關于大數據背景下機器人新聞內容的分析

胡煒莘

摘 要：進入“數據化”時代，在技術的不斷發展之下，機器人新聞成為當下的熱點。機器人進入新聞業進行內容生產，對傳媒業造成了新一輪的重構與顛覆。本文分析了不同機器人所生產的不同類型新聞文本內容，對機器人新聞生產的優勢與不足進行了思考。

關鍵詞：新聞寫作機器人;新聞業;內容革命

一、緒論

隨著大數據時代的到來，技術的發展對于各行各業都有不同程度的影響，新聞業亦是如此。在當下，寫作機器人已經被廣泛應用于國內外新聞媒體機構，它們能夠對信息進行采集與分析，自主產出內容，即“機器人寫稿”。在另一方面，隨著技術不斷成熟，機器人所生產的內容也在逐步突破。除去傳統新聞稿，機器人還能夠生產出其他類型多樣的報道，其內容也有了新的建構方式。

機器人新聞寫作的文章是如何構建的，又有何可改進之處？筆者將機器人寫作的新聞分為消息類、盤點類與預測類，下文對不同類型的新聞進行內容分析。

二、消息類新聞

從傳播角度來看，新聞是否能為受眾提供有效信息，能否盡可能地追求新聞的接近性與時效性，是考量機器人新聞寫作質量的重要標準。下文從標題，導語和內容三個方面進行對機器人生產的新聞報道進行分析。

由于機器人撰寫新聞是在數據庫中抓取數據自動生成新聞，因而數據庫的資源量在很大程度上影響了機器人的語言組織。通過梳理小南的新聞報道文本，發現其新聞標題模板化較為明顯。其標題部分基本遵循“時間+地點+報道情況”的模式，每篇消息開頭信息基本完全一致。

但機器人小南也有表現優異之處。在有關氣象預告的新聞中，小南在標題中的用詞都具有較強的概括性。另外，機器人小南的生產速度也非常可觀，其在2017年1月就僅以1秒的速度生成了一篇300字的新聞稿。它也盡量在新聞報道之中穿插著一些更為人性化的敘述，以避免機器敘述的生硬。如在春運報道之中的“一站到底，路途會比較辛苦”“別摸蹭了，快去搶呀！”等等俏皮的話語。

綜上所述，可發現機器人所生產出的稿件，延續了5W1H、倒金字塔等傳統新聞稿件的寫作模式。雖然其在語言的構建上存在著同質化與模板化的問題，但其時效性能夠滿足受眾對于新聞的基本要求。

三、盤點、預測類新聞

有學者提出，機器新聞寫作能夠對數據進行結構化地呈現與分析，從而將那些單看起來可能意義不大、但連接起來又很有意義的信息挖掘出來。在數據呈現方面，錢江晚報的機器人“小冰”較為突出。其生產內容主要分為數讀新聞、盤點類新聞與預測類新聞三大類。

數讀新聞主要是機器人基于搜索引擎數據挑選出當天的熱門新聞事件，通過社交數據，抓取網友對該新聞卡片的兩種觀點。然后生產出帶有一張圖片、一個標題、一段梗概以及兩種觀點的新聞卡片。

小冰還擅長于制作盤點類新聞——即根據社會熱點策劃選題，利用小冰的自然語言能力寫成初稿，最后由編輯進行修改審定的一類新聞。它曾發布了一篇題為《全國人民做雞地圖來了，哪種“雞”征服了你的味蕾》的新聞稿。新聞正文之中發布了全國排名前八、以雞為主要食材的菜肴，更配上了一張全國各地最愛在菜里使用“雞”的地圖。這篇報道所采用的“人機結合”的模式，使新聞克服了純機器人生產所帶來的語言模式化，機械單薄的缺點。“美哉”“辣得過癮，香得入骨”等字眼富有人情味，同時新聞又以簡單明了的形式展現在受眾眼前。

此外，機器人還能發布人類記者難以寫作的預測新聞。小冰于2017年開始不定期刊發預測類新聞。它所預測的五場NBA比賽結果，其中四場比賽結果預測準確。2017年2月，其又成功地預測格萊美、奧斯卡的主要獎項得主。

相比于過去“知識類”新聞，這種“信息類”新聞通過把握未來走向，滿足了受眾的新聞期待，因此也尤為被受眾關注。尤其是在體育競技以及頒獎典禮等具有不確定性的活動之中，機器人所發布的預測性新聞成為了一種創新媒體報道的獨特方式，能夠更好的滿足受眾的新聞需求。

四、機器人新聞的不足與發展建議

筆者考察目前運營的大部分寫作機器人后發現，由于技術尚不成熟，部分媒體機構機器人所生產的新聞在新聞價值與受眾關注度方面表現都不佳。只是淪落成為了媒體機構的一個“吉祥物”，為媒體形象宣傳提供傳播新亮點。新聞本身并未帶來更大的價值，反而消耗了許多 “隱性成本”。

誠如王武彬所說： “圍繞智能化這一必然趨勢，媒體業所需要的不是徒有其表型的‘黑科技，而是真正有助于解決轉型發展突出問題的‘微創新?！?/p>

在大數據越來越受到重視與利用的背景之下，傳媒智能化是未來行業發展的重要方向，如何將智能化的力量運用于新聞生產更需要多方的合作與努力。

參考文獻

[1]彭蘭.智能時代的新內容革命[J].國際新聞界， 2018， 40（06）：90-111.

[2]喻國明，劉瑞一，武從偉.新聞人的價值位移與人機協同的未來趨勢[J]， 新聞知識，2017（2）

[3]鄧建國.機器人新聞：原理、風險和影響[J].新聞記者， 2016（9）：10-17.

[4]佚名.機器人新聞內容構建及語言表達問題研究[D].河北經貿大學， 2018.

[5]曾一.數據新聞研究[D].