分析大數據思維在金融學研究中的運用

王生斌

【摘要】進入21世紀以來，大數據技術被廣泛應用在各個行業領域中。在金融學研究中，促進大數據思維的有效運用，可以有效滿足金融學研究的針對性和實效性，強化金融學和其他學科之間的內在聯系，從而推動經濟社會的發展和進步。因此在實際的運用中，應該構建科學的金融數據研究平臺，提升金融風險的應對能力和控制能力，從而促進金融學行業的發展和進步。本文主要研究大數據思維在金融學研究中的運用。

【關鍵詞】大數據思維? 金融學? 運用

引言：當前，傳統金融學研究方法與管理模式已經難以適用于現代化金融學研究領域當中。因此，對于金融學管理領域而言，尋求一種全新的技術手段，深化金融領域管理效果，儼然成為當下亟待解決的問題。經過長期的實踐與發展，大數據思維趨于成熟化方向發展，主要體現于工作層面與管理層面。再加上互聯網金融理論的成熟發展無疑給金融學領域管理變革工作提供了良好內在驅動力，并且可以在很大程度上規避金融業務風險問題，具有較強的應用意義。

一、大數據和大數據思維概念的分析

大數據是近幾年才興起的一個詞匯，大數據理論的誕生從本質上改變了我國的經濟發展模式，同時也引起了互聯網公司以及國家決策部門的重視。雖然說大數據在當前社會中已經普及，但是依然沒有對大數據形成統一的定義。人們一般把無法運用常規軟件在短時間內將數據完成捕獲、處理以及分析的數據集統稱為大數據。大數據思維是伴隨著大數據而形成的，因為在大數據時代下相關人員一定要充分的利用大數據思維才能更好的擺脫傳統的思維模式，才能進一步提高決策的合理性和科學性。隨著社會各界對大數據的重視，數據的種類也越來越全面，數據來源不斷的增加，并且數據存儲、分析計算也正在朝著高速性方向快速的發展。

二、大數據思維在金融學中的具體應用表現

（一）做好研究平臺的建設

利用大數據思維，必須要注重研究平臺的建設。好的平臺可以整合利用大數據收集的資源，并對這些資料和信息進行擴展，方便資料的收集和應用，便與研究人員的篩選。因此，在進行平臺建設的過程中，一定要做好平臺的數據分析、加強平臺數據的處理和保存功能，這樣可以使數據的利用價值更高，為客戶創造更大的經濟價值，也便于科研人員的使用。

（二）借助大數據分析輔助金融決策制定

隨著市場經濟變革與社會發展進步，金融決策的制定與金融產品的推行必然會面臨著一定的風險，一旦金融決策失誤將會對企業造成嚴重的財產損失，因此風險管控的重要性不言而喻。當前金融學研究領域已逐步開始運用大數據分析技術輔助金融決策的制定，以某商業銀行為例，該銀行在處理一家小型企業的貸款申請請求時便運用大數據分析技術統計了該企業在近3年內的銷售額、資金運營情況以及人員流動量等信息，依據最終評估結果進行放貸額度的把控，事實證明其調整后的放貸限度恰好符合企業的還貸能力。

（三）利用大數據提供多樣化服務

大數據的多樣性與豐富性是前所未有的，它幾乎占據了所有可控的信息和數據，它所整合和處理的信息數據是企業與客戶必不可少的參考資源。為了更好的滿足廣大客戶的需求以及企業更加長久的發展，企業都可以通過大數據分析來找到自身的劣勢與不足，從而不斷完善和發展自己，而客戶可以通過大數據的分析，降低自身投資的風險和誤差。金融學中大數據思維的應用，不僅能夠為客戶企業提供優質的服務，還能為我國的經濟發展提供良好保障。

（四）強化風險管控能力

市場中的任何金融產品都具有一定的風險性，而這種風險如果危害到了金融產品的經營，那么金融企業就會產生巨大的損失。而經過調查研究顯示，在金融企業經營中合理運用大數據思維，能夠增加決策者判斷的精準性和科學性，從而降低了企業經營的風險。由此可見，大數據思維的合理運用能夠強化企業的風險管投能力，企業應該更加重視大數據思維在金融學研究中的應用。

（五）積極主動參與大數據交易和互換資源的運用方法

在大數據時代中，數據具有豐富性和多樣性，并且數據的豐富性還是前所未有的，任何一個企業都不可能全面的掌握和了解大數據中的所有數據，所以說在以后企業的發展中數據的交易以及互換是進步的主要方向，同樣在金融學研究中也一定要重視大數據交易和互換，積極主動的參與大數據交易和互換資源的運用方法，形成一種互利共贏的意識，因此只有通過各個企業之間的合作和交流，加強各企業之間的互享才能更好的提升信息的利用率，為企業更加長遠的發展奠定堅實的基礎。大數據交易平臺的誕生在很大程度上促進企業來獲取自身需要的數據信息，也同樣增加了各企業之間的交流合作。在大數據背景下，金融企業獨自戰斗的時代已經過去，孤軍奮戰的模式已經不再適合新時代的要求，而數據交易和互換才是順應時代發展的有效措施和途徑。

（六）加強人才建設力度

人才資源作為支撐大數據思維應用效果的主體內容，必須予以高度重視。建議金融企業應該加強人才建設力度，最好從引進大數據人才資源、加強內部大數據建設效果、做好人才培養工作等方面提高人才建設工作的實效性。如此一來，大數據思維人才資源勢必得到進一步補充，為金融企業的長足發展、金融學研究領域的全面拓展提供技術儲備力量。

三、結語

促進大數據思維在金融學研究中的有效運用，能夠有效提升金融學研究的質量，促進整個金融市場的發展。因此在實際的研究過程中，應該構建有效的金融數學研究平臺，強化對金融風險的應對和控制能力，推動互聯網金融的有效發展，為金融學的研究提供支持和保障，強化金融學研究價值的同時，推動整個金融市場的發展和進步。

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