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基于BDSBAS的機載端完好性算法研究

2020-04-21 07:40:59于耕李浩
數(shù)字技術(shù)與應用 2020年1期

于耕 李浩

摘要:用戶差分距離誤差、區(qū)域用戶距離誤差是判斷差分精度能否符合系統(tǒng)完好性性能標準的主要參數(shù),本文基于北斗星級增強系統(tǒng)在校驗電離層延遲時,使用格網(wǎng)電離層校正模型的二次曲面擬合算法得到電離層延遲,計算用戶差分距離誤差、區(qū)域用戶距離誤差。結(jié)果表明,二次曲面擬合算法能滿足機載端在飛行各階段中對北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)精度與完好性的要求。

關(guān)鍵詞:北斗導航星基增強系統(tǒng);二次曲面擬合;用戶差分距離誤差;區(qū)域用戶距離精度

中圖分類號:TP391 文獻標識碼:A 文章編號:1007-9416(2020)01-0098-02

0 引言

用戶差分距離誤差(UDRE)與區(qū)域用戶距離誤差(RURA)都可以判斷監(jiān)測的北斗衛(wèi)星的差分精度是否可以符合完好性性能的要求。兩者的計算方法大致相同,而其中的差異就是計算校正后的偽距Rm時,UDRE值使用的是格網(wǎng)電離層模型對電離層延遲校正,而RURA使用的通過單頻校正法對電離層延遲校正。

1 基本原理

以UDRE計算方法為例,如下是UDRE值的計算方法:

Pr(UDRE>衛(wèi)星星歷及鐘差改正誤差)≥99.9%? ? ? ? ? ?(1)

首先,利用單一衛(wèi)星的觀測偽距量與計算偽距量做差,再經(jīng)過數(shù)理統(tǒng)計計算得到UDRE值。當UDRE值每秒更新一次時,空間段的GEO衛(wèi)星每3秒便向用戶端播發(fā)一次用戶差分距離誤差指數(shù),而由用戶差分誤差指數(shù)判斷出某個衛(wèi)星的差分精度。地面段的監(jiān)測站接收到的數(shù)據(jù)進行星鐘誤差校正、通過格網(wǎng)電離層模型對電離層延遲校正、對流層延遲校正等得到校正后,得到觀測偽距量Rm。然后再通過GEO衛(wèi)星播發(fā)的廣播星歷與衛(wèi)星與地面監(jiān)測站之間的相對距離,計算得出計算偽距量Rc,兩者做差得到差值量dR; 最后,將地面段所有監(jiān)測站對相同衛(wèi)星的差值dRi做數(shù)理統(tǒng)計計算,得到UDRE值:

式中,為各個監(jiān)測站對該衛(wèi)星的偽距微分的均值,σdR為標準差;k(Pr)為3.2905,表示置信值為99.9%正態(tài)函數(shù)的分位數(shù)。

對于RURA的計算,當各項誤差參數(shù)校正精度越高的時候,得到的UDRE值與RURA值越能夠達到完好性性能的要求。同時對于UDRE與RURA值不宜過大,UDRE的最大可用為150m,RURA的最大可用值為300m[1-3]。如圖1所示為UDRE計算流程。

2 實驗結(jié)果

實驗采用北京時間的2019年5月10日的下午2時到3時的時間間隔內(nèi),選定G4、G10號衛(wèi)星進行實時的監(jiān)測,使用Matlab對UDRE和RURA值進行仿真,實驗結(jié)果如下所示:

圖2、圖3、圖4和圖5是G4衛(wèi)星與G10號衛(wèi)星的UDRE和RURA值的仿真圖。在選取的10800個采樣點中,G4衛(wèi)星的UDRE最大約為3.79m,最小約為1.53m。RURA值在此范圍內(nèi)最大為3.80,最小為2.69m。G10衛(wèi)星的UDRE最大約為2.80m,最小約為1.16m。RURA值在此范圍內(nèi)最大為2.82m,最小為1.68m。由仿真數(shù)據(jù)結(jié)果得出結(jié)論,仿真數(shù)據(jù)可出UDRE和RURA的數(shù)據(jù)都在1~4m的區(qū)間段,小于UDRE與RURA的最大可用值(UDRE為150m,RURA為300m),保證了北斗衛(wèi)星導航完好性性能在航路過程中到終端進近的整個階段全部可用。

3 結(jié)語

本文對于機載端完好性參數(shù)UDRE與RURA進行分析仿真,通過在格網(wǎng)電離層延遲的二次曲面擬合算法校正的電離層延遲,計算UDRE值,而得到的UDRE與RURA值均小于個字的最大可用值,且保證了北斗衛(wèi)星導航完好性性能在航路過程中到終端進近的整個階段全部可用。

參考文獻

[1] 劉志遠.北斗衛(wèi)星導航接收機PVT算法的研究及實現(xiàn)[D].重慶:重慶三峽學院,2017.

[2] 張文峰,馬緒瀛.北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)性能評估[J].礦山測量,2014(04):40-43.

[3] 蘇先禮.GNSS完好性監(jiān)測體系及輔助性能增強技術(shù)研究[D].上海:上海交通大學,2013.

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