浙江省農(nóng)村居民收入決定因素的實證研究

張杰 許繼琴

摘要：為全面了解農(nóng)村居民人均收入的決定因素，針對性的提出增收舉措，對于一個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展至關(guān)重要。本文選取農(nóng)村居民收入相關(guān)的16項指標(biāo)，采用浙江省2001-2017年相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，運用主成分分析、灰色關(guān)聯(lián)分析、多元回歸模型，對農(nóng)村居民人均收入決定因素進行綜合分析。得出結(jié)論：農(nóng)村居民收人決定性的因素主要聚焦于農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平、要素投入水平、發(fā)展環(huán)境水平，其中關(guān)聯(lián)程度最強的是經(jīng)濟發(fā)展水平。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村居民收入;主成分分析;灰色關(guān)聯(lián)分析;多元回歸模型;經(jīng)濟增長

DOI：10.16315/j.stm.2020.01.002

中圖分類號：F061.5文獻標(biāo)志碼：A

“務(wù)農(nóng)重本，國之大綱”。改革開放40年來，黨中央高度重視“三農(nóng)問題”，先后以中央一號文件發(fā)布了20個關(guān)乎三農(nóng)的問題，從家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制到鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，持續(xù)推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)，取得成績顯著。浙江作為習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想的重要萌發(fā)地，也是踐行習(xí)近平關(guān)于“三農(nóng)”工作重要思想的先行省份，始終堅持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展，堅定不移深化“千村示范萬村整治工程”，扎實推進美麗鄉(xiāng)村建設(shè)，鄉(xiāng)村振興邁入了新征程，走出了一條具有鮮明浙江特色的“三農(nóng)”發(fā)展之路。1978年全省農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值僅有65.7億元，相對于建國之初，年均增長4.3%，農(nóng)民人均純收入165元，大多數(shù)農(nóng)民依然生活在溫飽與半溫飽之間。進入21世紀，強農(nóng)惠農(nóng)富農(nóng)方面推進力度不斷加強，各項配套政策持續(xù)落實，我省“三農(nóng)”發(fā)展大踏步向前，2001年浙江省農(nóng)村人均純收入達4582.34元，2017年農(nóng)村人均純收入高達23856元，相較于1978年農(nóng)村人均純收入擴大145倍。浙江省已在全國率先消除農(nóng)村居民家庭人均純收入4600元以下的貧困現(xiàn)象，人均可支配收入連續(xù)34年穩(wěn)居全國省區(qū)第1位。

