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中國金融周期與工業(yè)產(chǎn)品價格波動的耦合效應研究

2020-04-20 11:47:02石麗雄
商業(yè)經(jīng)濟 2020年2期
關鍵詞:模型

石麗雄

[摘 要] 國際金融危機之后的近十多年來,全球資產(chǎn)價格經(jīng)歷了劇烈的波動,特別是工業(yè)領域普遍出現(xiàn)的產(chǎn)能過剩成為制約經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重要因素。在此背景下,金融周期與經(jīng)濟周期關系成為研究的焦點。隨著中國資本市場的逐步成熟,商品期貨市場已基本涵蓋所有重要的工業(yè)產(chǎn)品,工業(yè)產(chǎn)品價格波動與金融周期之間的耦合效應愈加顯著。通過分析金融周期與工業(yè)產(chǎn)品價格之間的影響機理,并采取模型和脈沖響應分析的實證方法,考察中國金融周期與工業(yè)產(chǎn)品價格的耦合效應。結果表明,在短期內(nèi)金融供給與工業(yè)產(chǎn)品價格之間存在顯著的正相關關系,且正向的沖擊影響呈現(xiàn)逐步遞減的特征。

[關鍵詞] 金融周期;工業(yè)產(chǎn)品價格;模型;脈沖響應

[中圖分類號] F420[文獻標識碼] A[文章編號] 1009-6043(2020)02-0175-03

一、引言

2008年的國際金融危機至今已過十多年,但由金融危機引起的經(jīng)濟衰退、主權債務危機和貿(mào)易保護主義仍籠罩著全球經(jīng)濟。伴隨金融危機發(fā)生的整個過程,金融資產(chǎn)價格和工業(yè)產(chǎn)品價格經(jīng)歷了劇烈的波動。特別是以石油、鋼鐵、鐵礦石、煤炭等為代表的工業(yè)產(chǎn)品從危機發(fā)生前價格的快速上漲供不應求,到危機爆發(fā)之后的供給過剩價格下跌,再到全球救市政策刺激下需求上升、價格上漲、產(chǎn)能擴張,最后救市政策退出,流動性退潮之后需求的再次下降、產(chǎn)能的嚴重過剩導致價格長期持續(xù)的下跌。因此,在2008年之后,越來越多的學者開始從金融周期的視角研究金融周期與經(jīng)濟周期,金融周期與金融穩(wěn)定。如國內(nèi)學者中范小云、袁夢怡、肖立晟(2017)運用BP濾波分析中國金融周期與經(jīng)濟周期的相關關系,認為信貸、信貸/和房地產(chǎn)價格三者在中周期的波動中存在較好的耦合協(xié)同性。王妍(2017)通過比較中國金融體系高壓力和低壓力下的資產(chǎn)價格和宏觀經(jīng)濟的變化,以此分析中國金融周期的動態(tài)特征,指出經(jīng)濟的繁榮、信貸規(guī)模的擴張和資產(chǎn)價格的持續(xù)上升是導致金融不穩(wěn)定的主要原因,且金融周期明顯領先于經(jīng)濟周期。陳雨露、馬勇、阮卓陽(2016)以私人部門信貸/作為金融周期基礎變量,指出在金融周期對金融系統(tǒng)的穩(wěn)定性存在顯著的負面影響,其中金融高漲期和衰退期極易影響金融系統(tǒng)的穩(wěn)定性。但研究金融周期與工業(yè)產(chǎn)品價格變動的文獻較少,可能是由于工業(yè)產(chǎn)品價格的波動已隱含在經(jīng)濟周期中,因此對其關注較小。但在國際國內(nèi)的商品期貨市場中基本涵蓋了絕大部分的工業(yè)產(chǎn)品,使得工業(yè)產(chǎn)品價格的波動性較以國內(nèi)生產(chǎn)總值增速衡量經(jīng)濟周期其對金融周期更為敏感,因此研究金融周期與工業(yè)產(chǎn)品價格波動的相關關系,是對金融周期與經(jīng)濟周期關系研究的一種補充。

二、金融周期與工業(yè)產(chǎn)品價格波動耦合效應的傳導機制

金融供給的周期性波動與工業(yè)產(chǎn)品價格之間的影響是相互的。首先,金融供給通過影響社會總需求,進而傳導到工業(yè)產(chǎn)品價格。而工業(yè)產(chǎn)品價格的波動導致的投資需求變化也會影響金融需求、金融機構的資產(chǎn)質量和金融市場的風險,最終制約金融體系的金融供給能力和金融供給水平,甚至工業(yè)產(chǎn)品價格的長期持續(xù)過度下跌可能沖擊金融系統(tǒng)的穩(wěn)定性,產(chǎn)生金融危機和經(jīng)濟危機。對于金融周期與工業(yè)產(chǎn)品價格波動之間的耦合效應動態(tài)傳導機制與經(jīng)濟周期類似的可以分為四個階段:

