面向競爭性研制的產品性能綜合評價研究

摘要：為推動產品質量提升，優化產品性能指標，針對競爭性研制需方如何遴選最優產品的問題，本文建立了產品性能評價指標體系，將模糊層次分析法和客觀賦權法相結合，對待評價指標進行主、客觀組合賦權，得到各評價指標的綜合權重。最后以項目實例分析證明該方法的合理性與可行性。

Abstract： In order to promote the improvement of product quality and optimize product performance indicators， and aiming at the issue of how to select the best product for the demand side of competitive development， this article establishes a product performance evaluation index system， combines fuzzy analytic hierarchy process and objective weighting method to conduct subjective and objective combination empowerment of evaluation indicators and obtain the comprehensive weight of each evaluation indicator. Finally， a case study is used to prove the rationality and feasibility of the method.

關鍵詞：競爭性研制;性能評價;模糊層次分析;客觀賦權法

Key words： competitive development;performance evaluation;fuzzy analytic hierarchy process;objective weighting method

中圖分類號：F273.2? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1006-4311（2020）09-0038-03

0? 引言

為推動產品質量提升，優化產品性能指標，提高產品可靠性，需方對所需產品采用競爭性研制方式，廣泛征集領域內相關技術單位共同參與研發[1]。該方式可充分調動各方資源，擴大產品研發領域的協作面，在競爭中驅動產品技術革新和產品多元發展。

在競爭性研制中，由于應標研制廠家及產品的多樣性、產品性能要求的獨特性、使用環境的特殊性，需具有相關資質的第三方機構對產品相關性能指標進行測試和試驗，形成產品綜合性能評價，為需方選擇合適的產品供方提供技術依據。

產品綜合性能測試及評價過程較為復雜，產品的性能指標繁多，測試及評價方式也多種多樣，目前缺乏明確且統一的性能評價體系[2]。現有評價方式主要基于層次分析法與模糊綜合評價法[3]，基于主觀且缺乏對定量因素的分析，評價方法也過于單一;且大多僅針對某類特定產品，具有相當的局限性[4]。

針對競爭性研制目標及約束條件的明確性、產品的獨創性，需要形成產品性能綜合評價方法，為需方選擇合適的產品供方提供準確可信的依據。本文旨在綜合考慮主觀和客觀因素的影響，構建更為全面的評價體系，得到更加客觀的評價結果。

1? 產品綜合評價體系建立

某類產品競爭性研制確立相關技術指標后下達至應標廠家，廠家針對指標進行生產;產品性能是否符合技術要求需第三方機構進行評價。不同應標廠家產品的設計理念、產品外形和功能實現方法差異較大，設計評價指標時首先須滿足產品的性能與技術要求，同時也要考慮產品“六性”要求。

建立產品性能綜合評價體系如圖1所示。該評價體系整體設計框架以產品性能、環境適應性和可靠性為縱向維度。性能指標是產品是否滿足技術要求精度的直接體現，需評價外形結構尺寸、性能功能及特定性能是否滿足要求。環境適應性決定了產品能否在規定的使用環境下正常運行，也考察可能的惡劣環境下產品的耐受性。產品的可靠性決定了該產品的運行壽命、平均無故障時間等，可采用加速試驗條件來縮短考察產品可靠性的時間。

2? 構建產品綜合指標評價模型

建立指標體系后，需綜合考慮產品關鍵指標，分配合理的權重。為了克服專家主觀偏好差異、知識結構差異等人為因素對評價帶來的影響，采用模糊層次分析法（FAHP法）及客觀賦權法對指標進行綜合賦權，使評價更為科學合理。

2.1 FAHP法

FAHP法通過將多目標評價問題按層次進行分解，構建出一個由下而上的階梯層次結構，通過確立系統各因素中的因果關系、對指標比較建立模糊判斷矩陣、計算各要素的相對重要度、對方案進行排序四步驟決策。

2.1.1 建立模糊互補判斷矩陣

在FAHP法中，對不同層級指標比較時定量表示重要程度的矩陣為模糊互補判斷矩陣。針對某評價指標n，其模糊判斷矩陣如下

aij為用0.1～0.9來表達相對重要程度的定量描述標度，兩指標比較，數值大于0.5時，表明比較時前者比后者重要程度更高，小于0.5時反之;等于0.5時表明兩者同等重要。

2.1.2 權重判斷

模糊互補矩陣U的判斷權重Wi的一種通用公式如下[6]：

3? 案例分析

以某競爭性研制為例，根據需方產品的使用環境，需要對應標廠家提供的6種應標產品進行兩輪試驗最終選出最優產品。根據某型產品的特征，綜合相關專家經驗，利用FAHP法得到的各維度指標權重。根據該權重對6種應標產品進行初步打分，結合各產品指標測試的原始數據，建立客觀賦權評價指標決策矩陣，可得到各個指標的綜合權重如表1所示。

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4? 結論

競爭性研制有助于推動產品性能優化及多元良性發展，促進生產廠家找到自身產品的薄弱點，有針對性的對產品進行改進，助力生產水平的提升。本文綜合考慮了產品技術指標、環境適應性、產品可靠性的綜合影響，基于FAHP法和客觀賦權法建立產品性能指標綜合評價體系，解決了需方競爭性研制選取最優產品的問題，讓需方選擇產品時有所依據、有所可選。

該方法彌補了在指標建立時過于依賴主觀經驗客觀性不足的缺點以及實際數據可能與設想權重相差較大的問題，采用綜合賦權進行評價，為在公平、公正情況下對比選出國內最高水平產品提供了準確有效的技術保障。

參考文獻：

[1]杜文.競爭性軍工產品研發項目管控技術研究[D].西南交通大學，2008.

[2]王小明.袋式除塵器數字樣機的性能評價方法及其方案優化研究[D].南昌大學，2015.

[3]黎方元，汪永超，李波.面向綠色再制造的機械產品綜合評價與應用[J].工具技術，2019.

[4]Wu D， Tang D S， Lu X W.The Application of Entropy Weight of Attribute Recognition Model in Reservoir Eutrophication Evaluation[J]. Applied Mechanics and Materials， 2013， 477-478：870-873.

[5]耿子惠，崔力民，舒勤.基于TOPSIS算法的電力通信網關鍵節點識別[J].電力系統保護與控制，2018，46（1）：78-86.

[6]單葆國，賈德香，李世豪.基于AHP-熵權法的省域節能減排動態綜合評價方法[J].電網與清潔能源，2019，35（1）.

作者簡介：張嘉慧（1993-），女，浙江杭州人，助理工程師，崗位：科研，研究方向為環境可靠性試驗、產品性能評價、系統工程。