淺析中國汽車營地空間格局與網絡關注度空間格局的差異及耦合關系

何鑫慧，楊效忠

(安徽師范大學 地理與旅游學院，安徽 蕪湖 241000)

汽車營地是指在交通便利、風景優美之地開設的，專門為自駕車愛好者提供自助或半自助服務的休閑度假區，主要服務包括住宿、露營、餐飲、娛樂、拓展、汽車保護與維護等，是滿足現代人休閑時尚需求的旅游新產品[1]。國外汽車營地以野營的方式興起，距今有近百年的發展歷史，目前傾向多元化的發展方式，其服務與管理也日趨成熟。各國學者自國際露營協會成立對汽車營地的研究逐漸深入，主要集中于營地建設、運營管理標準以及露營者的需求等方面[2-6]。其中研究學者Robert W. Douglass對美國汽車營地的分類、影響及開發層面進行了研究[7]。Bruse T.Wilkins與Clifton W.Loomis探討汽車營地的經營和管理[8]。C.Desouches使汽車營地的安全管理問題成了焦點[9]。Neil Nixon不僅更加注重露營旅游者的需求研究，還探討了露營地對區域內的影響[10]。我國汽車營地發展時間較短，研究內容尚且不足。近幾年，隨著汽車保有量不斷攀升，自駕游備受青睞，汽車營地作為一種新興旅游事物備受關注，其學術研究也在逐漸升溫[1]。早期學者主要從不同層面切入，在分析不同案例的基礎上，提出營地規劃建設的建議[11-13]。近幾年汽車營地發展態勢良好，部分學者對我國汽車營地的發展現狀和發展模式進行了探討[14-16]，并且從游客體驗角度提出汽車營地的發展策略[17-18]，更有學者對汽車營地的產品開發提出新思路[19]。綜上所述，我國汽車營地相關研究尚處于起步階段，在研究區域與尺度上，各種尺度均有涉及，以單個省份的較為常見；在研究方法上，定量研究較少；在研究內容上，學者側重于汽車營地規劃設計和經驗借鑒的研究[20]。如今互聯網與旅游的關系日益緊密，攜程旅行、窮游網、去哪兒旅行等知名網站不斷涌現，游客傾向于通過旅游網站來獲取旅游信息，然而現有的研究鮮少從游客角度出發，利用網絡數據分析汽車營地的發展現狀。

鑒于此，本文基于攜程旅行網，以中國大陸31個省級行政區為基本研究單元，以目前所建的402個汽車營地為研究對象，采用GIS空間分析方法，對中國汽車營地現實空間分布格局與其網絡關注度空間分布格局進行耦合分析，探討兩者之間的差異與聯系，旨在為汽車營地的規劃建設提供相應的參考，促進汽車營地的可持續發展。

1 數據來源及研究方法

1.1 數據來源

根據2018年中國露營網(http;//www.51luying.com/)公布的《中國露營地地圖》營地數據，獲取中國402處汽車營地的名稱及所在區域(除去規劃中的汽車營地)，利用坐標拾取系統獲取各營地的地理坐標，導入Arcgis軟件生成營地的矢量數據。

攜程網中的點評是游客在該網站平臺進行旅游目的地的預定并進行游玩后給予的評價，其點評數量反映了真實的旅游客源量，以此作為各汽車營地網絡關注度的衡量標準較為合理(點評數量與網絡關注度成正相關關系)。以各汽車營地名稱為關鍵詞檢索各營地的點評數量(截止到2019年5月4日)，對點評中存在疑似廣告、同一個ID的重復評論等無用評論進行剔除，最終確定402個汽車營地點評數量總數為27145個。

1.2 研究方法

運用Arcgis10.2軟件對我國402個汽車營地示范點及其網絡關注度進行標準差橢圓法分析、全局Moran’sI指數計算、Lisa集聚分析研究，得出示范點及其網絡關注度的空間布局情況和空間集聚特征；通過Arcgis10.2軟件中的熱點分析工具得出各省份汽車營地分布數量和網絡關注度的熱點得分即(GiZ值)，對兩者GiZ得分進行作差，其絕對值倒數即為兩者之間的耦合度，所得結果數值越大，說明耦合程度越高，反之，耦合程度越低。

