東北地區產業結構對區域經濟韌性的空間溢出效應研究

張 振，趙儒煜，楊守云

(1.吉林大學 東北亞研究院，吉林 長春 130012；2.吉林省住房和城鄉建設廳，吉林 長春130051)

0 引言

區域產業結構是勞動地域分工的結果，對區域經濟韌性影響而言，究竟何為合理的產業結構，如何通過產業結構調整促進資源優化配置，從而實現經濟增長方式轉換、提升區域經濟韌性，對區域經濟發展產業結構多樣性抑或是專業化具有重大意義。一種觀點認為，產業結構專業化通過降低生產成本、提升生產效率、促進知識溢出等推動經濟增長和區域創新。另一種觀點則認為，不同產業間更容易產生知識溢出效應，多樣化產業結構對促進創新和提升技術水平，最終促進地區經濟增長具有更加顯著的作用[1]。當前，區域經濟發展遇到各種沖擊或擾動，區域不僅需要在經濟發展中具有競爭力，同時還要避免、抵御和適應危機。區域經濟韌性是指對一個特定經濟體而言，增長過程被打斷時，其增長方式的恢復能力。區域經濟韌性概念的產生為區域經濟發展產業結構多樣化或專業化帶來一個全新視角，其中的內在邏輯是外部經濟沖擊一般直接影響一個還是多個產業，何種產業結構能夠幫助區域抵御沖擊，回到甚至超越從前的增長方式。本文梳理以往學者對產業結構與區域經濟韌性關系的研究，厘清區域經濟韌性概念和測度指標，探究產業結構多樣化與專業化對區域經濟韌性的溢出效應，找到東北地區未來產業結構發展方向，從而為促進東北老工業基地振興提供相關建議。

1 文獻綜述

韌性(Resilience)最初的定義源于物理學，用來表示金屬在外力作用下產生形變，進而恢復到原狀的能力。加拿大生物學家Holling[2]首次將韌性概念應用到生態學研究中，用來定義生態系統通過抵抗破壞和迅速恢復以應對擾動或干擾的能力。隨后，這一概念逐步被其它自然科學與社會科學引入，具體包括氣候學、土壤學、地理學、社會學及區域經濟學等領域。相對于其它學科，韌性在經濟學領域的應用起步較晚，當前觀點普遍認為，韌性首次在經濟學領域出現是在2002年。Reggiani等[3]認為，在研究空間經濟系統動態過程中，韌性這一概念應作為一個關鍵思路，尤其是空間經濟系統在應對沖擊或擾動時。近年來，世界各地區域發展接連受到重大自然災害和環境的影響，使全球大部分地區造遇了巨大的經濟損失，人類開始高度關注區域應對經濟危機的能力，以及區域在這些沖擊和擾動影響中迅速恢復的能力；Martin[4]提出適應性理論，認為產業、企業、技術和制度在區域經濟中相互影響與適應以確保區域經濟穩定發展，在適應性理論中，區域經濟韌性既包括路徑依賴發展能力，又包括一些偶發事件，如技術革命促使區域發展而成的新增長模式；Boschma[5]認為，區域經濟韌性概念需要將面對短期沖擊和長期擾動的兩種能力整合，進而促使區域發展出一種長期增長路徑，區域是個人、組織、產業、網絡和制度的集合，需要從多維度定義區域經濟韌性；Shaw等[6]認為，區域經濟韌性是一種轉型升級能力，當區域受到各種外部沖擊時，自身系統與組織結構由一種運行模式向另一種模式轉變，實現自身抵御風險、抗干擾的能力。

許多學者從多個角度解釋產業結構對區域經濟韌性的影響。Martin 等[7]認為，產業結構多樣化可以防止區域產業結構單一而造成的區域鎖定現象，既可以降低沖擊對區域經濟的破壞力，也有利于區域經濟在沖擊過后迅速恢復；Brown等[8]利用俄亥俄州35年的縣級就業變化數據研究產業結構多樣化與經濟韌性關系發現，在遭受外部沖擊后，產業結構多樣化的縣有更好的表現，產業結構專業化的縣經濟韌性較差；王琛等[9]研究發現，在中國現階段社會經濟背景下，以龍頭企業引領的地方產業結構比中小企業為主的多樣化產業結構更能抵御外部危機和風險。現有學者針對產業結構對區域經濟韌性影響的研究包括以下兩種觀點：一是由于外部沖擊直接影響的是一個或多個產業，產業結構多樣化能夠有效分散風險，而對于專業化產業結構，一旦主導產業遭到沖擊，短期內無法尋找接替產業，從而導致工人重新就業機會變少、經濟韌性減弱[10-12]；二是產業最先受到沖擊的是經濟優勢較弱企業。對于專業化產業結構而言，企業間在學習、匹配、共享作用下，會進一步提升自身競爭力，以更好地抵御沖擊[13-14]。一個區域產業結構專業化進程由區位指向、集聚經濟、創新網絡3種機制組成，刻意尋求產業結構多樣化發展而忽視專業化生成機制，反而會減弱區域經濟韌性[15]。

