基于大數據下計算機軟件技術的應用研究

陳歆

摘要：我國目前處于科技發達的時代，大數據的引進使得以往單一的工作方式有了明顯的改變，其逐漸趨于智能化發展趨勢。當前階段，伴隨著市場競爭的激烈性，要想增強企業的競爭實力，離不開計算機軟件的幫助，其不僅是單純的企業管理，還涉及了企業生產期間應用的各項技術。目前，云時代的來臨為大數據增加了更多的關注度，與此同時，也為計算機領域提供了良好的發展機遇，一般來講，大數據其實是指TI行業繼云計算和互聯網之后的一項技術改革工作，它對于人們日常生活有著直接性的影響，大體上包含了工作和學習等。數據信息是企業運行期間的關鍵，大多數企業均了解到了大數據的作用，不過也為企業和計算機處理的發展帶來了嚴峻的挑戰?；诖?，在本篇文章中，主要探討了大數據下計算機軟件技術的實際應用情況。

關鍵詞：大數據;計算機軟件技術;應用研究

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）06-0003-02

大數據是指將相關的數據相互整合到一起，找尋規律性的一面，以此進行有效的決策，不過，該項工作僅僅依靠人工操作是無法完成的，必須使用信息技術或者是信息設備共同實行。在該種現狀下，計算機軟件主要是借助信息平臺處理的優勢，幫助企業來分析大數據，以此提升社會生產力，實現國家經濟穩定發展。當前，我國的計算機水平和國外相比較來看還有著明顯的差別?；诖?，本文主要分析了大數據時代中計算機行業的應用現狀，明確闡述了計算機軟件開發的方向，結合實際情況提出了完善的對策，希望以此能夠達到計算機軟件行業良好運行的目的。

1對于大數據和計算機軟件技術的闡述

計算機軟件技術是基于互聯網發展背景下處理大數據需求的一項產物，其和數據有著密切的聯系性，并且，計算機作為處理數據的主要方式和工具，自身水平的高低決定了數據處理效率和安全性的提高。

1.1概念

所謂大數據，主要是指承載數據超出相應范圍，經過處理之后能夠凸顯出價值的數據庫。通常來講，相對基礎的計算機運算能力無法有效地處理大數據，在這一現狀下，計算機軟件技術隨之出現。在大數據時代內，計算機軟件技術產生的作用是極高的，其一般是經由數據處理軟件來管理以往普通計算機系統無法處理的數據庫，確保數據的準確性。

1.2特征

一般來講，大數據具備的特征表現在以下幾點：分別是大量性、高速性、多樣性、低價值密度性和真實性。受大數據數目基數比較大的因素影響，在這一時代發展的背景下，數據不但沒有下降，和之前相比較而言反而增加了許多，數據類型也逐漸趨于復雜化，人們不管是在工作過程中還是學習過程中，均離不開計算機設備的輔助作用，并且伴隨著壓力的增加，數據數目慢慢地上漲，供不應求的現象較為明顯，所以，就需要對當前的技術加以改進和創新，以此在提升工作效率的基礎上實現工作穩定開展。

1.3計算機軟件技術在大數據時代中產生的價值

從一方面來看，企業主要是通過研制新型計算機軟件系統的方式來處理和儲存計算機的，其有利于改進和優化企業的管理模式，企業一般是以將計算機軟件技術應用為主，對市場大數據加以分析和探究，提前預測出市場情況和實際需求，在制定企業發展戰略的基礎上促使企業進一步運行。從另一方面來看，基于互聯網快速發展的背景下，大數據的數量和流動速度嚴重威脅到了人們信息的安全性，應用新型的計算機軟件技術有利于保障大數據的安全性，確保數據的精準度，以免數據流通期間存在著泄漏現象，計算機軟件技術的應用從一定程度上增強了信息數據的安全性，促使社會數據處于安全流動的狀態。

2大數據時代中包含的計算機軟件技術類型

在大數據發展的背景下，計算機軟件技術類型逐漸增加，其除了有著良好的發展優勢之外，還有著一定的缺陷性，基于此，在應用期間需要將其的價值體現出來，雖然類型不一樣，不過最終的目標都是相同的，均是以構建規范性的信息處理系統為主，以此達到穩定發展的目的。

2.1虛擬化技術

一直到現在為止，虛擬化技術屬于我國最為普遍的一項計算機軟件技術類型，其屬于一項資源管理技術，本身具備靈活性和快速性的特征，能夠合理地使用各項資源，并且虛擬技術還能夠在收集和整理數據的時候構建完善的虛擬信息管理模式，確保各項資源均能夠得到優化，信息的實用性有所提升。與此同時，用戶通過有效的應用各項資源，除了可以為用戶應用提供諸多的便利之外，還有利于企業進一步運行，以此達到虛擬技術和計算機技術相互結合到一起的目的。在虛擬化包含的應用方式內，完全虛擬化和半虛擬化是經常應用的一種方式。并且，構建各項內核構架，有利于在半虛擬化的過程中優化和改善各方面性能。

2.2云儲存技術

在大數據時代中，云儲存技術發展較快，其處于非常重要的地位，當處于運行狀態的時候，應當結合不同的儲存空間來確保各個環節的安全性。比如，在使用云儲存技術的過程中，存在著工作效率提升的現象，這就要求分層次地進行管理和調整，遵循相互依存和融合的基本原則，和其他儲存管理功能相互分配到一起。

