大數據監測出行流動 解讀疫情傳播

詹慶明

通過連續兩年針對武漢市的對外交通可達性、人群流動性的大數據分析，以及疫情期間追蹤新冠病毒在國內的傳播過程和空間分布的特征，發現兩者之間存在某種程度的契合性和關聯性。

結合新冠肺炎疫情傳播，我們嘗試用大數據監測城市出行流動來解讀疫情傳播，思考城市群跟疫情傳播的關系。

從交通供給側分析武漢交通

數據來源包括航空、火車高鐵、汽車客運數據，兩實人口、人群年齡畫像、遙感數據等。檢測范圍以武漢為出發點到湖北省內和全國38個重點城市，分析可達性與便利性。

在武漢高鐵是非常便捷的一種交通方式，4小時內武漢可以到達全國三分之一的省會城市。此次新冠疫情的爆發點就是武漢海鮮市場，距離武漢的漢口火車站非常近，是一個傳播擴散很重要的節點。從這個節點有兩種軌道交通（城際鐵路和地鐵）可以到達武漢天河機場，這也導致通過航空渠道向外傳播，另外它附近的漢口客運站和長途汽車站都提供了便捷的傳播渠道。

鐵路考慮的主要是能否通達以及每日火車班次及其擴散的范圍。與15座城市每日有超百班列車往來，特別與周邊城市的鐵路交通是非常便利的。如果不計人口密度比較低的新疆、西藏，按人口分布的話，武漢處在全國人口重心的位置，也是GDP或主要產業的中心點的位置。

武漢延伸出去的高速公路四通八達，這就為傳播提供了一定的危險因素。從1月23日封城最開始截斷的是航空、鐵路，最晚被截斷的是公路。……