對于當前東北地區而言，傳統優勢產業形成的路徑依賴使區域在面對正向外力時無法抓住機會并及時轉變經濟增長方式，東北地區重工業占比高，專業化基礎設施需要高昂投資，從而產生了巨大的退出壁壘，使得東北地區在面臨外部沖擊時轉型困難[16]。但也有另一種觀點認為，如果重工業企業規模不大、專業化程度不高，則無法獲得穩定利潤，在受到沖擊時轉型會更加困難。只有在產業發展到一定規模時才能獲得更多資源，產生更強的競爭力，進而抵御市場變化[17]。也有學者認為，新產業革命改變了產業選擇的前提條件，其中包括當前人與自然間關系的技術變革，滿足人類自身發展需要的技術變革以及生產過程技術變革、市場模式技術變革，這些變革成為產業選擇的重要依據，對市場的決定性作用日益凸顯。因此，東北地區產業結構選擇應跳出傳統區域分工和主導產業兩個角度，不應忽視需求和新產業革命的重要影響[18]。

2 理論分析

2.1 區域經濟韌性定義與構成

本文在系統梳理相關文獻的基礎上，將區域經濟韌性概念界定為：區域經濟系統對外來沖擊或擾動作出反應并形成適應新環境的運行方式，維持或改善經濟增長過程的能力。區域經濟韌性可分為抵抗力和重構力兩種形態。其中，抵抗力是指區域經濟系統受到外部要素沖擊時保持原有經濟運行方式及增長過程不變的能力；重構力是指區域經濟系統在外部要素沖擊改變其經濟運行方式及增長過程后，自我調整恢復到原經濟運行方式及增長過程的能力，以及自我改良而形成新經濟運行方式并實現經濟增長的能力。在這個意義上，重構力包括破壞后恢復到原來狀態的復原力以及提升到新增長模式的轉型力。

抵抗力與重構力在現實中往往通過最簡單的沖擊反應得以體現。當一個區域經濟系統受到外部沖擊后，其經濟增長方式未受到影響、增長過程沒有被打斷，則其區域經濟韌性表現為較強的抵抗力；當外部沖擊對一個區域經濟體經濟運行方式產生影響，改變其經濟增長過程時，則認為這個區域經濟體在韌性上不具備較強抵抗力。但是，如其經過調整經濟增長過程實現恢復，則認為區域經濟韌性雖然沒有足夠的抵抗力，但具備較好的復原力；如這種調整改善了其經濟運行方式，實現了新環境下更好的經濟增長，則其區域經濟韌性重構力不僅具有復原力，而且轉型力較強。

在此，抵抗力與重構力的區別在于，抵抗力是由于區域經濟系統各組成部分構成的經濟運行方式具有較強穩定性，足以抵御外來沖擊，或者具有較多積累，有足夠深度吸收外來沖擊。這種案例的典型代表，就是深圳受到美國技術轉讓限制時，以華為為代表的企業因有足夠技術儲備而不為所動。相比之下，重構力是區域經濟系統中某些構成部分被沖擊破壞后，能夠迅速彌補甚至提升以消除外部經濟的影響。其典型案例是2008年金融危機以來，東部沿海多地因對外貿易依存度較高，使得其出口受挫，區域經濟增長短期下行。但隨著這些區域積極融入“一帶一路”倡議，開發國際市場，推動供給側改革以適應國內消費結構升級的需要，這些區域經濟逐步得以恢復，回到原有經濟增長過程，體現出區域經濟韌性復原力。另外，很多地區進一步推進產業結構轉型升級，則體現出區域經濟韌性轉型力，見圖1。

傳統分析更注重靜態分析，即a點為區域經濟受到沖擊或擾動后的狀態，b點為恢復到原來的狀態。加入動態過程后，應注意到增長方式依然保持從前狀態向前發展即c的狀態，增長方式超越從前并繼續發展即為d 的狀態。因此，復原力是從相對靜態角度看，轉型力則是從動態角度看。

