大數據挖掘在高職院校智慧校園建設中的應用

時卉

摘 要：在高職院校的智慧校園建設過程中，大數據挖掘技術發(fā)揮著重要作用。文章先對高職院校智慧校園建設框架進行分析，進而探討大數據挖掘在智慧校園建設中的具體應用，包括教學與科研應用、學校管理應用、服務系統(tǒng)應用等，以期為高職院校智慧校園建設提供參考。

關鍵詞：大數據挖掘;高職院校;智慧校園建設

在現(xiàn)階段的教育信息化發(fā)展過程中，積極建設智慧校園平臺，可以為高職院校教學管理工作提供多方面支持，營造更加高效的內部運行環(huán)境，從而促進教學與科研效率的提升。其中，大數據挖掘是智慧校園建設的關鍵技術之一，對其進行合理運用，可以有效提升智慧校園平臺的應用水平。

1 高職院校智慧校園建設框架

智慧校園建設是高職院校教育信息化發(fā)展的新階段，通過綜合運用大數據、云計算、物聯(lián)網等先進的技術手段，實現(xiàn)智能化管理目標。可以利用先進的傳感器設備動態(tài)采集基礎信息數據，在物聯(lián)網下完成數據交換，并利用云計算平臺的大數據分析挖掘功能，對信息數據進行動態(tài)處理，提高信息資源利用效率。高職院校智慧校園的構建，可以大幅度減輕傳統(tǒng)教學管理工作負擔，使智慧校園平臺具有一定的自決策、自調節(jié)和自恢復功能，確保高職院校各項日常工作的高效開展。

高職院校智慧校園平臺功能框架主要包含四層結構：（1）基礎設施層，主要由智能傳感器設備、高清攝像監(jiān)控設備和應用終端組成，負責收集、反饋校園信息，采集校園生活、教學、科研和管理等各方面的信息數據。（2）云存儲層，基于cStor、laaS和虛擬化技術實現(xiàn)，對基礎設施層采集到的信息數據進行統(tǒng)一存儲，并實現(xiàn)數據資源整合。（3）大數據智能處理中心，主要由云計算中心、大數據管理中心和分布式處理中心組成，可以對信息數據進行智能化、高效化處理，以滿足實際應用系統(tǒng)需求。（4）智慧應用平臺，面向師生提供應用服務，按照教學管理、科研管理、校園安全、校園生活服務等劃分功能模塊，基于對大數據分析挖掘結果的利用，提高高職院校內部運行效率[1]。

2 大數據挖掘在智慧校園中的應用

2.1 教學與科研應用

在上述構建的高職院校智慧校園平臺框架下，可以采用大數據挖掘技術對教學及科研數據進行動態(tài)分析，深入挖掘信息數據潛在價值，為教學和科研工作的改進提供方向。比如在高職院校課程管理方面，大數據挖掘技術可以自動對各專業(yè)課程設計情況進行匯總，分析當前課程設計中存在的沖突問題，包括學時沖突、教師課程安排沖突、實驗室資源利用沖突等，從而根據分析挖掘結果，對課程設計進行調整。在平時的授課過程中，大數據挖掘平臺可以自動從各個教學應用系統(tǒng)平臺上采集數據，包括學生打卡簽到情況、在線學習情況、作業(yè)完成情況等，從而對學生的學習狀態(tài)進行綜合判斷。在科研管理方面，可以發(fā)揮大數據挖掘技術的優(yōu)勢，在科研項目決策過程中，基于對大量信息數據的挖掘分析，并與同類型項目進行比較，對項目方案進行優(yōu)化，確保科研項目決策的合理性。在項目實踐過程中，還可以利用大數據挖掘技術分析科研經費投入的合理性，對各項經費使用情況進行跟蹤分析，確保科研經費的有效投入和利用[2]。

2.1 學校管理應用

大數據挖掘技術在智慧校園管理中的應用，能夠顯著提升高職院校管理工作的自動化水平，形成良好的信息采集、處理、分析、挖掘和控制機制，確保校園秩序的穩(wěn)定性。比如在北京經濟管理職業(yè)院校的智慧校園構建過程中，主要通過物聯(lián)網建設，自動采集學校基礎設施、教育教學資源的狀態(tài)數據，然后匯總到大數據挖掘平臺中，對其進行智能化分析和處理。其中包括對各類教學資源利用率的分析和評價功能，而且可以根據大數據挖掘結果，找出教學資源利用率低的主要影響因素，從而制定相應的改進措施。北京經濟職業(yè)院校被評為2017年最具有影響力的高等職業(yè)院校“TOP50”之一，其智慧校園建設以及大數據挖掘技術的應用發(fā)揮了重要作用。此外，還可以將大數據挖掘技術應用到校園安全管理方法，深入分析校園安全潛在隱患，并通過制定預警系統(tǒng)，及時對校園安全隱患進行排除，為學生營造安全的學習環(huán)境。

2.3 服務系統(tǒng)應用

除了教學和管理工作外，大數據挖掘技術還可以為校園服務體系的建設和改進提供支持。高職院校不僅是學生的學習環(huán)境，也是其生活環(huán)境，包括食堂服務、宿舍服務、圖書館服務等方面的建設，直接影響著學生校園生活質量。在此方面，浙江商業(yè)職業(yè)技術學院通過應用大數據挖局技術對校園服務體系進行優(yōu)化，使其服務質量和效率得到明顯提升。比如在食堂服務方面，通過對師生一卡通消費信息進行挖掘分析，掌握師生就餐的高峰期，并對食堂運營時間進行調整，充分滿足師生就餐需求。還可以根據師生消費習慣，分析其口味、用餐方式等方面的個性化需求，不斷創(chuàng)新食堂服務機制，獲得了師生的一致好評。

3 結束語

綜上所述，在高職院校智慧校園建設發(fā)展趨勢下，通過合理搭建智慧校園框架，實現(xiàn)大數據挖掘技術的充分應用，可以對平臺功能作出進一步完善。基于海量信息數據分析挖掘結果，通過采用智能算法，使智慧校園具有一定的自我調節(jié)能力，充分滿足學校教學管理以及學生學習的實際需求，促進高職院校教學水平的提高。

參考文獻：

[1] 李江靈.大數據挖掘在高職院校智慧校園建設中的應用[J].電腦編程技巧與維護，2019（12）：116-117+131.

[2] 龐英智.大數據挖掘在高職院校智慧校園建設中的應用情況分析[J].現(xiàn)代經濟信息，2019（20）：356+359.