黃珊
當地時間2月7日,今年第一個AI頂會-AAAI大會在美國紐約正式召開。AAAI(Association for the Advance? of? Artificial? Intelligence,人工智能促進協會)是全球人工智能領域的主要學術組織之一,于1979年成立,由計算機科學和人工智能先驅Allen Newell、Marvin Minsky和JohnMcCarthy等人首創,其主辦的AAAI大會也是人工智能領域的國際頂級會議。

Tuomas Sancholm
和往年類似的是,今年AAAI接受的論文數量再度維持上升趨勢,共8800篇提交論文,其中評審了7737篇,接收1591篇,接收率為20.6%。不同于往年的是,超過800名來自中國大陸的專家、教授、研究人員受到疫情的影響無法出席此次會議。多位頂尖AI學者在現場表示了他們對此事的遺憾和關心?!奥牭竭@個消息我感到非常遺憾,希望疫情能盡快散去”,“冷撲大師”之父、卡內基梅隆大學(CMU)機器學習及計算機系教授TuomasSandholm說。

Yoshua Bengio
圖靈獎得主、蒙特利爾大學教授Yoshua Bengio也表示:“我看到中國人民最近正在經歷不幸的事情,他們只能被困在城鎮的房間里,互聯網可能是唯一讓他們與其他人保持聯系的渠道。這可能也是一個學習的機會,去探索和思考人工智能等技術可以解決、可以挑戰的問題。因此,我鼓勵所有人去讀更多內容并嘗試新的想法,嘗試著去解決這些挑戰?!痹谡勗捴校珺engio提到他最近正在投身于的一個新的工作——一個新的AI大獎。
在大會期間,全球頂尖AI學術組織AAAI和EurAI (European Association ofArtiflcial Intelligence,歐洲人工智能學會)宣布,攜手松鼠AI共同推動專門面向AI科學家的大獎
“AAAI Squirrel AI Award for ArtiflcialInteⅢence for the Benefit of Humanity”(“AAAI松鼠AI人工智能杰出貢獻獎”),獎勵用AI造福人類和整個世界、為社會帶來持久的積極影響的科學家。

? ? AAAI主席Yolanda Cil在AAAI大會開幕式上公布松鼠AI人工智能杰出貢獻獎
參與這一獎項組織和評審的“AI天團”,不但有AAAI、EurAI,還有行業頂尖學者:來自中國清華大學工程科技戰略研究院副院長、蘇世民書院院長的薛瀾教授、2位圖靈獎得主YoshuaBengio和Edward Feigenbaum等專家。“首先我非常感謝松鼠AI對AI領域作出的貢獻,我很認同這個獎項的精神。我認為,AI研究者將自己的精力和專業知識投入到解決人類最重要的問題上確實很重要。其中一些問題可能不會近期直接產生巨大的利潤,但卻可以帶來了巨大的積極影響。因此,我很高興看到還有人在關注這些問題,鼓勵AI用于人類福祉”,身為獎項評審委員會中的一員,YoshuaBengo如此評價這個獎項的意義。
該獎項將由松鼠AI智適應教育公司贊助,于2019年5月舉行的、致力于在全球普及人工智能教育的行業大會AIAED上由松鼠AI創始人栗浩洋與AAAI主席Yolanda Gil正式宣布。當時,AAAI主席Yolanda Gil表示:“AAAI很高興與松鼠AI合作獲得這一獎項,并讓不同的組織參與其中?!盙il說?!拔覀兿嘈?,這將激發更廣泛的AI社區堅持不懈地解決我們社會面臨的最具挑戰性的問題。在許多人謹慎對待AI的時代,重要的是要使這項技術如何以深遠和持久的福祉以改善我們的生活。”
據悉,對標諾貝爾獎(諾貝爾獎以“諾貝爾獎基金會”每年的利息或投資收益授予),組織方將每年出資100萬美金,獎勵給全球領先有突破性并且為社會創造商業及為人類創造巨大價值的AI技術,并希望這個獎項能夠成為AI領域的諾貝爾獎。全球頂尖AI學術共同體主導,讓這個新生的獎項熠熠生輝。
一個新的行業獎項的誕生,既與這個行業正在處于蓬勃的朝陽期相互呼應,也正在賦予整個人工智能領域更多的使命感。以這個獎項為紐帶,無論是推動研究上的突破,發掘應用上的創新,還是完善倫理上的界定,相信它可以將最大范圍地聚集起能夠利用AI深刻影響世界的人們,從而成為行業發展的風向標。正如諾貝爾獎、圖靈獎曾經對整個人類科學文明產生的源遠流長的推動作用。