1.2.1 標準差橢圓法

標準差橢圓是用于描述地理要素的空間分布趨勢，可以反映出點要素的分布重心和方向性[21]。本文的標準差橢圓可以反映出汽車營地分布點及其網絡關注度的空間分布方向、分布重心及旋轉角度的差異性。

1.2.2 moran’sI指數和局部空間關聯指數(LISA)

全局空間自相關是用來分析整個區域的空間特征(包括聯系和差異)，本文研究使用moran’sI[22]。

其公式為

(1)

n為中國省級行政區劃數；wij是空間距離權重；xi是地域單元i的x變量值。Moran’sI指數在[-1,1]之間，當I>0時表示要素呈聚集分布；I<0時表示要素呈離散分布；I=0時表示要素呈隨機分布[23]。

全局空間自相關雖能反映出整個區域的聯系與差異，卻不能精確到局部區域的空間分布特征[24](P23-32)，而局部空間自相關可以反映要素在局部區域的集聚程度,本文采用空間聯系的局部指標(Lisa)來描述局部空間的關聯性[25]。

其公式為

(2)

式中：n為中國省級行政區劃數；wij是空間距離權重；xi是地域單元i的x變量值；s為標準差。當Ii>0時，表示要素為“高-高聚類”類型或“低-低聚類”類型；當Ii<0時，表示要素為“高-低聚類”類型或“低-高聚類”類型[25]。

2 汽車營地及其網絡關注度的空間格局分析

2.1 總體空間格局

利用Arcgis10.2軟件中的自然斷點法將各省份汽車營地數量及其網絡關注度進行分級(表1、圖1、圖2)。從空間分布上看，中低度聚集區主要分布在中部和西部地區，高度聚集區主要分布在東部沿海地區以及內蒙古、云南、湖北、湖南等地區；高關注度區及較高關注度呈集中連片狀態，主要分布在東南部沿海區域及遼寧、北京、四川、陜西等省份，較低關注度區、低關注度區域分布較為分散，西部、北部和中部均勻涉及，地區差異性較大。

表1 中國汽車營地數量及網絡關注度分級表

數據來源：Arcgis10.2軟件的分析結果。

圖1 國汽車營地數量等級分布圖

圖2 中國汽車營地網絡關注度等級分布圖

2.2 空間差異分析

2.2.1 標準差橢圓分析

利用Arcgis10.2軟件中的標準差橢圓法，分別以汽車營地空間分布密度和網絡關注度為權重因子，得到中國汽車營地空間分布及網絡關注度標準差橢圓。

由表2和圖3可知，中國汽車營地空間分布標準差橢圓與網絡關注度標準差橢圓既有空間差異也有空間聯系。從分布重心來看，關注度重心位于空間分布的重心的東南方向，分別位于安徽省六安市和河南省泌陽縣。從旋轉角度來看，兩者相差3°42′，均為東北—西南走向，偏差較小。從分布范圍來看，空間分布標準差橢圓的面積大于網絡關注度標準差橢圓的面積。從整體看，中國汽車營地主要集中于中部偏南地區，而網絡關注度卻是中部偏東地區較高。

圖3 中國汽車營地空間分布與網絡關注度空間分布標準差橢圓

2.2.2 Moran’sI指數計算

為了更加清楚地分析中國汽車營地與網絡關注度的空間分布差異，本文對汽車營地空間分布格局與網絡關注度空間格局進行全局自相關分析(詳見表3)，結果表明：兩者Z值都為正且檢驗結果有統計學意義(Z值大于臨界值1.96)，中國汽車營地分布以及網絡關注度格局具有空間正相關特征，即兩者呈空間聚集特征。通過比較發現，中國汽車營地現實空間格局中的Z值大于網絡關注度空間格局中的Z值，表明前者的聚集程度比后者的聚集程度更加顯著。

表2 中國汽車營地空間分布與網絡關注度空間分布標準差橢圓分析

數據來源：Arcgis10.2軟件的分析結果。

表3 中國汽車營地全局自相關分析檢驗結果

數據來源：Arcgis10.2軟件的分析結果。

2.2.3 局部關聯指數計算(Lisa)

