鄉村振興背景下金融支持農業產業化的有效路徑分析

邵珂

摘要：本文運用因子分析法構建農業產業化水平評價指標體系，測算2008年-2017年山東省農業產業化水平綜合得分，并利用線性回歸分析金融發展水平與農業產業化水平的相關性，結合實際提出金融支持農業產業化發展的有效路徑，以期為農村產業的發展提供理論支撐，進一步促進我國農村經濟的快速發展。

關鍵詞：農業產業化 農村金融 因子分析

一、引言與文獻綜述

中共十九大提出“實施鄉村振興戰略”是新時期農業農村發展的指導方針，其中產業興旺是實施鄉村振興戰略的首要任務和工作重點，為鄉村振興戰略的實施提供保障，優化鄉村產業的發展是促進鄉村經濟提升的重要基石，為鄉村振興提供不竭動力。農業產業化是實現產業興旺的必由之路，而農業產業化的發展需要金融的大力支持。因此，本文對山東省金融支持農業產業化發展進行分析，對促進農村金融支持農業產業化具有重要現實意義。

在國家政策引導和多方努力下，我國農村產業發展呈現出良好勢頭，但仍存在融資難、融資慢等問題，因此加強農村金融為農業產業化的發展至關重要，國內也不乏有學者研究金融支持農業產業發展的相關課題，以期為農業產業的發展提供理論支持。例如程文兵（2015）通過對江西省九江市的數據，對該地區農業產業化與金融支持的關系進行實證分析，認為農業產業發展水平與金融支持力度是相互依存、相互促進的。秦秀紅（2014）認為要想提高農村的產業發展水平需要不斷地進行金融創新，金融創新也離不開農村產業發展的持續推動，這兩者是相互依存、相互促進的，并通過對全國數據進行實證分析認為我國農村產業發展水平和金融創新能力較低。

二、農業產業化水平評價

（一）農業產業化水平評價指標體系

農業產業化評價指標體系是建立在科學性、通用性、系統性、可比性與可操作性的基礎上，其選取的主要依據是能夠反映農業產業化水平。在前人學者研究的基礎上，本文選取農業效率化、農業現代化、農業規模化、農業市場化四個一級指標，二級指標是對一級指標的細化，包括人均農林牧漁業產值、有效灌溉面積占耕地面積比重、糧食單位面積產量、人均農業機械總動力、機耕面積占耕地面積比率、機播面積占農作物播種面積比率、人均農林牧漁業固定資產投資、農產品出口總額占農業總產值比重。具體見表1。

本文選取山東省2008年至2017年近十年的數據作為研究樣本，具體數據根據歷年《山東省統計年鑒》整理得出。

（二）農業產業化水平評價方法

由于構建農業產業化水平指標的變量之間可能存在一定的相關性，本文將采用因子分析法。因子分析法是用少數幾個因子來描述許多指標或因素之間的聯系，以較少幾個因子來反映原資料的大部分信息的統計學分析方法。

（三）農業產業化水平評價結果

1.可行性檢驗。本文運用SPSS統計分析軟件，對選取的8個產業興旺評價指標原始變量進行KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）檢驗和巴特利球形檢驗（Bartlett Test of Sphericity），從表中的檢驗結果可以看出：KMO的值為0.657，Bartlett值為78.672，相伴概率為0.00，小于顯著性水平0.05，因此拒絕巴特利Bartlett球度檢驗的零假設，認為可以做因子分析。

2.構造因子變量及解釋因子變量。本文采用主成分分析法來提取公因子，選取特征值大于1的公共因子，根據檢驗結果可知，可以提取兩個公共因子F1，F2，其特征根分別5.139和2.048，累計方差貢獻率達89.845%，反映了原始變量所包含的大多數信息。

對提取的兩個公共因子變量建立原始因子載荷矩陣，然后采用最大方差法對載荷矩陣進行因子旋轉可知，第一個主成分對對X1、X2、X3、X5、X7、X8有絕對值較大的相關系數，說明這幾個指標在第一公共因子F1上的載荷值較大，包含了64.241%的信息，因此可知F1是反應農業產業化水平的主要評價指標，而第二個公共因子F2在X4、X6上的載荷值較大，可以認為F2是反映農業產業化水平的補充評價指標。