國內(nèi)外對于對于居民收入相關(guān)研究較大，總結(jié)歸納起來，大致聚焦3個方向，一是收入分配理論研究，在理論研究方面，國外相關(guān)研究成果產(chǎn)生的影響力較大，劉易斯的二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)理論，隨著技術(shù)進步和社會分工的發(fā)展，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)率先實現(xiàn)快速發(fā)展，農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)從業(yè)人員收入差距逐漸擴大，促使農(nóng)業(yè)剩余勞動力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，城市的現(xiàn)代經(jīng)濟部門逐漸演變形成，城市和農(nóng)村形二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)逐步顯現(xiàn)。Kuznets主要提出倒“U”型假說理論，重點說明收入分配差距和經(jīng)濟增長的階段有關(guān)系，不同經(jīng)濟增長階段對收入分配產(chǎn)生直接影響，呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。Clark提出的“配第一克拉克定律”，Lampman的研究成果，說明財產(chǎn)性收入分配不平等是社會不公平的根源之一。二是經(jīng)濟增長對城鄉(xiāng)居民收入影響的研究，亞當(dāng)·斯密是較早開展了經(jīng)濟增長的相關(guān)研究，提出經(jīng)濟增長與勞動分工、資本積累、生產(chǎn)技術(shù)等因素有著相互促進的作用。楊俊等的研究表明城鄉(xiāng)收入的不平等分配不利于經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定增長;徐澤民等以黑龍江省為例，表明經(jīng)濟增長與居民收入之間存在著相關(guān)影響。王慧等研究提出經(jīng)濟發(fā)展與城鄉(xiāng)居民收入呈正相關(guān)關(guān)系，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式，加快經(jīng)濟快速發(fā)展，有利于提高城鄉(xiāng)居民收入。何春霞等基于重慶市1979-2016年的經(jīng)濟數(shù)據(jù)，分別對重慶市經(jīng)濟增長對城鎮(zhèn)居民可支配收入和農(nóng)村居民純收入的影響因素進行綜合分析。范從來通過研究指出在經(jīng)濟發(fā)展的不同階段，收入增長與經(jīng)濟增長之間可能存在相互制約或相互促進關(guān)系。三是城鄉(xiāng)收入差距問題研究，陳斌開等。指出教育財政投入的不均衡導(dǎo)致城鄉(xiāng)教育水平差異較大，從而引起城鄉(xiāng)收入差距擴大。馬磊主要通過回歸分析方法對城鄉(xiāng)收入差距與人力資本、技術(shù)進步之間的關(guān)系加以研究。武小龍等研究發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)收入差距受到經(jīng)濟發(fā)展、經(jīng)濟干預(yù)、政策偏向、金融發(fā)展等多重因素影響，既有促進作用也有制約作用。穆紅梅運用實證分析方法，論證了城鎮(zhèn)化率和國內(nèi)生產(chǎn)總值的環(huán)比增速都會對城鄉(xiāng)居民收入差距比值產(chǎn)生顯著影響。潘立群選取1988-2017年紹興市相關(guān)數(shù)據(jù)，運用實證分析方法，指出了金融發(fā)展與城鄉(xiāng)居民收入差距的相關(guān)關(guān)系。楊夢冉等通過分析北京市城鄉(xiāng)居民人均可支配收入差距的現(xiàn)狀與原因，提出有針對性的對策舉措。羅小蘭提出了在互聯(lián)網(wǎng)金融的背景條件下，縮小城鄉(xiāng)收入差距的相關(guān)對策建議。

綜上所述，國內(nèi)外學(xué)者均對居民收入分配、收入差距以及經(jīng)濟增長對居民收入影響等問題做了深入的研究，并取得了一定的成果。但對農(nóng)村居民收入決定因素等問題研究較少，基于多年份時間序列數(shù)據(jù)，運用多種計量模型對農(nóng)村居民收入和不同類型收入影響因素進行研究的成果較少，以及關(guān)于浙江省農(nóng)村居民收入相關(guān)問題研究文獻更是少之又少。本文在前人研究成果的基礎(chǔ)上采用2001-2017年浙江省相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建16項指標(biāo)體系，同時運用主成分分析、灰色關(guān)聯(lián)分析、多元回歸分析等多種計量模型對農(nóng)村居民收入影響因素和不同類型收入影響因素進行分析，著重分析影響浙江省農(nóng)村居民收入的決定性影響因素，并提出增加農(nóng)村居民收入的對策建議。

1數(shù)據(jù)來源、指標(biāo)選取及模型設(shè)定

1.1數(shù)據(jù)來源

本文采用2001-2017年浙江省16個指標(biāo)來對浙江省農(nóng)村居民人均收入決定因素進行綜合分析。所有具體指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)來源于2002-2018年《浙江省統(tǒng)計年鑒》，以及浙江省年度統(tǒng)計公報，對于一些農(nóng)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)來源于EPS數(shù)據(jù)庫中的《中國三農(nóng)數(shù)據(jù)庫——省級》。

1.2指標(biāo)選取

指標(biāo)體系的構(gòu)建緊扣農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展內(nèi)涵，著實反映浙江省農(nóng)村農(nóng)村居民收入的各個方面，本文在借鑒相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，結(jié)合浙江省的實際情況，遵循系統(tǒng)性、科學(xué)性、可比性、可測性原則，從農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、要素投入、發(fā)展環(huán)境等4個方面作為主要因素，選取了16個具體的指標(biāo)全面解釋浙江省農(nóng)村居民收入變化情況，指標(biāo)體系如表1所示。

