史運濤,朱 翔,丁 輝,胡長斌,王 力,孫德輝
(北方工業(yè)大學(xué)現(xiàn)場總線技術(shù)及自動化北京市重點實驗室,北京 100144)
配電網(wǎng)是電力系統(tǒng)中二次降壓變電所低壓側(cè)向用戶供電的部分,是連接主網(wǎng)和用戶的核心。社區(qū)配電網(wǎng)大多深入市中心和居民密集點,具有結(jié)構(gòu)復(fù)雜、負荷變化頻繁、網(wǎng)損較大等特點。據(jù)不完全統(tǒng)計,社區(qū)電力系統(tǒng)中80%以上的故障來自于社區(qū)配電網(wǎng),所以對社區(qū)配電網(wǎng)風(fēng)險等級進行評估具有重要意義[1]。
在實際生活中,社區(qū)配電網(wǎng)面臨的事故風(fēng)險主要有:由地震、雷電、暴雨、大風(fēng)導(dǎo)致的設(shè)備損壞,由接頭短路引發(fā)的火災(zāi),變壓器等帶油設(shè)備遇明火引發(fā)的爆炸,電纜絕緣老化引發(fā)的人員觸電等事故。這些事故風(fēng)險可由可量化的風(fēng)險因素來衡量,如供電可靠率、D類電壓合格率、綜合線損率、線路絕緣化率、架空線路故障停電率、配變重載比例、線路聯(lián)絡(luò)率等。目前針對配電網(wǎng)風(fēng)險因素定量評估方面的研究主要集中在:通過層次分析法對配電網(wǎng)運行風(fēng)險因素進行重要性排序[2-5];利用歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)建立配電網(wǎng)風(fēng)險評估指標(biāo)體系,并通過由計算得到的設(shè)備風(fēng)險值對配電網(wǎng)風(fēng)險進行評估[6];將模糊評價與層次分析法相結(jié)合,根據(jù)風(fēng)險因素狀態(tài)對配電網(wǎng)定性指標(biāo)進行定量評價[7-8]。
傳統(tǒng)的層次分析法難以實時評估配電網(wǎng)的風(fēng)險,而貝葉斯網(wǎng)絡(luò)由于能夠?qū)崟r、動態(tài)地反映配電網(wǎng)風(fēng)險評估指標(biāo)之間的不確定性和相關(guān)性,恰好彌補了這一缺陷。已有研究通過歷史數(shù)據(jù)對貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、參數(shù)進行學(xué)習(xí)[9-10],并基于貝葉斯先驗概率[11]建立了配電網(wǎng)風(fēng)險評估的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型[12-13],可對配電網(wǎng)在各種外部條件下的故障進行定量分析,從而提高了識別高風(fēng)險配電網(wǎng)線路的能力[14]。但是,現(xiàn)有的研究往往從層次分析法或統(tǒng)計分析法一個角度出發(fā),而單一的層次分析法無法動態(tài)地對配電網(wǎng)風(fēng)險進行評估,單一的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)也無法系統(tǒng)、有效地對配電網(wǎng)風(fēng)險進行綜合評估[15-16]。為了解決這一問題,本文提出了一種基于層次分析法、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和模糊綜合評價的社區(qū)配電網(wǎng)風(fēng)險動態(tài)綜合評估方法。該方法首先結(jié)合層次分析法與專家知識建立了反映社區(qū)配電網(wǎng)運行風(fēng)險水平和供電風(fēng)險水平的評估指標(biāo)體系;然后將層次分析法與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,實現(xiàn)了風(fēng)險評估指標(biāo)權(quán)重的動態(tài)計算;最后利用模糊綜合評價方法對社區(qū)配電網(wǎng)風(fēng)險水平進行綜合評估。實例應(yīng)用結(jié)果表明:所提出方法的評價結(jié)果能夠找出社區(qū)配電網(wǎng)運行中的薄弱環(huán)節(jié),確定社區(qū)配電網(wǎng)改造的優(yōu)先級,明確社區(qū)配電網(wǎng)的規(guī)劃方向和改造力度,可為社區(qū)配電網(wǎng)建設(shè)項目的改造提供科學(xué)指導(dǎo)。
本文從運行風(fēng)險和供電風(fēng)險兩個角度分別對社區(qū)配電網(wǎng)的可靠性和適應(yīng)性進行描述,進而構(gòu)建了可量化、實時地反映社區(qū)配電網(wǎng)運行狀態(tài)的風(fēng)險評估指標(biāo)體系,見圖1。供電可靠、電壓合格、用戶少停電是社區(qū)配電網(wǎng)的核心要求,因此選用重復(fù)計劃停電用戶比例、供電可靠率、D類電壓合格率等指標(biāo)對供電時間和電壓質(zhì)量進行描述;線路、變壓器、開關(guān)等設(shè)備是社區(qū)配電網(wǎng)重要的組成部分,因此選用線路絕緣化率、高損耗配變比例、開關(guān)無油化率等指標(biāo)對設(shè)備本身風(fēng)險水平進行描述;線纜等設(shè)備的單相接地短路在社區(qū)配電網(wǎng)停電故障案例中出現(xiàn)頻率高達65%,因此選用架空線路故障停電率、開關(guān)故障停電率、配變故障停電率等指標(biāo)對設(shè)備故障導(dǎo)致停電的運行風(fēng)險進行描述;線路重載比例、容載比等指標(biāo)描述了電網(wǎng)容納波動較大載荷的能力,反映了社區(qū)配電網(wǎng)的負載能力;線路滿足N-1比例、線路聯(lián)絡(luò)率等指標(biāo)描述了電網(wǎng)的魯棒性,反映了社區(qū)配電網(wǎng)的轉(zhuǎn)供能力。