值得注意的是，當前產業技術日新月異、綠色發展大勢所趨，幾乎所有國家、區域都面臨著增長方式變革、區域經濟系統重建難題。因此，區域經濟向原來經濟運行方式、原來增長過程回歸已經難以實現，區域經濟重構力更主要地體現為轉型力。因此，區域經濟復原力的主要意義在于應對短周期波動，通過局部調整，使區域經濟回到原來經濟增長框架。特別是在遇到短周期危機、非系統性風險情況下，從前增長方式依然可以存留。如1997年亞洲金融危機后，東南亞各國貨幣大幅貶值，通過削減財政赤字以及IMF給予借款協助資金周轉，很快就恢復出口競爭力，實現了經濟復蘇。而當長周期波動沖擊出現，如果未能合理利用這一沖擊帶來的機遇，找準新產業革命方向并朝著數字化、信息化、智能化、綠色化升級，就會導致增長方式無法實現升級，如果只是通過復原力，則必然造成對原來發展路徑、要素利用方式、制度框架的過度依賴，其結果必然是經濟無法回到原來增長過程，更無法實現跨越式轉型升級。因此，區域經濟體受到外力沖擊導致運行方式被破壞、增長過程被打斷后，是培育區域經濟復原力還是轉型力，主要取決于這個外力沖擊是否已經從根本上改變了經濟運行方式，并使之出現經濟增長方式轉型升級。

圖 1 復原力與轉型力

2.2 產業結構對區域經濟韌性的影響機制

產業結構代表一個特定區域產業基礎的基本要素，是區域進行資源配置、實現資源增值的載體。在經濟體制和企業效率一定的前提下，區域經濟韌性強弱很大程度上取決于區域產業結構先進性。在這里，不能將產業結構僅僅抽象看作是區域經濟體內部各產業間的比例關系。從廣義上看，產業組織、主導產業種類、產業結構形態都對區域經濟韌性具有不容忽視的影響。

產業組織是指一個特定產業內部生產者間的內在聯系或其市場關系，其中既包含因產業技術關聯而形成的上下游產業鏈、產業集團、產業承包關系等組織形態，又包含市場上廠商間壟斷與競爭等各種關系，其存在形態可為區域經濟系統經濟韌性奠定基礎。通常而言，壟斷企業享有壟斷利潤，其技術進步動力小，會減弱區域經濟韌性。相反，具有充分競爭的市場則往往技術進步活躍，有助于區域經濟韌性提升。

主導產業依靠科學技術進步形成高速增長率及較強的擴散效應，對其它行業增長有帶動作用，主導產業定位既決定區域產業轉型升級空間，又決定區域經濟形成新經濟運行方式并實現經濟增長，不同種類主導產業對經濟韌性的敏感度存在較大差異，在當前新一輪產業革命背景下，以重化工業技術體系為主導產業的區域經濟韌性較差，而以智能化、高附加值、適應社會需求個性化、多樣化、符合當前社會可持續發展要求為主導產業的區域經濟韌性較強。

產業結構形態分為產業結構多樣化和專業化。對于專業化產業結構而言，在整體宏觀經濟勢頭良好情況下，產品需求與勞動力需求大幅提升，上下游與橫向關聯產業產出在內部規模經濟帶動下實現快速增長，帶動經濟增長和就業增加。當經濟處在下行周期或遇到針對性較強的產業危機時，經濟受外部市場需求而產生較大波動時，由于需求萎縮帶來的產出急劇下滑會迅速由一個產業向相關產業傳導，產生連鎖反應，進而導致大范圍生產銳減、勞動力失業、經濟增速下滑。對于多樣化產業結構而言，當區域經濟受到各種沖擊和擾動時，區域內多樣化產業組合可以更好地分散、降低外界沖擊和擾動帶來的風險，增強區域經濟發展穩定性。當一些行業遭到沖擊時，由于不同產業衰退周期不同，在區域內不同產業間不會出現一損俱損的情況，處在低谷期的行業被迫減員時，處在上升期的行業在一定程度上可以彌補就業缺口。

不容忽視的是，無論是多樣化還是專業化產業結構，其對區域經濟韌性的影響均以產業組織和主導產業為依托，即區域經濟韌性提升并不是以追求產業多樣化或者專業化為目標，而是區域經濟系統不斷追求以技術進步為目標，從而在內涵上帶來的經濟增長方式變化以及在載體上帶來的產業體系發展。如果對未來產業發展趨勢缺乏清晰認知，即使擁有多樣化產業結構，那也是由處在價值鏈低端的產業構成的，既無法抵御沖擊也無法實現可繼續經濟增長。

2.3 產業結構對區域經濟韌性的空間溢出效應

當前研究都忽視了產業結構在空間上對區域經濟韌性的影響，在區域經濟學中，空間已不僅是地理距離上的概念，而被視作一種經濟資源，不同空間資本、人力、信息、貨物間的相互流動產生了空間相互關聯與相互作用，表面看似不相關的經濟活動在時間、空間及產業等層面存在著潛移默化的聯系，隨著全球化和信息技術的不斷推進，這種關聯性越發密切，隨之產生的空間溢出效應也越來越大。

