安徽省農村人力資本投資對農民收入的影響

邱 雨 胡小麗

(安徽財經大學 財政與公共管理學院，安徽 蚌埠 233000)

十九大報告提出鄉村振興戰略，對農業、農村和農民問題進行了新表述，提出了新概念，做出了新要求。農業、農村和農民問題是關乎國計民生的根本問題，是黨工作的重點，其中農村居民生活富裕是關鍵。而根據專家研究顯示，中國經濟潛在增長率從2010前約10%下降到“十二五”期間(2011—2015年)的7.60%，“十三五”期間(2016—2020年)這一數值將下降到6.20%，經濟潛在增長率下降成為共識[1]。安徽省作為長江經濟帶的重要組成部分經濟面臨轉型升級，下行壓力較大。在此背景下，探索安徽省農村人力資本投資對居民收入的作用，預測和判斷農村人力資本投資對安徽省農村居民收入影響，明確農村人力資本投資結構與農民增收之間的適配程度，進而為制定與安徽省經濟社會環境匹配的農村人力資本投資相關政策提供參考，對提升安徽省農村居民收入水平，實現鄉村振興，并助力安徽中部崛起戰略具有重要現實意義。

隨著人口結構的變化，中國正跨越劉易斯拐點，新進入勞動力市場人口數量不足阻滯了人力資本更新速度，提升居民收入、培育經濟增長新動能的重點是改善人力資本投資結構[2]。已有研究主要從健康人力與教育人力資本投資兩個維度探究人力資本投資對居民收入的影響。健康人力資本投資方面，部分學者認為,健康投資通過對勞動生產率、減少生病天數、勞動后恢復速度等方面作用，可以顯著提高勞動者務工收入[3]。農村教育人力資本投資則通過對農村人口教育水平的改善，提升勞動人口主動性與創造性，從而激發農村地區發展的內生動力，提升貧困地區農民收入避免貧困的代際傳遞，促進社會公平[4]。部分學者運用分位數回歸、VAR模型等方法綜合研究教育和健康對農村貧困人口收入及經濟增長影響，認為健康對貧困人口收入提升作用較之教育更為顯著，而教育人力資本投資的作用未得到充分發揮[5]。對教育人力資本、健康人力資本和人力資本總量綜合考察發現，忽略人力資本的異質性，將對人力資本的促進作用估計有偏，難以得到較為精確的效果[6]。

以上研究為本文結合安徽省實際情況探索農村人力資本投資對農民收入影響奠定了一定基礎，但研究多利用計量模型進行線性回歸分析，結論性的概括缺乏對人力資本投資分結構、長時序的考察。本文研究結論有兩個：一是除教育與健康人力資本投資之外，將遷移人力資本投資納入考查范圍，較為全面的分結構考察人力資本投資對農民收入的作用程度；二是結合安徽省1996—2018年度相關時間序列數據，運用VECM模型(向量誤差修正模型)動態地研究各項人力資本投資的作用，注意考察其滯后的波動特征。本文綜合考察安徽省農村健康人力資本投資、教育人力資本投資及遷移人力資本投資狀況，探究各要素對安徽省農村地區居民收入的作用，以期結合研究結論，提出促進安徽省農村居民穩定增收的政策建議。

一、數據來源及描述性統計

本文使用的數據來源于1996—2018年度《安徽省統計年鑒》。本文主要從三個維度對人力資本投資進行考察，即健康、教育及遷移人力資本投資。張霞等人主張，利用安徽省農村居民家庭平均每人醫療保健支出衡量健康人力資本投資，用農村居民家庭平均每人教育文化娛樂支出衡量教育人力資本投資，用農村居民家庭平均每人交通通信支出衡量遷移人力資本投資，分別用HEAL、EDU，TRAN表示[7]。農村居民收入方面，本文選取安徽省農村居民人均收入指標進行分析，用WAGE表示。由于各項數據跨度年份較大，為增強數據間可比性，本文選取的各項支出及收入指標數據均按照相應年份《安徽省統計年鑒》提供的農村居民消費價格指數，以1996年數據為基期進行折算。同時,為消除時間序列的異方差性，本文對上述指標數據進行對數變換，記為LNHEAL、LNEDU、LNTRAN和LNWAGE,①經典回歸假設中一個重要假設是var(εi)=η2，即擾動項的同方差性。當模型中隨機擾動項的方差不是常數，稱為異方差，記為var(εi)≠var，i≠j。異方差存在時，參數估計值雖然是無偏的，但不是有效的，不存在方差最小性。異方差的消除方法主要包括兩類，一種是加權最小二乘法，另一種是方差穩定性變換。本來采用后者方法對變量進行對數變換，對數變換可以讓方差恒定，波動相對穩定，有效消除異方差。表1給出了對數處理后變量的描述統計。