為了更加準確地反映中國汽車營地局部區域的分布特征，利用Arcgis軟件對汽車營地分布密度和網絡關注度的局部自相關特征進行分析。

由圖4可知，中國汽車營地的分布以“高-高聚集”型和“低-低聚集”型居多，現實空間格局差異較為顯著且復雜多樣。“高-高聚集”型表示汽車營地空間密度較高且形成了大規模的集聚中心，主要分布在新疆北部、甘肅、青海、寧夏、陜西等西北地區及四川、重慶、湖南、貴州、云南、廣西、廣東、海南等西南地區；“低-低聚集”型表示汽車營地空間密度較低且無明顯的集聚中心，主要分布在內蒙古中部、京冀翼地區、部分東北地區以及江蘇、上海等東部地區；浙江、福建及中部等區域的汽車營地既不是“高-低聚集”型也不是“低-高聚集”型，是空間分布密度較高(例如浙江、湖北地區)，但交通位置及經濟水平的影響且不同分布密度的汽車營地點分布較為復雜所導致；還有一部分區域汽車營地空間分布密度較低(比如安徽、河南等地區)，但與周圍地區形成了一定規模的集聚中心。

圖4 中國汽車營地空間分布密度Lisa集聚圖

圖5 中國汽車營地網絡關注度Lisa集聚圖

由圖5可知，在網絡關注度空間格局中，汽車營地網絡關注度分布規律并不顯著。大部分汽車營地既不是“高-高聚集”型和“低-低聚集”型，也不是“高-低聚集”型和“低-高聚集”型，主要是由于不同網絡關注度汽車營地在區域內交錯分布有關；“高-高聚集”型有13個，此類型汽車營地不僅關注度高且呈集中分布，在東部沿海地區形成高關注度中心；“高-低聚集”型有2個，其網絡關注度高于周圍營地，形成較小規模的關注度中心。

3 汽車營地空間格局與網絡關注度空間格局耦合分析

3.1 汽車營地空間分布與網絡關注度空間格局熱點分析

利用Arcgis軟件中的熱點分析工具對汽車營地的空間分布與網絡關注度空間格局進行分析，得出熱點得分(GiZ得分)。根據汽車營地空間格局和網絡關注度GiZ得分渲染得出各省份汽車營地空間格局和網絡關注度空間格局熱點分析圖(圖6、圖7)。

圖6 中國汽車營地空間格局熱點分析圖

圖7 中國汽車營地網絡關注度熱點分析圖

3.1.1 中國汽車營地空間分布熱點分析

由圖6可知，汽車營地空間分布熱點得分較高的區域主要分布在長三角、泛長三角、京冀翼地區以及內蒙古地區，其中江蘇、浙江等省份為滿足人們多樣化的旅游需求，汽車營地的建設得到政策大力支持，而內蒙古、四川等地憑借游牧文化和優越的地形條件為汽車營地的建設提供了基礎；新疆、甘肅、重慶、廣西、山西、河南、安徽、江西、黑龍江等省份熱點得分較低，這些省份不僅汽車營地數量少且發展潛力不大；剩余的省份得分更低，汽車營地沒有形成相應的規模。總體來說，我國的汽車營地主要分布于江浙滬等東部沿海地區以及北京、內蒙古地區。

3.1.2 汽車營地網絡關注度空間格局熱點分析

汽車營地網絡關注度熱點分析得分最高的省份是江蘇、上海，由于這兩個省份經濟文化資源等各方面實力雄厚，加上人們對旅游有多樣化的需求，追求休閑、新鮮、刺激的感受，人們對汽車營地這種新型的旅游形式產生了較高的關注。汽車營地網絡關注度熱點得分較高的是廣東、福建、浙江、安徽、北京、遼寧、四川、陜西等省份，這些省份經濟發展較為迅速，要么依托該地優質的旅游吸引物，帶動汽車營地的發展，要么受該地旅游消費者特征的影響，要么是汽車營地自身產品特征所影響，汽車營地的消費能力與潛力都較強。河北、山東、湖北、湖南、貴州、云南、青海、海南、黑龍江等省份得分較低，這些省份旅游經濟發展較為落后，交通便捷程度也相對較弱，并且這些省份汽車營地的總體規模相對較小，開發率也相對較低，對汽車營地的需求相對就少，因此汽車營地網絡關注度較低。其余省份的得分更低，汽車營地的網絡關注度和發展潛力都非常小。

