全球時裝周活力指數服務系統設計

薛 冕， 陳莉莉， 丁佳惠

(上海工程技術大學 電子電氣工程學院, 上海 201620)

0 引 言

在時下科技飛速發展的時代，經濟發展日益全球化，創意經濟的概念日漸走入大家的視野，可以說是世界經濟的根源，創意產業對一個城市的發展顯得極為重要，尤其是當下發達國家都在追求知識經濟，帶動創意階層迅速崛起。而時尚產業作為整個創意產業的核心，可以有效推進城市發展，提高城市影響力。時尚產業提升了城市的創新能力、減少能源消耗，全面增強整個城市的產業競爭力[1]，而且對城市優化升級產業結構具有重要意義。一個區域的時尚產業根植于當地的文化，展示出城市的精神建設與文化底蘊。

紐約、米蘭、倫敦、巴黎、東京為世界五大時尚之都，其時裝周文化有著深遠的影響力，發達的時尚產業、獨特的時尚文化，為其帶來了豐富的經濟效益與時尚話題熱度，反映了較為強大的都市軟實力，也令這五大城市成為國際化大都市的形象品牌，令人極向往之[2]。而國內的上海、北京、廣州、青島等城市也已經逐漸發展出自己的時尚產業。時裝周展示了該國的經濟效益、產業特色以及文化風格，通過研究時裝周的發展歷程，分析發現一個目前需要解決的問題——如何通過大數據分析得出時裝周的活力指數？是哪些因素導致時裝周活力的差別？是否能通過某些舉措提升某些地區的時裝周活力指數？針對這些問題，研發設計出了一種全球時裝周活力指數服務系統。

1 系統需求分析

全球時裝周活力指數服務系統，以“時尚來自大眾服務大眾”為理念，以“時尚活力生態鏈”的發展為邏輯主線，從企業服務、時裝周監測和消費者洞察等維度，以全球時裝周活力指數體系為標準，研發一套集數據分析、管理監測和可視化為一體的大數據指數服務系統[3-5]。為時裝周相關參與機構、企業和消費者提供立體化綜合服務支持，滿足不同受眾的信息需求。

1.1 系統用戶分析

根據產業鏈管理理論，形成時裝周產業價值鏈管理理論、時裝周產業組織鏈管理理論和時裝周信息鏈管理理論，則時裝周服務系統需面向時裝從設計到銷售的全產業鏈信息管理，且將與系統相關人員分為：

(1)普通用戶：關注時裝周的大眾消費者、設計師、時裝零售商。

(2)系統管理人員：數據采集人員、數據維護人員、技術服務人員以及系統維護人員。

不同的用戶對系統有著不同的需求：

(1)普通用戶：大眾消費者、設計師、時裝零售商期望通過該系統獲取最近時裝周的基本信息、時尚潮流趨勢以及時裝的預測價格。

(2)系統管理人員：數據采集人員、數據治理人員、技術維護人員等，負責系統數據的采集、數據的清洗治理、軟硬件系統的研發和維護、系統的使用說明等工作，保證系統的正常運行、實時有效地為用戶提供數據服務。

1.2 系統功能需求分析

本文設計的時裝周服務系統，其功能主要包含以下4個方面：

(1)數據采集：數據是否可以實時全面的采集，對預測時裝周的時尚影響力尤為關鍵，利用三大運營商數據、企業財報數據、問卷調查以及網絡上的Python爬蟲獲取數據，實現對時裝周產業各個關鍵點的數據抓取，并按照一定數據分析規則進行數據歸類形成數據庫文件。

(2)數據處理與存儲：在數據處理方面，對經過數據質量檢查后的數據通過轉換、衍生、規約等操作進行數據預處理，確保采集數據的質量，并將其按照規定的數據格式存入數據庫中。一般在MySQL數據庫中存放結構化的數據；在數據存儲方面，通過數據建模的方式對數據進行分類存儲，將時裝周的影響進行抽象化處理。

(3)數據信息服務：結合信息管理、各個時期的理性元素特征以及流通環節信息的管理，實現基本信息的統計分析，將數據的分析結果通過可視化功能更加直觀地展示給用戶。

(4)數據可視化展示。對此可表述為：

① 數據圖表模塊：數據可視化部分將采用直觀、靈活、多樣的前段數據圖形展示方案，圖表類型根據需求可選擇柱狀圖、折線圖、地理圖、雷達圖、熱力圖、關系圖、日歷圖、數據表格等。

② 文字報告模塊：系統將通過預先設置的報告模板以及顯示規則自動生成報告內容，授權用戶可在線查看報告內容或下載PDF版報告。文字版報告格式將自動完成目前人工編寫的報告內容，徹底將優質人力從重復性工作中釋放。

1.3 系統性能需求分析

(1)用戶交互功能。將數據以實時、直觀、多方位的效果展示給用戶，集數據圖表展示、導出等功能于一體。將時尚以數字化的形式展示給用戶，更加直觀，且提高了關鍵信息提取效率，提升用戶體驗感滿意度，使用戶輕松了解時尚趨勢。

(2)系統權限控制功能。為了設計出一款個性化服務系統，針對不同用戶提供不同個性化服務，需要不同數據和功能對應不同用戶人群，因此必須做好系統權限的控制，保護數據以防外露。時裝周活力指數服務系統實現全產業鏈信息化管理，將數據處理的各大流程與產業鏈涉及到的環節信息有機結合起來。