1.3模型設(shè)定

1.3.1主成分分析

1）原始數(shù)據(jù)標(biāo)準化處理。由于本文選取的原始指標(biāo)反映了農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的不同方面，既含有“極大型”指標(biāo)、“極小型”指標(biāo)、“居中型”指標(biāo)和“區(qū)間型”指標(biāo)。“極大型”指標(biāo)是對于某些取值越大越好的指標(biāo)，取值越小越好的指標(biāo)叫做“極小型”指標(biāo)，有些指標(biāo)取值既不是越大越好，也不是越小越好的指標(biāo)稱為“居中型”指標(biāo)，有些指標(biāo)的具有不同的單位和不同數(shù)量級，所以要對指標(biāo)進行一致化和無量綱化。

2分析與結(jié)果

2.1農(nóng)村居民收入影響因素轉(zhuǎn)換綜合指標(biāo)分析

本文利用主成分分析方法對農(nóng)村居民人均收入影響因素的16項指標(biāo)進行降維處理，在損失很少信息的前提下把多個指標(biāo)轉(zhuǎn)化為幾個具有代表性的綜合性指標(biāo)，利用降維后的指標(biāo)進行后續(xù)的論證分析。在進行分析之前，需要對原始數(shù)據(jù)進行KMO andBartlett檢驗和數(shù)據(jù)標(biāo)準化處理，主要是檢驗構(gòu)建的指標(biāo)體系是否適合進行主成分分析方法進行降維處理，以及消除不同單位、不同數(shù)量級的數(shù)據(jù)對分析結(jié)果產(chǎn)生影響。本文運用SPSS20.0對原始數(shù)據(jù)進行KMO和巴特利特球形檢驗，如表2所示。KMO為0.673>0.6，說明變量之間的相關(guān)性可以被其他變量解釋，適合做主成分分析;巴特利特球形檢驗的顯著性P值為0.000<0.05，表明選取的數(shù)據(jù)滿足正態(tài)分布，亦說明數(shù)據(jù)適合做主成分分析。

本文收集2001-2017年浙江省能夠代表農(nóng)村居民收入的16項指標(biāo)，首先把原始數(shù)據(jù)帶入上文所述的式（1）～（3），對原始數(shù)據(jù)進行無量綱化和一致性處理，并運用SPSS20.0對標(biāo)準化后的數(shù)據(jù)進行測算，提取綜合性指標(biāo)，計算其特征值和累計貢獻率，如表3所示。計算結(jié)果可以看出，初始特征值大于1的有3個主成分，第3個主成分特征值為1.007，且前3個特征值的方差累計貢獻率已達93.036%，說明已基本可以體現(xiàn)原始數(shù)據(jù)的大部分信息，因此提取3個主成分是完全合理的，可以進行后續(xù)的分析。

通過旋轉(zhuǎn)變換后，不同指標(biāo)在3個主成分變量上產(chǎn)生不同的載荷值，根據(jù)各主成分變量所含有的各指標(biāo)載荷值的大小，進行主成分劃分，并結(jié)合所含原有變量的意義對各個主成分進行命名。第1個主成分F1在水產(chǎn)品人均產(chǎn)量、人均財政收入數(shù)額每人平均、糧食人均生產(chǎn)量、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)占鄉(xiāng)村從業(yè)人員比重、農(nóng)村第一產(chǎn)業(yè)占地區(qū)GDP比重、農(nóng)村居民家庭生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值、家庭經(jīng)營費用支出等指標(biāo)上的載荷值較大，這些指標(biāo)主要反映浙江省農(nóng)村經(jīng)濟綜合實力和農(nóng)村經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)程度，因此對主成分F1命名為經(jīng)濟發(fā)展水平。第2主成分F2包括農(nóng)村用電量、耕地面積、養(yǎng)殖水面面積、農(nóng)業(yè)機械總動力、非農(nóng)戶農(nóng)村固定資產(chǎn)投資等指標(biāo)上載荷值較大，主要反應(yīng)的是農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展過程中要素投入的情況，可以命名為要素投入水平。第3主成分F3主要代表大專及大專以上占農(nóng)村勞動力比重、人均財政支出每人平均、農(nóng)業(yè)貸款、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價格總指數(shù)，可以命名為發(fā)展環(huán)境水平。

