文物鑒定教育與文化自信培育

摘 要：人工智能時代的教育，是將教育智能化、數(shù)據(jù)化、個性化與服務(wù)化。人工智能將賦予高校通識教育“多元”“整合”和“智能”的特性，并以LMS（Learning Management System，在線學習系統(tǒng)）為架構(gòu)基礎(chǔ)，實現(xiàn)對目前高校通識教育的升級和創(chuàng)新，即多學科融合、教師角色轉(zhuǎn)換、智能批改、分類分級閱讀和智能陪練，與傳統(tǒng)教育形成優(yōu)勢互補。在新時代，高校通識教育中的文物鑒定教育還將同時被賦予民族文化自信與創(chuàng)新的重任，將“立德樹人、文化自信”始終放在首位，將使教育本身的深度和廣度得到極大的提升。

關(guān)鍵詞：“人工智能+教育”;LMS通識教育;文化自信

自2012年深度學習算法在視覺識別和語音識別領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了重大突破，“強調(diào)智能就是強調(diào)創(chuàng)新，創(chuàng)新就是智能”[1]，人工智能與教育的融合拉開了序幕。2015年美國谷歌公司旗下的DeepMind公司開發(fā)了阿爾法狗（AlphaGo）以其令人驚嘆的自學能力5∶0完勝歐洲圍棋冠軍，開啟了全球“人工智能+教育”（Artificial intelligence in education）的研究熱潮。“人工智能在現(xiàn)階段機器學習和機器記憶的基礎(chǔ)上，會沿著兩條進路演進，一條進路是機器實現(xiàn)個體智能，另一條進路是機器實現(xiàn)種群智能（社會智能）”[2]。

由此看來，“人工智能是新工業(yè)革命的核心驅(qū)動力”[3]。人工智能時代的文物鑒定教育，即是將教育智能化、數(shù)據(jù)化、個性化與服務(wù)化。人工智能將賦予高校通識類文物鑒定教育“多元”“整合”和“智能”的特性，并以LMS（Learning Management System，在線學習系統(tǒng)）為架構(gòu)基礎(chǔ)，實現(xiàn)對目前高校通識教育的升級和創(chuàng)新，即多學科融合、教師角色轉(zhuǎn)換、智能批改、分類分級閱讀和智能陪練，與傳統(tǒng)教育形成優(yōu)勢互補。在新時代，高校通識類文物鑒定教育還將同時被賦予民族文化自信與創(chuàng)新的重任，“把文化自信作為文化創(chuàng)新的基本視域，在文化自信中把握文化創(chuàng)新，以文化自信推動文化創(chuàng)新;在文化創(chuàng)新中理解文化自信，以文化創(chuàng)新堅定文化自信”[4]。

1 “人工智能”視域下教育創(chuàng)新路徑

正如德雷斯克（Fred I.Dretske）所說，“先有信息，后有文字，從信息到文字的轉(zhuǎn)變，是生命體為了生存和延續(xù)自己的種群，而自然選擇開發(fā)使用這種信息而形成的能力”[5]。而“人工智能+教育”正是人工智能這種新興技術(shù)對當前教育產(chǎn)業(yè)的一種客觀賦能現(xiàn)象。

1.1 “人工智能+教育”主要技術(shù)圖譜

根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布的第43次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》[6]，截至2018年12月，我國互聯(lián)網(wǎng)用戶的總體規(guī)模約為8.29億，全年新增互聯(lián)網(wǎng)用戶約5653萬，互聯(lián)網(wǎng)普及率約59.6%，較2017年提升約3.8%。特別與“人工智能+教育”密切相關(guān)的在線教育取得了飛速發(fā)展，2018年的用戶規(guī)模年增長率達29.7%。

同時，實現(xiàn)“人工智能+教育”還依賴計算機視覺、智能語音技術(shù)和自然語言處理三大技術(shù)，并靠硬件支持如處理器、傳感器元件，以及云平臺提供的云計算與云存儲。而這些正構(gòu)成了“人工智能+教育”時代高校通識教育文化自信的技術(shù)基礎(chǔ)和創(chuàng)新平臺。

