生成O3的貢獻。
表4列出了近3年來 O3-1 h超過300 μg/m3(中度污染)的出現時間,通過模型來反演其24小時前的氣象軌跡(圖10(a)~(j)),高度選擇為500 m。此外,模型中采用UTC時間,較北京時間晚8 h。

表4 2016-2018年測點O3-1 h>300 μg/m3(中度污染)時間一覽表




圖10 測點O3-1 h中度污染日氣團傳輸軌跡圖
從圖10可見,通過HYSPLIT模型分析O3-1 h中度污染的大氣輸送情況,發現本測點O3污染受上海南面大氣輸送貢獻最大,該處基本為上海化工廠的聚集區,且大型運輸車輛、船舶較多,有利于產生O3前體污染物VOCS和NOx,經大氣輸送后,在夏季日間于上海城區區域內經光化學反應產生大量的O3。
(1)近五年來,上海城區空氣質量優良率逐年上升,然而O3作為主要污染物的比例也逐年升高,現已成為影響空氣質量的主要污染物。
(2)將2014年-2018年O3超標數據進行統計后發現,2017年O3污染最為嚴重,比較后發現,按照日最大O3-8 h評價所得超標率,遠高于按照O3-1 h評價所得超標率,能更準確、更適合地反應出O3的污染情況。
(3)O3超標日集中于每年的4月-9月,1月-2月和11月-12月無O3超標日,總體上上海城區O3污染呈現冬季低,夏季高的特點。
(4)通過對O3與前體污染物NOx的研究,發現O3-1 h日內變化呈單峰型,在13:00-14:00間達到日內最大值,NOx濃度的日內變化呈雙峰型,且與城區內交通密切相關,分別在交通早、晚高峰時出現峰值。在有利于光化學反應生成的晝間,O3的濃度與NOx的濃度呈負相關性,
(5)O3的產生與溫度呈現明顯的正相關性,說明隨著太陽光照的加強,溫度的升高,有利于增強光化學反應,使O3濃度上升;同時空氣的相對濕度對O3的生成有一定的影響,相對濕度在50%至60%之間、O3濃度達到峰值。
(6)通過對典型O3-1 h中度污染的時間做后向軌跡研究,發現本測點的O3污染受上海南面大氣輸送貢獻最大。