智媒時代下的時政新聞發展優化策略研究

張瑤

摘要：隨著科學技術的革新與發展，智媒時代已經來臨，新聞的業態模式也隨之發生了巨大的轉變。時政新聞作為重要的新聞類型之一，在合理借助人工智能、大數據、云計算、VR/AR技術、算法推薦等先進智媒手段后，在內容制作、呈現模式、傳播方式等層面均有所轉變。本文將基于時政新聞在智媒時代科技引領下的技術變革，探究時政新聞的未來發展策略，并作以優化研究。

關鍵詞：智媒時代;時政新聞;發展策略;優化

中圖分類號：G210文獻標識碼：A ?????文章編號：1672-8122（2020）04-0058-03

一、 智媒時代下新聞產業鏈的變革

智媒時代，即基于大數據、互聯網、虛擬現實、人機交互等技術，能夠達到自我學習的媒體形態模式，最終實現機器自身能夠進行信息的生產加工、傳播、交互、消費的完整產業鏈的自動化過程。2016年，作為新聞業界的智媒元年，在人工智能和媒體結合后，開啟了智媒時代下的新聞產業鏈變革，使新聞的生產模式和生態環境都發生了顛覆性的轉變。這種轉變不但是基于技術的發展，而且是依靠于智媒特征所達成的。

2016年清華大學新聞與傳播學院彭蘭教授指出，智媒時代主要呈現出的是“萬物皆媒、人機合一、自我進化”三大特征。首先，“萬物皆媒”主要指的是“泛媒化”的趨勢，在過去，傳統媒體主要是以“人”為核心要素，進行收發信息。而在智媒時代，人們日常生活所使用的物品，在人工智能技術的賦能下，也同樣能夠進行數據的收集、分析等工作，甚至可以進行信息的生產;其次，“人機合一”主要是指智能物體與人的智能相融合，兩者進行共同作用，最終達成的新型媒體模式;最后，“自我進化”則主要強調媒介本身具備了自我進化的能力，對于人們的需求和反饋進行不斷自我調整，以便更好地強化人對機器的操控力，推動機器對人的適應力。

在智媒時代下，傳統的新聞產業鏈發生了變革，原本以人為中心的新聞制作、傳播模式開始轉變。在人工智能技術的賦能下，智媒開始趨于協同發展，并逐步在新聞產業鏈的各個環節產生日趨增強的作用力，甚至可以獨自承擔其中部分重要的環節。由此可見，智媒時代下的新聞產業鏈已經開始出現巨大變革。

二、 時政新聞發展現狀分析

時政新聞，即對國家政治生活之中，正在發生或者新近發生的事實的報道。其本身具備了較強的政治性、政策性。時政新聞作為受眾了解國內外發展格局、政策方針等重大動向信息的窗口，一方面，可以增強公民對國內外政治信息的掌握;另一方面，也可以通過時政新聞，解讀國家方針政策，進一步掌握、熟悉新發布的政策、法規等。當下，時政新聞在發展過程中是存在一些問題的，這些問題也是亟待解決的。

（一）時效性欠佳

由于時政新聞本身更強調時效性，事件發生的時刻和受眾能夠獲得信息的時刻差要盡量短，甚至同步，才能夠滿足當下受眾的訴求。但是，在當下這種要求是很難達成的。這是因為新聞事件往往需要通過記者的編輯撰寫之后，再經過層層審核才能發布，而由此產生的時效性問題，將很可能導致新聞的滯緩發布，更有甚者，可能因為現場人員通過自媒體等方式根據個人的主觀、片面理解在網絡上提前泄露新聞事件，而致使受眾獲取不全面的錯誤信息，甚至掀起一場網絡輿論風波。因此，進一步加快時政新聞時效性是非常有必要的。

（二）解讀性不足

時政新聞具備“強政治性”因素。一方面，在政策文件、方針內容中，往往會涵蓋大量的專有名詞、專業術語、專業概念，此外，還會有一些晦澀難懂的條文條款，而這些內容不經過任何加工修飾，直接傳遞給受眾，極容易造成受眾的誤讀、錯讀，由此引起的對文件理解不到位、不深入的問題，就會給受眾造成一定的困擾;另一方面，雖然有些時政新聞在制作過程中，比較注重內容的解讀，但通常是以一種“辭典”的方式進行解讀，就是將文件的條款進行逐字逐句的解讀，以文字解釋文字，這樣的刻板方式，往往不受年輕受眾的青睞，因此效果并不盡如人意。