由于不同地區產業結構存在差異，主導產業類型和產業水平不同，使得產業結構和經濟韌性地區間差異較大，各區域產業間以不同上下游產業鏈連接而成，這一過程具體反映到經濟活動最小單元的企業以及由此形成的產業和產業體系之中，各產業部門間通過一定的技術經濟相互聯系。

在受到外部沖擊時，其中一個地區產業結構對沖擊的抵抗能力會對空間內其它經濟系統產生影響。當產業鏈其中一環受到影響時，尤其是處于核心價值鏈的產業受到影響時，會對其它上下游產業產生沖擊。其中，一個區域適應新環境運行方式時，其產業結構變化不僅決定本區域，也決定其它區域能否走上全新增長態勢。在沖擊中通過技術創新、產業創新實現從低端分工鏈條環節向高端分工鏈條環節轉換，也會帶動周邊區域分工轉換，如新能源汽車快速發展，會帶動周邊地區關于鋰電池制造、研發及新能源汽車其它零部件制造和研發產業迅速發展；互聯網技術不斷突破，也會使基站、天線、光纜、芯片、射頻器件等通信設備相關產業迎來快速發展期。由此可見，區域產業結構不同，不僅對處在本地產業鏈在面對外部沖擊時能否維持原來增長態勢產生影響，也會對相關產業鏈鄰近地區產生影響。區域間產業生產過程變化通過產業關聯關系對其它地區產業產生波及作用，從而構成了對區域經濟韌性影響的溢出效應。

產業結構和區域經濟韌性空間異質性，使得當前空間同質性假設難以解釋二者間的復雜關系，當前學者主要采用傳統面板數據模型考察產業結構對區域經濟韌性的影響存在一定局限性。因此，本文將空間因素引入實證模型，構建空間面板回歸模型，探討產業結構多樣化和產業結構專業化對區域經濟韌性的空間溢出效應，揭示東北地區產業結構多樣化還是產業結構專業化更有利于區域經濟韌性提升。

3 研究假設、模型方法與數據來源

3.1 研究假設

產業多樣化之所以對區域經濟韌性存在空間溢出效應，可能的原因是(見圖2)：①本產業與互補產業間不存在直接競爭關系，因此多樣化產業結構有助于促進技術交流、知識溢出與創新活動，從而帶動鄰近地區提升區域技術水平。不同產業間共同發展在避免同質化惡性競爭所帶來的集聚不經濟的同時，有助于受到沖擊的產業向周邊地區擴散，從而尋求新發展機會、開辟新市場、減小競爭壓力；②企業對產品品種選擇的多樣化更能為鄰近地區企業生產帶來更多選擇。從產業關聯效應看，企業間建立“前向關聯” 和“后向關聯”，企業間生產范圍擴大，可以更好地與周邊地區建立生產協作關系，從而實現區域間專業分工并完善產業價值鏈構建，使各區域有效避免專業化帶來的認知鎖定及經濟增長方式路徑依賴；③各種不同產業經歷的產業周期各有不同，產業間協作關系不會輕易斷裂，也不會因一個產業受到沖擊而給周邊地區企業帶來一損俱損的情況，勞動力間的自由流動也會由于產業多樣化使得工人勝任不同工作的能力得到培育。其中一個產業受到沖擊時，流入到本市其他產業或周邊城市產業進行生產，失業工人就可以很快重新就業，不會因為某一產業的巨大沖擊而造成生產力大幅下滑，由此可以保證不同區域產業鏈穩定，減少人才外流，從而提升區域經濟韌性。由此，本文提出如下假設：

