大數據技術運用于政府治理能力提升的問題

馮曉燦

摘 要：隨著互聯網、信息技術的出現，順勢產生了相當大的社會問題，新興技術在便利與高效地促進社會、經濟發展的同時，也產生了更加復雜交織的信息集，政府的治理能力被迫提升，需迎合當前發展態勢的需求，用信息技術加強政府治理。大數據作為處理信息的最有效手段，與政府本身所具有的權威性與公共性相結合，其中塑造價值、資源聚集等也逐漸展現新問題，需要政府采取有效措施加以解決。

關鍵詞：大數據;政府治理;治理能力

中圖分類號：D63-39? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2020）04-0144-01

隨著新興技術的覆蓋范圍增強，其輻射領域已經覆蓋政治、經濟等各個方面，政府受其滲透較晚，面對日益復雜的經濟與社會環境，需要優化治理水平。大數據作為提升政府治理能力最為有效的工具和手段，影響著政府現代化和國家現代化進程，研究政府如何運用大數據治理國家，運用大數據過程中存在哪些具體問題及如何解決這些具體問題，成為政府現代化道路上的基石。

一、大數據與政府治理能力的概述

政府治理，指市場經濟條件下政府對公共事物的治理，其中包含兩種定位，分為廣義、狹義的定義，前者認定其是過程，傳統治理到善治的過程，后者認定其分為三種管理主體模式，稱為公域之治模式，即唯一管理主體、共同管理主體與互動主體的三種區分。傳統治理模式都不再適應當前社會發展現狀，政府治理能力提升已然成為必然趨勢。

政府治理過程中，要更加注意梳理大數據與政府治理之間的邏輯關系，大數據時代成為必然，一方面，大數據依附于政府治理平臺。大數據技術作為新興技術工具，在政府治理中，貫穿于政府治理決策、執行、評估、監測中，增加實施渠道。另一方面，作為一種技術工具，政府治理需要大數據技術成為輔助治理工具。

二、大數據技術應用于政府治理過程中存在的問題

1.重塑價值能力方面的問題。價值重塑能力體現在，政府治理從單治理主體向多中心治理主體轉變，改變固有治理思維和手段，系統、全面的思考問題，充分體現大數據思維特性，視角從三維到全方位，但應用時存在思想難轉變這一主要問題。保持距離地打破信息壁壘，政府這一龐大體系，更新基本理念，管理人員已形成固有思維方式，管理者缺好學精神，對大數據沒有上升到主動學習，價值重塑的同時大數據思維充斥到傳統治理，不是創新，是混亂的信息共享模式。

2.資源聚集能力方面的問題。政府通過建立數據平臺，在政府內部和政府部門之間共享信息資源，數據信息平臺發展緩慢。一方面，地方政府各部門信息聚攏慢。各地政府運用數據能力不同，貴州、上海等地區，其行業發展迅速，接觸問題頻繁且繁雜，率先采取技術豐富治理，相對政府治理能力提升迅速地區，其他地區存在兩者短板問題，這也是阻攔地區治理發展的門檻。另一方面，體現在各地方政府信息聚集慢。地方數據平臺層次參差不齊，給國家分析數據提升治理能力，帶來一定的阻礙，降低數據資源的利用率，難以順暢循環利用。

3.創新流程能力方面的問題。傳統的政府治理過程中，科學決策能力是首要的，在政府治理中占據重要地位，這是賦予政府治理社會的權威性與公信力的載體，傳統決策方式被大數據技術更新換代，從拍案決策，結合實際問題的預判決策，決策角度和基礎發生轉變。應急管理層面，如醫療等問題上，其中幾類問題有固定性周期性和可預測性，面對非固定性的問題，如處理交通和自然災害問題，搜集數據不完整，誤導治理方向，浪費人力、物力成本，還容易產生養成新一輪的習慣性思考。

4.問題回應能力方面的問題。大數據技術運用政府中，使得政府從垂直管理到扁平管理，頂層設計與分層對接相結合，治理扎根實處，拉近與民眾的距離感，還是存在一些問題。首先，應用大數據共享信息平臺初期，民眾沒充分重視，數據平臺的重要性時，往往反饋信息真實性有待考證。其次，國家利用數據平臺發布信息。最后，個人信息的泄露問題。政府通過數據平臺收集的數據信息大多涉及民眾隱私，因此，個人信息安全的問題是政府應該關注的重點，如何保證在信息安全的前提下，進行數據信息的搜集就尤為重要。

三、大數據視角下政府治理能力提升的措施

1.重塑價值能力方面。注重政府內部管理人員的關于大數據知識的培訓與學習。知識型管理人員在政府中仍分布較少，鼓勵和引導管理人員參與培訓。一方面，政府應轉變數據觀念，更新數據知識，增強管理者的大數據技術應用能力。同時，各部門管理者做好帶頭工作，運用數據系統，將信息技術深入到工作細節，互相學習、幫助，不斷進步;開展基于大數據的具體分析案例的講解，直觀、清晰地向政府官員證實大數據運用的優勢，了解大數據背景與國內外典例。

2.資源聚集能力方面。一方面，在政府內部建立數據治理交流群。大數據時代，交流方式更互動性，交流載體主要是微博、微信等平臺，在新興傳播信息載體的推動下，官員交流大數據知識更加便捷、高效，思想碰撞，對各部門所掌握的數據知識查缺補漏，在政府內部形成關于大數據的良循環。另一方面，各地方政府發展關于大數據的交流會。地區發展不平衡，表現在高新技術產業的發展上，部分地區技術引進和大數據行業發展突飛猛進，相比較來看，南方發展整體優于北方，應支持全國范圍內的技術交流，讓數據平臺建設更趨于和諧。

3.創新流程能力方面。一方面，現場建立多方位數據監測平臺。形成自成體系的數據監測系統，相較監測標準化程度低下、固定性差的領域，要多方位、多渠道的進行數據監測，并將各種假設在實踐中得以驗證。另一方面，結合反饋信息豐富數據處理平臺。數據搜集往往帶有客觀性，缺少主觀性，應結合民眾反饋信息，豐富數據信息平臺，主觀與客觀相結合，形成最嚴密的數據處理平臺。

4.問題回應能力方面。一方面，通過媒體這一傳播媒介宣傳大數據。民眾對大數據背景和基本運作，并不是十分了解，對反饋信息并不感興趣，反饋信息時冗雜，需結合媒體傳播大數據信息，加深其對大數據認識。另一方面，加強政府與大數據企業合作發展。大數據在企業中應用廣泛，政府在應用大數據技術時借鑒企業經驗，規范信息安全政策法規，構建保密體系。日益復雜多樣的數據，泄露問題尤為重要，結合約束人和培養技術，制定嚴密的規范法，防止外部侵入內部網絡，提升網絡安全防護系統。

參考文獻：

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