圖1 社區(qū)配電網(wǎng)風(fēng)險水平評估指標(biāo)體系Fig.1 Risk level assessment index system for community power distribution network
社區(qū)配電網(wǎng)風(fēng)險水平評估指標(biāo)體系中各評估指標(biāo)的計算方法如下:
A11重復(fù)計劃停電用戶比例:計劃停電次數(shù)兩次及以上的用戶個數(shù)與用戶總個數(shù)的百分比;A12供電可靠率:[1-(用戶平均停電時間-用戶平均限電停電時間)/統(tǒng)計期間時間]×100%;A13D類電壓合格率:統(tǒng)計時間內(nèi),監(jiān)測點電壓在合格范圍內(nèi)的時間總和與月電壓監(jiān)測總時間的百分比;A14綜合線損率:電力網(wǎng)絡(luò)中線路損失電量與網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)電量之比;A21線路絕緣化率:線路中電纜和架空絕緣線占線路總長度的比例;A22高損耗配變比例:高損耗配電變壓器數(shù)量占總數(shù)量的比例;A23開關(guān)無油化率:非油開關(guān)臺數(shù)占總臺數(shù)的比例;A24配變信息采集率:能夠采集配變基本運行信息并上傳的配電變壓器臺數(shù)占總臺數(shù)的比例;A31架空線路故障停電率:統(tǒng)計時間內(nèi),每公里架空線路故障停電次數(shù);A32電纜線路故障停電率:統(tǒng)計時間內(nèi),每公里電纜線路故障停電次數(shù);A33開關(guān)故障停電率:統(tǒng)計時間內(nèi),開關(guān)故障停電次數(shù)與開關(guān)總條數(shù)的百分比;A34配變故障停電率:統(tǒng)計時間內(nèi),配變故障停電次數(shù)與配變總數(shù)的百分比;B11線路重載比例:重載線路條數(shù)與線路總條數(shù)的百分比;B12容載比:變電設(shè)備總?cè)萘颗c供電區(qū)最大負荷的百分比;B13配變重載比例:重載配電變壓器數(shù)量與配電變壓器總數(shù)量的百分比;B21線路滿足N-1比例:滿足N-1安全準(zhǔn)則的線路條數(shù)與線路總條數(shù)的百分比;B22線路聯(lián)絡(luò)率:有聯(lián)絡(luò)的線路條數(shù)與線路總條數(shù)的百分比;B23不同變電站聯(lián)絡(luò)線比例:不同變電站間的聯(lián)絡(luò)線路總數(shù)與線路總數(shù)的百分比。
在上述所建立的社區(qū)配電網(wǎng)風(fēng)險評估指標(biāo)體系基礎(chǔ)上,本文采用層次分析與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的風(fēng)險評估指標(biāo)權(quán)重確定方法來解決指標(biāo)權(quán)重系數(shù)的選取問題,并結(jié)合模糊理論構(gòu)建模糊綜合評價模型,對實際運行中的社區(qū)配電網(wǎng)風(fēng)險進行綜合評估,具體評估流程見圖2。

