發(fā)展智慧物流的路徑探索

趙松嶺 陳鏡宇

【關(guān)鍵詞】智慧物流 ?無人機(jī) ?物聯(lián)網(wǎng)

【中圖分類號(hào)】F713 ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)智慧技術(shù)的應(yīng)用，傳統(tǒng)物流業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)需求愈加強(qiáng)勁。我國(guó)智慧物流發(fā)展目前仍處于起步階段，還有很大的發(fā)展空間。智慧物流通過賦能全鏈路，可實(shí)現(xiàn)物流業(yè)及相關(guān)行業(yè)降本增效，再造產(chǎn)業(yè)新結(jié)構(gòu)，提升物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量。

我國(guó)智慧物流發(fā)展現(xiàn)狀

智慧物流發(fā)展得到了國(guó)家政策環(huán)境的支持。2016年7月，國(guó)家發(fā)展改革委印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”高效物流實(shí)施意見》，明確提出要“形成以互聯(lián)網(wǎng)為依托，開放共享、合作共贏、高效便捷、綠色安全的智慧物流生態(tài)體系”。2017年10月，國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于積極推進(jìn)供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用的指導(dǎo)意見》，提出“大力發(fā)展智慧物流，提升流通供應(yīng)鏈智能化水平”。2019年2月，國(guó)家發(fā)展改革委、交通運(yùn)輸部等國(guó)家部委聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于推動(dòng)物流高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)形成強(qiáng)大國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的意見》，并列出2019年推動(dòng)物流高質(zhì)量發(fā)展的10項(xiàng)重點(diǎn)工作，其中之一就是“實(shí)施物流智能化改造行動(dòng)”。國(guó)家政策的積極引導(dǎo)和大力支持為智慧物流營(yíng)造了良好的宏觀發(fā)展環(huán)境。

“互聯(lián)網(wǎng)+”高效物流初步形成。近年來，我國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速，物流基礎(chǔ)設(shè)施及設(shè)備逐漸接入互聯(lián)網(wǎng)。交通運(yùn)輸部數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)已建成全球最大的營(yíng)運(yùn)車輛動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)管系統(tǒng)，將道路營(yíng)運(yùn)車輛、快遞車輛、交通運(yùn)輸公務(wù)船舶搭載北斗導(dǎo)航系統(tǒng)，以及托盤、集裝箱等物流單元接入互聯(lián)網(wǎng)。初步實(shí)現(xiàn)信息高效互聯(lián)、設(shè)施高效互聯(lián)，奠定了智慧物流發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)。倉(cāng)儲(chǔ)配送智能化方面，開展了智能化倉(cāng)儲(chǔ)物流示范基地和城市共同配送工程，提升了智能化水平。

智慧物流技術(shù)得到初步應(yīng)用。人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、遙感技術(shù)等高新技術(shù)和無人機(jī)、無人倉(cāng)、自動(dòng)導(dǎo)引運(yùn)輸車（以下簡(jiǎn)稱“AGV”）、機(jī)械臂等智能設(shè)備在物流領(lǐng)域的應(yīng)用，以及人機(jī)交互作業(yè)的智能終端等創(chuàng)新技術(shù)不斷研發(fā)，為智慧物流發(fā)展奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。

智慧物流促使物流新模式更新迭代。智慧物流的核心是“協(xié)同共享”，其興起催生了新的商業(yè)模式和市場(chǎng)參與主體，“互聯(lián)網(wǎng)+車貨匹配”“互聯(lián)網(wǎng)+多式聯(lián)運(yùn)”“互聯(lián)網(wǎng)+倉(cāng)儲(chǔ)交易”等新模式的出現(xiàn)提高了物流供需資源整合程度，為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了新思路。

