淺析BI系統(tǒng)助力質(zhì)量指標(biāo)分析

◆趙 靜 / 文

0 引言

步入信息化時代，手工分析數(shù)據(jù)難以滿足企業(yè)快速發(fā)現(xiàn)、快速分析、快速決策的需求，企業(yè)越來越依賴大數(shù)據(jù)平臺和智能化系統(tǒng)支持管理。不少企業(yè)先后上線了ERP系統(tǒng)、SAP系統(tǒng)、MES系統(tǒng)、QMS系統(tǒng)、PLM系統(tǒng)，多模塊、多角度地收集底層數(shù)據(jù)，為進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)企業(yè)精細(xì)化管理提供了可能[1]。可是，由于缺少數(shù)據(jù)整合分析，這些數(shù)據(jù)價值實(shí)現(xiàn)率不高。如果引入商業(yè)智能（Business Intelligence，簡稱BI）系統(tǒng)，減少人工導(dǎo)報表、整合分析的時間，有助于實(shí)現(xiàn)管理層在線實(shí)時監(jiān)控企業(yè)運(yùn)營情況，發(fā)現(xiàn)隱蔽問題、及時糾偏。

1 Bl系統(tǒng)簡介

根據(jù)企業(yè)所處的環(huán)境及經(jīng)營管理需求、KPI指標(biāo)，可以擬定BI智能系統(tǒng)需要分析和展示的內(nèi)容，并進(jìn)行界面定制化。BI系統(tǒng)從企業(yè)現(xiàn)行的執(zhí)行系統(tǒng)，如ERP、SAP或MES系統(tǒng)，抽取所需的底層數(shù)據(jù)（部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行人工導(dǎo)入），經(jīng)運(yùn)算分析，及時展現(xiàn)企業(yè)的運(yùn)營指標(biāo)和績效，包括日指標(biāo)、月指標(biāo)、年指標(biāo)；也可以分模塊展示，如生產(chǎn)指標(biāo)、質(zhì)量指標(biāo)、財務(wù)指標(biāo)、物流指標(biāo)等。同時，將分析結(jié)果存儲下來、隨時調(diào)用。管理者根據(jù)BI數(shù)據(jù)，組織原因分析，找出解決措施；決策者根據(jù)現(xiàn)行的指標(biāo)，預(yù)測未來數(shù)據(jù)，制定目標(biāo)[2]。

2 K公司已有系統(tǒng)的應(yīng)用情況

K企業(yè)已上線了SAP系統(tǒng)、MES系統(tǒng)和QMS系統(tǒng)。SAP系統(tǒng)主要用于庫存管理、供應(yīng)鏈管理、工藝路線維護(hù)和財務(wù)管理等；MES系統(tǒng)主要服務(wù)于制造系統(tǒng)，追溯跟蹤每一批次、每一個產(chǎn)品的制造過程，任何工序的不良、凍結(jié)、返工、復(fù)檢結(jié)果都會記錄[3]；QMS系統(tǒng)對所有過程、所有不合格產(chǎn)品開出不合格單，包括采購件、外協(xié)件和自制件，記錄產(chǎn)品號、數(shù)量、責(zé)任方、原因、糾正措施等重要信息，是目前質(zhì)量數(shù)據(jù)分析的重要手段。但不論是MES系統(tǒng)數(shù)據(jù)還是QMS系統(tǒng)數(shù)據(jù)，均需要專人定期導(dǎo)出，再進(jìn)行二次統(tǒng)計分析。不僅工作量大、效率不高、及時性不好，而且容易人為過濾一些信息，數(shù)據(jù)的真實(shí)性受到影響。

3 K公司質(zhì)量KPl與Bl實(shí)現(xiàn)預(yù)測

K公司涉及多過程，包括機(jī)加工、焊接、粘接、固化、拉絲、油漆、裝配等。BI系統(tǒng)擬計劃納入的質(zhì)量模塊的KPI包括以上各過程的一次合格率FTY、返修合格率、報廢率以及全過程流通合格率RTY、最終合格率PFY、供應(yīng)商來料不良率、內(nèi)部不良品處理及時率、交付產(chǎn)品投訴率NCG、客戶投訴NCR、質(zhì)量損失率CNQ等。BI系統(tǒng)的計算邏輯和數(shù)據(jù)來源的設(shè)想，如表3-1所示。

