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老年COPD伴嚴重呼吸衰竭患者血清CysC、VEGF、IL-17、ACTA水平變化

2020-05-24 07:34:36曹婷婷萬俊馮永海楚荷瑩
分子診斷與治療雜志 2020年4期
關鍵詞:血清水平

曹婷婷 萬俊 馮永海 楚荷瑩

慢性阻塞性肺疾病(Chronic obstructive pulmonarydisease,COPD)屬進行性發展的不完全可逆氣流受限型疾病[1],調查顯示,我國>40 歲人群COPD發病率可達8.2%,入院5年內病死率高達50.0%,并隨年齡增長呈持續升高態勢[2]。由于老年COPD 身體機能衰退、呼吸道防御能力減弱,極易進展為通氣功能障礙,誘發嚴重呼吸衰竭。相關研究發現,急性呼吸道感染是COPD 患者發生呼吸衰竭的主要原因,可進一步加劇氣道炎癥,形成惡性循環[3]。胱抑素C(Cystatin C,CysC)可損傷呼吸道黏膜上皮細胞,誘導柱狀上皮細胞凋亡。血管內皮生長因子(vascular endothelial growth factor,VEGF)能有效調節肺泡上皮細胞、血管內皮細胞,重塑炎性疾病對肺組織的損害[4]。白細胞介素17(Interleukin 17,IL-17)、激活素A(Activin A,ACTA)可引發炎癥反應,加重氣道損傷。然而關于血清CysC、VEGF、IL-17、ACTA 聯合對老年COPD伴嚴重呼吸衰竭的診斷及預后價值尚需進一步研究證實。基于此,本研究探討血清CysC、VEGF、IL-17、ACTA 與老年COPD 伴嚴重呼吸衰竭患者預后的相關性。具體分析如下。

1 資料和方法

1.1 一般資料

選取2016年3月至2019年3月本院224例老年COPD 患者,根據有無發生嚴重呼吸衰竭分組觀察組(n=78)、輕癥組(n=146),另選取同期健康體檢者86例為對照組。兩組基本資料:年齡、病程、性別、體質量指數、合并癥比較,差異無統計學意義(P>0.05),均衡可比,見表1。

表1 兩組基線資料比較[n(%),(±s)]Table1 Comparison of general data between the 2 groups[n(%),(±s)]

表1 兩組基線資料比較[n(%),(±s)]Table1 Comparison of general data between the 2 groups[n(%),(±s)]

一般資料性別(男/女)年齡(歲)COPD 病程(年)體質量指數(kg/m2)合并癥高血壓糖尿病高脂血癥觀察組(n=78)45/33 65.97±2.15 9.89±1.22 22.79±2.20輕癥組(n=146)84/62 66.19±1.74 10.02±1.13 23.15±2.08 20(25.64)13(16.67)8(10.26)37(25.34)24(16.44)14(9.59)對照組(n=86)49/37 65.80±1.83 9.72±1.30 22.94±2.13F/χ2值0.010 1.218 1.693 0.779P 值0.995 0.297 0.186 0.460 21(24.42)14(16.28)8(9.30)0.019 1.000

納入標準:①均符合COPD 相關標準[5];②觀察組動脈血氧分壓<60 mmHg,動脈血二氧化碳分壓>50 mmHg;③年齡>60 歲;④患者及家屬均簽署知情同意書。排除標準:①合并肺大皰、急性肺部感染、氣胸者;②近6 周全身使用糖皮質激素者;③因肺結核、支氣管哮喘、充血性心力衰竭等所致慢性咳嗽喘息者;④睡眠呼吸暫停綜合征者;⑤精神行為異常者。本實驗經醫院倫理委員會同意批準。

1.2 方法

1.2.1 檢測方法

空腹取3 mL 靜脈血,離心12 min,3 000 r/min,分離取血清,置于-70℃冰箱低溫保存。采用全自動酶標儀(購自美國Bio-Bad 公司)以酶聯免疫吸附試驗檢測血清Cys C、VEGF、IL-17、ACTA 水平,具體操作:設空白孔、標準孔、待測樣品孔,酶標包被板上標準孔、待測樣品孔分別添加樣品(50 μL)、待測樣品(50 μL),混勻,封板,置于37℃溫水中,促使抗體與抗原充分反應。溫育30 min 后,每孔均添加洗滌液,反復洗滌5 次,后添加酶標試劑(50 μL),并置于37℃溫水溫育30 min。反復洗滌5 次,拍干,添加顯色劑。37℃避光顯色10 min,于每孔添加終止液(50 μL),終止反應。15 min 內450 nm 波長依序測量各孔吸光度(OD 值)。

