生產(chǎn)者服務(wù)進(jìn)口對出口技術(shù)復(fù)雜度的影響研究
——基于制造業(yè)附加值貿(mào)易的視角

王 娟 韓玉軍 李 靖 單文博 鄧鈞霞

1（北京工業(yè)大學(xué)耿丹學(xué)院， 北京 101301） 2（中國人民大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院， 北京 100872）3（北京經(jīng)濟(jì)管理職業(yè)學(xué)院管理學(xué)院， 北京 100176）

引言

由于全球價值鏈的不斷深化，生產(chǎn)過程日益分散化和碎片化，從而帶來了產(chǎn)品內(nèi)貿(mào)易，導(dǎo)致一國出口產(chǎn)品所包含的技術(shù)含量并非全部由本國貢獻(xiàn)，也包括國外中間投入的技術(shù)貢獻(xiàn)。

發(fā)達(dá)國家的制造業(yè)出口價值增值很大一部分來源于服務(wù)部門。Yvonne Wolfmayr（2012）［1］針對歐盟中部分國家的制造業(yè)進(jìn)行了實(shí)證分析，研究結(jié)果表明一國國內(nèi)服務(wù)投入品對本國制成品的出口沒有積極的正向影響，相比之下，進(jìn)口服務(wù)投入品對一國制造業(yè)的出口具有顯著的正向影響。Swenson 等（2012）［2］深入研究了一國的中間品進(jìn)口與商品出口的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)異質(zhì)性企業(yè)的中間品進(jìn)口對出口有顯著的促進(jìn)作用，這種正向的促進(jìn)作用主要源自高質(zhì)量、高技術(shù)的中間投入品。國內(nèi)的學(xué)者也做了深入的研究。陳啟斐和劉志彪（2014）［3］通過動態(tài)面板GMM 模型考察了生產(chǎn)者服務(wù)進(jìn)口與中國制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步的關(guān)系，并運(yùn)用FH 等指數(shù)計(jì)算了中國制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的生產(chǎn)者服務(wù)的投入，研究結(jié)果顯示生產(chǎn)者服務(wù)進(jìn)口促進(jìn)了制造業(yè)的技術(shù)進(jìn)步。胡莉莎和羅麗英（2017）［4］研究指出生產(chǎn)者服務(wù)進(jìn)口增多能夠顯著提升制造業(yè)的出口產(chǎn)品質(zhì)量，而且不同生產(chǎn)者服務(wù)對出口產(chǎn)品質(zhì)量的提升存在差異。

綜上所述，國內(nèi)外學(xué)者從多個角度討論了生產(chǎn)者服務(wù)進(jìn)口與制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度之間的關(guān)系。事實(shí)上，一個國家進(jìn)口生產(chǎn)者服務(wù)，其中一部分生產(chǎn)者服務(wù)成為了進(jìn)口國的最終消費(fèi)品，另一部分生產(chǎn)者服務(wù)則作為中間產(chǎn)品投入到制造業(yè)來使用。那么，一國進(jìn)口國外的生產(chǎn)者服務(wù)作為中間產(chǎn)品投入到制造業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)到底對本國制成品出口的品質(zhì)提升起到多大的作用？本文在諸多學(xué)者的研究基礎(chǔ)上，嘗試?yán)肙ECD-TiVA 的投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)庫，選取代表性國家1995～2016 年投入到制造業(yè)中生產(chǎn)者服務(wù)進(jìn)口的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，從而使結(jié)論更加可靠。