3.農業產業化水平的綜合得分。根據SPSS統計分析軟件輸出的因子得分系數表，得出旋轉后的因子得分函數的表達式為：

F1=0.831X1+0.851X2+0.924X3+0.203X4-0.907X5+0.045X6+0.923X7+0.759X8

F2=0.524X1-0.425X2+0.195X3+0.940X4-0.044X5+0.940X6+0.309X7+0.516X8

將主因子對應的特征值占所提取主因子總特征值的比例作為權重，計算山東省近十年農業產業化水平的綜合得分。如下：

F綜=F1*λ1/（λ1+λ2）+F2*λ2/（λ1+λ2）

其中，λ1=0.715，λ2=0.285

由此，得出F綜=0.715*F1+0.285*F2，具體得分如表2所示。

4.山東省農業產業化水平綜合得分分析。從山東省2008—2017年農業產業化水平得分情況可以看出，山東省近十年的農業產業化水平迅速提高。究其原因，我國在進入21世紀之后，逐步完善了農業產業化組織領導結構，出臺了一系列支持農業產業化發展的政策性文件和意見。其中，山東省在2008年召開了第三次山東省農業產業化工作專題會議，出臺了相關的政策性、綱領性文件。在這之后，在政府的強力推動下，各類新型農業經營主體發展迅速，帶動了上千萬戶農民參與產業化經營，加快了農業產業化的進程。

三、農村金融支持農業產業化的實證分析

（一）農村金融與農業產業化關系的線性回歸分析

本文主要通過農業信貸與農業保險來衡量農村金融的發展水平，并以此為被解釋變量，以農業產業化水平作為被解釋變量來建立回歸模型。基于上文分析，選取農業產業化綜合指數（F）作為被解釋變量，農林牧漁業貸款余額與農林牧漁業總產值的比值（Fin）、農業保險保費收入與農林牧漁業總產值的比值（Ins）作為金融變量，利用Eviews軟件建立多元線性回歸模型，結果如下：

F=6.441 + 1.198 Fin + 1.002Ins

（3.285）（0.824）（2.309）

R2=0.802? D.W.=1.012

回歸結果表明該回歸方程擬合優度良好，回歸系數表明每增加1%農林牧漁業貸款會使農業產業化指數增長1.198%，農業保險保費收入每增加1%會使農業產業化指數增加1.002%，由此可見，農林牧漁貸款與農業保險保費收入和農業產業化存在正相關關系。

（二）結論與政策建議

金融對農業產業化的發展具有明顯的促進作用，本文主要從銀行業、保險業等角度提出以下政策建議，以期進一步促進金融支持農業產業化進程，為鄉村振興戰略目標的實現提出建設性意見。

1.加大金融機構對農業產業化發展的金融支持力度。首先，積極引導商業銀行為三農提供服務，加大銀行支農的力度，促進信貸資金流入“三農”領域，統籌配置信貸資金，提高商業銀行的創新能力，創新金融工具，引導城市反哺農村，充分發揮大型商業銀行機構融資作用，推動農業產業化快速發展。

2.積極拓寬融資渠道，減少農村資金外流。不僅要改善融資方式，還要不斷提升融資能力，包括農業產業化龍頭企業、涉農中小型企業以及農戶，一方面政府通過實施相關惠農政策改善融資難問題，另一方面可以利用規范的民間金融借貸等方式。

3.加大農業保險宣傳力度，樹立正確的農業保險意識。加大宣傳手段，充分利用多媒體加大農業保險的宣傳力度;通過開展普及知識講座培養農戶的保險意識，提升農業保險的覆蓋面。

參考文獻：

[1]秦秀紅.農業產業化與農村金融創新的關聯性研究[J].統計與決策，2014，10：136-138.

[2]程文兵.農業產業化與金融支持關聯問題研究——基于江西省九江市的實證[J].武漢金融，2015，09：41-42.

[3]徐馮璐.農業產業化與金融支持相關度的定量分析[J].湖南農業大學學報（社會科學版），2007，02：20-24.

作者單位：青島大學經濟學院