指紋識別大揭秘

逸之

啦啦啦，啦啦啦，我是播報的小行家，一邊走一邊報。今天的熱點真正好，快來組隊看報道。

請你攤開自己的一只手，湊近觀察，你會發現什么呢？我想，你會發現你的手掌和手指上遍布著交錯的紋路，它們就是掌紋和指紋。

這些掌紋和指紋可以增大手與物體之間的摩擦力，可以讓我們順利地舉起杯子、握住鉛筆、翻開書本……

獨一無二的指紋

就像“世界上沒有兩片完全相同的樹葉”一樣，每個人的指紋幾乎是獨一無二的。據說，兩個人指紋完全相同的概率很小，近乎為0，在1000萬億億人中才可能有兩個指紋完全一樣的人。

于是，科學家們就琢磨出了通過驗證指紋來識別個人身份的方法。現在，指紋識別這一技術已經在上班考勤打卡、協助警方破案、智能門鎖等方面“大顯身手”。當然，還有生活中最常見的手機指紋解鎖與指紋支付。那么，機器是如何識別指紋的呢？

也許會有人問：明明大家的指紋看上去長得都差不多，并且指紋的紋路又如此繁多、細小，指紋是怎么被毫不含糊地區分的呢？

原來，手指上的這些紋路雖然小得微不足道，但在機器的“眼”里它們會被放大。指紋的凸起和凹陷的高度不同，同時還帶有不同的靜電和熱量。當凹凸不平的指紋紋線通過具有一定夾角的光源和光學傳感器，反射回去的光線就會明暗不一，再投射到數字半導體器件上面，轉換成字符串形式的數字信號。

我們細細觀察也會發現，很多指紋的模樣其實都大不相同。它們有的像朝湖里扔進一顆石子后蕩起的層層漣漪，有的像是被游速飛快的魚的鰭劃出的狹長水波，有的像一個凝聚的漩渦……

指紋的紋路中還藏有許多細節，它們往往不是規整的線條，而是由各種不規整的分叉線、空心線、短線段等形狀組成。于是，這些形狀的位置、長度、面積、端點等信息會被機器記錄下來，作為每個指紋獨有的特征。

機器可以找到大約70個這樣的特征，把指紋從圖片轉換為70組數據。所以機器并不記得指紋的模樣，而是硬生生記下了一串數據。在某些安全系統中，存儲著每個人的指紋數據，警察通常可以將案發現場采集的指紋與系統中的這些數據進行比對，以此來鎖定犯罪嫌疑人。

而我們家門上的指紋密碼鎖和手機上的指紋解鎖的特點則是，除了門鎖里和手機里保存的主人的指紋數據，其他人是無法通過門鎖和手機的“嚴格測試”的。