1.2 “人工智能+教育”中的LMS

LMS（Learning Management System，在線學習系統(tǒng)）是21世紀“互聯(lián)網(wǎng)+時代”特有的虛擬教育架構(gòu)之一，隨著“人工智能+教育”和在線教育的融合，它也被遷移到“人工智能+教育”。LMS在教學策略、理念、方法、手段上都完成了從“以教為中心”到“以學為中心”的轉(zhuǎn)變，強調(diào)學習的自主性和自覺性。

LMS具備相當完整的立體教學管理功能：傳遞、跟蹤、管理教學內(nèi)容，掌握學習進度及參與互動。通過互聯(lián)網(wǎng)連接世界任意角落的師生，無論是在國外的劍橋大學、哈佛大學，還是中國的清華大學、復旦大學，在科技的驅(qū)動下，部分中國高校的通識課程已開始轉(zhuǎn)化為虛擬的交互性課程，并形成全球性的虛擬通識教學網(wǎng)絡(luò)社區(qū)與平臺。

其教學環(huán)節(jié)主要步驟分為：

第一，學生在虛擬教育平臺上注冊通識教育的相關(guān)文物鑒定課程。

第二，教師根據(jù)文物鑒定教學大綱，以文化自信和創(chuàng)新為出發(fā)點，每周定期在平臺上發(fā)布教學視頻或電子文檔，布置作業(yè)或組織討論。在學習清單引導下，以翻轉(zhuǎn)課堂的形式按時間點完成任務(wù)，并為傳統(tǒng)課堂上的實踐和發(fā)言做好充分準備。

第三，在傳統(tǒng)通識教育課堂上，教師示范后學生進行實踐，或根據(jù)相關(guān)文獻和體驗就文化自信和創(chuàng)新相關(guān)課題進行發(fā)言和研討。

第四，在LMS平臺上，教師利用圖片、視頻等，特別對文化自信和創(chuàng)新進行引導，對課堂實踐和研討進行評價，引導學生反思，并提出具體改進意見和建議。

第五、通過LMS平臺相互觀摩在線作業(yè)（論文或存檔作品）、教學報告、反饋數(shù)據(jù)、教學質(zhì)量分析和課程評價等，師生分別根據(jù)平臺提供的數(shù)據(jù)進行文物鑒定教學（學習）反思和改進。

1.3 “人工智能+教育”時代基于LMS的高校文物鑒定教育教學流程

就目前的發(fā)展狀況而言，相較于傳統(tǒng)高校通識類文物鑒定教育過程中以教師為主體的教學方式，人工智能賦能的文物鑒定教育流程實現(xiàn)了“以學生為主體”的教學。高校在教學過程中對“人工智能+教育”使用流程可以從知識狀態(tài)預檢開始，由檢測結(jié)果對學習路徑進行個性化規(guī)劃，并根據(jù)高校通識教育不同課程文化自信和文化創(chuàng)新的不同要求，對每個學生的路徑進行規(guī)劃，智能推薦適合學生的學習內(nèi)容，分級分類參考書目，并智能布置論文主題或相關(guān)習題。在學生學習過程中進行智能情緒識別、課堂筆記分析，甚至可以對作業(yè)和考試進行智能批改，進而進行智能學情分析，根據(jù)分析結(jié)果對教學內(nèi)容進行優(yōu)化調(diào)整，并重新規(guī)劃學習路徑。

2 “人工智能+教育”視域下基于LMS的高校通識教育

2.1 多學科融合

學科融合（FOS-Fusion of subjects）是指以承認學科差異為前提，出于學術(shù)研究的需要，不斷打破各個學科原先明顯或明確的邊界，促進不同學科間的相互滲透、融合與交叉。學科融合既是未來學術(shù)研究和學科發(fā)展的重要趨勢，也是產(chǎn)生創(chuàng)新性學術(shù)研究成果的重要途徑，并且在大學中逐漸確立了這些學科的合法性。“立德樹人、文化自信”的高校通識教育，在承認學科差異的基礎(chǔ)上不斷打破學科邊界，可以更好促進學科間相互滲透、創(chuàng)新。“我國哲學社會科學應該以我們正在做的事情為中心，從我國改革發(fā)展的實踐中挖掘新材料、發(fā)現(xiàn)新問題、提出新觀點、構(gòu)建新理論”，這是“構(gòu)建中國特色哲學社會科學的著力點、著重點”[7]。