H1:產業多樣化對區域經濟韌性存在空間溢出效應。

圖2 產業多樣化對區域經濟韌性空間溢出效應傳導過程

產業專業化對區域經濟韌性存在空間溢出效應，原因可能是(見圖3)：①產業專業化程度高、發展較好地區可以給周邊地區起到示范帶動作用，促使技術和知識迅速傳播，以相似性技術為紐帶，引導企業在相關領域合作，將技術固定在幾個領域。同時使專業化產業間能夠充分進行知識交流，從而帶動鄰近落后地區通過技術進步改進生產方式、提高生產效率；②分工常常與專業化相聯系，分工不僅會促進專業化，而且個人專業化水平及專業間差異程度上升也會促進分工，專業化投入有利于擴大中間投入品與專業化服務市場容量，從而發揮中間投入品或專業化服務生產規模經濟效應，降低本地和鄰近地區企業投入成本。由于企業地理位置鄰近，又處于同一產業之內，企業間相互交流與交易頻繁，通過信息交換、模仿及高技術人才流動，新創意和新思路有助于在一個區域產業間快速傳播，最終提升區域經濟韌性；③對于資源稟賦相對匱乏區域，在產業技術變革重要階段，專業化產業結構能夠幫助這類蕭條區域更有效地選擇符合需求市場需求、適合本區域產業技術基礎、在區域內具有一定產業關聯度、有新產業革命支撐的高端創新產業為主導產業，鄰近地區輔以配套的關聯產業，強化產業鏈建設，從而實現專業化的產業結構通過區域內協作提高效率，并有效拉動區域經濟發展，提升區域經濟韌性。由此，本文提出如下假設：

H2:產業專業化對區域經濟韌性存在空間溢出效應。

圖3 產業專業化對區域經濟韌性空間溢出效應

3.2 模型方法

在引入空間變量前，首先構建產業多樣化、產業專業化與區域經濟韌性間的關系模型。

Resiit=C+β1Mullit+β2Fixlit+β3Humit+β4GDPit+β5Ftriit+β6Invit+εit

(1)

其中，下標i代表區域城市；t代表時間年份；Resiit為被解釋變量，表示i區域在t時間的經濟韌性；Mullit、Fixlit、Humit、GDPit、Ftriit、Invit為解釋變量，分別表示地區產業多樣化指數、專業化指數、人力資本水平、生產力水平、對外貿易、區域創新水平，C為常數項，εit為隨機誤差項。

3.3 變量設計

3.3.1 被解釋變量

本文被解釋變量為經濟韌性(Resiit)，采用區域經濟韌性綜合評價體系測算經濟韌性指標。在計算前，首先對指標進行標準化處理。標準化處理有助于增強不同指標的可比性，方便對不同指標的相對權重進行賦值，一定程度上可消除異常值的影響，計算公式如下：

正向標準化公式：

(2)

負向標準化公式：

(3)

其中，Xs表示標準化值，X表示指標值，Vmin表示指標最小值，Vmax表示指標最大值。

以往研究通過主觀或客觀測算對各指標進行權重分配，然后通過加權平均法得出最后指標值，以體現不同指標對評價對象的重要程度。本文運用熵值法設定區域經濟韌性各三級指標權重，可在一定程度上可避免受到主觀因素影響，使指標權重更具客觀性和可信度。具體方法如下：

對指標進行比重變換：

(4)

指標熵值：

(5)

熵值標準化：

αj=1-(-k·hj)

(6)

指標Xj的權重：

(7)

設Xij表示樣本i的第j個指標的數值i=1,2,…n；j=1,2,…p,其中n和p分別表示樣本個數和指標個數。

3.3.2 解釋變量

對于地區產業多樣化指數(Mullit)，本文采用改進赫芬達爾-赫希曼指數(HHI指數)的倒數測算。專業化指數(Fixlit)采用文獻[11]的研究方法，用被測城市就業人數最多行業的就業人數所占總就業人數的份額衡量。公式分別如下：

(8)

(9)

其中，Sij表示測度城市i中，產業j就業人口數占該城市總就業人口數的比重，Sj表示城市i中，產業j就業人口數在全國所有城市產業j就業人口數中所占比重。對于多樣化指數而言，計算得出的數值越大，表示區域具有更多樣化的產業結構；對于專業化指數而言，計算得出的數值越大，表示該區域產業越趨于專業化。

3.3.3 控制變量

為進一步提高模型準確性，本文選取經濟發展水平、人力資本水平、區域創新水平、對外貿易作為控制變量。

(1)人力資本水平(Humit)。采用地區高校生占總人口比重、研發人員比重、高科技從業人員占比3項指標之和表征，為增強指標間可比性，分別對3項指標進行標準化處理。公式如下：

(10)