第一階段:金融供給FS擴張初期,貨幣供m應充分、利率i保持較低水平、信貸供給l寬松、股票和債券市場價格PF上漲、資產(chǎn)回報率ROA開始上升,居民和企業(yè)的消費和投資信心不斷提升,工業(yè)產(chǎn)品的需求DC增加,廠商庫存水平下降,推動工業(yè)產(chǎn)品價格PC上漲。與此同時,價格的上漲和寬松的金融政策下,廠商將充分利用低利率的市場環(huán)境,擴張信貸規(guī)模,進一步擴大投資,在增加產(chǎn)品供給的同時對金融的需求DF增加,產(chǎn)品市場和金融市場保持供需兩旺。

第二階段:在需求推動下產(chǎn)品、原材料、設備等各類資產(chǎn)價格PC繼續(xù)上升,投資回報率ROA保持較高水平,投資者情緒普遍樂觀,具有強烈擴大投資的需求,廠商因資產(chǎn)負債表B.S.C.和抵押品價值VM不斷上漲的契機,通過資本市場和信貸市場大力擴充資本K,金融供給進一步擴張。商品市場和金融市場空前繁榮階,金融周期進入高漲階段。

第三階段:商品市場的持續(xù)繁榮,價格水平快速上漲和投資和需求出現(xiàn)過熱,為應對或潛在的通貨膨脹π,泡沫經(jīng)濟和經(jīng)濟的過度波動,貨幣當局開始采取金融供給適度收縮的政策,減少貨幣供給、提高借貸利率、控制信貸增速、加強窗口指導以期價格保持在合理水平。但由于繁榮階段信貸規(guī)模的過度擴張,金融供給的收縮使負債率較高的投資者融資難度加大,財務費用支出上升,流動性開始緊張,信用風險顯現(xiàn)。此時,市場需求、產(chǎn)品銷量開始下降,產(chǎn)品庫存逐漸增加,產(chǎn)品價格由高點開始回落。

第四階段:DC需求的下降使產(chǎn)品價格PC和廠商的資產(chǎn)負債表B.S.C.開始惡化,高杠桿高負債的投資者首先出現(xiàn)的違約,并且違約風險C.D.開始傳遞到金融部門的資產(chǎn)負債表B.S.F.,表現(xiàn)為銀行部門的信貸資產(chǎn)不良率激增,債券市場信用違約頻發(fā)。加之市場需求的下降,使市場風險、經(jīng)營風險全面爆發(fā)。在資本約束條件下,各類風險的上升使銀行的可貸資金規(guī)模下降,借貸更趨于謹慎,信貸規(guī)模收縮。風險亦使資本市場證券價格快速下跌,資本市場融資難度增加。金融風險和商品市場風險的加劇使社會總需求急劇下降,消費和投資的信心處于歷史低位,市場需求疲軟,產(chǎn)品銷量銳減并且愈加困難,產(chǎn)品庫存達到高位,產(chǎn)品持續(xù)價格下跌,產(chǎn)能出現(xiàn)過剩。經(jīng)濟周期和金融周期處于低潮期。

應對第四階段出現(xiàn)經(jīng)濟衰退及其對廠商造成的沖擊,在生產(chǎn)環(huán)節(jié)廠商開始收縮產(chǎn)能,宏觀經(jīng)濟管理當局采取較為寬松的經(jīng)濟政策,市場逐步實現(xiàn)出清,工業(yè)產(chǎn)品價格的變動和金融供給開始新周期的循環(huán)。

三、金融周期與工業(yè)產(chǎn)品價格波動耦合效應的實證分析

(一)指標選擇

國內(nèi)外已有眾多的學者通過相關的金融指標,對中國金融周期的特征,與經(jīng)濟周期和金融風險等方面展開了有意義的研究。但目前沒有一個衡量金融周期的統(tǒng)一標準,不同的學者所運用的金融指標和相關變量有一定的差異。研究金融周期較早的幾位學者如Levine et al.(2000)是以私人信貸/GDP或M2/GDP作為度量金融周期的指標;Aikman et al(2015)以信貸周期來代表金融周期;Drehmann et al(2012)選擇國內(nèi)信貸、信貸/GDP和資產(chǎn)價格多個變量衡量金融周期。在此考慮到目前我國融資結構以銀行信貸為主,也為避免變量之間的自相關性,所以本文選擇以新增信貸與GDP之比FS作為度量金融周期的指標。在考察工業(yè)產(chǎn)品價格水平方面以通用的工業(yè)出產(chǎn)品價格指數(shù)的對數(shù)LNPPI來描述。