表3-1 質(zhì)量KPI與BI實(shí)現(xiàn)預(yù)測表

4 影響B(tài)l系統(tǒng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的部分因素及解決方案

4.1 BI系統(tǒng)抓取的MES掃描點(diǎn)考慮不全面

例如BI系統(tǒng)想要抓取返修合格數(shù)，程序設(shè)定的該產(chǎn)品經(jīng)過“掃上線-凍結(jié)-掃返修合格”才能被BI系統(tǒng)抓取。可是產(chǎn)品若返修兩次，經(jīng)過“掃上線-凍結(jié)-掃返修合格”這幾個掃描點(diǎn)，由于和原設(shè)定的抓取邏輯不完全一致，BI系統(tǒng)會漏抓取二次返修的合格產(chǎn)品，導(dǎo)致返修合格率偏低。

解決方案：完善BI抓取邏輯，底層語句需要考慮多種異常掃描點(diǎn)情況，并通過多次測試，與手工數(shù)據(jù)比對確認(rèn)，直到邏輯正確。

4.2手工數(shù)據(jù)上傳BI系統(tǒng)不成功

例如客戶投訴，需要專員在BI數(shù)據(jù)采集平臺下載標(biāo)準(zhǔn)模板填寫數(shù)據(jù)上傳到BI數(shù)據(jù)采集平臺。如果數(shù)據(jù)格式錯誤（日期格式）、日期錯誤（要求20191222，寫成了20191221）等，或者未在設(shè)定的系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)之前上傳好數(shù)據(jù)，會導(dǎo)致BI不能識別。

解決方案：數(shù)據(jù)采集平臺設(shè)置統(tǒng)一模板，下載模板填寫數(shù)據(jù)；務(wù)必在系統(tǒng)規(guī)定上傳時間內(nèi)上傳數(shù)據(jù)，上傳后檢查是否導(dǎo)入成功；系統(tǒng)設(shè)置防錯功能，上傳時如出現(xiàn)格式錯誤進(jìn)行提示。

4.3 SAP、MES、QMS系統(tǒng)數(shù)據(jù)同步有時間差

例如，BI系統(tǒng)設(shè)定抓取前一天早8點(diǎn)到當(dāng)天早8點(diǎn)的數(shù)據(jù)，因?yàn)橄到y(tǒng)時間誤差，可能SAP、MES、QMS的數(shù)據(jù)在整8點(diǎn)的時間未抓取到。

解決方案：因?yàn)檫@個問題可能僅僅影響8點(diǎn)前后1分鐘的數(shù)據(jù)，影響不大，企業(yè)與手工數(shù)據(jù)對比后可自行評估，是否需要改進(jìn)。

4.4 MES或QMS處理滯后導(dǎo)致BI日指標(biāo)的不準(zhǔn)確

例如質(zhì)量損失這個指標(biāo)，QMS系統(tǒng)中的不合格單已開但處理意見未給，或者M(jìn)ES系統(tǒng)中的不合格品已凍結(jié)但未判定結(jié)果，則當(dāng)天數(shù)據(jù)不會被BI抓取到，質(zhì)量損失指標(biāo)分子不體現(xiàn)，當(dāng)天指標(biāo)值偏低。隔天不合格單已處理，產(chǎn)品被判定為報廢，則會在質(zhì)量損失的分子中出現(xiàn)，但是不代表當(dāng)天的質(zhì)量損失，導(dǎo)致當(dāng)天的指標(biāo)值偏高。

解決方案：企業(yè)提高QMS和MES系統(tǒng)的處理效率，可以規(guī)定24小時給出處理意見；如果不處理，流程自動流轉(zhuǎn)到某個節(jié)點(diǎn)。不過，只要每個月底處理完當(dāng)月的不合格品流程，一個月的質(zhì)量損失值還是準(zhǔn)確的。

4.5 交接班數(shù)據(jù)有差異

如果企業(yè)存在兩班制，交接班數(shù)據(jù)可能存在差異。分為兩種情況。

情況一，當(dāng)班人員在本班完成了返修工作或者檢驗(yàn)，但是到了下班時間，未及時在MES或QMS中處理，導(dǎo)致這些數(shù)據(jù)累計到了下個班次，造成當(dāng)班的數(shù)據(jù)不準(zhǔn)。