(3)高效的數據處理性能。本文的數據存儲方式是將關系型數據庫和非關系型數據庫相結合，為保證數據的完整性，本文采用了數據質量分析和數據插補技術，在數據挖掘與分析過程中，采用相關分析、預測分析和時間序列分析方法進行，合理有效的數據存儲、預處理和分析可以大大提高數據的處理性能。

(4)良好的可擴展性和開放性。本系統采用相對獨立的模塊化設計，降低了系統內部的相互依賴性能，有利于復雜系統的簡化與改進，提供了一個開放可擴展平臺，實現數據共享，并且全面覆蓋了時裝周產業的業務。

1.4 系統的目標

全球時裝周活力指數服務系統，以全球時裝周活力指數體系為標準，研發一套集數據分析、管理監測和可視化為一體的大數據指數服務系統。系統目標如圖1所示，該系統將基于位置大數據，跟蹤時裝周的人流、車流、消費流、客群畫像及輿情等信息，為時裝周活力的提升提供數據基礎，為時裝周相關參與機構、企業和消費者提供立體化綜合服務。

2 系統總體框架設計

全球時裝周活力指數服務系統的總體框架流程如圖2所示。該系統依托新華社全球信息采集網絡和國家金融信息平臺資源優勢，全面整合銀聯數據、三大運營商數據、企業財報數據等數據資源，通過數據清洗、數據模型處理，形成指數化、結構化、標準化數據[6]。最終為管理機構、企業及個人提供一個數據可視化平臺。

圖1 系統目標

圖2 總體框架流程圖

3 系統功能設計

全球時裝周活力指數服務系統的功能結構設計可闡釋分述如下。

3.1 數據采集子系統

數據采集子系統主要包含數據填報模塊、批量導入、通用接口和數據抓取三個模塊，設計結構見圖3。數據填報，包括采集點數據填報和問卷調查兩大類。其中，批量導入，將歷史數據、大量外部數據可由人工簡單整理后通過批量導入功能錄入系統。通用接口，由于所需數據的多樣性，根據所涉第三方系統建立特定接口，比如三大運營商數據需要實時接入、計算、展示時，也應通過此模塊接入。數據抓取，隨著對基礎數據需求的增長、范圍的擴大，來自互聯網的數據也將作為重要的數據源，通過數據抓取技術，可實現對特定網頁中的內容進行定時抓取。

圖3 數據采集子系統

3.2 數據計算子系統

數據計算子系統包含數據處理、模型計算、數據實時發布、數據挖掘和數據預測模塊。其功能設計結構見圖4。

圖4 數據計算子系統

3.3 數據展示子系統

數據展示子系統如圖5所示。系統中包含數據圖表和文字報告模塊。其中，數據圖表方面，數據可視化部分將采用直觀、靈活、多樣的前端數據圖形展示方案，圖表類型根據需求可選擇柱狀圖、折線圖、地理圖、雷達圖、熱力圖、關系圖、日歷圖、數據表格等。文字報告方面，系統將通過預先設置的報告模板以及顯示規則自動生成報告內容，授權用戶可在線查看報告內容或下載PDF版報告。

圖5 數據展示子系統

4 服務系統應用

4.1 指數數據

本文以時尚數據、媒介數據、消費數據為核心的評價模型，采用層次分析法[7-8]解析全球時裝周活力，為客觀評價全球時尚產業提供了量化分析工具，填補了該領域空白，評價指標體系如圖6所示，通過調查研究，本文將時裝周活力指數的一級指標設定為時裝周影響力、時尚引領力、設計成長力、商業效益轉化力和大眾認知度。

圖6 活力指數評價指標體系

4.2 應用實例

以全球時裝周活力指數服務客戶端為例，軟件使用流程為：打開客戶端應用程序，輸入用戶名和密碼，以默認服務器地址和端口號登錄，登錄界面如圖7所示。

圖7 登錄界面圖

本文時裝活力指數服務系統采用B/S架構，在訪問中，通過請求瀏覽器來響應服務器的模式，以不同人員不同接入方式進行，通過瀏覽器訪問Web服務器中的時裝周相關文本、圖像、視頻、數據等信息，統計時裝周數據，充分有效地保護數據的一致性，控制系統管理訪問的權限。本系統通過活力指數構建評價模型，能夠準確、及時、有效地反映時裝周的綜合實力。種種數據表明該系統在時裝周產業中處于優勢地位，發揮了巨大作用。圖8為系統訪問操作界面，通過三大運營商、問卷調查、社交網絡數據進行數據抓取，圖9為數據圖表展示界面，可以通過此界面了解時裝周活力指數排名、時尚界企業活力及品牌活力。

圖8 系統訪問操作界面

圖9 數據圖表展示界面

5 結束語

利用時裝活力指數服務系統，提升全球時裝周品質，促進各大時裝周快速、健康發展，該系統將以全球時裝周影響力為根本，以經濟利益為關鍵指標，緊緊圍繞群眾滿意度與產品認知度，有效整合各方數據資源，為時裝設計師、時尚周邊企業、各大服裝服飾協會，提供高端、全方位的數據信息服務和決策研究支持。