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電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用淺析

2020-05-19 03:26:37周永宏
科學與財富 2020年7期
關鍵詞:大數據技術電力企業分析

周永宏

摘 要:如今信息化時代快速的發展,大數據也被應用在各行各業中,智能化的技術也隨之不斷的發展,這使電力企業解決竊電問題提供了很好的技術支持,創造更加有力的反竊電條件。因為利用大數據技術可以不斷的將反竊電系統進行有效的完善,強大的數據采集功能可以有效的幫助打擊竊電的違法行為。

關鍵詞:電力企業;大數據技術;反竊電;分析

在科學技術快速發展的趨勢下,當前社會已經進入了全新的大數據時代,大量的智能化技術應時而生,這樣就為電力企業反竊電工作的開展提供了良好的基礎。將大數據技術切實的加以運用,對反竊電系統進行優化和創新,促使數據采集性能不斷的壯大,從而根除竊電行為。

1依靠電力營銷大數據組織反竊電檢查工作的意義

1.1滿足電力營銷體制建立需求

基于電力營銷體制,應當事先各個業務過程的集約型,反竊電檢查也是如此,采取營銷大數據促進反竊電檢查活動,可以完善電力營銷體制。基于大數據系統下的反竊電檢查,慢慢替代以往的竊電檢查任務,以迎合電力公司的市場發展要求,創建出以用戶為主導的營銷方式。

1.2促使反竊電檢查操作方式的改變

電力企業工作模式在大數據環境下朝著集約化轉變,節省了諸多的人力費用,電力從業者不用隨時組織檢查任務,也不用與客戶有太多的接觸引起沖突,只要定時或不定時的組織線下走訪,檢測設備的運轉狀況,掌握客戶應用狀況與訴求。大數據環境下,反竊電檢查業務效率與質量得到明顯提高,電力從業者也有許多時間投進提高客戶體驗之中,為客戶提供有效的電能支持,保證電網可靠性。電力企業業務從以電力為交易“貨物”變成帶來客戶良好的服務及用電感受。

2大數據背景下的反竊電檢查措施分析

2.1做好早期準備任務

首先,創建大數據信息系統,系統對信息執行采集、整理、研究、保存等處理,這些工作均需要先進的硬件支持,包含采集、分析所使用的計算機與服務器,數據保存所要的本地存儲媒介與銜接的云端存儲服務等,加強系統基礎硬件的購置與架設,給大數據反竊電檢查奠定硬件基礎。其次,需招募、培育、儲備優秀的大數據技術人才,早期做好人才招聘工作,保證符合大數據分析與應用需求;工作階段做好人才教育工作,實施動態科技、觀念創新,并仔細考核。現如今,社會缺少人才,大數據方面也是這樣,所以要加強人才儲備,提高職工的公司忠誠度,方可在當前大局勢下取得可持續發展。最后,保證數據安全控制。大數據背景下,數據的總量呈爆炸式增加,數據價值也在持續提高,大數據共享性需要企業在得到數據共享的基礎上,保證客戶資料安全。所以,要創建出防護系統、計劃與應急策略,全方位防止由于數據泄露引起的損失。

2.2基于大數據技術完善電量分類

在電力企業中,其實際的管理要想提高反竊電的檢查效率,必須要根據電力營銷的大數據作為相關的參考數據,通過分析線路的特點和電量消耗的特征,從而對電量作出相應的分類。對于這項工作來說,開展的時候管理人員必須要掌握用電線路的實際特點,雖然是用戶在相同的線路中使用電量,但是每個位置的干擾因素是存在不同的,因此其電流的負載情況也是并不相同,在這種情況出現的時候,管理人員是可以根據用戶的用電數據和目前的用電數據進行對比,如果出現較大的差值,那么用戶是存在著較大的竊電嫌疑,之后再進行具體的分析,可以準確的找到竊電的人員。通過采取這種方法可以排除以內其他原因出現的用電量大問題,根據實際的情況合理的對用電負載層次進行互粉,對其客觀因素進行改善。此外居民的生活用電主要是作為居民的負載電量,然而企業的用電量便是商業的負載用電量,這種科學的劃分能夠幫助企業對電流負載量作出細化,提高企業的供電安全。在此之外企業也是需要實時的去關注用戶的用電情況,對于一些用電量相對較大的用戶,可以建立起“專線”,提高其基礎供電的供給率,然而對于居民供電量較為平均的用戶,也是可以增加“專線”,但是需要注意專線的供給標準是需要根據平均用電量的百分之三十五到百分之二百為基礎,也是可以為用電量相對比較小的用戶建立起“專線”。

