淺析數據新聞時代的新聞生產及新聞倫理問題

陳凱君

摘要：數據新聞是在互聯網時代隨著大數據的生產、存儲及算法技術的進步而不斷興起的新聞版塊。正是因為伴隨著的大數據資源的特殊性，相較于傳統新聞生產，數據新聞生產的權力出現了位移，數據平臺出現了數據新聞資源壟斷等新特點。權力位移與資源壟斷進而對新聞倫理提出了新的要求，本文除了從傳統的新聞傳播視角進行倫理探討外，還從馬克思政治經濟學及媒介環境學角度對數據新聞時代的新聞倫理問題提出了幾點新的看法。

關鍵詞：數據新聞;新聞倫理;新聞生產

中圖分類號：G210文獻標識碼：A ?????文章編號：1672-8122（2020）04-0061-04

一、 數據新聞的發展格局

數據新聞，是指利用數據進行生產的新聞，也被稱為“數據驅動新聞”。隨著互聯網技術的進步，數據的種類和數量有了大幅度的增加。曾經我們可以在報道中看到一些簡單的百分比數據，也可以看到一些簡易圖表，而現在，我們可以看到的是，更多公開的國家、企業、個人等數據，以及更多呈現形式的數據，如地圖、動畫等。根據支撐數據新聞的數據多少和難易程度，數據新聞可以分為“小數據新聞”和“大數據新聞”，本文將要探討的是“大數據新聞”，簡稱“數據新聞”[1]。

21世紀初，隨著互聯網技術的不斷成熟，由此出現互聯網終端設備的不斷普及，再加之“開放數據”的需求和運動在全球的蓬勃發展，大數據時代隨之到來。雖然數據新聞并沒有成為新聞業主流，但是這種報道模式受到了國內外新聞界的關注和重視，并被不斷運用于實踐之中。2008年，在社交媒體崛起的大背景下，9 月的《自然》雜志推出了名為“Big Data”的封面專欄。2009 年年初，英國《衛報》在網站上創建“數據博客”欄目，成為數據新聞實踐的領跑者[2]。

英美媒體較早開啟了數據新聞欄目的報道和運營，是該領域的“執牛耳者”。國內的數據新聞雖然起步晚，但近些年的數據新聞實踐已逐漸崛起。如網易的“數讀”欄目，財新的“數字說”頻道。在2018年全球數據新聞獎評比中，“財新”獲“最佳數據新聞團隊”獎。由此可以看出，國內在數據新聞實踐上已有一定成效。

二、 數據新聞對傳統新聞業的沖擊

隨著萬物互聯時代的到來，大數據已成為這個時代的標簽，大數據資源成為未來新聞生產的富礦，隨著國內外新聞團隊紛紛建立專業的數據新聞團隊，數據新聞對新聞業也帶來了不容小覷的影響。

（一）新聞生產：新聞權力位移

新聞生產是在特定領域里發生的，需要人與物等生產要素參與生產過程。傳統的新聞生產是新聞從業者通過人力采集新聞和數據，用圖片、文字、視頻等形式輸出的過程。新興的數據新聞生產則是新聞從業者直接利用公開的或未公開的數據進行數據采集，用新式圖表解說數據新聞的過程?；ヂ摼W時代的到來，使得傳統媒體所壟斷的內容與渠道出現了分離的趨勢，傳統的新聞分發是專業編輯的權利，但互聯網時代，這項權利轉移到互聯網編輯手中。傳統新聞媒體成了內容方，互聯網媒體成了渠道方。新聞分發權利轉到了代表新技術的方面來[3]。

同理，新聞生產原本依賴于新聞從業者的采訪過程與資料整理過程，但隨著互聯網及各種終端的普及，技術平臺成了數據資源的集散地，傳統的新聞內容來源也出現了分離，逐漸依賴于新技術對數據的采集和技術對數據進行的統計和分析。

（二）“大數據平臺+新聞”：新的壟斷

大數據平臺，是指生產大數據的平臺，主要是指互聯網科技公司的數據平臺。在美國，如IBM、谷歌、微軟、Facebook 和亞馬遜等公司，在國內，如BAT等公司。這些互聯網科技公司對科技研發投入巨大，如谷歌成立的谷歌大腦（Google Brain）以云機器學習事業群（Cloud Machine Learning Group）為核心團隊，吸納了來自斯坦福大學、麻省理工等高校的人工智能研究人員和Snap 等社交網絡公司的研發高管，其目標是保持人工智能研發領域的全球領先地位。

傳統的主流新聞媒體遇上了新技術后，十分重視新科技對新聞業發展的研發和應用。美聯社、《紐約時報》和《華盛頓郵報》三家媒體在新聞業的人工智能技術研發與應用方面處于領先地位。新聞媒體對數據新聞的開發和應用也是擁抱新科技的體現。但是，很多小型新聞媒體組織渴望利用新科技帶來的生產力，卻沒有研發實力。

