姚金鳳

高等職業教育是我國高等教育體系的重要組成部分,注重以就業為導向,培養技能型人才,有力促進經濟社會協調發展。全國1300多所高職院校的畢業生,一般都能直接進入企業的技術崗位,就業率還是比較高的。但是,有相當數量的畢業生工作一段時間后便離職、跳槽甚至失業。究其原因,主要是畢業生學校里面積累的知識、技能與實際工作崗位有差距,一旦學生就業后學習能力不足,便會逐漸無法適應崗位需求,出現離職、跳槽甚至失業等問題。
畢業生適應企業能力低,主要原因是高職院校的學生培養模式不夠完善,依舊面臨諸多問題:一是教學內容多是理論性和指導性課程,實用性不高,教訓方式以“灌輸式”為主,實踐性比較低,與社會發展脫節,導致畢業生綜合能力與企業實際需求有差異;二是學生被動的學習,自主學習能力差,缺少專業學習興趣,缺乏行業熱情;三是學生被動的擇業,多數學生都是等到大四時,專業課學習已近結束,才關注就業,此時只能拿著簡歷去投,接受企業的選擇或淘汰,最終只好被動、盲目的選擇一家并不理想的企業;四是雖然進入企業工作,但因為被動的選擇了企業,并不一定適應企業文化、環境等。
針對這些問題,從國家到各學校,都在絞盡腦汁創新培養方法,訂單培養便是其一。所謂訂單培養,簡單說就是企業根據自身的人才需求向政府或學校下人才培養訂單,學校開設訂單班,學生畢業后直接到企業工作。這一模式雖有針對性,但弊端也很明顯:學生可以選擇的企業數量有限,只能選擇提供訂單的企業,同樣在擇業上處于被動。
為了提高畢業生適應企業的能力,增強就業時的主動性,實現有目標的“靶向”學習,我們提出大數據背景下“靶向”培養模式,即分析畢業生擇業時看重的因素,并收集參數,再通過加權求和,由學生自主選擇喜歡的城市、企業,在剛進入校園之處,就以某幾個企業為就業目標“靶”,有針對性地學習專業知識,并在學習過程中,與相關企業進行良性交流,以期畢業時能順利進入自己理想的企業。
3.1 模型中城市的選取
截至2016年末,我國城市數量已經達到657個,其中直轄市4個,副省級城市15個,地級市278個,縣級市360個.因城市數量巨大,數據準確度難以把握,本文選取了具有代表性的36個大中城市(未含臺北市),這些城市相關數據比較準確,可以為模型的建立提供真實的數據基礎。這些城市包括:
3.2 城市吸引人才的因素分析
通過對畢業生的調查,結合相關資料,得出畢業生就業關注的因素主要有:發展空間、薪酬待遇、求職成本、社會保障、住房落戶、教育水平、治安環境、文化底蘊、人文歷史、地理環境、自我價值實現和人際關系等等。根據系統科學理論,將這些因素進行分類,得出畢業生擇業關注的主要因素有四個:經濟環境、文化環境、生活環境、自然環境。
3.3 子因素的選取和數據采集
由于每種因素都有多種子因素,本文只選取了幾個比較主要的子因素來舉例說明,以便于對“靶向”培養模式的分析說明,高??筛鶕嶋H,不斷增加子因素種類,甚至是主因素種類,使參數更加精確、模型的計算結果更接近實際。
模型依據統計學中加權求和的概念來建立,各子因素的數據,稱為參數(如表1)。學生根據自身對不同因素的重視程度,來給因素賦權數。例如,權數總分1,人均GDP值權數0.2;高校數量權數0.05;人均圖書館藏書數量權數0.05;博物館和藝術館數量權數0.1;軌道交通里程權數0.2,居民消費價格指數CPI權數0.2;人均綠地面積權數0.1;空氣質量優良天數權數0.1,將參數與權數相乘后求和。
以北京為例,假設其靶向值為T,則:
T=12.89*0.2+87*0.05+4.46*0.05+157*0.1+684.4*0.2+2.8*0.2+11.2*0.1+226*0.1=2.578+4.35+0.223+15.7+136.8+0.56+1.12+22.6=183.931。
依次計算出所有城市的靶向值,可選取分值高前5個城市,再對這五個城市進行篩選,選取因素表中沒有列出的因素,如人口、氣候、是否沿海等,對這5各城市進行排序,最終確定自己理想的就業城市。確定就業城市后,學校可以幫助學生聯系已經到該城市就業的往屆生,選取該城市的2-3家公司作為畢業時就業的“靶向”公司
靶向公司的確定應由學校指導學生,在大一上學期完成,學生在大學學習期間,一是努力學習專業課知識,盡快考取專業性從業資格證書。同時與在目標公司工作的學長等進行交流,明了目標公司的人才政策、需要人才的學歷、技能水平等,學生在日常學習時,將目標公司需求作為重點學習任務;二是積極爭取寒暑假期間到目標公司實習的機會,盡快適應公司節奏、結識更多員工、融入公司生活。如果發覺并不適合在公司任職,則盡快更換目標公司,節省時間和精力;三是平時多關注目標公司的動態,如股市、年報、高層變動,產業布局調整等,時刻把自己當做目標公司的員工。
靶向培養模式實現的基礎,第一是子因素數據的真實可靠,這需要高校組織人員進行調查收集,盡可能增加因素的種類,并在每年進行因素種類和參數的動態更新,提升模型的實際效果。第二是學生對畢業時就業方向的堅定,一旦選定目標,就業堅持不懈的向目標邁進。
通過大學三年有目標的靶向學習,相信大學生能夠在畢業時順利的進入目標公司,獲得滿意職位。即使由于某些原因,最終沒能進入目標公司,學生憑借長期積累的經驗和素養,也一定能夠獲得類似的滿意的崗位。
(作者單位:唐山職業技術學院)