1.2.2 治療方法

兩組均予以抗感染、解痙平喘、靜脈滴注抗生素、低流量氧療、強心利尿、糾正電解質失衡等對癥處理,在此基礎上觀察組接受布地奈德氣霧劑聯合正壓通氣治療。

1.2 觀察指標

①比較3 組血清CysC、VEGF、IL-17、ACTA 水平。②分析血清CysC、VEGF、IL-17、ACTA 水平之間相關性。③比較不同預后患者血清指標水平、急性生理與慢性健康狀況評分Ⅱ(APACHEⅡ)評分,其中APACHEII 評分最高分71 分。④分析血清CysC、VEGF、IL-17、ACTA 水平與APACHEII評分相關性。⑤分析血清CysC、VEGF、IL-17、ACTA 水平對老年COPD 伴嚴重呼吸衰竭預后的預測價值。

1.5 統計學方法

采用SPSS 22.0 軟件分析處理數據,計量資料采用()表示,t檢驗,計數資料用n(%)表示,組間比較采用χ2檢驗,多組間表用方差分析,采用Pearson 進行線性相關性分析,采用受試者工作特征曲線(ROC)分析診斷、預測價值,P<0.05 表示差異有統計學意義。

2 結果

2.1 3 組血清CysC、VEGF、IL-17、ACTA 水平

3 組血清CysC、VEGF、IL-17、ACTA 水平,差異有統計學意義(P<0.05),且血清CysC、IL-17、ACTA 水平,觀察組>輕癥組>對照組;VEGF 水平,觀察組<輕癥組<對照組。見表2。

表2 3 組血清CysC、VEGF、IL-17、ACTA 水平對比(±s)Table2 Comparison of serum CysC,VEGF,IL-17 and Acta levels between the 2 groups(±s)

表2 3 組血清CysC、VEGF、IL-17、ACTA 水平對比(±s)Table2 Comparison of serum CysC,VEGF,IL-17 and Acta levels between the 2 groups(±s)

注:與對照組比較aP<0.05;與健康對照組比較bP<0.05

組別觀察組輕癥組對照組F 值P 值n 78 146 86 Cys C(ng/mL)151.23±30.24ab 130.47±24.58b 102.41±20.37 79.021<0.001 VEGF(mg/L)323.43±54.12ab 387.64±69.12b 451.63±67.29 79.267<0.001 IL-17(ng/L)65.14±18.52ab 44.87±15.76b 18.31±12.84 182.984<0.001 ACTA(ng/L)45.69±8.24ab 36.51±6.25b 25.74±6.13 178.781<0.001

2.2 血清指標相關性分析

觀察組VEGF 與CysC、IL-17、ACTA(水平呈負相關關系,CysC 與IL-17、ACTA 水平呈正相關關系,IL-17 與ACTA 呈正相關(P<0.05)。見圖1。

2.3 不同預后患者血清指標水平、APACHEII 評分

經有效治療后,觀察組死亡28例,存活50例。死亡患者血清CysC、IL-17、ACTA 水平、APACHEⅡ評分高于存活患者,VEGF 水平低于存活患者,差異有統計學意義(P<0.05)。見表3。

2.4 血清指標與APACHEII 評分相關性分析

觀察組VEGF(r=-0.349)水平與APACHEⅡ評分呈負相關關系,CysC(r=0.836)、IL-17(r=0.654)、ACTA(r=0.675)水平與APACHEⅡ評分呈正相關關系,差異有統計學意義(P<0.05)。

圖1 血清指標相關性分析Figure1 Correlation Analysis of serum indexes

表3 不同預后患者血清指標水平、APACHEⅡ評分對比(±s)Table3 Comparison of serum index level and APACHEⅡscore in patients with different prognosis(±s)

表3 不同預后患者血清指標水平、APACHEⅡ評分對比(±s)Table3 Comparison of serum index level and APACHEⅡscore in patients with different prognosis(±s)