其中，Xs表示標準化值，X表示指標值，Vmin表示指標最小值，Vmax表示指標最大值。計算得出的數值越大，表示區域人力資本水平越高。

(2)生產力水平(GDPit)。按戶籍人口計算，地區人均生產總值數值越大表示區域生產力水平越高，同時對其也進行標準化處理。

(3)對外貿易(Ftrit)。采用傳統對外貿易依存度計算，即該城市進出口總額占GDP的比重，其數值越大表示對外開放程度越高，同時對國際市場依賴程度也越高。

(4)區域創新水平(Invit)。采用R&D經費投入強度衡量，主要計算方法是R&D經費占公共財政支出的比重，其數值越大表示該區域新技術創造能力及吸收能力越強。

綜上所述，本文構建區域經濟韌性綜合評價指標體系，見表1。

表1 區域經濟韌性綜合評價指標體系

3.4 數據來源

本文樣本數據以“年份*城市”為觀測單元，測算2009-2018年東北地區34地級以上城市經濟韌性、產業多樣化水平、專業化水平、人力資本水平、對外貿易水平、區域創新水平、生產力水平。本文原始數據主要來源于2010-2019年《中國城市統計年鑒》、《遼寧省統計年鑒》、《吉林省統計年鑒》、《黑龍省江統計年鑒》以及其它各類統計年鑒、數據庫、統計公報，對無法從官方直接獲取的數據，采取相關指標替代或估算。本文選取遼寧省、吉林省、黑龍江省共34個地級以上城市，其中包括遼寧省14個城市、吉林省8個城市(除延邊外)，黑龍江省12個城市(除大興安嶺地區外)，變量描述性統計結果見表2。

表2 變量描述性統計結果

3.5 研究方法

3.5.1 空間自相關檢驗

是否需要在原模型基礎上加入空間效應，取決于東北地區經濟韌性、產業結構是否存在空間自相關特征，采用全局Moran's I指數，計算公式如下：

Moran'sI=

(11)

(12)

其中，E(I)為Moran's I的期望值，VAR(I)為Moran's I的標準差。

3.5.2 空間權重矩陣選擇

在計算 Moran's I指數時，需要構建空間權重矩陣。空間權重矩陣構建常遵循以下方法：第一種是根據地理距離的倒數；第二種是根據空間是否相鄰；第三種是根據經濟距離的倒數。由于在經濟學領域，不僅要考慮兩個區域間的地理距離，還不能忽視區域間經濟發展水平、資本流動、勞動力流動等因素。因此，本文根據經濟距離的倒數設定空間權重矩陣，經濟距離空間權重矩陣依據城市間人均收入水平差距的倒數設定，兩個城市間收入差距越小，表示經濟水平越接近，因而對其賦予較大的權數，反之則賦予較小的權數。定義如下：

(13)

3.5.3 空間面板模型設定

表3顯示東北地區34個地級以上城市在2009-2018年全局Moran's I指數，結果發現7個變量的Moran's I指數在2009-2018年均通過顯著性檢驗，表明東北地區經濟韌性、產業多樣化、產業專業化、人力資本水平、區域創新水平存在顯著空間自相關性。

表3 2009-2018 年全局Moran's I 指數

通過上文空間自相關檢驗可以發現東北地區經濟韌性、產業多樣化、產業專業化存在顯著空間自相關性。因此，在模型(1)基礎上加入空間效應進行分析，空間計量模型包括空間滯后模型(SLM)、空間誤差模型(SEM)和空間杜賓模型(SDM)。空間滯后模型是將被解釋變量間內生自相關效應納入模型，空間誤差模型是將誤差項間的自相關效應納入模型，空間杜賓模型則是同時將誤差項和被解釋變量空間自相關納入模型考量。因此，在理論上空間杜賓模型具有更加穩健的估計效果[12]。以上3種模型公式如下：

空間滯后模型(SLM)：

Resiit=C+ρW*Resiit+β1Mullit+β2Fixlit+β3Humit+β4GDPit+β5Ftriit+β6Invit+μi+vt+εit

(14)

空間誤差模型(SEM)：

Resiit=C+β1Mullit+β2Fixlit+β3Humit+β4GDPit+β5Ftriit+β6Invit+μi+vt+τitτit=γW*τit+εit

(15)

空間杜賓模型(SDM)：

Resiit=C+ρW*Resiit+β1Mullit+β2Fixlit+β3Humit+β4GDPit+β5Ftriit+β6Invit+β7W*Mullit+β8W*Fixlit+β9W*Humit+β10W*GDPit+β11W*Ftriit+β12W*Invit+μi+vt+εit

(15)

在以上3個表達式中，C為常數項；ρ和β為待估系數；W為空間權重矩陣，溢出效應強弱受兩個城市間地理距離、經濟技術差距等因素的影響，這種差異通過分配不同權重加以量化；μi、vt分別為固定效應和隨機效應；τit為誤差項，取決于空間滯后誤差項W*τit和隨機誤差項εit。

為確定模型具體形式，使用Stata15.0軟件，首先進行混合OLS 回歸，結果見表4。從中可見，本文選取的解釋變量對區域經濟韌性有較高解釋度，調整后R2為0.824。由前文空間自相關檢驗可知，各變量存在空間自相關，混合OLS 忽略了這種空間相互作用的影響，模型估計有偏。表3第二、第三、第四列給出了個體、時間、個體和時間3種固定效應下的OLS 模型回歸結果，似然比LR個體固定效應和時間固定效應兩個統計量結果均在1%水平下顯著，支持個體和時間雙固定效應。拉格朗日乘數LMlag、LMerror及其穩健估計R-LMerror、R-LMlag 結果顯著性很高，表示SDM模型比SLM和SEM更優。