對主成分進行劃分后，在根據(jù)上述主成分系數(shù)aij計算公式，分別求出3個主成分在16個指標(biāo)上的成分系數(shù)，再由獲取的17年數(shù)據(jù)，分別計算出17組F1、F2、……、FM的值，結(jié)果如表4所示。

2.2農(nóng)村居民收入與主成分之間關(guān)聯(lián)度分析

按照上述灰色關(guān)聯(lián)分析模型的步驟，對農(nóng)村居民人均收入、工資性收入、家庭經(jīng)營純收入、財產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移性收入等數(shù)據(jù)進行標(biāo)準化處理，然后和已求得的3個主成分進行關(guān)聯(lián)度測算，主要經(jīng)過構(gòu)建序列舉證、求絕對差序列、求關(guān)聯(lián)系數(shù)、關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均等四個步驟。測算結(jié)果如表5所示。

由表5結(jié)果所示，農(nóng)村居民人均收入與F1的關(guān)聯(lián)度最強，與F3關(guān)聯(lián)度次之，說明一個地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的高低是對農(nóng)民增收起到最主要的作用，所以說加快區(qū)域經(jīng)濟增長是各級領(lǐng)導(dǎo)需要大力謀劃的事業(yè)，農(nóng)村教育水平、農(nóng)產(chǎn)品價格、農(nóng)村金融普惠力度等因素也是決定農(nóng)村居民收入穩(wěn)步增長的重要決定性因素。從居民收入的4個構(gòu)成類型收入和農(nóng)村居民人均收入與不同主成分的關(guān)聯(lián)度表現(xiàn)出強烈的一致性，說明經(jīng)濟發(fā)展水平作用>發(fā)展環(huán)境水平作用>要素投入水平作用，這一結(jié)論適用不同類型收入增長，是政府作出最優(yōu)決策的參考依據(jù)。

2.3測算各主成分對農(nóng)村居民收入影響程度的大小

將經(jīng)濟發(fā)展水平F1、要素投入水平F2、發(fā)展環(huán)境水平F3等3個主成分作為自變量，農(nóng)村居民人均收入Y工資性收入Y1、家庭經(jīng)營純收入Y2、財產(chǎn)性收入Y3、轉(zhuǎn)移性收入Y4等分別作為因變量。根據(jù)上述多元回歸分析模型中的相關(guān)分析步驟，構(gòu)建多元線性回歸方程。如下所示：

由回歸方程可以看出，當(dāng)經(jīng)濟發(fā)展水平F1每增加一分，農(nóng)村居民人均收入增加5908.671元、工資性人均收入增加3583.733元、家庭經(jīng)營性人均收入增加1360.298元、財產(chǎn)性人均收入增加183.79元、轉(zhuǎn)移性人均收入增加780.855元，要素投入水平F2對各類型收入的影響為負值，要素投入增加反而會減小人均收入水平，發(fā)展環(huán)境水平F3對財產(chǎn)性人均收人增長是正向關(guān)系，每增加一分Y3增加0.316元，對其他類型收入的影響是負值。