(二)VAR模型分析

根據(jù)以上分析,金融供給的變化既受前期供給水平的影響,也受工業(yè)產(chǎn)品價格的沖擊。同時,工業(yè)產(chǎn)品價格的變動也受前期價格水平和金融供給的影響。因此,本文選擇VAR模型以檢驗金融供給與工業(yè)產(chǎn)品價格之間的耦合效應。

1.建立模型

其中α0,α1...,αk,β0,β1...,βk,χ0,χ1...,χk,γ0,γ1...,γk為待估計參數(shù),ωt,ut為隨機干擾項,k為滯后期。方程(1)描述的是前t-k期的金融供給和工業(yè)產(chǎn)品價格對t期金融供給水平的影響;方程(2)描述的是前t-k期的金融供給和工業(yè)產(chǎn)品價格對t期工業(yè)產(chǎn)品價格的影響。

2.單位根檢驗

單位根檢驗的目的在于判斷數(shù)據(jù)是否穩(wěn)定,若數(shù)據(jù)序列是穩(wěn)定的則可以建立非約束的VAR模型,若數(shù)據(jù)序列不平穩(wěn)那么兩個變量之間可能存在虛假回歸,此時需再考察是否存在協(xié)整關系,存在則可建立VEC模型。在此本文選擇ADF單位根檢驗法。

變量FS和LNPPI的ADF值都小于5%置信水平下的臨界值,表明兩個變量都是原階平穩(wěn),即可建立非約束VAR模型,以考察變量之間的影響關系。

3.最優(yōu)滯后階數(shù)的確定

VAR模型的關鍵在于確定最優(yōu)滯后階數(shù),最優(yōu)滯后階數(shù)k是指前k期變量對當期變量存在顯著性的影響,通常以赤池信息準則AIC和施瓦茨準則SC判斷滯后階數(shù),最優(yōu)滯后期應使兩個準則的數(shù)值最小。

4.模型結果

方程(1)表明:當期金融供給與前期金融供給呈正相關關系,與前兩期金融供給呈負相關關系,即金融供給存在為期兩年的連續(xù)性和穩(wěn)定性,但金融供給的持續(xù)性逐步遞減。當期金融供給與前兩期均呈正相關關系,即工業(yè)產(chǎn)品前兩期價格的上漲帶動的金融需求上升會促進金融供給的增加,相反前兩期價格下跌導致金融需求的下降和資產(chǎn)的惡化會引起金融供給減少。

方程(2)說明:當期工業(yè)產(chǎn)品價格主要與前期的金融供給呈正相關關系,與前兩期的金融供給呈負相關關系,但相關系數(shù)較小。即工業(yè)產(chǎn)品價格的上漲與近期的金融供給具有較強的正相關性,近期金融供給的增加將使下一期的工業(yè)產(chǎn)品價格上漲,相反金融供給收縮將使下期工業(yè)產(chǎn)品價格下跌。當期工業(yè)產(chǎn)品價格與上期產(chǎn)品價格呈顯著正相關,與前兩期產(chǎn)品價格呈一定的負相關。表明工業(yè)產(chǎn)品價格在為期兩年的周期內(nèi)具有自我強化的特征,但在第三年工業(yè)產(chǎn)品價格的上漲或下跌的動能會逐漸減弱。

(三)脈沖響應分析

脈沖響應分析的目的在于考察金融供給與工業(yè)產(chǎn)品價格兩個變量之間的影響關系和影響程度。具體而言,給其中一個變量一個標準差的沖擊則其對另一個變量影響關系、影響的峰值和影響持續(xù)的時間。

圖1反映的是金融供給一個標準差的變化對工業(yè)產(chǎn)品價格的沖擊影響,期初在金融供給未發(fā)生變化時對工業(yè)產(chǎn)品價格的沖擊影響為零,但金融供給發(fā)生變化之后對工業(yè)產(chǎn)品價格及時產(chǎn)生正向的沖擊影響,且于第三期達到峰值,之后影響減弱,到第六期沖擊影響幾乎為零。表明在金融供給沖擊影響之下,工業(yè)產(chǎn)品價格的調整可以及時的、快速的做出反應,金融供給對工業(yè)產(chǎn)品價格的邊際影響逐漸減弱,持續(xù)的時間相對較短。