（三）呈現模式單調

在當下，時政新聞的呈現模式，更多是通過新聞口播、紅頭文件、圖文結合、微信文章等方式傳播，而采用這種傳統的呈現模式，主要是因為時政新聞的政治性要求。時政新聞的內容包含了較多的條文法規、數據資料等，所以想要將這些內容以豐富有趣的方式進行呈現，又不破壞其嚴肅性，是很困難的。但是如果長期使用這種呈現模式，就極容易引起受眾的審美疲勞，促使受眾從“可讀性”方面就直接給予了否定的態度，這樣并不利于時政新聞的傳播。

（四）傳播效率不高

時政新聞的內容往往涉及國家、國際的政策法規、方針制度等，因此對于受眾而言，在選擇時政新聞進行閱讀時，通常由以下原因構成。第一，掌握、關心國家、國際新近發生的大事，以提升個人政治素養;第二，對與受眾自身相關的某一領域的某一政策比較關注，查閱相關資料內容;第三，通過時政新聞對國家政策進行“問權”，了解、監督國家政治部門的權利行使及工作進展。但是，由于當下時政新聞時效性欠佳、解讀性不足、呈現模式單調等原因，導致受眾在閱讀體驗方面欠佳，故其傳播效率不高。此外，在當下，由于時政新聞更偏重于報紙、電視這樣的傳統媒體以及微信、互聯網這樣的新媒體傳播，導致其傳播未成體系化、模式化，因此出現了傳播效率不高的情況。

三、智媒時代下時政新聞的發展優化策略

智媒時代的來臨，將促使新聞業態產生巨大的變革，時政新聞如何借助智媒技術，打破當下發展壁壘，邁進“智能革命”的新征程，是當下的一個重要課題。

（一）傳感器新聞與機器寫作，加快時政新聞時效性達成

傳感器新聞，即利用傳感器進行數據的生產或收集后，對數據內容做可視化處理、分析等，進而獲得新聞內容。在當下，傳感器新聞已經在國外有了一些嘗試和應用，而傳感器新聞本身是可以應用于兩個層面的。第一，借助人體自身所形成的數據內容進行新聞撰寫。這里強調的是人本身所傳達給傳感器的拓展感知能力，這種傳感器被譽為“人的器官的延伸”[1]，通過感官所獲得的數據會更加的專業、精確;第二，在物品上放置傳感器，通過與人們密切相關的物品，從而收集特定的數據資料。時政新聞在時效性方面的提升，是可以借助傳感器完成的，如在一些危險新聞的數據采集方面，完全可以借助無人機安裝傳感器的方式，收集有關數據內容，再由機器進行數據反饋，最終撰寫成文。

機器寫作，主要是基于數據采集和新聞模板設定完成機器新聞寫作的方式。在技術上，機器寫作已經有所應用。例如，在2016年里約熱內盧奧林匹克運動會上，今日頭條推出的機器人記者Xiaomingbot就在整個運動會賽程中，生成了將近500篇的資訊報道，最快報道速度達到2秒/篇。由此可見，機器寫作的技術已經趨于成熟，而時政新聞可以借助機器寫作，快速編輯政治會議、國內要聞成為新聞，以此提升時效性。

（二） 圖解數據可視化、新聞漫畫，“軟化”時政新聞增強解讀性

時政新聞具有較強的“政治性”要素，所以通常比較嚴肅、刻板，想要增強其解讀性，提升受眾對時政新聞的關注度，就需要將時政新聞的內容作以優化編輯。首先，可以將數據化為圖形形態，這樣就會更便于受眾讀取;其次，還要注意由靜態可視化模式轉變為動態可視化模式，這是因為，單一靜態可視化圖片模式在人們追求趣味性的當代，已經不能滿足人們的需求。而更偏動態化的數據解讀不但能夠提升解讀的深度，反應數據的動態變化過程，還能夠提升受眾的閱讀興趣，增強受眾對時政新聞的關注度。