與此同時，互聯網科技公司擁有了制作新聞產品的市場和機會?；ヂ摼W科技公司作為大數據的集散地，具有先天優勢，只需制定數據計算規則，便可大批量生產數據新聞。Graphiq 就是一家人工智能技術公司，它可以使用從體育、政治、天氣和其他領域搜集來的2 500 億數據點自動生成可視化報道，并提供給新聞機構，如新聞機構可以從Graphiq 購買到報道需要的專業互動地圖。

由此可見，傳統的主流媒體擁有著優質的記者資源，新興的互聯網科技平臺擁有著高效的生產工具，前者可以制作“私家菜”型的報道，后者可以制作流水線的“家常菜”式的報道。原本是由傳統媒體控制著新聞內容的生產和分發，隨著科技的進步，互聯網掌握新的生產要素“大數據”后，新的數據壟斷可能出現。

三、 數據新聞時代的倫理探討

“倫理”和“道德”是一對容易混淆的詞語，很多場合的確可以替換。近代哲學家康德、黑格爾將二者的涵義進行了區別和理論建構：“道德”偏向于個人的美德，而“倫理”則是社會共同遵守的道德[4]。也就是說，“道德”的標準更高，“倫理”更像是道德的及格水平。由此可見，新聞倫理是新聞從業者和新聞組織應該共同遵守的行業準則。數據新聞倫理，便是數據新聞從業者和相關組織需要遵守的共同的行業準則。

新聞采訪主體、新聞采訪對象、新聞報道受眾是新聞生產過程中涉及人的環節，所以在傳統新聞生產層面，我們針對這三者之間的關系，對新聞從業者和新聞機構提出了諸多職業倫理標準。如應保護被采訪對象的隱私權、保護未成年人的信心，新聞內容應真實客觀，新聞圖片不宜血腥黃暴，杜絕“有償新聞”和“有償不聞”等現象的產生等。

但是，隨著互聯網時代的到來，新聞生產出現了變化，新聞倫理也出現了新的問題。數據新聞作為互聯網時代新聞生產的代表，其在生產過程中出現了新聞權力位移，這成為新時代新聞倫理探討的一個新領地。浙江大學教授趙瑜在其題為《人工智能時代的新聞倫理：行動與治理》的論文中，提到新聞倫理研究范式的轉變問題，傳統的新聞倫理研究主要針對新聞工作者和新聞組織應該遵守的職業道德規范，但在人工智能時代，在人人都有麥克風和表達權利的時代，國家層面、組織層面，以及個人層面都負有一定的責任[5]。

（一）微觀層面：新聞生產權力位移帶來的倫理風險

新聞生產其實與技術息息相關。在傳統的印刷時代，新聞生產者是文字工作者，到了電子時代，新聞生產者除了寫文字，還是圖片記者、攝像師、剪輯師、排版工人、印刷工人。到了互聯網的大數據時代，新聞生產者便多了計算機工程師、數據分析師、以及制圖軟件工程師的要求。伴隨著新聞生產流程的增加，崗位重要性的變動，各部門的新聞工作者均受到了沖擊。

1.傳統的新聞工作者：勞動強度增大

從馬克思的政治經濟學角度看，技術進步帶來的新聞自動化，勢必造成一部分人失業，而在崗的新聞工作者為了保住“飯碗”，不得不更加努力地工作以保證原來的生活。雖然不同的社會制度下，新技術帶來的影響程度不同，特別是對于國內的事業體制來說，影響稍小，但總體而言，這是經濟規律，是生產力進步之后帶來的連鎖反應。

在新環境下，新聞生產主體的工作環境發生了變化，一部分人工作強度加大，另一部分人失業或再就業。首先，是工作強度增大的新聞工作者，他們需要管控多臺機器，就像曾經的工廠女工需要控制多臺紡紗機一樣。增加的強度極有可能使他們遺忘新聞的公共屬性，極易產生被動地完成與機器合作的任務，而不是主動地宣傳和監督社會;其次，是部分失業或再就業的人，因為生活質量下降，“有償新聞”或“有償不聞”的現象會更容易發生。四川社會科學院新聞傳播研究所的研究員余婷在其論文《人工智能在美國新聞業的應用及影響》中提到了人工智能挑戰新聞倫理的問題，“人工智能的引入讓新聞生產變得更加復雜，讓記者更難以遵循常規的新聞倫理規范”[6]。

總之，傳統的新聞倫理標準，并非建立在人機合作的條件下，新的新聞生產條件改變了新聞工作者的工作環境，新的倫理問題也會隨之出現。

2.新增的新聞工作者：不懂新聞

計算機開發人員、產品設計師、數據分析師成為數據新聞時代新增的新聞工作者。他們擁有開發數據、分析數據等技術本領，他們編寫的程序決定著能夠生產什么數據，以及數據統計的方法。這與傳統新聞工作者的工作流程類似，如采訪什么內容，怎樣展示采訪的內容。這意味著，在數據新聞生產過程中，計算機工程師應該懂得什么數據是新聞，展示怎樣的數據新聞才是合適的好新聞。但現實情況是，計算機工程師對新聞生產一知半解，對新聞倫理更是知之甚少。