圖2是工業(yè)產(chǎn)品價格對金融供給的沖擊影響,期初影響為負,但影響快速上升轉為正向影響并于第三期達到峰值,之后沖擊影響逐漸下降,第七期之后對金融供給的影響幾乎為零。期初沖擊影響為負是由于工業(yè)產(chǎn)品價格上漲初期,使部分產(chǎn)業(yè)和行業(yè)的生產(chǎn)成本增加而限制了其金融供給的增加。當成本變化傳遞到銷售價格,那么因價格上漲使企業(yè)的資產(chǎn)負債表的改善和投資需求的上升將促進金融供給的增加。

四、主要結論與啟示

在理論分析中金融供給的擴張,引導需求的上升和廠商資產(chǎn)負債表的改善,促使工業(yè)產(chǎn)品價格的上漲。而金融供給的收縮,導致需求的下降和廠商成本的上升,使工業(yè)產(chǎn)品價格的下跌。通過VAR模型和脈沖響應分析,進一步研究了金融供給與工業(yè)產(chǎn)品價格相互影響的程度和持續(xù)的時間,VAR模型的結果驗證了理論分析的結論,即在短期內(nèi)金融供給與工業(yè)產(chǎn)品價格呈顯著的正相關關系,并且金融供給在短期內(nèi)具有連續(xù)性,工業(yè)產(chǎn)品價格的變動在短期也存在自我加強的特征。脈沖響應分析結果表明金融供給對工業(yè)產(chǎn)品價格的沖擊影響,和工業(yè)產(chǎn)品價格對金融供給的沖擊影響均在第三期達到峰值,之后影響都是逐步減弱。

根據(jù)以上結論可進一步分析金融供給與工業(yè)產(chǎn)出、工業(yè)產(chǎn)品價格與金融風險的關系。因金融供給主要對工業(yè)產(chǎn)品價格的影響是短期的,因此過度擴張或是收縮的金融供給對工業(yè)產(chǎn)品價格造成的沖擊,在長期可能導致供需失衡,表現(xiàn)為工業(yè)產(chǎn)能過?;蚴遣蛔恪M瑫r,工業(yè)產(chǎn)品價格的波動在短期可以影響金融需求和廠商的資產(chǎn)負債表,進而影響金融供給水平,但在長期工業(yè)產(chǎn)品價格的過度波動,直接影響金融機構的金融資產(chǎn),加劇金融風險。若工業(yè)產(chǎn)品價格長期持續(xù)的下跌,使廠商信用違約的普遍發(fā)生,那可能引發(fā)金融危機和經(jīng)濟危機。

穩(wěn)定金融供給預期可以盡可能的避免金融供給對工業(yè)產(chǎn)品價格和產(chǎn)出的過度干擾,使價格可以在穩(wěn)定的金融供給水平下由產(chǎn)業(yè)結構和市場供需來決定,避免在長期形成產(chǎn)能失衡。穩(wěn)定工業(yè)產(chǎn)品價格應充分發(fā)揮市場機制,減少對市場準入和產(chǎn)品流通等方面的行政干預,加強對操縱價格的違法投機行為的打擊以維護市場秩序,那么在長期工業(yè)產(chǎn)品的產(chǎn)出和價格的調整將適應經(jīng)濟增長,形成工業(yè)與金融的良性互動。

[參考文獻]

[1]范小云,袁夢怡,肖立晟.理解中國的金融周期:理論、測算與分析[J].國際金融研究,2017(1):30-40.

[2]陳雨露,馬勇,阮卓陽.金融周期和金融波動如何影響經(jīng)濟增長與金融穩(wěn)定?[J].金融研究,2016(2):1-22.

[3]王妍.中國金融周期的動態(tài)特征分析[J].數(shù)量經(jīng)濟研究,2017:29-41.

[4]Aikman,D.,G.Andrew,and D.Benjamin.Curbing the Credit Cycle[J].The Economic Journal, 2015,125(585),1072-1109.

[5]Drehmann,M,C.Borio,and K.Tsatsaronis. Anchoring Counter cyclical Capital Buffers: the Role of Credit Aggregates[J].BIS Working Paper,Bank for International Settlements,2011.

[6]Levine,R.Bank-Based or Market-Based Financial Systems: Which Is Better[J].World Bank Working Paper,2000.

[責任編輯:高萌]

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