圖2 社區(qū)配電網(wǎng)風(fēng)險水平評估流程Fig.2 Risk level assessment process for community power distribution network
層次分析法的核心是判斷矩陣的構(gòu)造,將問題層次化處理后,通過“1~9”標(biāo)度法并根據(jù)專家經(jīng)驗將評價指標(biāo)進行兩兩比較,逐層得到評價指標(biāo)權(quán)重的排序結(jié)果,從而得到判斷矩陣P[1]:
(1)
式中:n為評價指標(biāo)的個數(shù)。

(2)
(3)

(4)
為了保證判斷矩陣的準(zhǔn)確性,需對其進行一致性檢驗。
2.2.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的基本原理
貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(Bayesian network,BN)是一個二元數(shù)組,即BN=(G,P),G=(V,E)為有向無環(huán)圖。其中,V為節(jié)點集,與領(lǐng)域的隨機變量一一對應(yīng):E為有向邊集,反映變量之間的因果依賴關(guān)系,從節(jié)點X到節(jié)點Y的有向邊表示X對Y有直接的因果影響;P為節(jié)點的條件概率,定量描述節(jié)點之間的影響強度。
貝葉斯網(wǎng)絡(luò)主要包含結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)和參數(shù)學(xué)習(xí)兩個方面,該網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是一個描述了節(jié)點之間關(guān)系的有向無環(huán)圖,條件概率作為參數(shù)用于刻畫節(jié)點對其父節(jié)點的依賴關(guān)系。設(shè)事件綜合風(fēng)險指標(biāo)A1已經(jīng)產(chǎn)生變化,我們需要判斷引起A1指標(biāo)產(chǎn)生變化的可能原因(A11、A12、A13、A14);P(A11)記為先驗概率,具體A1這個指標(biāo)產(chǎn)生變化是由A11導(dǎo)致的概率(后驗概率)按下式計算[5]:
(5)
2.2.2 結(jié)合貝葉斯網(wǎng)絡(luò)確定評價指標(biāo)的綜合權(quán)重
(1) 根據(jù)社區(qū)配電網(wǎng)風(fēng)險水平評估指標(biāo)體系構(gòu)建出其貝葉斯網(wǎng)絡(luò),見圖3。