3.2 汽車營地空間格局與網絡關注度空間格局的耦合度分析

利用Arcgis的自然斷點法將各省汽車營地數量和網絡關注度的GiZ得分之差的絕對值的倒數(耦合度)分級，所得值越高耦合程度越高。如圖8所示，我國絕大部分省份的汽車營地空間分布與網絡關注度空間分布耦合程度不高，總體布局尚不合理。目前只有廣西和天津這兩個汽車營地數量和網絡關注度都較低，并且旅游產業不甚發達的省份達到了較好的空間耦合度；新疆、遼寧、重慶三省的汽車營地與其網絡關注度的空間耦合度也相對較高，新疆和重慶耦合度較高是由于汽車營地不僅分布數量較少，網絡關注度也較低，而遼寧省旅游資源遍布全省，汽車營地依托省市重點旅游區布局發展，加上政府對汽車營地的建設支持，分布數量和網絡關注度不斷攀升，從而實現了較高的耦合度；安徽、陜西、上海等省份旅游資源特色各異，旅游業較為發達，汽車營地網絡關注度較高，是省內汽車營地嚴重的供給不足導致的耦合程度低。江蘇、浙江、廣東、福建等東部沿海省份及北京、四川等省份人流量較大，旅游需求多變，盡管區域內的營地分布數量相對較多，但仍因供給不足造成耦合度低；內蒙古、河北、山東、云南、湖南、湖北等省份汽車營地的總數是中國汽車營地總數的32%，而其網絡關注度僅有總數的8%左右，是嚴重的供過于求導致的耦合程度較低。

圖8 各省份汽車營地空間格局與其網絡關注空間格局耦合度

4 結論與展望

4.1 結論

文中利用探索性空間數據分析和GIS空間分析相結合的方法，對汽車營地及其網絡關注度的空間格局的差異和耦合關系進行探究，得出以下主要結論：

1)我國汽車營地主要分布在沿海地區、中西部地區、內蒙古地區；汽車營地網絡關注度較高的區域主要集中在華東地區，其余地區除了四川、陜西，北京、遼寧等省份，汽車營地均沒有得到較好的發展，這與營地所在區域旅游資源稟賦、旅游地基礎設施和交通連接度具有很大的關系。

2)對汽車營地示范點以及網絡關注度進行空間自相關分析，moran’sI指數分別為0.74066和0.03495,兩者均有明顯的自相關性特征，但前者的聚集程度較后者更為顯著；其中汽車營地在空間上的分布多為“高-高聚集”類型和“低-低聚集”類型，汽車營地的網絡關注度在空間上的分布多為“高-高聚集”類型和“高-低聚集”類型。

3)基于汽車營地空間分布和網絡關注度空間分布的耦合分析，耦合情況最好的是廣西和天津兩個省份，遼寧、重慶、新疆三個省份耦合程度也較高，剩余地區汽車營地耦合程度相對較低。

4.2 展望

我國汽車營地建設雖處于發展啟動階段，也尚存在很多不完善的地方，但在各種機遇下具有很大的發展前景，汽車營地的數量和網絡關注度也在不斷攀升。結合汽車營地的發展現狀，我國理應根據各自區域的資源與特色，營地周邊景區的性質和級別加速度加質量的建設汽車營地。

在當前的發展過程中應適當限制內蒙古、河北、山東、云南、湖南、湖北等省份汽車營地建設，對其汽車營地的運營管理和服務質量等方面進行改善，依托區域內現有的資源與設施實現產業鏈延伸，發展更多優質特色的汽車營地附帶產品以擴大客源市場，實現更好的發展；應積極推進廣西、天津、遼寧、重慶、新疆等耦合度較高的省份在不改變汽車營地數量的情況下豐富營地的內容和形式，發揮良好的帶動作用；在江蘇、浙江、廣東這樣的經濟較為發達的省份應加快建設適應區域內的差異化的高級別高質量的汽車營地，并合理運用營銷手段，發揮自身優勢，完善政策體系保障原有營地的正常運行，進一步吸引旅游者，提升其關注度。由于西部和北部地區有自然環境方面的優勢，可以考慮在四川、內蒙古等省份適當支持汽車營地的建設與發展。

本文尚有很多不足之處。本文僅以中國露營網公布的中國內陸地區的402個汽車營地為研究對象，未考慮到正在規劃和建設中的營地，在未來的研究中應進一步深入。