基于灰色模型下商貿流通中中國茶葉產業市場規模預測分析

摘要：通過2009年～2018年中國茶產業銷售市場數據分析，在學術界首次創新運用灰色Verhulst模型建模并預測2019年、2020年、2021年未來三年中國茶葉產業銷售市場規模，提高茶產業市場的資源配置效率，同時為茶葉生產鏈各利益相關者提供生產、銷售決策依據。

關鍵詞：灰色模型;商貿流通;茶葉產業市場;預測

中圖分類號：F323;F327;F724文獻識別碼：A文章編號：

2096-3157（2020）05-0042-03

中國是世界茶葉的發源地，也是世界最大的茶葉生產國和出口國。隨著經濟的發展，茶葉文化的普及、消費者消費觀念的轉變，越來越多的年輕人把飲茶作為生活習慣和生活態度，中青年消費者正替代老年消費者成為中國茶葉消費市場的主流消費人群。經過2013年、2014年、2015年震蕩調整，中國茶葉市場消費空間擴大，消費者群體結構發生改變。中國商貿流通中茶葉市場占據了及其重要的地位。在中國茶葉市場的研究中，學者們對茶產業規模研究集中于茶葉出口貿易、茶葉產量、茶葉物流市場等預測及趨勢分析，目前，尚沒有學者對中國商貿流通中茶葉市場規模進行預測與分析。

本文擬對?2009年～2018年以來我國茶葉內銷市場進行研究，運用灰色系統模型，預測未來?3?年（2019年～2021年）我國的茶葉內銷市場規模。

一、中國國內銷售市場分析

茶葉流通協會數據統計，2018年中國茶葉國內銷售量較2017年增加5.15%，達到191.05萬噸，茶葉國內銷售價格為每公斤139.3元，同比增長5.2%，截至2018年，中國茶葉國內銷售市場達到2661億元。

圖1?2009年～2018年茶葉國內銷售市場分析圖

數據來源：中國統計年鑒、中國茶葉流通協會相關數據整理分析

中國2009年～2018年茶葉國內銷售市場由2009年89.02萬噸增加到2019年191.05萬噸，年平均增加率為8.92%，中國2009年～2018年茶葉產量規模從135.06萬噸到261.04萬噸，年平均增加率為7.63%。

二、灰色Verhulst模型市場預測

1.數據分析

本文統計數據來源中國茶葉流通協會及中國統計年鑒2009年～2018年相關數據。

2.灰色Verhulst模型

灰色系統理論是由我國學者鄧聚龍教授提出，是研究少數據不確定性的理論。

（1）級比檢驗、建模可行性判斷

設原始序列為x（0）（k），級比σ（0）（k）為：

σ（0）（k）=x（0）（k-1）x（0）（k）

若滿足σ（0）（k）∈（e-2n+1，e2n+1）

則認為，x（0）（k）是可以作為GM（1，1）建模和進行數列灰預測。

（2）累加生成（1-IAGO）

做一次累加后，生成（1-IAGO）：

x（1）（k）=∑ki=1x（0）（i），k=1，2，3，...，n，通過1-IAGO弱化了數據的波動性。

（3）GM（1，1）冪模型

z（1）為x（1）的緊鄰均值生成序列：則GM（1，1）冪模型為：

x（0）（k）+az（1）（k）=b（z（1）（k））a

（4）灰色Verhulst模型及求解

均方差比值C=S2S1，對于給定的c0，C

（4）小誤差概率

小誤差概率為：p=p（|ε（k）-|<0.6745S1），對于給定的p0，P

精度檢驗中，平均相對誤差和模擬誤差都要求越小越好，絕對關聯度要求越大越好，均方差比值越小越好，說明殘差方差小，原始序列方差大，小誤差概率越大越好。

4.模擬測算

（1）事前檢測

原始序列：

經序列級比驗算，原始序列滿足G（1.1）建模條件。

（2）預測分析

第一步：原始序列的1-IAGO。

1-iAGO序列：89.02，9.79，10.80，14.40，9.82，16.42，17.66，3.15，10.64，9.35，

第二步：（1-IAGO）的緊鄰均值生成。

緊鄰均值生成序列：93.92，104.21，116.81，128.92，142.04，159.08，169.49，176.38，186.38，

第三步：發展系數和灰色作用量的計算。

a=-0.203290?b=-0.000827

ax（1）（0）=-18.096857

a-bx（1）（0）=-0.129645

bx（1）（0）=-0.073645

第四步：模擬數據計算。

由此可以得到（1）（k）模擬值如表2

（3）模型精度分析

第一種方法：計算平均相對誤差。

由表1可得到平均相對誤差：

Δ=199k=1Δk=1.64%

灰色Verhulst模型平均相對精度：99.9836%

進驗算，對比表1得出相對誤差檢測灰色Verhulst模型精度等級二級。

第二種方法：計算灰色絕對關聯度η。

第一步：序列的始點零化像。

原始序列x（0）（k）始點零化像：0.0000，9.7900，20.5900，34.9900，44.8100，61.2300，78.8900，82.0400，92.6800，102.0300