表4 3種固定效應下OLS 模型估計結果

注：***、**、*分別表示在1%、5%、10%顯著性水平下顯著，括號內為t值，下同

Hausman 檢驗結果為116.698，在1%顯著性水平上拒絕選用隨機效應的原假設，說明選擇固定效應更優(見表5)。Wald 檢驗和LR 檢驗均在1%顯著水平上拒絕SDM 模型可以退回SLM和SEM 模型的原假設，SDM 模型得到肯定，與前文檢驗結果一致。綜上所述，本研究最優擬合模型是個體和時間雙固定效應空間杜賓模型。

4 模型結果分析

基于SDM偏微分方法對溢出效應進行分解，估計各解釋變量對區域經濟韌性的直接效應和溢出效應，結果見表6。

根據表6分解結果可知，在直接效應下，產業多樣化系數為0.135，在5%水平下顯著，溢出效應和總效應均在1%水平下顯著，但溢出效應和總效應均為負值，系數分別為-0.720和-0.585。這表明，東北三省發展產業結構多樣化并不能有效提升區域經濟韌性，假設H1未得到驗證。原因在于：東北三省產業技術水平相對落后，從當前產業體系看，傳統優勢產業占據核心位置，首位產業與相關配套產業嚴重不協調，新興產業發展緩慢，科技與經濟發展融合度低，增長過度依靠投資拉動；同時，在整個分工體系中既缺失高技術產業，傳統基礎加工行業也缺乏優勢；總體自然資源缺乏優勢，勞動力資源流失嚴重，傳統優勢產業增長乏力。在這些約束條件下，發展產業結構多樣化即便豐富了鄰近區域產業鏈，也只是由低端價值鏈構成的產業多樣化，在受到外部沖擊時，這樣的多樣化產業結構不堪一擊。同時，走大而全的產業布局路線只會進一步喪失東北比較優勢，造成中心城市搶占鄰近城市資源，不僅無法帶動鄰近區域創新活動、降低鄰近區域失業率，更無法抵御沖擊和實現可持續經濟增長，反而會減弱鄰近城市經濟韌性。

在直接效應下，產業專業化系數為0.257且在1%水平下顯著，溢出效應和總效應均在1%水平下顯著，且均為正值，系數分別為0.476和0.733。由此可見，產業多樣化區域間溢出大于區域內溢出。這說明，東北三省發展專業化產業結構能夠更好地發揮自身競爭優勢，優化資源配置，有利于相似技術在區域內快速傳播，擴大中間投入品和專業化服務市場容量，從而帶動周邊城市提升生產效率及形成規模效應，假設H2得到驗證。當前，在東北地區傳統產業占據核心位置、工業部門衰退嚴重、企業融資渠道不暢的情況下，通過集中少量高端人口，發展高技術含量、高附加值、高市場占有率產品，各省根據自身競爭力優勢、資源稟賦優勢，可著力發展具有地方特色的優勢產業作為主導產業。 對鄰近地區而言，通過區域內相關配套產業建設，建立起更好的產業關聯度，發展專業化產業結構走小而精的產業發展之路，通過具有競爭力的主導產業對鄰近城市的帶動，能夠更好地促進區域合作及技術快速傳播，提升中間品加工深度，促進專業化衍生服務，不僅能夠抵御外部沖擊的影響而保持增長態勢不變，還可以在新發展環境中快速調整適應新環境的經濟運行方式，修復被沖擊增長過程并實現經濟良性增長。

表5 個體、時間固定效應與隨機效應SDM 估計結果

表6 解釋變量對區域經濟韌性的直接效應與溢出效應

人力資本直接效應在1%水平下顯著，但對周邊城市經濟韌性的溢出效應不顯著且為負值。可能原因在于：一方面，人力資本作為一項重要的生產要素，城市間存在激烈的競爭關系，中心城市吸引人力資本單向涌入，導致周邊地區人才匱乏，失去了技術創新能力，進而減弱了經濟韌性；另一方面，區域間缺乏人才溝通交流機制，使周邊城市失去了學習隱性知識的通道，從而減弱了周邊城市的經濟韌性。