組別死亡患者存活患者t 值P 值n 28 50 CysC(ng/mL)169.32±31.25 141.10±22.83 5.283<0.001 VEGF(mg/L)158.14±31.31 415.82±70.26 30.775<0.001 IL-17(ng/L)74.56±19.62 48.31±15.37 6.541<0.001 ACTA(ng/L)49.30±9.47 39.25±6.12 5.689<0.001 APACHEⅡ評分(分)31.41±5.02 24.78±4.83 5.734<0.001

2.5 血清指標對老年COPD 伴嚴重呼吸衰竭預后的預測價值

繪制ROC 曲線,血清CysC、VEGF、IL-17、ACTA 水平聯合對預測老年COPD 伴嚴重呼吸衰竭預后的AUC 為0.864(95%CI:0.768~0.931,Z 統計:9.204),大于血清VEGF(0.806)、IL-17(0.796)、ACTA(0.743)、CysC(0.696)敏感性為92.86%,特異性為70.00%。見圖2。

圖2 血清指標單一及聯合對老年COPD 伴嚴重呼吸衰竭預后的預測價值Figure2 the predictive value of single and combined serum indexes for the prognosis of COPD with severe respiratory failure in the elderly

3 討論

COPD 伴嚴重呼吸衰竭病理學改變表現為肺實質與氣道慢性炎癥,可導致肺泡組織、氣道持續損傷,肺功能受損加重,引發一系列生理功能與代謝紊亂[6-7]。因此,早期診斷及預測預后對降低COPD 伴嚴重呼吸衰竭病死率具有重要意義。

血清CysC 在老年COPD 伴嚴重呼吸衰竭患者呈過度表達。老年COPD 患者通常合并低氧血癥,可加重巨噬細胞等炎癥細胞缺氧受損,進而導致二氧化碳過度潴留,引發體內氧化應激,繼而誘導大量CysC 釋放,加重體內炎癥細胞浸潤,損傷呼吸道肺泡上皮,增加肺換氣功能障礙發生風險[8-9]。經ROC 曲線發現血清CysC 水平具有成為老年COPD 伴嚴重呼吸衰竭預后的有效預測因子潛力。

VEGF 水平高表達,在肺動脈重建中起著關鍵作用[10]。本研究結果顯示,血清VEGF 水平在老年COPD 伴嚴重呼吸衰竭患者中呈低表達,與古力鮮·馬合木提等[11]研究相似,VEGF 水平下降一定程度會破壞肺部微血管與肺泡壁,增強與肺部炎性反應對抗所致代償性,從而進一步降低呼吸功能,最終發展為嚴重呼吸衰竭。本研究還發現,VEGF 水平下降可能增加老年COPD 伴嚴重呼吸衰竭死亡患者風險,原因可能與VEGF 水平下調可能會降低肺部血管、內皮細胞數量,對肺泡壁及微血管產生間接影響有關。

相關研究表明,COPD 患者氣道慢性炎癥持續存在的主要原因與自身免疫反應有關[12-13]。老年COPD 伴嚴重呼吸衰竭患者血清IL-17 水平明顯上調。自身免疫反應紊亂,會降低老年COPD 伴嚴重呼吸衰竭患者肺功能,促進IL-17 分泌,誘導、活化中性粒細胞,參與肺部慢性炎癥進展病理損傷,從而加重氣道受限程度,誘發呼吸衰竭。Pearson線性相關分析進一步證明抑制IL-17 水平表達會減輕全身炎癥反應,阻斷炎癥級聯反應,優化氣道功能,減輕病情程度,提高老年COPD 伴嚴重呼吸衰竭患者存活率。另外,隨COPD 病情嚴重程度加重,ACTA 合成、分泌增多,可通過自分泌、旁分泌方式上調炎癥因子表達,促進氣道平滑肌細胞增殖與遷移,引發細胞外基質沉積,致使氣道平滑肌纖維化加重,肺功能減低[14]。本研究還發現CysC、VEGF、IL-17、ACTA 存在一定關聯性,對老年COPD 伴嚴重呼吸衰竭具有一定診斷價值。進一步采用聯合應用模式,血清CysC、VEGF、IL-17、ACTA 水平聯合預測老年COPD 伴嚴重呼吸衰竭預后特異性可達70.00%,提示血清CysC、VEGF、IL-17、ACTA 水平聯合檢測在預測老年COPD 伴嚴重呼吸衰竭預后方面具有一定價值。

綜上可知,血清CysC、VEGF、IL-17、ACTA 聯合檢測有望成為老年COPD 伴嚴重呼吸衰竭診斷及預后判斷的有效手段。

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