從混沌理念探究AWS數據“洞察”之道

韓麗佳

杜甫有詩云“昔聞洞庭水”“乾坤日夜浮”，說那洞庭湖水乾坤日月都可包容映照，此種混沌宏大的意境之美在今天的AWS“數據湖”理念上也可窺知一二。

“在當今的企業里面，企業的信息和數據流，就是企業的血液。以數字化轉型為例，我們要知道雖然數字化轉型包含很多方面的內容，但其中很重要的一個內容就是企業的數據化資產。”AWS首席云計算企業戰略顧問張俠一針見血地指出，“從數據到信息再到知識，進而產生洞察力，再指導我們行動，這是數據的意義所在。”

讓數據產生其應有的洞察力，是大多數數據解決方案的目標。AWS數據湖方案由何產生？又是如何實現這一目標的？

應和了混沌哲學的數據湖理論

混沌的原意是指先于一切事物而存在的廣袤虛無的空間。

我國著名物理學家、混沌學理論創始人之一、中科院院士郝柏林曾指出：“混沌研究的進展，無疑是非線性科學最重要的成就之一。它使復雜系統的理論開始建立在‘有限性這個更符合客觀實現的基礎之上。”并且，世界各民族幾乎都有過從混沌創世到有序再回歸到混沌的古老信念。

所以，是不是可以這樣認為，我們所處的世界就是一個由無限數據組成的混沌體，其中蘊含的真理、信息包羅萬象，我們的數據科學其實就是從這個物質世界混沌體中剝繭抽絲，從無序中尋找有序再回歸到數字世界混沌無序的過程。

過去的數據倉庫就像一個個分類整理好的倉儲小格子，它是把原始數據分類、提煉、整理之后才進行存儲的。……