圖3 社區(qū)配電網(wǎng)風(fēng)險水平評估指標(biāo)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)Fig.3 Bayesian network of community power distribution network risk indicators
(2) 以綜合指標(biāo)A1的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)為例,按下式計算各評價指標(biāo)的后驗概率[6]:
(6)
式中:k取1,2,3,4。
各評價指標(biāo)的權(quán)重按下式計算[7]:
(7)
式中:k取1,2,3,4。
(3) 將層次分析與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的結(jié)果相結(jié)合,按下式計算評價指標(biāo)的綜合權(quán)重向量[8]:
(8)
在構(gòu)建的層次型評價指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,逐層進行模糊綜合評價,從不同層次、多個方面對影響社區(qū)配電網(wǎng)運行水平和供電能力的風(fēng)險因素進行綜合分析,具體過程如下。
(1) 確定指標(biāo)集:根據(jù)社區(qū)配電網(wǎng)運行風(fēng)險水平和供電風(fēng)險水平評估所涉及的范圍和層次,評估指標(biāo)體系中各二級指標(biāo)集合構(gòu)成指標(biāo)集U={u1,u2,…,un}。
(2) 確定評價集:根據(jù)評價對象的實際狀況,選取合適的評語集合構(gòu)成評價集V={v1,v2,…,vm},將社區(qū)配電網(wǎng)運行狀況劃分為 4 個評價等級,即{高,較高,一般,低}。
(3) 構(gòu)建模糊評價矩陣:選取合適的隸屬函數(shù)模型,利用各評價指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)與隸屬度函數(shù)的關(guān)系求取各評價指標(biāo)對評價集的隸屬度,構(gòu)成模糊評價矩陣R[9]:
(9)
式中:R為社區(qū)配電網(wǎng)運行風(fēng)險水平和供電風(fēng)險水平的模糊評價矩陣;rij為第i個評價指標(biāo)對第j個評語的隸屬度取值;i=1,2,…,n,j=1,2,…,m。
(4) 計算各評價指標(biāo)的綜合權(quán)重:采用層次分析-貝葉斯網(wǎng)絡(luò),根據(jù)公式(1)~(8)計算各評價指標(biāo)的綜合權(quán)重。
(5) 模糊綜合評價:假設(shè)一級指標(biāo)A1下的 4 個二級指標(biāo)的綜合權(quán)重矩陣為W1=[w1,w2,w3,w4],則評價指標(biāo)A1的模糊綜合評價結(jié)果按下式計算[10]:
X1=W1·R1
(10)
同理,可求得各一級指標(biāo)的模糊綜合評價結(jié)果,構(gòu)成一級指標(biāo)的模糊綜合評價矩陣為X=[X1,X2,X3,X4]T,再利用層次分析法求得一級指標(biāo)的權(quán)值分配矩陣Z,則最終的評價結(jié)果為兩矩陣之積,按下式計算[11]:
F=Z·X
(11)
(6) 評價對象所屬等級:將各社區(qū)配電網(wǎng)運行風(fēng)險水平和供電風(fēng)險水平的模糊綜合評價結(jié)果進行對比,根據(jù)最大隸屬度原則確定各社區(qū)配電網(wǎng)風(fēng)險水平等級,并認為風(fēng)險水平等級為一般及以下的社區(qū)配電網(wǎng)均需要進行電網(wǎng)改造,其余風(fēng)險水平等級的社區(qū)配電網(wǎng)則需要進行完善即可。
本文選取北京石景山某社區(qū)實際配電網(wǎng)為評估對象,根據(jù)該社區(qū)配電網(wǎng)4個季度實際運行的配電數(shù)據(jù)計算各評價指標(biāo)值,并依據(jù)相關(guān)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)計算各評價指標(biāo)對評價集的隸屬度,得到該社區(qū)配電網(wǎng)第一季度A1指標(biāo)下各二級指標(biāo)風(fēng)險水平的模糊綜合評價結(jié)果,見表1。

表1 某社區(qū)配電網(wǎng)第一季度A1指標(biāo)下各二級指標(biāo)風(fēng)險水平的模糊綜合評價結(jié)果
則A1指標(biāo)的模糊評價矩陣RA1為

表2某社區(qū)配電網(wǎng)第一季度A1指標(biāo)下各二級指標(biāo)的權(quán)重

Table 2 Weights of the secondary indicators with the A1 indicator of a community power distribution network in the first quarter
由表2可知,以綜合風(fēng)險指標(biāo)A1為例,A1指標(biāo)下各二級指標(biāo)的綜合權(quán)重值從大到小依次排序為:供電可靠率A12>綜合線損率A14>D類電壓合格率A13>重復(fù)計劃停電用戶比例A11,表明供電可靠率A12對綜合風(fēng)險指標(biāo)A1的影響最為重要。
按照公式[10]計算指標(biāo)A1的模糊綜合評價結(jié)果為
=[0.184 5,0.520 1,0.151 0,0.144 4]
同理,可計算得到其他一級指標(biāo)的模糊綜合評價結(jié)果,詳見表3。