目前，高校通識教育的學科融合有較明確的分類，如復旦大學的通識教育核心課程分為六大模塊，分別為哲學智慧與批判性思維、文明對話與世界視野、文史經(jīng)典與文化傳承、生態(tài)環(huán)境與生命關(guān)懷、科學精神與科學探索、藝術(shù)創(chuàng)作與審美體驗。中山大學的通識教育分為四大模塊：一是中國文明;二是全球視野;三是科技、經(jīng)濟、社會;四是人文基礎(chǔ)與經(jīng)典閱讀。從各高校的開設(shè)情況看，幾十門、上百門跨多學科通識課程，從研究傳統(tǒng)文化的老子、孔子到研究大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)的當代最新技術(shù)，從莎士比亞到湯顯祖，從情感、婚姻到理財、社交，五彩繽紛，令人目不暇接。

同時，高校通識課程的多樣化設(shè)置也要時時體現(xiàn)“不忘歷史才能開辟未來，善于繼承才能善于創(chuàng)新。優(yōu)秀傳統(tǒng)文化是一個國家、一個民族傳承和發(fā)展的根本，如果丟掉了，就割斷了精神命脈”[8]。

2.2 教師角色轉(zhuǎn)換

正如“意識形態(tài)決定文化前進方向和發(fā)展道路”[9]。“人工智能+教育”時代，教師的部分日常工作將由人工智能助力，主要包括教研、教學、測評及管理。

人工智能將幫助教師根據(jù)數(shù)據(jù)總結(jié)教學中的問題，研究針對不同學生的教學方法，包括課前教材分析、授課計劃、考試計劃;同時幫助教師課上智能答疑及課后作業(yè)智能布置;并幫助教師智能測評學生作業(yè)（主觀作業(yè)）和對考試的智能批改和智能分析;并幫助教師課堂管理、班級管理、學情管理。

同時，學生在心理方面的需求也越來越多。人工智能輔助教師幫助學生實現(xiàn)“自適應學習”，比如關(guān)懷、尊重和心理疏導方面的工作將越來越重要。

2.3 智能批改

“人工智能+教育”幫助高校教師在充分收集、分析數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，線上布置和智能批改作業(yè)。學生完成作業(yè)后直接拍照上傳至系統(tǒng)，或在線上完成作業(yè)并完成提交，人工智能系統(tǒng)就會自動批改，并生成分析報告。以圖像識別、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)為基礎(chǔ)，并自動生成學情報告，而后對教師和學生進行學情反饋，幫助教師對下一階段的教學進行預測和動態(tài)調(diào)節(jié)。

2.4 分級分類參考書目閱讀

根據(jù)不同學生的專業(yè)、知識面和興趣點，“人工智能+教育”可以幫助高校教師更精準的向?qū)W生推介文化自信和創(chuàng)新參考書目。

高校通識教育很大程度上，要求教師引導學生主動去探尋文獻閱讀的深度和主動思考的廣度，而閱讀就是其中重要的一環(huán)。分級分類閱讀的核心是基于高校通識教育文化自信和創(chuàng)新的深層原動力，幫助學生匹配到最適合、最需要閱讀的書籍和文獻。

2.5 智能陪練

智能陪練類“人工智能+教育”主要針對高校通識教育中的藝術(shù)或技藝類教育，如音樂、美術(shù)、書法、圍棋等。通過人工智能陪練，分析學生的熟練程度，并對其進行智能糾錯，收集數(shù)據(jù)后生成學情報告。智能陪練通過知識圖譜分析、智能數(shù)據(jù)挖掘，對文物鑒定進行圖像識別和智能糾錯，并生成測評分析報告。根據(jù)日常練習和測評報告，為練習者提供個性化訓練方案，實現(xiàn)“自適應學習”。智能陪練類的“人工智能+教育”產(chǎn)品有監(jiān)督、糾錯、分析、提高興趣、實時反饋、制定個性方案等優(yōu)點。