模擬序列（0）（k）始點零化像：0.0000，11.8300，24.1000，36.5700，48.9800，61.0900，72.6600，83.5200，93.5200，102.0400

第二步：計算|s0|、|si|、|si-s0|。

|s0|=476.0350，|si|=483.2900，|si-s0|=7.2550

絕對關聯度η=0.9925

進行驗算，對比表1得出絕對誤差檢測灰色Verhulst模型精度等級一級。

第三種方法：計算均方差比C。

s1=34.171433，s2=2.698608，c=0.078973<0.35

進行驗算，對比表1得出均方差比檢測灰色Verhulst模型精度等級一級。

第四種方法：計算小誤差概率。

經驗算，對比表1得出小誤差概率檢驗灰色Verhulst模型精度等級一級。

綜述所述，通過模型平均相對精度、灰色聚堆關聯度、均方差比和小誤差概率的檢驗，平均相對精度檢驗灰色Verhulst模型為二級，灰色聚堆關聯度、均方差比和小誤差概率檢驗灰色Verhulst模型精度為一級，證明模型是可行的。

5.預測分析

通過建立灰色Verhulst模型，預測2019年、2020年、2021年中國茶葉國內銷售量如表3。

三、結果與分析

在對2009年～2018年原始數據的級比檢驗基礎上，判斷建模可行，，通過建立灰色Verhulst模型，得出2009年～2018年模擬數據，再通過平均相對精度、灰色聚堆關聯度、均方差比和小誤差概率的檢驗，得出除平均相對精度檢測模型精度為二級外，其余三種檢測模型精度均為為一級，證明所建立灰色Verhulst模型是可行的，最后預測出2019年～2021年中國茶葉國內銷售量。中國茶葉國內銷售量的灰色模擬值與實際值比較見圖2，據圖2分析模型擬合度較好，預測結果較為理想。預測數據得到2019年中國茶葉國內銷售量將突破200萬噸，并且2019年～2021年三年茶葉銷售量都將達到200萬噸，并且呈現逐年增長的趨勢。

圖2?中國2009年～2018年茶葉產量的灰色模擬值與實際值比較

四、討論

通過2009年～2018年中國國家統計局統計中國居民消費價格指數，測算出中國居民消費價格指數年平均增長率為2.55%，以2018年中國茶葉國內銷售價格為每公斤139.3元為基數，測算出，2019年～2021年中國茶葉國內銷售價格為每公斤142.85元、146.49元、150.23元，再根據建立的灰色Verhulst模型預測2019年～2021年中國茶葉國內銷售量，推算出2019年～2021年中國國內茶葉銷售市場總共金額分別為2954億元、3121億元、3281億元，中國中國國內茶葉銷售市場規模穩定并呈逐年上升趨勢。

參考文獻：

[1]錢韌.適應?“一帶一路”需求，提升中國茶葉國際競爭力的對策研究[J].?福建茶葉，2017，（10）：40～40.

[2]吳瀟，陳紹志，趙榮.基于?GM（1，1）模型的中國油茶產業發展預測[J].林業經濟問題，2017，（5）：92～97.

[3]薛亮.貴州省茶葉物流需求預測方法的比較研究[J].物流工程與管理，2019，（4）：41～44.

[4]邱海蓉，馮中朝.我國茶葉出口貿易的發展特征及趨勢分析[J].經濟縱橫，2010，（5）：113～115.

[5]鄧聚龍.灰預測與灰決策[M].武漢：華中科技大學出版社：2002，（9）：98～98

[6]胡克滿，胡海燕?基于灰色神經網絡的茶葉產量預測算法[J].浙江農業科學，2019，（4）：577～579，583.

[7]劉思峰，謝乃明.灰色系統理論及其應用[M].北京：科學出版社，2013.

[8]邱慧，胡運紅，馮青梅.基于新陳代謝和Verhulst灰色模型的山西省人口老齡化趨勢預測[J].數學的實踐與認識，2015，（13）：192～197.

[9]唐海軍，張瑞，何聰.萬源市茶葉產量的發展帶預測[J].華師范大學學報（自然科學版）.2013，（4）：418～421.

[10]李佳禾.2018年中國茶葉市場消費報告[EB/OL].www.sohu.com/a/307103886_307138.

[11]方孝榮，丁希斌，李曉麗.基于灰色馬爾柯夫鏈模型的浙江省名優茶產量預測[J].農機化研究，2014，（7）：18～21.

[注]基金項目：四川省商務廳科研專項項目“精準扶貧視角下西部農村電子商務發展探析—以四川省為例”（川商綜合【2018】5號）

作者簡介：

李志勤，四川商務職業學院，副教授，西南財經大學MBA專業碩士;研究方向：管理學，工商管理，農業經濟管理。