3研究結(jié)論與對策建議

3.1研究結(jié)論

黨的“十八大”以來，在習(xí)近平新時代“三農(nóng)”工作重要思想的指引下，浙江“三農(nóng)”發(fā)展全面貫徹落實中央決策部署，堅持“干在實處永無止境、走在前列要謀新篇、勇立潮頭方顯擔(dān)當(dāng)”，農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)扎實推進，為全面建成小康社會，實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興新篇章，提高農(nóng)村居民收入水平是首要戰(zhàn)略目標(biāo)。本文綜合運用主成分分析法、灰色關(guān)聯(lián)分析法、多元線性回歸方程等模型對浙江省農(nóng)村居民人均收入的增長決定因素進行全面分析，得出對農(nóng)村居民收入起到?jīng)Q定性的因素主要聚焦于農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平、要素投入水平、發(fā)展環(huán)境水平，其中關(guān)聯(lián)程度最強的是經(jīng)濟發(fā)展水平，區(qū)域經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)健發(fā)展是拓寬農(nóng)民增收渠道、提高居民人均收入的重要路徑。

3.2對策建議

按照中央、省有關(guān)“三農(nóng)”的方針政策和總體部署，堅持目標(biāo)導(dǎo)向和問題導(dǎo)向，抓關(guān)鍵帶全局，抓重點促全面，抓改革促創(chuàng)新，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化和城鄉(xiāng)融合發(fā)展，力求有效提高農(nóng)村居民收入。

1）發(fā)展村級集體經(jīng)濟。全面落實進一步促進村級集體經(jīng)濟發(fā)展壯大的政策意見，以產(chǎn)業(yè)帶動經(jīng)濟發(fā)展，打造村級“造血”功能，建立村級集體經(jīng)濟項目庫，加快推進項目建設(shè)，構(gòu)建村企聯(lián)動機制，力爭村民形成穩(wěn)定的經(jīng)營性收入來源。集中開展消除集體經(jīng)濟薄弱村專項行動，結(jié)合區(qū)縣（市）總體規(guī)劃，對薄弱村的產(chǎn)業(yè)進行規(guī)劃布局，力爭在村集體經(jīng)營性收入上尋找突破。

2）延伸鄉(xiāng)村經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈。打造“鄉(xiāng)村旅游+”發(fā)展模式，整合鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)鏈條，打通游客消費節(jié)點，提升經(jīng)濟效益。依托農(nóng)林產(chǎn)品和基地，開發(fā)特色美食、農(nóng)事體驗、教育培訓(xùn)等鄉(xiāng)村服務(wù)業(yè)產(chǎn)品，逐步實現(xiàn)一二三產(chǎn)融合發(fā)展。引導(dǎo)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)優(yōu)化空間和線路布局，實現(xiàn)消費環(huán)節(jié)有機銜接，促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)問的有機融合和價值實現(xiàn)。

3）大力普及農(nóng)村教育。從目前的教育發(fā)展水平來看，城鄉(xiāng)教育資源不均等，農(nóng)村教育資源匱乏，亟需大力發(fā)展農(nóng)村教育，投入資源，促進農(nóng)村人才的積累。除了基礎(chǔ)教育的投入之外，還應(yīng)建立內(nèi)容多樣化的職業(yè)培訓(xùn)，實現(xiàn)“產(chǎn)業(yè)+教育”雙互動模式，打造一批農(nóng)村專業(yè)技術(shù)隊伍，提高農(nóng)村居民的綜合素質(zhì)，進而提高農(nóng)村居民人均收入。

4）實行優(yōu)惠三農(nóng)的金融政策。隨著農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)PH確權(quán)工作的開展，積極鼓勵銀行對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供貸款，圍繞承包經(jīng)營權(quán)進行權(quán)益抵押、擔(dān)保貸款等方式開發(fā)銀行貸款融資產(chǎn)品，拓寬農(nóng)民的融資渠道。同時，金融主管部門亟需創(chuàng)新農(nóng)村的金融服務(wù)模式，建造寬松的農(nóng)村信貸環(huán)境，加大對農(nóng)村金融的政策支持。