云儲存技術體系內包含了諸多的模式，表現為分布式、數據儲存式和數據保護式，其中，分布式是最為關鍵的一種模式，當不小心刪除信息的時候，可以借助備份材料處理方式來提升數據的安全性，不過，因為等級和產生的功能不一樣，所以應用期間還需要進行多方面考慮。

①在級別中分析和整合有關的數據，可以對資源數據進行有效的整合，通過和其他功能相互聯系到一起來提升工作速度，實現良好的效果。

②在應用過程處理期間，構建相應的儲存空間是很有必要的，這樣做的目的是為了提高備份的安全性和穩定性。

從中看出，伴隨著云儲存技術的不斷改進和優化，除了使得有限空間更加廣闊和層次化之外，各項空間優勢也越來越具備針對性，使得各個環節之間的關系得到了優化和調整，確保數據的完善性。

2.3信息安全技術

在大數據快速發展的背景下，信息的交流和互動不再受到時間和空間的約束，各個領域均面臨著信息膨脹的現象。計算機軟件技術為了對信息數據進行有效的處理，相關的處理方式有了明顯的改變，此種現象其實是人們數據處理理念的一次改變。整體上來講，大數據背景中的計算機軟件運行為政府管理和企業運行帶來了良好的發展機遇，除了便于政府和企業開展工作之外，還能夠提升經濟效益。不過，基于計算機軟件應用的進一步運行，相關的網絡安全問題也隨之體現了出來，基于大數據背景下，相關的信息均沒有處于獨立性狀態，數據相互聯系，一旦任何一項數據出現了安全隱患，那么其他類型的數據也必定會受到影響。所以，當處理大數據信息的過程中，務必加大對安全問題的研究力度，合理的使用信息安全技術。

3基于大數據下計算機軟件技術的應用情況

要想將計算機軟件技術在市場中的優勢更好地體現出來，和網絡環境要求相一致，就必須對大數據背景下存在的相關問題進行探究，合理的應用軟件技術。

3.1收集信息資料

對于以往傳統的數據信息收集工作來講，一般是以信息為主，對其進行有效的整合和管理，可是，此種方式不但消耗的時間是非常多的，與此同時，還會浪費人力以及物力來查詢有關的書籍信息。部分企業通常是應用調查和訪問的方式收集信息，但是，基于數據信息實際收集情況可以看出，除了所需的時間周期特別長之外，還面臨著諸多的復雜性，信息準確性無法得到保障。在計算機軟件技術不斷改進和創新的背景下，人們收集數據信息的方式有了明顯的變化，其為數據信息收集提供了諸多的便利。最后，當企業整合數據信息的時候，應當從客戶信息和市場信息等方面人手，以此確保數據庫的完善性。

3.2應用商業運營

一般來講，在企業實行商業運營工作的時候，要想確保計算機軟件技術得到更好的應用，就需要大力提升企業數據信息的收集效率，為企業經濟活動的開展提供良好的條件，實現經濟效益的提高。本文以某項圖書館舉例說明，當沒有使用計算機軟件技術之前，人們要想查詢相關的信息，就需要抽出諸多的時間來查找所需的資料，可是，這樣的話既加劇了人力浪費，同時還消耗了比較多的時間，一旦圖書館保存資料不到位的時候，資料就會受損，從而影響到圖書館工作的開展。而將計算機軟件技術應用于圖書館內，便可以按照實際情況將計算機軟件技術的優勢體現出來，使其可以快速掌握想要的資料。當企業應用計算機軟件技術的時候，能夠把收集的數據信息全部反饋于企業構建的數據庫內，為企業用戶提供諸多方便。最后，加大對數據庫內信息的探究力度，有利于加深企業和客戶之間的交流以及聯系性，實現企業經濟效益的進一步提高。

3.3內部數據開發中的應用

在大數據不斷發展的過程中，計算機軟件技術的應用為企業運行提供了諸多的方便。當企業處于運行階段的時候，可以借助計算機軟件技術對客戶來源和消費情況進行有效的分析，以此維護企業自身利益。并且，還能夠應用計算機軟件技術對企業內部人員加以管理，確保企業內部機構的完善性。通常情況下，企業應用計算機軟件技術開發企業內部數據的時候，需要從以下幾點人手：

1）數據抽樣：數據信息自身具備一定的共享性，對于每個企業來講，均包含了完善的數據庫，不過，每一個數據庫中的數據不全是有價值性，基于此，就要求企業借助計算機軟件技術的優勢，在數據庫內找尋出價值性高的信息，將其當成企業分析的樣本，在分析樣本的基礎上明確企業經營規律，對規律進行合理的利用。

2）開發數據：企業應當借助計算機軟件技術中的智能分析系統來研究企業內部中價值性高的信息，按照相關的數據獲取企業運行的規律，明確企業經營期間存在的各項問題，結合問題制定出有關的對策?；蛘呤浅闪⑾嚓P的企業門戶網站來吸引客戶的興趣，加深客戶對于信息的認識。

4結束語

從以上論述來看，在大數據時代中要想將計算機軟件技術的優勢體現出來，就需要加大對計算機軟件的開發和研究力度，為市場提供價值較高的計算機軟件，以此和市場要求相符合。