2.3借助大數據技術進行用戶電量數據的科學劃分

大數據在電力營銷中的使用,就需要對用電數據進行科學統計和分析,這就要求管理人員在用電監測和檢查中要注重用電量等信息的收集和整理,對其中存在問題的現象,要及時采取合理措施進行整改和控制。此外,管理人員在電力營銷中還要將各個用戶的用電情況尤其是平均用電和用電的標準差計算出來,然后在負載正態變化量的基礎上計算出差值概率,為電力企業的管理和營銷提供參考。在此過程中,一旦發現用戶的用電量的浮動參數發生較大變化,就要收集該用戶近期的用定量,并采取合理方式對用戶的用電情況進行核實。當然,這也不避免在供電的過程中存在一定的損耗,但是如果發現和正常情況發生較大的差值,應該及時上報,確定用戶是否存在竊電嫌疑,尤其是評價值較高的用戶。一旦確定其確實存在竊電行為,可以通過證據搜集和突擊檢查等措施進行排查,對發現的竊電人員和行為進行嚴肅處理。

2.4完善工藝流程,設置技術運用標準

電力營銷大數據于反竊電檢查方面的使用缺少技術標準、要求,對技術方法的使用質量有較大影響,為此在具體發展中要完善工藝流程,設置技術運用標準。工藝流程完善與標準的設置,要從可操作性、代表性方面展開分析,要由電力公司的上級主管單位,完善電力營銷大數據于反竊電檢查方面的技術運用流程、技術運用標準的設置。在缺少綜合信息分析的基礎上,技術參考結果要以百分比占比來確定,根據人工檢查和其他渠道的分析,實現竊電行為的整體確認。科學體現電力營銷大數據的使用優勢,并降低因違規工作、缺少整體評價,引起分析結果不公正、分析結果失誤的情況。

2.5健全監管體制,強化硬件安全系統探究

從目前的發展情況來說,健全其監管體制,強化硬件安全系統的探究,是反竊電檢查方面的重要方向。電力公司要根據有關流程規范,建立專業監管小組,對于特殊期間的反竊電檢查操作流程、操作過程加以監管,并產生由信息收集者、信息分析者、作業監管者、評價者為流程的工作體系,由此提高反竊電檢查結論的公正性。研究者要從電能計量設備的智能化、系統化、云技術的使用方面展開探究與發展,經過削減客戶端操作流程、減少線損、提高計量精準度等途徑,提高電力營銷大數據價值,最后提高反竊電檢查方面電力營銷大數據的使用效果。

3結語

綜上所述,電力企業要實現電力營銷的反竊電檢查,不僅要完善反竊電的設備設施,而且要根據竊電人員的實際竊電操作進行分析,提高反竊電技術,制定出切實可行的反竊電措施,提供供電企業的整體反竊電水平。借助于電力營銷的大數據技術,對其供電企業現如今的竊電現狀進行及時的改善,為電力企業的健康發展貢獻出一份力量。

參考文獻:

[1]胡濤.大數據人工智能在電力營銷服務調度系統中的應用[J].電子技術與軟件工程,2019,99(10):246-247.

[2]王帥,邱成龍,李保忠,趙彤,姜璐,孫凡.大數據時代下電力營銷服務平臺的構建及路徑[J].山東工業技術,2019,99(14):193-199.

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