3 現(xiàn)階段“人工智能+教育”在高校通識教育創(chuàng)新中運用的瓶頸

“人工智能可能引發(fā)全行業(yè)、全領(lǐng)域創(chuàng)新活動的‘顛覆”“人工智能+教育”不僅“涉及具體課堂教學環(huán)節(jié)中的技術(shù)運用，也包含對教育任務(wù)和教育過程中諸多因素或關(guān)系的沖擊與挑戰(zhàn)，可以說是對人類教育的一次顛覆性革命”[10]。與金融、醫(yī)療等領(lǐng)域的“人工智能”不同，教育過程的本身就十分復雜，每個學生的接受程度、學習速度、擅長學科和專業(yè)領(lǐng)域都不盡相同，人工智能要解決的是“千人千面”的問題。因此人工智能需要大量的數(shù)據(jù)積累和高精尖復合人才，目前“人工智能+教育”領(lǐng)域產(chǎn)品的市場認知度不足，很多環(huán)節(jié)正在摸索。

3.1 數(shù)據(jù)積累

人工智能技術(shù)需要大量數(shù)據(jù)來訓練模型，而由于“人工智能+教育”仍處于發(fā)展的早期，在數(shù)據(jù)的采集和挖掘上現(xiàn)階段積累還并不充分，沒有深度數(shù)據(jù)搜集，對學生學情就無法進行深度數(shù)據(jù)挖掘。

3.2 市場認知

現(xiàn)階段傳統(tǒng)教學觀念和教學方法仍然是高校通識教育的主流，高校師生對新科技的接受需要一個過程。“人工智能+教育”產(chǎn)品目前較多運用于社會培訓機構(gòu)，高校的接受成熟度遠遠低于社會培訓機構(gòu)。

3.3 人才聚集

目前，各領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄茴I(lǐng)域的人才需求都呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長，尤其“人工智能+教育”領(lǐng)域更需要精通教育的人工智能人才。在傳統(tǒng)教育中培養(yǎng)一名優(yōu)秀的高校通識教師已經(jīng)十分不易，而既精通人工智能又精通教育的高校通識教師人才更需要制度的保障和政策的鼓勵。

4 結(jié)語

“人工智能是人提高自己信號傳輸效率的產(chǎn)物，人類生產(chǎn)基于人的信號傳輸系統(tǒng)而建構(gòu)，它是人智能發(fā)展的結(jié)果，人工智能將深刻改變?nèi)说纳a(chǎn)模式”[11]。在此背景下，基于LMS的高校通識類文物鑒定教育，將“立德樹人、文化自信”始終放在首位，將使教育本身的深度和廣度得到極大的提升。

參考文獻

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[2]韓永進.人工智能正在深刻改變?nèi)祟惿鐣a(chǎn)模式[J].人民論壇·學術(shù)前沿，2019（18）：37-43.

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[4]張三元.論文化自信與文化創(chuàng)新[J].思想理論教育，2019（01）：39-45

[5]Erland Hjelmquist.Knowledge and the flow of information[M].Cambridge：The MIT Press，1981.

[6]中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心.中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告[DB/OL].https：//tech.sina.com.cn/i/2019-02-28/doc-ihsxncvf8380042.shtml.

[7] 習近平.決勝全面建成小康社會 奪取新時代中國特色社會主義偉大勝利——在中國共產(chǎn)黨第十九次全國代表大會上的報告[N].人民日報，2017-10-28.

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[9]吳根友.文化的自信與自信的文化——讀沈壯海教授《論文化自信》有感[J].思想理論教育，2019（3）：111.

[10]呂文晶，陳勁，劉進.第四次工業(yè)革命與人工智能創(chuàng)新[J].高等工程教育研究，2018（3）：69-76.

[11]蘇令銀.論人工智能時代的師生關(guān)系[J].開放教育研究，2018（4）：23-30.

【作者簡介】翟海月（1979—），女，上海人，上海立信會計金融學院人文藝術(shù)學院副教授，美國太平洋大學訪問學者，英國普利茅斯大學訪問學者，研究方向：當代藝術(shù)、藝術(shù)教育。

【基金項目】1.上海市教委2019上海市學校藝術(shù)科研項目《基于LMS課群系統(tǒng)的翻轉(zhuǎn)課堂及其在高校博雅藝術(shù)教育中的應用》（hjys-2019-c16）階段性研究成果。

【基金項目】2.上海市立信會計金融學院2018年校級重大教學改革課題：《構(gòu)建高校全員育人課程思政體系，培養(yǎng)誠信為本的財經(jīng)應用型人才——以“傳統(tǒng)與創(chuàng)新系列博雅課”踐行“立德樹人、文化自信”為例》階段性研究成果。

【基金項目】3.上海市教委2019年教師發(fā)展工程階段研究成果。