王舒琪
(寧夏大學研究生院 銀川 750021)
物流產業作為國民經濟的動脈,其發展水平已日益成為評估一個國家現代化程度和綜合國力的重要標志。區域物流是依據不同區域的特點和需求,合理利用其空間范圍,實現有效組織和管理的某個區域內的物流體系。提升區域物流發展水平是減少物資損失、升級資源流動效率,進而拉動區域經濟的關鍵環節。
近年來,我國經濟實現了平穩較快增長,其為實現物流及供應鏈管理外包服務行業的快速發展提供了良好的宏觀環境。現階段,我國物流行業已走過規模增長時期,雖然市場規模巨大,但其產業布局存在明顯的不均衡現象。因此,如何縮小區域物流發展水平差異、實現區域物流協調發展,成為了驅動我國區域經濟協調發展的關鍵。

表1 單位根檢驗結果
經過前期的文獻調研,本文總結了對區域物流影響較大的九種因素,其分別為相鄰效應、城市化水平、物聯網建設、區域坐標、相關政策、政府干預、人力資本、市場規模以及開放程度,具體而言:
第一,物聯網建設(net)是指與物流相關的基礎建設,包括倉庫、工廠、配送中心等站點的建設,以及庫存容量、需求量、服務運轉能力等問題。因此,在較為低廉的運營成本下,維持高效的物流效率是整個物流行業的重點問題。如今,我國的物流線路以鐵路、航空、水運等為主。本文選取了陸運與水運與該區域總面積的比值來對物聯網建設(net)進行描述。
第二,隨著我國物流行業市場規模的不斷擴大,物流逐漸成為區域經濟的重要推動力。因此,相關政策(pol)的扶持是關系到一個區域內物流發展的關鍵力量。本文選取了區域內在一定時間內頒布的相關政策為度量標準,將未頒布政策的年份記為“0”,頒布后的年份記為“1”。
第三,物流是多環節、多流程的作業過程,包括儲存、裝卸搬運、包裝、流通加工等,既需要操作工人,又需要管理人才。因為員工的人均學歷越高,人員的相對素質越好,越能實現其發展。因此,本文根據Barro法,選取區域內的人均學歷與員工人數之積來評估此變量。
第四,城市化水平(cit)越高越有利于升級物流線路,整合現有資源、減少運營成本。對此本文選用了區域城市人口與總人口數之比值來描述此變量。
第五,市場規模(mar)越大,越會加劇競爭程度,從而進一步通過優勝劣汰,進而加強資源整合。對此本文以城鎮中非國有單位人員與區域中總就業人員之比來評估此變量。
第六,區域坐標(dar)對物流具有十分重要的意義,與中西部相比,我國東部地區或是海岸線與河流的交接處,或是地勢平坦的平原,具有天然的縱向橫向運輸優勢。本文將沿海區域設為“1”,內地設為“0”來評估此變量。
第七,開放程度(open)代表了一個區域與其他地區的聯系情況,越開放的地區越能實現資源的高效配置,其越能降低管理風險與成本、增加行業競爭力。因此,本文選取了區域內的進出口總額與其GDP之比描述此變量。
第八,政府干預(gov)對區域經濟的管理越小,其行業的自由度就越大,就越能加快人員、技術與資金等資源的流動與優化。因此,本文選取了政府消費與總消費之比來評估此變量。