新聞漫畫作為一種“軟化”新聞的重要表現手段，對于時政新聞這種“刻板”“嚴肅”的特征也有更好的輔助修飾作用。例如，中國政府網發布的《克強總理與默克爾的“老友記”都有哪些精彩劇情，8張漫畫看回放》、《中國日報》發布的《李克強同主要國際經濟金融機構負責人舉行“1+6”圓桌對話會》[2]等。生動有趣的漫畫能夠直觀地說明問題，又能夠讓受眾感受到輕松愉快的閱讀氛圍，這正是時政新聞所需要的解讀方式。

（三）AI主播、VR/AR技術助力時政新聞多元化呈現

2018年11月7日，在第五屆世界互聯網大會上，全球首個仿真智能AI主持人面世。在技術助力下，AI主播已經擁有語音合成、唇形合成、表情合成等功能。而AI主播的出現，同時也是時政新聞多元化呈現的重要方式。首先，時政新聞內含多種專業術語、條文等，這些在主播們看來拗口的詞語，在AI主播面前的出錯率會極大地降低;其次，AI主播的播報不需要進行人工思維的轉譯，這樣就會促使時政新聞更加客觀、精準;最后，AI主播能夠進行24小時不間斷地播報，這對于時政新聞而言不單單在呈現方式層面更加吸引人，而且在時效性方面，也有更大程度的提升。

VR（Virtual Reality），即虛擬現實技術，AR（Augmented Reality），即增強現實技術。兩者作為近幾年將虛擬和現實情境進行構建、融合的先進技術，已經被諸多行業領域所運用。針對時政新聞，由于其需要播報國內外新近發生的重要政治新聞，所以，在呈現方式上，可以借助VR/AR來打造零距離的新聞臨場感。例如，在播報新型衛星發射的新聞時，就可以采用這兩種技術的結合，共同構建虛擬現場，這樣就可以讓受眾擁有“現場式”的觀察與感受，相對而言，比錄像、直播等更能提升受眾的體驗舒適度。

（四）算法推薦，強化時政新聞傳播效率

當下，由于受眾群體的性別、年齡、職業、受教育層次等諸多因素的差異性，故導致受眾對于時政新聞的需求度和關注側重點有所差別。而為了能夠進一步地推動時政新聞的傳播效率，利用算法推薦的方式進行受眾“私人新聞”的打造就顯得極為重要。算法推薦本質上是基于內容、協同過濾、關聯規則、模型等諸多混合算法所構成的，其是根據海量信息的遴選結果，對受眾口味偏好進行重點過濾，從而達到時政新聞的精準分發[3]。當下，一些受眾由于自身工作、興趣點等原因，會對某一領域的時政新聞更為關注，而通過算法推薦，就能夠讓受眾更快地匹配到合適并且感興趣的時政新聞，從而推進時政新聞的傳播效率。此外，對于同一內容的時政新聞，也可能由于出處不同，導致其呈現模式存在差異性。那么對于年輕化的受眾，就可以推薦以漫畫模式呈現出的時政新聞，而相對于尋求專業化內容的受眾，則可以推薦大量專業解讀的時政新聞呈現模式，這些均是算法推薦所能夠達成，并有利于提升時政新聞整體傳播效率的。

四、結語

在智媒技術引領之下，時政新聞已經開始逐步打破現有困境，不斷優化發展，但由智媒所帶來的隱憂，也是時政新聞所需要思考的問題，例如，過度依賴智媒所形成的時政新聞“無溫度”，時政新聞個性化推薦所造成的“信息繭房”都是需要思考的。所以，作為時政新聞而言，必須要合理利用智媒，與智媒共同進步，互為補充，只有這樣，才能夠形成優秀的時政新聞，以便更好地向受眾傳遞“有溫度”“有質感”“有內涵”的時政新聞。

參考文獻：

[1]高洪茹.智媒時代的新聞生產研究[D].河北大學，2019.

[2]彭蘭.智媒化：未來媒體浪潮——新媒體發展趨勢報告（2016）[J].國際新聞界，2016（11）.

[3]郭小平，王亞純.智能媒體：傳媒業態、形態與生態的重構及反思[J].視聽界，2019（5）.

[責任編輯：武典]