? ? 在AIAED上,福布斯AI Magazine的Will Thompson(左)與AAAI主席Yolanda Gil(中)、松鼠AI創始人栗浩洋(右)交流
此前人們對國際性AI領域大獎的關注可能更多局限于圖靈獎。殊不知,圖靈獎歸屬于美國計算機協會ACM,覆蓋的范圍其實更加廣泛,而不僅僅限于AI。1966年~2019年共73名獲獎者名單中,涉及到的技術領域為計算機科學的多個分支,例如概率論、計算理論、編程語言和系統等。而且,圖靈獎獲獎條件極高,評獎程序也極嚴,每年通常只獎勵一名計算機科學家,只有極少數年度有兩名合作者或在同一方向作出貢獻的科學家共享此獎。
盡管AI發展的歷史比圖靈獎還稍久些,自1956年誕生至今已有60多個年頭,AI方向所誕生的圖靈獎得主卻占比不大,從20世紀因神經網絡獲獎的Marvin Minsky,因邏輯推理獲獎的John McCarthy、Allen Newell、Herbert A.Simon.因專家系統獲獎的Edward Feigenbaum、Raj Reddy,到2011年Judea Pearl因貝葉斯網絡被青睞,再到2019年,圖靈獎由深度學習三巨頭Geoffrey Hinton,
Yann LeCun,和YoshuaBengio共同獲得,AI科學家才在這個名單中有了顯著的占比提升。這與現實生活中AI的熱度和其所產生的的影響力仍有一定的“錯位”。因為,AI的發展正在攀向新的歷史巔峰。
以基于深度學習的計算機視覺為例,從科研學術范疇到大規模技術創業和應用,僅用了幾年的時間。目前,不僅僅是可以理論突破,AI已在金融、醫療、教育、安防等多個領域實現技術落地,且應用場景也愈來愈豐富。各行各業都在探索利用人工智能加速企業數字化、改善產業鏈結構、提高信息利用效率等。德勤發布《全球人工智能發展白皮書》報告就預計,到2025年世界人工智能市場規模將超過6萬億美元,2017年~2025年復合增長率達30%。AI與各行各業深度融合,將形成比互聯網更長的產業鏈,已成為越來越多玩家的紅利市場。放眼未來,AI會掀起比互聯網更大的浪潮,對世界產生的影響將不可估量。
因此,也有行業聲音認為,AI走到這個階段,僅僅圖靈獎還不夠,應該有一個更加垂直的行業獎項去定義、去鼓勵AI上的創新。作為一家從中國走出的AI創新公司,松鼠AI更具親身體會的一點是,國內對科技創新的重視也已不可同日而語,無論是政府主導還是企業主導,許多泛科技領域的獎項不斷涌現,但是純粹地關注AI領域的獎項還是屈指可數。
在談到獎項設置的初衷時,發起人之一、松鼠AI創始人栗浩洋就曾表示:“AI影響的是我們工作的方方面面,因此我們需要更多的研究者、教授和專家來進行更多的研究,從而啟發越來越多的專家和年輕的科學家。松鼠AI每年會捐獻100萬美元,來獎勵我們所選出來的優秀AI科學家,這些科學家在AI領域當中做出了杰出的貢獻。我們獎勵他們的成就,我們給他百萬美元大獎,從而讓科學家能夠更加的努力?!毕嘈判峦瞥龅倪@個100%純粹關注于AI領域的國際性獎項,也會是為中國頂尖AI創新開辟的新舞臺。
而“Beneflt Humanity”的AI向善的底色則是這個獎項的另一個核心價值所在。這也是近年來全世界都在熱切關注的方向,過去幾年來,由政府、科技企業主導的AI道德準則、倫理框架出臺,希望能夠引導整個行業正確地使用AI技術來造福人類。具體到大獎將關注哪些類型的應用,有4個方向會被重點關注:利用AI改善關鍵資源或基礎設施的管理方式;利用AI支持身處困境或邊緣化的人群;大幅改善教育機會、提升教育質量的學習工具;可以改善用戶生活質量的智能系統。
據了解,這項新的獎項提名和甄選程序將由AAAI委員會設計,該委員會將包括具有相關專業知識的國際組織的代表。目前,獎項的評審委員會已經擁有7名AI相關領域的知名學者,他們分別是:
1.YOSHUA BENGIO,圖靈獎得主,蒙特利爾大學教授,“深度學習三巨頭”之一
2.EDWARD FEIGENBAUM,圖靈獎得主,美國計算機科學家,“專家系統之父”
3.TARA CHKLOVSKI,全球科技教育非營利機構Technovation(前身為Irisent)的首席執行官CEO兼創始人
4.YOLANDA GIL,AAAI主席,
南加州大學信息科學研究所知識技術主任和副主任
5.XUE LAN,蘇世民書院院長,清華大學工程科技戰略研究院副院長
6.ROBIN MURPHY,德克薩斯A&M大學計算機科學與工程教授
7.BARRY O'SULLIVAN,EurAI主席、德克薩斯A&M大學Raytheon教授

