駱曉昀

3月16日,北京中關村前沿技術創新中心某企業推出的AI數字人紅外測溫儀(任超/ 攝)
年初,“2020人工智能與長三角協同創新高峰論壇暨上海人工智能發展聯盟年會”在虹橋商務區舉行。論壇透露“上海人工智能發展聯盟”正在籌建金融領域、醫療領域、教育領域和城市管理領域四個專項委員會。就在20多天后的1月底,醫療和城市管理領域的各種人工智能應用已經“提槍上馬”,在抗疫實戰中立功。
從病毒分析、疫苗開發、藥物研發,到診斷輔助、智能測溫、AI消毒……在新冠肺炎疫情防控阻擊戰中,AI技術前所未有地被應用其中。值得一提的是,許多“黑科技”出自上海等國家新一代人工智能創新發展試驗區。
3月9日,科技部發函支持重慶、成都、西安、濟南四地建設國家新一代人工智能創新發展試驗區。加上此前批復的北京、上海、天津、深圳、杭州、合肥和德清,國家新一代人工智能創新發展試驗區(以下簡稱試驗區)上升為11個。近期,各試驗區(城市)在推進疫情智能化防控方面發揮了重要示范作用。
據中國信息通信研究院統計預測數據顯示,2020年中國人工智能市場規模將達到710億元人民幣,復合增長率高達44.5%。
新冠疫情防控中,人工智能技術在輿情防控、輔助診療、物資調配、新藥研發等方面都在發揮作用。上海浦東國際機場使用的“智慧體溫疫情監控測量系統”即是其中的“課代表”之一。
“智慧體溫疫情監控測量系統”集人工智能和大數據系統于一身,測量體溫精準度為2米,能夠對經過測溫區域的旅客實現1秒測溫、誤差小于0.5攝氏度。系統結合了人臉識別等功能,身份信息與體溫匹配形成數據報表,自動啟動預警機制并實時傳輸給疾控部門。即便人流量增大,這一系統也能在確保數據準確的前提下,確保人流通行速度。
3月13日,據海南熱帶海洋學院發布消息,疫情期間,該學院教授張鯤以及海南大學教授沈重與企業合作研發設計了智能消毒機器人TDR-1。機器人采用“過氧化氫、紫外燈、等離子”三合一消毒模式,自主導航定位,無人化自動消毒。目前已經應用于武漢大學中南醫院、華中科技大學同濟醫院、華中科技大學協和醫院等30余家三甲醫院,保證了高水平消毒效果。
全國各級學校在這個春天都推遲了開學時間,“釘釘”等各類運用人工智能技術的網絡平臺成為保證學生“停課不停學”的神器。
人工智能加持抗病毒藥物和檢測試劑研發,不僅在篩選藥物方面大顯身手,還能“算出”新冠病毒的進化方向。上海深蘭科技根據新冠病毒全序列基因組,研究病毒的變異位點,借助AI算力預測新型冠狀病毒今后的進化特點和方向,為防范病毒下一步變異提供依據,為精準靶位藥物篩選提供數據支持。
就在20多天后的1月底,醫療和城市管理領域的各種人工智能應用已經“提槍上馬”,在抗疫實戰中立功。
在防疫抗疫過程中,中國政府和相關部委非常重視AI技術。
2020年2月4日,工信部發布《充分發揮人工智能賦能效用 協力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情倡議書》。
倡議書提出,盡快利用人工智能技術補齊疫情管控技術短板。充分挖掘新型冠狀病毒感染肺炎診療以及疫情防控應用場景,攻關并批量生產一批輔助診斷、快速測試、智能化設備、精準測溫與目標識別等產品,助力疫病智能診治,降低醫護人員感染風險,提高管控工作效率。開放遠程辦公、視頻會議服務和AI教育資源,助力“辦公遠程化、教育在線化、生產智能化”。
3月5日,民政部辦公廳等四部門聯合印發《新冠肺炎疫情社區防控工作信息化建設和應用指引》,要求發揮互聯網、大數據、人工智能等信息技術優勢,依托各類現有信息平臺特別是社區信息平臺,開發適用于社區防控工作全流程和各環節的功能應用。
多個城市政府探索運用人工智能等技術進行精準聚焦的抗疫戰。從上線“密切接觸者測量儀”App,公眾可以查詢自己是否屬于“密切接觸者”,到人員密集場所采用“5G+熱成像”技術實現快速測溫及體溫監控;從上線“國家重點醫療物資保障調度平臺”,對醫用防護服、口罩、護目鏡、藥品等重點醫療物資實施在線監測,到“一圖一碼一指數”的精密智控網,一項項人工智能、大數據、云計算技術運用,在抗疫一線發揮著實實在在的作用。
中國信息通信研究院副總工程師王愛華告訴《瞭望東方周刊》,截至2019年9月底,全球活躍人工智能企業達5526家,其中2010年及之后成立的企業有4207家,中國大陸企業數量超過1200家,僅次于美國。
中國的人工智能研究機構與企業經過多年發展,2020年經歷了一次大考。“人工智能在金融、醫療、教育、工業等各方面發展空間都非常大,包括在城市治理方面。”王愛華說。
2019年7月,國家發改委在上海的第一個智慧城市試點項目“靜安151”投入使用。
“151”項目是“大數據與城市管理工程”項目的簡稱:“1”指一個智能感知網;“5”指5方面的應用,包括交通、醫療保健、食品安全、環保和公共設施;另一個“1”指跨部門、跨領域、跨系統的“城市綜合管理運行平臺”。
目前該項目已在上海獨居老人家中安裝信息采集器,對老人的生活狀況進行實時監護,轄區部門可通過平臺掌握老人的實時動態,守護獨居老人的健康與安全。
在垃圾分類方面,華為Atlas生態發展部部長劉鑫告訴《瞭望東方周刊》:“2019年華為就通過與ABB機械臂合作實現了實時垃圾分揀。我們在機械臂上安裝攝像頭,實時對垃圾分類,并讓它們各就各位。”
上海市經濟和信息化委員會人工智能發展處處長石伯明表示,人工智能正在全面賦能上海的各行各業,其中城市治理無疑是重要領域之一。據科技部發布的《新一代人工智能重大項目 2020 年度第一批項目申報指南建議》顯示,城市管理方向已明確納入人工智能“重大項目”申報范圍。