表1 變量描述性統計

二、計量方法

VAR模型(Vector Auto Regression Model)是由Christopher Sims(1980)提出，利用模型中當期變量對所有變量的若干滯后變量進行回歸，以此考察多個變量之間的動態互動關系，有效避免了單變量回歸無內生性假設的局限。考察一組時間序列變量 y1t,y2t,…,ynt,利用時間序列數據建立VAR(p)模型的矩陣形式為：

其中，

為避免簡單的VAR模型在一定程度上帶來的信息丟失問題，給最終的分析帶來偏誤，本來采用VECM模型(Vector Error Correction Model)分析安徽省農村人力資本投資與收入關系，即在VAR模型基礎上施加協整的約束。

三、實證檢驗

1.平穩性檢驗

本文選用變量數據為安徽省1996—2018年度時間序列數據，為保證建模中時間序列的平穩性，需要檢驗選用時間序列的平穩性。目前，檢驗時間序列平穩性的主要方法有DF(Dickey-Fuller)檢驗、ADF(Augmented Dickey-Fuller)檢驗和KPSS檢驗。本文結合模型實際情況及各方法優缺點，采用ADF檢驗對序列平穩性進行驗證。ADF檢驗將DF檢驗推廣至更一般的情形，該方法原假設H0為時間序列至少存在一個單位根，若檢驗結果不拒絕原假設H0，則時間序列存在單位根過程，若檢驗拒絕原假設則時間序列為平穩序列。時間序列的單位根過程會帶來偽回歸問題，影響實證結果的準確性和對實際情況的解釋力。結合上述假設，本文分別對變量LNHEAL、LNEDU、LNTRAN和LNWAGE進行ADF單位根檢驗，結果見表2。

表2 各變量單位根檢驗結果

注：檢驗形式(C，T，K)中，C表示含截距項(0表示無)；T表示含趨勢項(0表示無)；K表示利用SIC準則確定的最優滯后期；D表示一階差分。

由表2檢驗結果可以得出，在1%、5%、10%的顯著性水平下，LNHEAL拒絕原假設，原始數據序列是平穩的；LNEDU、LNTRAN和LNWAGE不拒絕原假設，這說明其原始數據序列存在單位根過程，為非平穩序列。但在1%、5%、10%的顯著性水平下，LNHEAL、LNEDU、LNTRAN和LNWAGE一階差分全部平穩，說明各變量序列均是一階單整序列，變量可能存在協整關系，在長期中形成均衡。

2.確定最優滯后階數

確定VAR模型滯后階數是下一步施加協整約束，建立VECM模型的關鍵。最優滯后階數的選擇也是保證參數一致性，增強模型解釋準確程度的關鍵。依據似然比檢驗(LR)、最終預測誤差準則(FPE)、赤池信息準則(AIC)、施瓦茨準則(SC) ，以及HQ準則，確定模型最優滯后階數為3，結果如表3所示。

表3 滯后性檢驗結果

3.Johansen協整檢驗

由ADF檢驗可知，LNHEAL、LNEDU、LNTRAN和LNWAGE是I(1)單整序列，在長期可能存在協整關系，達到一個均衡狀態。為防止偽回歸現象，增強模型的可信度，避免直接建立模型進行回歸帶來的偏誤，本文采用 Johansen協整檢驗對上述四個變量進行協整檢驗，考察各變量之間在長期是否存在協整關系，結果如下頁表4所示。

表4 Johansen協整檢驗結果

由表4結果可以看出，在5%的顯著水平下，LNHEAL、LNEDU、LNTRAN和LNWAGE四個變量之間存在2組協整關系。

4.向量誤差修正模型

協整檢驗結果表明安徽省農村教育人力資本投資、健康人力資本投資、遷移人力資本投資與農村居民收入之間存在長期的均衡關系，因此，建立VECM模型探究其長期作用程度。根據前文可知，包含四個變量的無約束VAR模型其最優滯后期數為3，則建立的向量誤差修正模型最優滯后期為2，根據LNHEAL、LNEDU、LNTRAN和LNWAGE建立VECM模型，估計結果如表5所示。

