通過采用數理統計分析方法來進一步研究涼山州金融支持與新農村建設之間的相互關系。通過對時間序列數據依次采用ADF檢驗、協整檢驗以及格蘭杰因果關系檢驗。采用的分析軟件是Eviews 8.0。
本文采用涼山州各金融機構的存款余額和貸款余額作為金融支持的指標,分別記為BD和LB;用涼山州農業增加值和農民可支配收入兩個指標來總體反映涼山州新農村建設發展情況 ,分別記為NY和NM。
各金融機構的存款余額、貸款余額、農業增加值和農民可支配收入四個指標數據來源于《涼山州統計年鑒》,數據時間年限為200 3-2017年。
由于統計年鑒中的涼山州涼山州金融機構年末存貸款余額、農業增加值和農民可支配收入是未剔除價格水平變動的名義值,不能反映實際情況。為求得剔除價格水平影響的實際值,本文引入涼山州居民消費價格指數,并轉換成基期為2000年的CPI,剔除價格水平變動的計算公式:
實際涼山州農業增加值NY1:
NY1=NY/CPI*100
同理,計算出NM1、BD1、LB1的值。
為避免數據出現異方差情況,文章先對數據取自然對數,為后續檢驗做準備,故本文分別對各指標取自然對數得到LnNY1、LnNM 1、LnBD1、LnLB1。
1)ADF檢驗
為了消除由時間序列不穩定引起的偽回歸問題,本文采用ADF測試來檢驗時間序列數據是否平穩,檢驗結構如下:
根據表中ADF檢驗結果可知,時間序列數據均為一階單整序列,符合E-G兩步法協整檢驗條件。
2)E-G兩步法協整檢驗
首先估計一個最小二乘回歸方程,然后對殘差進行平穩性檢驗,根據協整檢驗結果,我們可以得到協整方程如下:
LnNY1=-0.64LnNM1-0.48LnBD1+0.41LnLB1
3)格蘭杰因果檢驗
本文采用格蘭杰因果檢驗方法,檢驗結果如下表所示:

Dependent variable: LNNY1

Dependent variable: LNNM1

Dependent variable: LNBD1

Dependent variable: LNLB1
一般來說,表中P值越小,越能驗證格蘭杰因果關系的存在。從表中的概率值可以看出:①LnNY1和LnBD1存在單向因果關系,L nBD1是LnNY1的格蘭杰原因,LnNY1不是LnBD1的格蘭杰原因。②LnNM1和LnLB1、LnBD1之間不存在因果關系。③LnNY1和lnLB1之間不存在因果關系。
首先,通過政府或私人建立的管理組織通過統貸方式進行農村商業銀行資金的信貸,鼓勵采用集體聯保方式共同擔保。此外,金融機構應結合農村金融的需求特點,創新原有的金融產品的種類。一方面,應根據不同的客戶提供方便性、人性化與差異化的服務。對龍頭企業可辦理農業貸款、科研貸款、項目融資等;針對普通農戶,可辦理質押貸款與林業資源質押貸款、農民工的住房貸款與農民工返鄉創業貸款等。
在我國農村產權改革嚴重滯后于農村經濟體制和金融體制的改革,導致農民與農村企業缺乏一個合法的融資擔保。針對目前新農村建設中金融抵押品缺失的現狀。首先,積極地推動農村產權市場發展,探索一種新的方式來抵押與創新品種,創新融資擔保的方式,擴大擔保品的有效范圍,實現抵押品的選擇策略與抵押擔保擴散策略等。其次,確定合理的支持農業貸款的利率水平。與此同時,由政府提供一系列的優惠政策。
有效地解決農村金融風險問題,需要建立一種制度幫助彌補市場波動的風險。從農村金融支持國際經驗看出,只有實現多元化的金融產品和服務才能滿足農村的金融需求。在涼山州為了實現這一目標,必然選擇實現農村金融組織的多樣化。降低農村金融市場的準入門檻,引入多樣性的金融機構,包括農民金融專業合作社、小額貸款擔保組織等,使農村金融市場呈現出良性的競爭局面。
金融機構應該面對“三農”帶來的發展機遇,基于“三農”,發揮縣區商業融資主要渠道。一是確定服務縣域經濟與支持新農村建設的關鍵點,主要針對商業化程度高、大量資本需求的農村經濟主體加大支持,二是調整內部組織的服務功能,促進基層分支機構為中小企業提供更多、更好的服務。此外,政府要積極引導農業保險在金融支持新農村建設中的關鍵作用,實現政府、保險人、農民三者之間的積極互動。
金融單位對風險的控制一方面是要強化內部工作人員的風險意識,另一方面要強化內部機制建設,進而使其覆蓋到業務流程的多個環節,進而有效規避制度的漏洞;還有要不斷提高舞弊案件的懲處力度,定期組織核查工作;要建立完善的聯保機制,創建上下級之間、同職之間的舞弊案件聯保機制,建立完善的防控網絡;要強化內部審計,有效體現內審機制的作用;要強化舞弊案件的懲處力度,加大力度追責有關案件。