各大企業(yè)發(fā)力智慧物流領(lǐng)域。京東智慧物流利用人工智能（以下簡(jiǎn)稱“AI”）、大數(shù)據(jù)、機(jī)器人等技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能無人化，構(gòu)建了“預(yù)測(cè)—庫(kù)存—倉(cāng)儲(chǔ)—運(yùn)輸—配送”全鏈路智慧化物流體系，建立了智慧物流基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，利用大數(shù)據(jù)和算法技術(shù)實(shí)現(xiàn)了多倉(cāng)平衡、商品智能布局，以無人倉(cāng)、無人車、無人機(jī)為主的無人高科技推動(dòng)智慧物流高速發(fā)展;菜鳥網(wǎng)絡(luò)廣泛應(yīng)用人工智能，啟動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略（以下簡(jiǎn)稱“IoT”），菜鳥ET物流實(shí)驗(yàn)室切入場(chǎng)景，包裹進(jìn)入立體的配送網(wǎng)絡(luò)后，由人工智能自動(dòng)分配路線，使用無人車、無人機(jī)配送。菜鳥的未來智慧物流園區(qū)基于IoT技術(shù)使用傳感設(shè)備與邊緣計(jì)算能力，通過機(jī)器人、機(jī)械臂等無人化設(shè)備與AI感知，應(yīng)用智能規(guī)劃技術(shù)實(shí)現(xiàn)未來園區(qū)的高度數(shù)字化。順豐包裹通過射頻識(shí)別（以下簡(jiǎn)稱“RFID”）接入物聯(lián)網(wǎng)，倉(cāng)儲(chǔ)中大量運(yùn)用AGV，除了上述硬件外，還解決了算法和場(chǎng)景問題，順豐人工智能通過優(yōu)化視覺自然語言處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)在物流多業(yè)務(wù)場(chǎng)景，包括件量預(yù)測(cè)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)接駁規(guī)劃、裝載率測(cè)定、運(yùn)單識(shí)別、裝卸檢測(cè)等場(chǎng)景的落地應(yīng)用。

5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)的相繼投入，助推智慧物流發(fā)展

5G技術(shù)助推智慧物流發(fā)展。在物流的運(yùn)輸和配送環(huán)節(jié)，5G技術(shù)可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)輸、無人駕駛等;在物流的倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)，5G技術(shù)可對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)物進(jìn)行高效的智能分揀、智能定制倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)境及庫(kù)容管理;在物流的包裝、搬運(yùn)等環(huán)節(jié)，5G技術(shù)可廣泛應(yīng)用于智能機(jī)器人;在物流信息環(huán)節(jié)，5G技術(shù)可實(shí)時(shí)跟蹤物流信息，實(shí)現(xiàn)高效化管理。5G技術(shù)應(yīng)用于物流園區(qū)，可實(shí)現(xiàn)園區(qū)內(nèi)高智能、自決策、一體化，進(jìn)行運(yùn)輸車輛路線自動(dòng)計(jì)算及車位優(yōu)化匹配，實(shí)現(xiàn)人、車、庫(kù)、設(shè)備等的物物相連、人機(jī)交互的高效調(diào)度。

物聯(lián)網(wǎng)是推動(dòng)智慧物流發(fā)展的重要方面。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)包括傳感設(shè)備、RFID技術(shù)、激光紅外掃描、紅外感應(yīng)識(shí)別等，物聯(lián)網(wǎng)是建立在互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展基礎(chǔ)上，將物流中的貨物與網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)有效連接，并可實(shí)時(shí)監(jiān)控貨物。比如RFID技術(shù)應(yīng)用在倉(cāng)儲(chǔ)領(lǐng)域，可非接觸式讀取貨架相關(guān)信息，獲取貨物的準(zhǔn)確位置，提高了分揀效率，減少了無效的人工作業(yè)，還可感知倉(cāng)庫(kù)的濕度、溫度等環(huán)境數(shù)據(jù)，保障貨物的儲(chǔ)存環(huán)境。

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)深挖智慧物流中的數(shù)據(jù)價(jià)值。隨著物流業(yè)的快速發(fā)展，消費(fèi)型需求數(shù)據(jù)愈加龐大，從海量數(shù)據(jù)庫(kù)中篩選、挖掘有效數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行科學(xué)分析為決策服務(wù)，是智慧物流的重要內(nèi)容。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)可感知、采集物流中所有數(shù)據(jù)，上傳至信息平臺(tái)數(shù)據(jù)層，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾、挖掘、分析等作業(yè)，最終對(duì)業(yè)務(wù)流程提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持。大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在智慧物流園區(qū)，通過信息系統(tǒng)集成平臺(tái)及通訊技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)園區(qū)內(nèi)及園區(qū)相關(guān)的供應(yīng)鏈上下游企業(yè)互聯(lián)互通，還可評(píng)價(jià)現(xiàn)有的園區(qū)數(shù)據(jù)情況，預(yù)測(cè)未來。