表3 某社區(qū)配電網(wǎng)第一季度一級指標(biāo)風(fēng)險水平的模糊綜合評價結(jié)果
由層次分析法計算得到該社區(qū)配電網(wǎng)運行風(fēng)險水平的3個一級指標(biāo)的綜合權(quán)重為:ZA=[0.169,0.296,0.535],社區(qū)配電網(wǎng)供電風(fēng)險水平的兩個一級指標(biāo)的綜合權(quán)重為ZB=[0.667,0.333]。由公式[11],可計算得到第一季度該社區(qū)配電網(wǎng)運行風(fēng)險水平和供電風(fēng)險水平的模糊綜合評價結(jié)果如下:
=[0.042 6,0.615 3,0.317 7,0.024 4]
=[0.056 8,0.553 9,0.310 5,0.078 8]
由上述模糊綜合評價結(jié)果可以看出,第一季度該社區(qū)配電網(wǎng)的運行風(fēng)險水平和供電風(fēng)險水平都處于較高等級的水平上;同理,可以得到第二、第三、四季度該社區(qū)配電網(wǎng)各一級指標(biāo)風(fēng)險水平的模糊綜合評價結(jié)果,見圖4。

圖4 某社區(qū)配電網(wǎng)4個季度各一級指標(biāo)風(fēng)險水平的 變化雷達圖Fig.4 Radar chart of risk level change of first level indicators of a community power distribution network in four quarters
將4個季度該配電網(wǎng)運行風(fēng)險水平和供電風(fēng)險水平的模糊綜合評價結(jié)果進行了對比,其結(jié)果見圖5和圖6。

圖5 某社區(qū)配電網(wǎng)4個季度運行風(fēng)險水平的變化Fig.5 Operation risk level changes of a community power distribution network in four quarters

圖6 某社區(qū)配電網(wǎng)4個季度供電風(fēng)險水平的變化Fig.6 Risk level changes of a community power distribution network in four quarters
由圖5和圖6可見,該社區(qū)配電網(wǎng)第一、二季度運行風(fēng)險水平和供電風(fēng)險水平均處于較低等級水平;第三季度運行風(fēng)險水平和供電風(fēng)險水平均處于較高等級水平;第四季度的運行風(fēng)險水平處于較低等級水平,供電風(fēng)險水平處于較高等級水平。風(fēng)險等級水平處于較高及以上的社區(qū)配電網(wǎng)需要進行電網(wǎng)改造,由表3和表1可知各一級、二級指標(biāo)的風(fēng)險評價等級,進而可確定該配電網(wǎng)具體的薄弱環(huán)節(jié)。例如:第三季度該社區(qū)配電網(wǎng)的風(fēng)險水平等級較高是由設(shè)備運行狀況風(fēng)險指標(biāo)下的配變故障停電率較高引起的,這給電網(wǎng)改造指明了方向,管理者應(yīng)加強對配電變壓器的檢修與維護,以避免事故的發(fā)生。
本文綜合層次分析法與專家知識構(gòu)建了全面、綜合的社區(qū)配電網(wǎng)風(fēng)險水平評估指標(biāo)體系,突破了以往片面、單一的風(fēng)險評估指標(biāo)體系;利用社區(qū)配電網(wǎng)的歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建了評價指標(biāo)權(quán)重的貝葉斯網(wǎng)絡(luò),該貝葉斯網(wǎng)絡(luò)能夠基于配電網(wǎng)數(shù)據(jù)實時計算評價指標(biāo)的動態(tài)權(quán)重,從而實現(xiàn)了對配電網(wǎng)風(fēng)險水平的主客觀實時評估;利用模糊綜合評價將評估指標(biāo)體系與其動態(tài)權(quán)重相結(jié)合,實現(xiàn)了對社區(qū)配電網(wǎng)風(fēng)險水平的主客觀綜合評價。
本文的重點在于實時的風(fēng)險評估,未來對于風(fēng)險的預(yù)測還需要深入的研究。