表5 向量誤差修正模型(VECM)估計結果

通過表5結果可以得出，長期中LNHEAL、LNEDU、LNTRAN、LNWAGE及其滯后項的均衡表達式：

結合方程(1)、(2)、(3)結果可知，短期中安徽省農村居民收入滯后1期結果對居民當期收入產生正向影響，這說明政府出臺政策著力提升農村居民收入對提升勞動者素質水平，促進勞動生產率，以及通過大幅度增收來提升經濟增長潛力具有重要意義。農村居民教育與遷移人力資本投資波動在滯后1期對居民收入產生負向影響，這說明教育與遷移人力資本投資對居民收入的促進具有滯后作用，短期內作用不明顯。健康人力資本投資短期波動在滯后1期對農村居民收入增加產生正向影響。農村家庭健康人力資本投資與居民收入之間存在長期均衡關系，農村家庭過去對于健康的投入也對家庭收入水平產生重要積極影響。同時，模型中誤差修正項(ECM)系數方向表明，當變量之間作用使系統短期內偏離均衡時，農村居民收入的誤差修正項具有較強的負項調節作用，居民收入得到積極調整，在長期達到均衡。且從圖1VECM模型穩定性檢驗可知，模型所有的根都在單位圓內，整個系統較為穩定，有效性較好。

圖1 VECM模型穩定性檢驗結果

5.脈沖響應分析

圖2 農村各項人力資本投資對居民收入的脈沖響應函數圖

由圖2可以看出，在教育人力資本投資LNEDU受到一個標準差的正向沖擊時，農村居民收入LNWAGE首先表現出負向變化，并在第8期達到最大的負向水平，隨后教育投資開始逐漸發揮作用，居民收入開始回升。這說明農村家庭教育人力資本投資收益具有滯后性，雖然在短期對收入產生抑制作用，但長期中對農民增收具有積極作用。居民收入在受到健康人力資本投資LNHEAL一個標準差的正向沖擊時，正向效應明顯，逐漸上升并在第7期達到最大正向效應。這說明農村家庭對健康人力資本的投資無論在長期還是短期，對農民收入都具有較為明顯的促進作用，也可能與改善農村勞動力勞動供給等原因有關，是政府制定政策時需要關注的重點。在農村家庭遷移人力資本投資LNTRAN對收入施加一個標準差的正向沖擊時，居民收入一直處于負向水平，且長期以來也無較大的波動，這可能與城鄉勞動力市場分割、戶籍制度等因素有關，由此可見，打破城鄉二元壁壘是促進安徽省農民增收的關鍵。

6.方差分解

利用方差分解在LNHEAL、LNEDU、LNTRAN和LNWAGE不同時期的預測方差基礎上，將上述變量分解為對LNWAGE不同沖擊解釋的部分，分析不同時期各變量對于農村居民收入作用關系與強度，本文設定方差分解作用考察至15期。由圖3可知，教育人力資本投資對農民收入短期內作用不明顯，從第8期開始其貢獻率穩定在25%左右；健康人力資本投資在長短期對農民收入貢獻率都較大，且作用穩定維持在50%左右；遷移人力資本對農民收入貢獻率隨著時間的推移還在下降，解釋能力不足，這可能與上文分析的城鄉勞動力市場分割及二元壁壘有關，外部性的影響導致沒有對勞動力資源充分配置。

四、結論

本文利用安徽省1996—2018年農村人力資本投資相關時間序列數據，建立VECM模型，利用單位根檢驗、Johansen協整檢驗、脈沖響應函數分析和方差分解方法，進一步探究安徽省農村人力資本投資與農村居民收入的長短期作用關系，得出幾點結論。第一，農村教育人力資本投資、健康人力資本投資、遷移人力資本投資與農民收入之間存在長期均衡關系，其中教育和健康人力資本投資與農民收入之間存在正向影響，遷移人力資本投資由于城鄉壁壘等因素對農民增收產生負向作用，這是需要解決的重點問題。第二，健康人力資本投資對農民收入增加作用最強，且較為穩定；教育人力資本投資對農民收入增加的影響具有滯后性，貢獻率次之；遷移人力資本投資對收入增加解釋能力不足，影響作用最小。

五、政策建議

1.加大對農村地區醫療衛生領域投資

農村健康人力資本投資對安徽省居民收入具有顯著提升作用，健康是農村勞動者在勞動力保持良好表現的基礎。為提升安徽省農村居民健康水平以促進居民增收，政府應著力加大對農村地區醫療衛生領域投資。

首先，應增強安徽省農村地區基礎醫療設施建設力度。通過增加資金建設鄉鎮衛生院、村衛生室等基層醫療衛生機構，完善基層醫療設施等措施，增強農村居民醫療可及性，改善農村居民健康水平促進收入增加。政府通過對基層醫療機構給予一定補貼，為農村居民開展定期體檢并建立電子健康檔案，加強對于疾病的預防。