生產力水平直接效應在1%水平下顯著，但溢出效應和總效應均為負值，說明生產力水平提高有助于提升本區域經濟韌性，但卻對鄰近城市經濟韌性帶來了負向溢出效應。原因在于：東北地區中心城市作為區域發展增長極并未帶動其它城市共同發展，其過度依賴中心城市及資源型城市的現狀，導致區域發展不均衡以及對中小型城市支持力度過小，中小城市與中心城市功能未能形成有效對接。其中，沈陽、大連、長春、哈爾濱作為東北地區中心城市及遼中城市群、哈長城市群核心城市，自身仍處在產業轉型升級過程中，其區域輻射效應和帶動力遠遠落后于一線發達城市，無法承擔帶動整個城市群經濟快速發展的重任。各城市產業間缺乏互補性，區域合作職能與分工不明確，盲目建設導致的資源浪費阻礙了區域經濟韌性提升。

在直接效應下，對外貿易系數為-0.166且在10%水平下顯著，間接效應和總效應均不顯著，說明東北地區對外貿易發展對區域經濟韌性不存在空間溢出效應，這也是東北地區外向型經濟發展滯后的體現。從貿易規模看，東北地區對外貿易規模小、開放型經濟拉動增長乏力，在受到外部沖擊或擾動時，由于其依賴的國外市場有限，且東北三省對外貿易常年處在逆差狀態，對外貿易多元化格局遠未形成，所受到的沖擊小于貿易多元化格局地區。從進出口商品結構看，目前東北三省進出口商品主要為原材料、初級加工品、勞動密集型產品及部分資本密集型產品等，高技術產品所占比重較小，而進口額度低導致對新產品引入力度不夠，未能通過引入高技術產品、設備實現學習效仿，通過技術進步提高本地產業技術水平，對外貿易與產業結構間沒有起到相互帶動、相互促進的作用，也沒有對區域經濟韌性產生溢出效應。

區域創新能力直接效應、溢出效應和總效應均在1%水平下顯著為正，說明提高區域創新能力是提升區域經濟韌性的有效途徑。知識溢出效應使本地和周邊地區獲得了大量隱性知識，并因此降低生產經營成本。一個廠商研發流動受益點并不局限于廠商本身，還可以帶動周邊地區創新能力提升。

5 結語

5.1 研究結論

本文基于2009-2018年東北地區34個地級以上城市面板數據，采用空間杜賓模型，測度產業多樣化與產業專業化對區域經濟韌性的影響，對東北振興中的產業結構選擇進行探索，結果發現：

(1)產業結構多樣化對本市經濟韌性均起到提升作用，但會降低鄰近城市的經濟韌性。在新產業革命背景下，東北地區產業選擇既要從自身局限條件出發，刻意追求大而全的產業布局路線只會進一步喪失東北比較優勢，造成中心城市搶占鄰近城市資源，失去互動作用，無法形成中心城市和鄰近城市聯動機制，形成多極化發展格局，反而降低鄰近城市的經濟韌性。

(2)產業結構專業化對本市和鄰近城市經濟韌性都起到提升作用，能夠更好地發揮自身競爭優勢、優化資源配置、形成規模效應。著力發展具有競爭優勢的產業，通過區域內相關配套產業建設，建立起更好的產業關聯度，走少而精的產業發展之路，通過競爭力強的主導產業對鄰近城市的帶動，能夠更好地促進區域合作職能與分工明確，帶動鄰近地區經濟發展，提高區域經濟韌性。

(3)東北地區在產業選擇上應因地制宜，既不能忽略當前需求變化、新產業革命、產業政策等具有普遍性的影響要素，更不能忽略當前東北地區產業體系、資源稟賦、企業構成等特殊性影響要素，各省根據自身競爭力優勢、資源稟賦優勢，在本區域構建存在技術支撐和產業關聯度，符合當前新產業革命要求的創新型高附加值產業。東北地區當前應發展產業結構專業化，追求少而精的產業布局，集中力量發展主導產業，通過區域內相關配套產業建設帶動鄰近城市發展，選擇符合市場發展需求的產業構建產業體系，在推動汽車、農產品加工等支柱產業發展壯大的同時，重點培育發展先進制造業、光電信息、生物醫藥、新能源、新材料等戰略性新興產業，提高區域經濟韌性，最終實現產業轉型升級。

5.2 不足與展望

本文實證分析研究方法還有待進一步創新，特別是在構建區域經濟韌性綜合評價指標體系進行測度時，受數據獲取等因素的影響，評價指標體系仍不夠完善。由于采用的是城市樣本數據，對2009年之前的部分數據獲取存在困難，導致樣本容量較小，研究存在一定局限。如何進一步完善指標體系，提高測度的合理性與準確性，以及進一步對全國其它地區經濟韌性進行測度并與東北地區進行比較分析，進而探究全國范圍的產業轉型升級是下一步研究方向。