1 世界主要國家制造業(yè)附加值出口技術(shù)復(fù)雜度分析

目前，世界主要國家越來越關(guān)注本國制造業(yè)在全球價值鏈中的地位。附加值貿(mào)易（Trade in Valueadded）①能夠較好的測度和反映全球貿(mào)易的特征。本文試圖從附加值貿(mào)易的角度來衡量一國制造業(yè)出口技術(shù)水平。我們用出口中的國內(nèi)附加值替代傳統(tǒng)的出口額，利用基于國內(nèi)附加值貿(mào)易基礎(chǔ)上的RCA 替代基于總值貿(mào)易基礎(chǔ)上的RCA，即剔除出口中的國外附加值，從而減少全球價值鏈分工體系下傳統(tǒng)出口技術(shù)復(fù)雜度指數(shù)對一國制造業(yè)出口的真正技術(shù)含量的錯誤估計(jì)［5］。

本文借鑒Hausmann 等（2005）提出的技術(shù)復(fù)雜度指標(biāo)，參考廖澤芳和李婷（2017）［6］的方法，構(gòu)建附加值基礎(chǔ)上的一國出口技術(shù)復(fù)雜度。構(gòu)建附加值出口技術(shù)復(fù)雜度指數(shù)：

在式（1）中，VESIi為行業(yè)（所有行業(yè)，即國家）的附加值出口技術(shù)復(fù)雜度，反映出口行業(yè)（國家）的技術(shù)結(jié)構(gòu)，C表示附加值出口國家或地區(qū)，i表示具體的行業(yè)，xvi表示C國i行業(yè)出口中的國內(nèi)附加值，Xv表示C國所有行業(yè)出口中的國內(nèi)附加值，xvi／Xv表示C國i行業(yè)出口中的國內(nèi)附加值占所有行業(yè)出口中的國內(nèi)附加值的比重。

我們用NPRODYi表示行業(yè)i的附加值出口技術(shù)復(fù)雜度，具體表達(dá)式如下：

式（2）中，yc表示國家C的人均GDP，代表該國在i行業(yè)的顯性比較優(yōu)勢；∑（xvi／Xv）表示世界上所有國家i行業(yè)出口中的國內(nèi)附加值占所有行業(yè)出口中的國內(nèi)附加值的比重。

WTO-OECD 于2013 年推出了附加值數(shù)據(jù)庫。本文采集了附加值貿(mào)易排名前40 位的國家作為考察對象。這些國家出口中的國內(nèi)附加值占全球總額的91%以上，具有一定的代表性。我們采集了這些樣本國家1995～2016 年的數(shù)據(jù)，針對每個國家制造業(yè)附加值出口技術(shù)復(fù)雜度進(jìn)行了計(jì)算。由于篇幅的限制，在此列舉了代表性年份②的附加值出口技術(shù)復(fù)雜度排名，如表1 所示。縱觀2005年、2011 年和2016 年的數(shù)據(jù)，排名前15 位的國家?guī)缀醵际歉呤杖雵尧郏姨m、愛爾蘭、瑞士和日本一直在前4 位徘徊，發(fā)展中國家和新興經(jīng)濟(jì)體的排名都位于15 名之后。這種現(xiàn)象說明了高收入國家制造業(yè)的產(chǎn)品出口品質(zhì)普遍較高，出口產(chǎn)品富含國內(nèi)創(chuàng)造的附加值，以高技術(shù)或者中高技術(shù)產(chǎn)品為主。相比之下，發(fā)展中國家和新興經(jīng)濟(jì)體的制成品的出口品質(zhì)有待提高，這些國家出口產(chǎn)品的國內(nèi)附加值含量不高，產(chǎn)品科技含量居中，甚至偏低。值得關(guān)注的是，2005 年中國制造業(yè)附加值出口技術(shù)復(fù)雜度的排名位于第36 位，2011 年上升到第31 位，2016 年為第21 位。中國制成品出口品質(zhì)有一定的提升，尤其2016 年取得了較大的進(jìn)步，這可能與中國推進(jìn)實(shí)施《中國制造2025》有一定的關(guān)系。