表2 協整檢驗結果

表3 2007-2018年的回歸結果
第九,相鄰效應(nf)是指其他地區對本區域的影響作用,物流是國民經濟的動脈,其發展勢必會受到其他地區的影響,這一影響可能正向促進,也可能反向抑制。因此,本文將其作為影響區域物流的第九種因素。
本文選取了目前面板數據較為常用的四種單位根檢驗方法,即Levin,lin&Chut、Im,Pesaran and SkinW-stat、ADF-Fisher Chi-square、PP--Fisher Chi-square,對經濟計量模型中的自變量及因變量進行檢驗,檢驗結果如表1所示。
由表1的檢驗數據可知, open序列是I(0)序列,其他均是I(1)序列,有協整可能。因為open序列是I(0)序列,因此本文需除去這個變量,對I(1)序列執行協整檢驗。
由于pedroni檢驗最多可處理七類變量,因此本文排除pol以及dar,來執行協整檢驗,結果如表2所示。
表2的檢驗結果顯示,變量之間具有協整性。為了增加數據的可靠程度,本文對所有因素執行了協整檢驗。根據本樣本數據的特征,本文將區域坐標(dar)設為虛擬變量,采用隨機效應模型執行處理,具體結果如表3所示。
從表3可知,此模型的擬合度較高。此外,殘差序列的顯著水平為0.01,變量之間具有協整作用,此方程屬于協整方程。其中,政府干預(gov)、城市化水平(cit)、相鄰效應(nf)、區域坐標(dar)四個因素的顯著水平為0.01;人力資本(lab)、相關政策(pol)以及物聯網建設(net)這三個因素的顯著水平為0.1;但市場規模(mar)未能經過測試,這可能是我國不同區域物流的市場規模較低所導致的結果。應特別注意政府干預(gov)會促進物流行業的發展程度,這與本文一開始的預計相左。這是由于我國物流行業目前的相關基礎建設較為滯后,因此政府對整個行業的管理力度越大,就越有利于基礎建設,就越能夠加快物流的發展速度。
基于前文研究,本文得出結論:不同區域物流的發展差異受到多類因素的共同影響。為了更清晰地研究不同變量對其的作用,本文在已有結論的基礎上,依照Von Witzke的分解法對這九種變量進行了分解性研究,具體結果如表4所示。表4總結了除開放程度(open)外的八種因素對區域物流的不同貢獻,其貢獻程度由高到低的次序為相鄰效應、城市化水平、物聯網建設、區域坐標、相關政策、政府干預、人力資本以及市場規模。
第一,相鄰效應原本指人們之間普遍存在一種建立和諧的區域關系的期望。具體到物流行業,相鄰效應(nf)對區域物流的最小貢獻值是24.6%,最大值是35.8%,均值是29.1%,較為平穩,其是這八種因素中貢獻最多的一個,這表明相鄰效應可以增進區域之間的互動,即一個物流行業較為發達地區會帶動其他區域的物流發展速度。
第二,城市化水平對區域物流的最小貢獻值是16.8%,最大值是36.4%,均值是24.7%,處于第二位。但其對區域物流的影響程度不斷降低,其從2007年的一位降至2018年的第三位,這表明城市化水平對拓寬物流的行業規模以加快行業集約具有十分關鍵的作用。
第三,物聯網建設對區域物流的最小貢獻值是14.9%,最大值是19.9%,均值是18.4%,處于三位,且隨年份而呈現出微小變度。此外,從2007年的三位上升為2018年的二位,這表明區域物流的運營基礎對其發展具有較大作用。
第四,區域坐標對區域物流的最小貢獻值是10.3%,最大值是13.5%,均值是12.5%,處于中間,這表明天然的縱向橫向運輸優勢對區域物流的影響較大,其是物流行業在擴張過程中的重要競爭優勢。
第五,相關政策對區域物流的最小、最大貢獻值依次為0.00%、17.8%,均值是7.8%。區域相關政策在2007─2010年對其管轄范圍內物流的影響效果為零,在2011─2014年的作用較大,最大值出現在2012年,從2014年后逐年降低,表明:物流可以促進不同區域要素的合理分配與優化,近些年,城市區域的物流服務發展迅速,受到各方的重視,不同區域之間的政策差異逐漸抵消。
第六,政府干預對區域物流的影響較為平穩,且其與物流行業的發展正相關,與本文的預計相反,具體解釋詳見前文。
第七,從整體上看,人力資本對區域物流的作用較小,這表明,我國的物流還處于一種較為原始的模式,需要大量的基礎勞動力維持其發展。不過隨著行業的發展,其對高技術人才的需要將會逐漸提高,對人力資本的依賴性也會不斷增強。
第八,市場規模對區域物流的影響最低,說明:在當前的市場環境條件下,人們對物流市場的需求已經達到極限,短期內很難實現增加。

表4 2007-2018年區域物流發展水平差異性分解
在區域經濟差異日益加劇的社會大環境中,本文從區域物流入手,分析了區域物流的影響因素,及其對區域經濟推動作用,并在最后預測了其未來發展趨勢,希望為縮小區域經濟差異提供一些參考意見。研究結論如下:
第一,區域物流以加快產業分工與集聚,以及升級產業結構的方式來提高區域經濟水平。一方面,發達的物流可以細化分工就業崗位,它通過拉動就業,增加人們收入,從而刺激消費。另一方面,物流的壯大使得其涉及的運輸、存儲等多個環節不斷繁榮,從而直接提高了商品的買賣率,同時也吸引了更多資本進入,進而促進了區域的經濟繁榮。
第二,我國區域物流的差異性顯示出總體降低的發展趨勢,其與區域經濟差異形式幾乎吻合。部分地區的物流基礎還需要進一步完善,建立統一、規范的標準,以適應現代物流產業運營的需要。
第三,物流的發展受到多類因素的共同影響,這些影響因素由高到低的次序為相鄰效應、城市化水平、物聯網建設、區域坐標、相關政策、政府干預、人力資本以及市場規模。
我國的物流起步較晚,區域發展與分布不均衡,因此本文以區域物流為研究目標,分析了區域物流與區域經濟的關系,以期為實現我國經濟全面協調發展提供一些新思路:
首先,物流是一個涉及多環節的綜合型產業,物流產業的發展將成為我國新的經濟增長點。隨著物流行業競爭越來越激烈,物流的規則和價格也越發的透明,未來物流的戰略中心應在提升服務、時效與安全上,以現代物流管理理念、方法和技術,實施物流環節的改造,實行功能整合和服務延伸,加快行業轉型,將會使其運行更加標準化、完善化,進而提高經營質量。
其次,實現物流行業高速發展最為關鍵的是逐步完善基礎物聯網條件,以及加強軟件與硬件建設。對此可通過普及現代信息技術應用和程度,搭建起一個高速高效的低成本物流網絡體系,提高物流作業的自動化水平,從而使物品在運輸、裝卸、倉儲環節中實現一體化、全過程的流動和供應鏈管理。這能從整體上改善國民經濟的運行效率,促進國民經濟各產業部門的健康發展,進而提高全社會的經濟效益和我國的國際競爭能力。
最后,近年來我國物流行業發展速度迅猛,具有相當可觀的發展前景。從技術角度去分析,科技不斷地發展,物流也就能向前發展。因此,物流行業未來的發展勢必要與互聯網、大數據等緊緊結合,對此要以更加專業的技術體系為骨架,通過落實到物流的每一個環節中,滿足物流行業的發展需求。例如,物流行業可以科技代替人工的基礎性操作,以數據分析作為決策的輔助性工具。