數據技術人員是數據新聞生產的源頭，也是數據新聞倫理新的領域，如機器人制作的新聞署誰的名字、誰負責等成為新的倫理問題。可見，制定一套讓計算機技術人員遵守的新聞職業倫理成為當下亟待解決的問題。

（二）中觀層面：數據壟斷帶來的倫理風險

公共數據很有可能抑制原始一手數據的形成。當傳統的主流媒體和新興的技術平臺成為數據新聞的主要生產機構時，大多數人只能接受公共數據帶來的同質化的數據新聞。通過實地調查采集數據，采用新的方法分析數據，成為難以達成的奢望。何況，現如今的數據庫還處于單一狀態，沒有一個容納所有數據的數據庫。在此基礎上形成的數據新聞，并非全面、客觀。

與此同時，數據是如何形成的，以及數據是如何分析的透明度問題，成為新聞倫理研究的重點問題。不過，算法透明并不意味著客觀真實。這中間存在另一個問題，那便是根據預先想獲得的數據結果反向推出數據算法。數據雖然客觀公正，但如何取舍、加權的決定權在數據分析機構手中。特別是一些排行榜類的數據新聞，數據加權靈活性極強。簡言之，算法靈活，可以操控，就算公開透明，“算法”本身不唯一，結果仍舊片面。

（三）宏觀層面

1.國家價值導向的倫理風險

新聞的公共屬性決定了其在社會生活中塑造公共價值的重要角色。除了一般的新聞消費品外，它還是國家進行價值倡導的工具。數據新聞如何通過數據的語言，利用不同的數據新聞位置，展示國家的主流價值，成為新的倫理問題。面對智能化的數據新聞生產過程，新聞從業者除了需要加強對數據語言的分析能力外，還面臨著更嚴格的價值引領風險。

具體而言，應做好數據新聞的策劃工作。有人提出了“新聞策展”（News Curation）或將成為職業新聞從業者的角色轉型方向。媒體工作者從傳統的把關人身份轉型，一方面承擔收集素材、事實核查的職責，統籌智能化的新聞生產;另一方面管理分眾化新聞生產中有價值的內容[7]。這是數據新聞生產面臨的新的、更高的倫理要求。

2.數據媒介帶來的媒介偏向倫理風險

數據新聞，是一種主要靠數據說話的新聞。從麥克盧漢的媒介環境學角度來說，數據本身作為一種媒介，具有一種偏向。簡單來說，就是生活中的萬事萬物都將被量化成數字進行記錄和計算。隨著大數據算法應用的成本不斷下降，其最終會走向民用，數據記錄和分析的功能最終也會普及到每個人的手中。這是一種增加理性程度的工具，能為生活的決策帶來便利。

但同時，數字媒介的存在容易使人專注于數字之間的關系，而忽略了出現這些數據背后的原因，出現這些數據合不合理。就如，當人們用貨幣來表現財富的時候，就會專注于財富的多與少，而忘了我們最初發明貨幣只是為了方便計數和交換，用貨幣生產貨幣便成了資本家剝削勞動人民的欲望之源。也就是說，數字的頻繁使用有可能會增強人們的個人欲望，而忽視了人與人之間的情感往來。

四、結語

新技術的發明總能帶來生產和生活的全面變革。每一種技術也總能將已有的人與人之間的平衡關系打破，而給生產關系帶來新的倫理問題。從數據新聞生產及傳播角度而言，新聞從業者的轉型問題、計算機工程師的加入問題、新的技術平臺的新聞壟斷問題、國家主流價值倡導問題，以及數字媒介對人的感官的影響問題，成為本文探討的重點。本文雖從馬克思政治經濟學角度、媒介環境學角度提出了一些較前人研究不一樣的看法，但這些視角的內容仍較淺顯，希望能得到老師和前輩們的指導。

參考文獻：

[1]張帆，吳俊.2011-2015：大數據背景下英美數據新聞研究述評[J].國際新聞界，2016（1）.

[2]傅居正，喻國明.數據新聞的學科建構：演進邏輯、知識圖譜與前沿熱點[J].新聞記者，2018（10）.

[3]陳昌鳳，霍婕.權力遷移與人本精神：算法式新聞分發的技術倫理[J].新聞與寫作，2018（1）.

[4]季為民.新聞道德、新聞倫理相關概念的溯源與解析[J].新聞與傳播研究，2017（12）.

[5]趙瑜.人工智能時代的新聞倫理：行動與治理[J].人民論壇，2018（24）.

[6]余婷，陳實.人工智能在美國新聞業的應用及影響[J].新聞記者，2018（4）.

[7]陳昌鳳，師文.智能算法運用于新聞策展的技術邏輯與倫理風險[J].新聞界，2019（1）.

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