其次，政府應進一步加大對農村醫療體系的人力投入。政府依托相關高校或機構建立人才培訓基地，組織開展全科醫生培訓并鼓勵具有醫師和護士資格的人員到農村基層去，可以對服務基層滿一定年限的人給予資金獎勵或在職業資格認定、職稱的評定、技術的準入和評優評先等方面予以一定加分，緩解農村醫療服務專業人員不足瓶頸。最后，政府應組織專門人員對農村地區居民進行健康知識普及和醫療政策宣傳，提高農民的健康意識，帶動農村居民對自身健康投資的提升，在長期提升家庭收入。

圖3 方差分解圖

2.完善農村地區醫療保障體系

除資金層面的投入，政府需要在制度層面進行深耕，著力完善農村醫療保障體系，通過制度設計上的完善促進農村居民健康投資意愿。第一，做好落實家庭醫生制度推進分級診療。通過政府加強監督，完善收費機制，結合居民評價對醫生進行考核，并給予績效激勵等方式，完善家庭醫生制度，為分級診療打下基礎。第二，政府應加快推進農村地區醫養融合機構建設，以及安慶市長期護理保險制度試點和推廣工作。通過對醫養融合機構的優惠措施及報銷渠道的打通，加強建設農村地區醫養融合機構。同時，加快研究長期護理保險在農村地區的補助水平及繳費標準，通過完善農村地區長期護理保險使不同程度失能的農村老人得到照顧，進而促進家庭勞動力在勞動市場上有更好的工作表現。第三，加快完善及加強管理新農合制度。通過政府加強監督并暢通市、縣醫保結算渠道，簡化報銷流程措施，降低農民看病成本。利用以上措施緩解農村居民“看病難、看病貴”問題，并有效遏制農村居民“因病致貧、因病返貧”現象，通過制度層面障礙的化解，增強農村居民對健康人力資本的投資信心，從而穩定促進居民收入增長和社會經濟的發展。

3.將教育資源向農村地區傾斜

教育投資在長期內對安徽省農村居民收入具有重要提升作用，為加大教育因素的促進作用，政府需要保證現有財政性教育經費支出占GDP比重至少達到4%的基礎上，將教育資源向農村地區傾斜。

首先，加強對農村教師的培訓力度。政府在加大對農村地區教育經費支出，完善農村地區校舍、桌椅和多媒體等硬件設施基礎上，加強對農村教師的培訓力度。通過定期安排農村教師進行進修、在職培訓或到發達地區參與交流，提升農村教師隊伍整體水平，引進先進教學理念，為農村教育健康長期的發揮作用奠定基礎。

其次，要注意提升農村地區教師的待遇水平。城鄉經濟發展之間的差別促使農村教育骨干力量流失嚴重。提升農村地區教師的待遇水平，切實縮小城鄉待遇差距是保證農村教師人才隊伍穩定，學生“上好學”，助力教育持續為農村地區經濟發展服務的重要基礎。

最后，在農村貧困地區脫貧攻堅過程中，各級工作干部需要狠抓各項教育扶貧政策的落實情況，并加大對農民教育投資意識的培養。扶貧先扶智，治貧先治愚。各級干部在工作過程中需要注意如“雨露計劃”、職業教育補貼等教育政策的落實情況，并培養農村居民對教育的投資意識，通過教育資源向農村地區的傾斜，增加其發展的內生動力，穩定促進安徽省農村居民收入提升。

4.破除農村勞動力遷移障礙

目前，安徽省農村遷移人力資本投資對居民增收作用并不明顯，這在一定程度上受到城鄉二元結構的制約。發揮遷移人力資本的正向作用，重中之重是政府破除農村勞動力遷移障礙，助力降低農村居民遷移成本。

首先，通過農民工子女入學、社會保障方面制度障礙的化解，降低勞動力遷移成本。以居住證制度建立和完善為抓手保證農民工子女在打工地就近入學通道暢通。通過保障農民工群體的失業補助、工傷保險，降低農民工外出務工的風險損害。

其次，做好農民工職業培訓工作，從勞動力素質層面化解遷移障礙。省政府應以市場需求為導向，省級統籌安排使用農民工培訓資金，聯合省內職業院校和以海螺集團、馬鋼集團、國購投資集團等為代表的制造業和服務業領域的大型企業，分產業分區域對農民工開展在職培訓，打造具有安徽區域特色的勞務品牌。

最后，著力完善城鄉勞動力市場并繼續加強交通設施建設，從遷移路徑上化解障礙。通過完善城鄉勞動力市場，緩解信息不對稱問題，使農民工能夠充分了解企業需求狀況、工資水平等信息，加強勞動力遷移意愿，引導資源充分配置，并加強部分省市火車及公路建設和聯系，降低勞動力遷移成本，為農民增收服務。