數據驅動的基于智慧課堂的高職精準教學模式研究

吳芬芬，張 真

移動互聯網技術的飛速發展，移動終端的廣泛普及，催生了大數據技術，它的出現正在深刻的改變著人類的生產和生活方式，同樣也給教育界帶來了巨大的變革。讓教育點亮每個人，就是在科技賦能教育的時代背景下能夠推進教育更加地開放、更加地包容、更加地公平。數據驅動教育應用可以使每個人不受空間和時間的限制，方便快捷的獲得優質的學習資源。

2019 年，國務院印發的《國家職業教育改革實施方案》對職業教育教學模式改革的支持力度達到了前所未有的高度，分別從七大方面提出了20 條措施，包括了完善現代職業教育教學體系建設、加強職業教育質量監督督導評價等方面，本文就以智慧課堂為例，探討基于數據驅動的高職精準教學模式的創新問題。

1 數據驅動技術

圖1 數據驅動的圖解介紹

數據驅動技術是指以移動的互聯網絡或者一些相關軟件為媒介，來采集海量的數據，將能夠查詢的組織化的數據經過索引后形成信息，整合和提煉形成知識，通過知識學習構成智慧，最后通過智能實踐和擬合形成自動化的決策模型。在本模型中，一旦有新的數據輸入，系統就能夠根據模型自動化判斷，如圖1 所示，數據模塊、信息模塊、知識模塊和智慧模塊一環扣一環，協調統一。

2 智慧課堂

2.1 智慧課堂的定義

智慧即為要充分發揮教師的教育智慧，要充分利用新技術環境下的各種先進的教學手段，在教與學的互動過程中通過創新的方法來展示智慧教育；課堂即為要充分考慮到課堂環境的可能性和現實性。

2.2 智慧課堂教學實施的變革

1）教學方式的變革：傳統課堂下，教學過程主要是基于自身經驗的，在如今的互聯網+模式下，師生之間可以實現隨時隨地溝通，再結合大數據技術的分析及應用，使得基于數據驅動的精準教學成為了可能，真正實現了先學后教，以學定教。

2）交互方式的變革：傳統方式是以教師為中心強調知識的傳授，缺少立體化的互動，而通過智慧課堂就可以實現全方位、立體化的交互，實現師生交互、生生交互！真正實現課前、課中、課后、線上、線下的全場景立體交互。同時，交互的內容也在發生變化，穿了傳統內容外還可以增加微課、富媒體，完全跨越了實踐和地點的限制。

3）評測方式的改變：智慧課堂通過數據分析等技術手段，記錄了全部教學過程，通過行為、情感數據的采集，實現全過程的動態評價。

2.3 智慧課堂的優勢

1）依托教材，使用智能技術手段，整合圖片、文件、音頻、視頻、動畫等多媒體，讓學生樂于接受和領會。

2）提供完善的學習記載跟蹤和評測系統，學生的學習行為、測試結果等各個學習過程，可實時反映給教師，教師也可依據記載對學生進行針對性的教學，做到因人施教。

3）提供全方位的教學互動，完成師生互動，學生間互動。

3 精準教學研究

1）精準教學，就是大數據教學，即為利用教育大數據技術，通過教和學兩個方面的數據匯聚，從而生成個性化的學習圖鑒，接著借助教育模型，進行精準推薦和提升，最終來實現精準教和精準學。

2）精準教學，核心是數據，教學圍繞數據，借助信息技術，將個人的知識重構為個性化學習導圖，實現智能學習。在大數據時代，如何判斷一個教學產品的好壞？主要由產生的數據量來判斷，利用數據來驅動產品達成目標。

3）通過數據驅動精準教學，實現教師針對性教學，學生個性化學習，逐步實現以學生為中心，畫像出每位學生的差異特征，最終使教學朝著“以生為本，私人訂制化”的方向發展。

4 基于智慧課堂的數據驅動技術在精準教學評價中的應用

教學過程設計是精準教學的有效手段，也是實施精準教學的關鍵環節，本文構建了智慧課堂下的精準教學過程模型，將每個階段的教學目標，融入教學過程從而提高其有效性。

智慧課堂的信息化平臺是由云、網、端三大部分構成的，云平臺是價值核心，是數據的匯聚和分析；網是智慧課堂的OPS 服務器，主要提供網絡、存儲和計算服務，實現高效的立體交互場景，解決網絡連通性的問題；端是指教師端和學生端這樣的應用工具。

4.1 任務設計階段

高效任務設計，可以做到先學后教，以學定教。

智慧課堂可以實現優質資源的共享，助力老師高效備課，同時可以把云平臺資源、本地資源導入系統來豐富課堂教學。其次，系統把學生的學習行為收集起來并進行數據分析（比如系統會采集學生的微課預習結果、作業檢測情況），以便于教師實時掌握學情來優化教學設計。

4.2 課堂學習階段

智慧課堂方便于移動教學，可以構建以班級為單元的信息化環境，保證課堂內外的穩定交互，并且支持一系列工具的教學，除了常用的PPT、PDF、Word 這種原生態的播放以外，還可以支持白板、即時搶答、頭腦風暴、討論答疑、小組展示，投票問卷等功能，學生的課堂參與度和表現力，可以通過“經驗值”的形式量化體現出來。

4.3 反思和重構階段

本階段，有助于學生根據已有的知識結構來解釋新的知識體系，通過反思和重構，分析問題不足，從而促進新知識的內化和吸收，獲取更多的知識量。

4.4 精準測試階段

教師可以將課件、微課、學習拓展資源、作業任務等一鍵分享，培養學生自主學習習慣，提升學生的自主能力。智慧課堂可以針對不同層次的學生進行歸類，根據學習資源的難易設置，給不同層度的學生提供精準的測試任務，依此來更加精確地診斷知識的掌握程度，這些數據可以為更好的支持后續的決策診斷。

4.5 教學測評階段

該階段是對知識技能的系統梳理，評價的途徑包括教師對學生作出的評價、學生之間的互評、小組內評價以及智慧教學環境的數據統計和分析評價。在全部精準教學過程中，把智慧課堂對學生課前課中課后整個學習過程的數據和學習結果采集出來并加以分析，可以做到點面結合，有的放矢。

此外學生評價模塊，可以查看到學生對教師的反饋，側面的也對教師的教學效果進行評價，這種師生互評的方式，形成了有效的螺旋式循環，能夠更好地實現以評促教，以評促學。

5 結束語

智慧課堂從3 個層面為精準教學提供了便利，分別是交互方式的改變、教與學內容的獲取、過程性大數據的支持。在智慧課堂下，基于數據驅動的精準教學可以深度挖掘教學過程中產生的海量學習數據，通過機器分析和機器學習，大大推動了教學數據服務于教學過程，也有助于進一步提升教學質量。