淺析關于智能化技術在電氣工程自動化中的應用

【摘? 要】隨著社會經濟以及科學技術的不斷發展，人們的生活質量和水平得到顯著提升，促使國內電氣行業加快發展進程，能夠提升電氣工程發展的質量和效率，滿足社會發展的要求，從而實現國內電氣行業的穩定發展。關于現代電氣事業的發展，需要加強對智能化技術的利用，能夠有效提升電氣工程的智能化以及科學化特點，加強對電氣工程管理體系的完善和研究，改變傳統的工程建設方式，促進社會經濟的順利發展。本文主要針對智能化技術在電氣工程自動化中的應用進行系統分析，研究結果僅供相關人士借鑒。

【關鍵詞】電氣工程;自動化控制;智能化

電氣工程自動化主要指的在電氣工程中加強對智能化技術的應用，能夠有效提升電氣事業的工作質量和效率，代替社會勞動力的社會價值，實現電氣工程的現代化發展。隨著國民經濟的不斷發展，電力行業需要加強內部系統以及管理體系的完善，以及關鍵技術的研究，保證電力行業的發展對社會經濟結構的發展起到促進作用，實現社會經濟的智能化發展。

1 智能化技術的概敘

智能化技術的出現可以追溯到21世紀初期，將傳統的計算機技術和先進的人工智能融合起來構建出全新的智能技術。從電氣工程自動化發展來說，原有模式在實際運行中會嚴重依賴控制模型的精確度，而引入智能化技術以后可以突破自動控制的約束，防止由客觀因素造成的運行問題，保證系統效率達到預期目標，推動電氣工程再次向前邁進。將智能技術融入到系統中可以達成無人管理、遠程控制的目標，為系統穩定運行提供保障，改善系統運行能力。

2 智能化技術在電氣工程自動化控制中的應用

伴隨科學水平的不斷提升，智能化技術也在逐步完善，廣泛應用于不同領域之中，尤其是在電氣工程自動化體系中發揮出重要作用。通常將其應用到系統運行異常檢測、方案優化、智能控制實現等方面。

2.1診斷設備故障

縱觀電氣工程自動化系統的實際運行來說，常常會出現難以規避的裝置異常，導致自動化系統無法發揮出應有作用。因為電氣裝置出現異常難以有效確定故障源，且問題較為復雜，難以借助原有的診斷技術進行定位。而將智能技術融入系統以后，可以明顯優化裝置異常的檢測效率，確保自動化系統可以穩定的發揮作用，為電氣系統提供保障。比如說，在變壓裝置出現運行異常后，采用智能技術，能夠有效分析變壓裝置滲漏油體中存在的氣體指標，準確定位造成設備運行異常的區間，并根據各項參數逐步縮小區間，最終找出對應的故障點，完成檢修工作。

2.2優化產品設計

電氣裝置設計的綜合性較強，且過程繁雜，不但需要技術人員擁有大量的基礎知識儲備，諸如電路、磁場和電機學等，還需要具備充足的設計經驗，能夠更好的將理論轉化為實際。從原有的產品設計來說，大多是圍繞基礎的實驗測試和經驗指導開展的，通過人工操作完成具體任務，缺少相應的技術支撐，同時技術人員工作壓力較高、效率難以保證。融入智能化技術以后，可以更好的優化設計方案，通過先進的計算機控制來代替手工操作，不僅能夠有效保障產品的質量性能，還可以大幅度縮短研發周期，提升工作效率。目前來看，在優化方案過程中采用智能技術有以下兩種：專家系統、遺珠算法。前者是以該領域中專家提供的經驗指導為核心，形成相應的推理、判別體系，模擬專家進行決策，由此來解決較為繁雜的問題。這一方法尚未完善，仍處于發展階段，難以大規模應用，但發展潛力巨大。遺珠算法可以直接控制目標對象，不僅具備良好的全局搜索功能，還可以并行使用，自動優化搜索范圍并調整方向，能夠有效應用于實際工作之中，該算法控制較為先進，也是目前方案優化中常見的技術，能夠顯著提升運行效率。

2.3實現智能控制

從電氣工程系統實際運行來說，如果可以把智能化技術和自動控制有機融合起來，就能在實際系統中達成無人管理、自動運行、遠程操控的功能，真正實現智能控制的目標。不僅如此，將智能技術融入到智能控制之中，可以將其優勢更好的展示出來，為進一步擴展應用范圍提供指導意見。當前智能控制的具體應用主要在以下方面：（1）獲取系統運行過程中各個開關量、模擬量的數據信息;（2）實時監測系統運行異常問題;（3）融入計算機工控領域的先進技術，達成系統的綜合管理;（4）在線管理設備的運行參數和工況指標。常見的智能控制模式有專家系統、神經網絡和模糊控制三大類。

2.4PLC技術的應用

隨著科學技術的快速發展，電能依賴程度不斷提高，這也給電力生產提出新的任務。部分大型電力公司原有的機電控制體系逐步被PLC工控模式所替換。本質上是由于電力運行輔助體系中大規模使用以PLC為基礎的集成控制體系，更好的完成對各個生產環節的輔助控制，協調公司的生產管理，實現自動管理的目標。將上述系統應用于實際生產中，可以顯著提升電力運行的穩定度和效率值。不僅如此，通過軟機電設備進行替換，可以保證系統的安全可靠。

2.5神經網絡控制技術的應用

對比分析神經網絡控制和梯形算法來說，前者性能更為高效。不但有效縮減了異常監測時間，還可以有效調整系統的運行參數。從神經網絡算法來看，整體上架構完善，層次清晰，能夠實現反向學習。對于神經網絡系統中的子模塊來說，可以根據電機運行工況和電氣系統指標分別完成轉子速率管控和定子電流參數調整等功能。目前神經網絡已經廣泛應用在信號處理和模式識別等方向，因為性能強大，能夠有效改善電氣自動控制的運行效率，發揮出重要作用。此外，神經網絡不僅僅具有一致性的特點，還可以有效消除外界的噪音干擾，為系統運行創建出良好的環境，推動電氣工程領域的穩步發展。

3 結語

綜上所述，目前隨著經濟社會的不斷發展，自動化管理在電力工程中的地位也越來越明顯。因此電力企業要積極應用現代化專業的智能技術，提高對于電力自動化運行的重視程度，不斷提升運用水平，有效解決電力問題。同時，加大對于智能技術應用人才的培養力度，提高技術應用的安全性、專業性和合理性，促進我國整體社會和經濟水平的良性發展。

參考文獻：

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[2]董鑫.電氣工程自動化中智能化技術的應用[J].當代化工研究，2020（24）：168-169.

作者簡介：

張正，漢，安徽合肥，1998.3.11，本科，學生，研究方向電氣工程及其自動化。

（作者單位：皖江工學院）