其中,兩位AI方向的圖靈獎得主尤其亮眼,分別引領了人工智能歷史上兩次重要的技術階段——專家系統和深度學習。EdwardFeigenbaum是知識工程創始人,專家系統的核心人物,也因其在專家系統上的開創性工作,他與Raj Reddy于1994年共同獲得圖靈獎,這也是當時人工智能時隔19年后再一次獲獎。而Yoshua Bengio的研究工作主要聚焦在深度學習上,同時他也是少數幾個仍全身心投入在學術界的AI大牛。專家系統曾經很長時間支配了人工智能的故事線,直到深度學習成為強有力的“接棒者”。
圖靈獎也由此授予了“深度學習三巨頭”Yoshua Bengio、Geoff Hinton以及Yann LeCun.他們一手締造了深度學習復興之潮。今年的AAAI大會上還專門為這3位學者設置了討論環節,在近一個小時的交談中,3位都承認了深度學習中的諸多缺點,例如對抗性樣本的存在,但是,他們也都相信,深度學習將可以修復這些問題并帶來更好的改進。兩位人工智能輝煌過去的締造者,也正在把目光投向人工智能未來更多的可能性上,并將他們對人工智能的深刻理解和期待帶到這個獎項。
大獎獲得如此強大的評審專家支持的背后,松鼠AI作為發起方,其強勁的AI技術團隊背景以及在行業內的地位也得以昭顯。作為在AI+教育這一賽道的代表性企業,松鼠AI的技術團隊集結了包括全球機器學習教父Tom Mitchell、前Realizelt核心算法科學家崔煒博士、ALEKS創始團隊成員Dan Bindman、KneWton亞太地區原技術負責人Richard Tong等等AI智適應教育界大牛。近年來,松鼠AI的技術團隊也在各種AI頂會上嶄露頭角,頻有學術成果輸出:2018年兩篇學術論文被AIED國際人工智能教育會議收錄;2019年一篇論文被IEEE education society和聯合國教科文組織主辦的ITHET大會收錄,同年也獲KDD國際圖深度學習研討會最佳論文&最佳學生論文;2019年11月頂級AI學術會議NeurIPs WIML上《參與學習效率:在線學習環境中多模式數據的探索性研究》論文被收錄、2020年第34屆AAAI(人工智能促進協會)年會錄取了卡內基梅隆大學&松鼠AI聯合實驗室撰寫的題為《在線教學系統中使用可判斷的面部和頭部動態特征預測學生注意力水平》的論文……論文屢次被國際頂級人工智能學術會議收錄,也使得其在核心產品=AI智適應系統平臺建設上有了深厚的積累和優勢。
現在,松鼠AI正在提供教師與AI智適應學習系統協作教學的全套標準體系及素質系統MCM(學習能力、思想、方法系統),由人工智能自適應系統主導、真人老師輔助的雙師模式,完成“測試、學習、練習、測試、答疑”的教學全流程,并且做到全流程數據的收集,同時近期還會推出新一代AI老師,學習流程會是“同步測試、同步學習、追根溯源測試、追根溯源學習、知識點考頻優先排序、重學、思維方式訓練、能力訓練、學習方法訓練、遺忘復習、戰略放棄知識點、錯因分析、未來學習預測”。隨著AI的介入不斷升級,人工智能能夠提供包括利用遺傳算法和神經網絡、機器學習、概率圖模型等5大技術,實現從數據采集到深度學習建模,再到學習方案修正的流程。
延續松鼠AI這種同時兼顧基礎創新和應用創新的思維,這個由學術共同體主導的大獎,也將獎勵那些對人類社會帶來重要作用和貢獻的創新技術或創新產品,尤其強調AI創新對現實生活的實用價值,即兼顧科技價值和實用價值兩個方面。目前該獎項已經開啟提名征集,并定于2021年首次頒發,提名截止日期為2020年5月24日,詳情見ht中s://aaai.org/Awards/squirrel- award- call. php.
正如諾貝爾獎記錄著科學進步在人類文明史中留下的足跡、圖靈獎見證著計算機科學創新閃耀的光輝,接下來,這個“松鼠AI人工智能杰出貢獻獎”或許也會書寫下與AI探索共同成長起來的新的篇章。(摘自美《深科技》)(編輯/華生)