解決方案：規(guī)定當(dāng)班工作當(dāng)班完成，不能遺留到下個班次。

情況二，BI系統(tǒng)設(shè)定的班制時間與實(shí)際班制時間有差異。例如，BI系統(tǒng)設(shè)定的A班時間是早8點(diǎn)到晚8點(diǎn)，B班時間是晚8點(diǎn)到早8點(diǎn)。實(shí)際上A班工作時間是早7：50到晚7：50，B班時間是晚7：50到早7：50。因此BI系統(tǒng)會把晚上7：50-8：00抓取的數(shù)據(jù)計入A班，而實(shí)際應(yīng)該屬于B班。而把早上7：50-8：00抓取的數(shù)據(jù)計入B班，而實(shí)際應(yīng)該屬于A班。這樣就影響了當(dāng)班數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

解決方案：交接班前10～20分鐘不再進(jìn)行作業(yè)，做交接或者班前準(zhǔn)備工作。

5 Bl系統(tǒng)成功導(dǎo)入的關(guān)鍵

5.1 領(lǐng)導(dǎo)的支持與參與

從領(lǐng)導(dǎo)層面向下宣貫，提出對BI系統(tǒng)導(dǎo)入的決心，同時向項(xiàng)目負(fù)責(zé)人授權(quán)并提供必要的資源。系統(tǒng)導(dǎo)入過程中，要帶頭使用系統(tǒng)，向下提出使用感受、改進(jìn)建議和要求。

5.2 業(yè)務(wù)指標(biāo)邏輯的梳理

業(yè)務(wù)指標(biāo)邏輯的梳理與定義是BI系統(tǒng)導(dǎo)入的基礎(chǔ)工作。只有明確的邏輯，才能指導(dǎo)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的對接，指導(dǎo)數(shù)據(jù)核對工作。梳理過程中，可能發(fā)現(xiàn)指標(biāo)邏輯的合理性和可操作性，推進(jìn)指標(biāo)的合理化。另外，還可能發(fā)現(xiàn)隱蔽工廠，如異常的返工、返修。

5.3 全員的理解與參與

員工容易對新興事物產(chǎn)生抵觸情緒，因?yàn)榇蚱屏怂麄兊牧?xí)慣。特別是導(dǎo)入新系統(tǒng)的前期，需要耗費(fèi)大量的時間建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、核對數(shù)據(jù)、修正、驗(yàn)證等。當(dāng)手工數(shù)據(jù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)并存且兩者存在嚴(yán)重差異時，員工特別容易產(chǎn)生抵觸情緒。所以，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)需要讓員工了解BI系統(tǒng)導(dǎo)入的必要性和好處，并提前告知可能遇到的困難，做到心中有數(shù)。同時，給予一定的激勵措施。

5.4 責(zé)任到人

項(xiàng)目導(dǎo)入初期，定義手工數(shù)據(jù)的上傳責(zé)任人和數(shù)據(jù)校核、更新、維護(hù)人。

項(xiàng)目導(dǎo)入過程中，要求各模塊的領(lǐng)導(dǎo)定期匯報各自模塊數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、異常點(diǎn)、建議點(diǎn)、困難點(diǎn)等。

項(xiàng)目導(dǎo)入的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人專題匯報。

5.5 落實(shí)到管理體系

所有的管理措施、經(jīng)驗(yàn)只有最終落實(shí)到管理體系，才能真正推動企業(yè)的科學(xué)管理。對于BI系統(tǒng)的導(dǎo)入、應(yīng)用和維護(hù)，應(yīng)建立相應(yīng)的控制程序、操作規(guī)范來規(guī)范流程，同時將此控制措施納入PFMEA、質(zhì)量保證計劃和控制計劃中，更好地服務(wù)于質(zhì)量管理工作。

6 結(jié)語

BI系統(tǒng)可以集成企業(yè)原有的系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)多系統(tǒng)數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換和分析，深度挖掘數(shù)據(jù)價值，加速信息的分享和傳遞，加強(qiáng)質(zhì)量KPI數(shù)據(jù)的分析能力，提高管理層決策效率，指導(dǎo)企業(yè)運(yùn)營。對于BI系統(tǒng)導(dǎo)入期可能出現(xiàn)的問題，企業(yè)應(yīng)提前識別并規(guī)避。