大力推廣AI技術(shù)在智慧物流領(lǐng)域的應(yīng)用。近年來，人工智能技術(shù)在智慧物流中嶄露頭角。在智能設(shè)備方面，無人機(jī)、無人倉(cāng)、無人車等開始應(yīng)用。無人機(jī)主要應(yīng)用于偏遠(yuǎn)鄉(xiāng)村的配送，且無人倉(cāng)在算法、機(jī)械結(jié)構(gòu)、應(yīng)用場(chǎng)景等方面有大量技術(shù)突破與創(chuàng)新，倉(cāng)內(nèi)的搬運(yùn)、分揀、堆垛、叉車等物流機(jī)器人協(xié)同運(yùn)作，是目前電子商務(wù)企業(yè)中小件智慧物流運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景。

新零售、場(chǎng)景物流、車貨匹配、供應(yīng)鏈金融物流服務(wù)模式的應(yīng)用，開啟智慧物流新生態(tài)

新零售智慧物流模式。新零售依托互聯(lián)網(wǎng)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)對(duì)商品的生產(chǎn)、流通、銷售等進(jìn)行全鏈條升級(jí)再造，深度融合線上、線下，打造高效物流配送的零售新模式。新零售商業(yè)模式需重造線下倉(cāng)配布局，優(yōu)化配送資源與門店的匹配，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化路徑，整合人力、貨物、設(shè)施設(shè)備、客戶需求等資源，從而實(shí)現(xiàn)整體供應(yīng)鏈的同步運(yùn)作。各種協(xié)同需要智慧物流體系的支撐，從而倒逼企業(yè)開發(fā)、應(yīng)用智慧物流技術(shù)。

創(chuàng)新場(chǎng)景物流服務(wù)模式。物流企業(yè)不僅是送貨，更是提供解決方案，服務(wù)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展更加關(guān)注客戶體驗(yàn)。以海爾日日順物流創(chuàng)新模式為例，其利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，打造智能家居服務(wù)、便捷出行等場(chǎng)景生態(tài)群，搭建行業(yè)頂級(jí)品牌供給方生態(tài)系統(tǒng)。

智能車貨匹配智慧物流平臺(tái)。利用移動(dòng)大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)可搭建運(yùn)力競(jìng)價(jià)交易共享物流平臺(tái)，可為貨主企業(yè)降低成本，減少貨車司機(jī)尋找貨源時(shí)間。例如，我國(guó)中儲(chǔ)智運(yùn)（中儲(chǔ)智慧運(yùn)輸物流電子商務(wù)平臺(tái)）實(shí)行物流運(yùn)力競(jìng)價(jià)交易模式，開展“無車承運(yùn)人”業(yè)務(wù)，依托平臺(tái)提供智能車貨匹配服務(wù)，構(gòu)建智慧物流交易和智慧物流分析預(yù)測(cè)兩大系統(tǒng)。平臺(tái)對(duì)車、貨、人相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)挖掘分析，并智能匹配司機(jī)誠(chéng)信數(shù)據(jù)，利用算法規(guī)劃最優(yōu)運(yùn)輸路線、返程空車貨源匹配。

智慧供應(yīng)鏈金融模式。利用智慧物流技術(shù)，可對(duì)目標(biāo)進(jìn)行定位、跟蹤、監(jiān)控等智能化管理，并對(duì)數(shù)據(jù)匯總、分析，各參與主體均可感知和監(jiān)督動(dòng)產(chǎn)的存續(xù)狀態(tài)和實(shí)時(shí)變化，從而進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控，降低了金融企業(yè)的投資風(fēng)險(xiǎn)。

（作者分別為河北金融學(xué)院經(jīng)濟(jì)貿(mào)易系副教授;河北金融學(xué)院會(huì)計(jì)系講師）

【注：本文系河北省社會(huì)科學(xué)發(fā)展研究課題“京津冀物流業(yè)碳排放量測(cè)算及綠色協(xié)同發(fā)展路徑研究”（課題編號(hào)：2019031201030）的階段性成果】

【參考文獻(xiàn)】

①姜大立、張巍、王清華：《智慧物流關(guān)鍵技術(shù)及建設(shè)對(duì)策研究》，《包裝工程》，2018年第23期。

責(zé)編/賈娜 ? ?美編/陳媛媛