表1 全球制造業(yè)附加值出口技術(shù)復(fù)雜度排名 單位：美元／人

續(xù) 表

世界各國的地理位置、自然環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)體制、人均GDP、居民受教育程度和貿(mào)易開放度等均存在較大的差異，那么，到底是什么原因?qū)е铝烁鲊圃鞓I(yè)附加值出口技術(shù)復(fù)雜度的高低呢？各國競相進(jìn)口國外生產(chǎn)者服務(wù)作為本國制造業(yè)生產(chǎn)和出口的有利“添加劑”，那么它對制造業(yè)出口技術(shù)水平的推動作用到底有多大呢？這些是本文要探索的問題。

2 生產(chǎn)者服務(wù)進(jìn)口對制造業(yè)附加值出口技術(shù)復(fù)雜度影響的實(shí)證研究

本文從跨國層面考察進(jìn)口生產(chǎn)者服務(wù)中間投入會對一國制造業(yè)附加值出口技術(shù)復(fù)雜度產(chǎn)生何種影響，影響程度到底有多大。基本的假設(shè)命題是生產(chǎn)者服務(wù)進(jìn)口作為中間投入品會對一國制造業(yè)附加值出口技術(shù)復(fù)雜度的提升產(chǎn)生正面的影響，并且生產(chǎn)者服務(wù)進(jìn)口的水平越高，對進(jìn)口國制造業(yè)附加值出口技術(shù)復(fù)雜度提升的作用越大。

2.1 模型設(shè)定與變量的選取

通過構(gòu)建模型，本文選取具有代表性的國家作為樣本進(jìn)行實(shí)證研究。選取了各國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（人均gdp）、外商直接投資（fdi）、人力資本積累（edu）、研發(fā)活動（rd）以及各國市場規(guī)模（scale）等作為控制變量，構(gòu)造如下模型：

在式（3）中，i代表國家，t代表年份，vesi代表各個國家的國家層面制造業(yè)附加值出口技術(shù)復(fù)雜度；psit為各國生產(chǎn)者進(jìn)口量；gdpit為各國國內(nèi)的人均gdp；fdiit為各國的外商直接投資；eduit代表人力資本積累，采用大學(xué)教育入學(xué)率來表示；rdit表示研發(fā)活動，該指標(biāo)利用各國研發(fā)支出占GDP 的比重來表示；scaleit表示各國的市場規(guī)模，在此利用各國的人口總數(shù)來衡量。ui是代表個體異質(zhì)性的截距項(xiàng)，εit代表隨著個體和時間而改變的隨機(jī)擾動項(xiàng)。

上述數(shù)據(jù)中，生產(chǎn)者服務(wù)進(jìn)口量的數(shù)據(jù)來自O(shè)ECD Input-output Tables 數(shù)據(jù)庫；人均gdpit、各國外商直接投資fdiit、人力資本積累eduit、研發(fā)活動rdit和市場規(guī)模scaleit的數(shù)據(jù)等均來自世界銀行（The World Bank Open Data）數(shù)據(jù)庫。在回歸之前，為了減少多重共線性、異方差等現(xiàn)象，均對以上控制變量取自然對數(shù)。

2.2 實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

2.2.1 對所有國家的估計(jì)結(jié)果

本文采用跨國面板數(shù)據(jù)來探討世界主要國家進(jìn)口生產(chǎn)者服務(wù)中間投入對制造業(yè)附加值出口技術(shù)復(fù)雜度的影響程度。

由固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果（表2），可以得到如下結(jié)論：

（1）進(jìn)口生產(chǎn)者服務(wù)中間投入對所有樣本國家制造業(yè)附加值出口技術(shù)復(fù)雜度均有顯著的正向影響，平均來說提升彈性為0.0729%。這說明生產(chǎn)者服務(wù)進(jìn)口確實(shí)對制造業(yè)出口技術(shù)水平具有促進(jìn)作用。

表2 生產(chǎn)者服務(wù)進(jìn)口影響制造業(yè)附加值出口技術(shù)復(fù)雜度的實(shí)證結(jié)果

（2）各國國內(nèi)的人均gdp、人力資本積累和研發(fā)活動確實(shí)對制造業(yè)附加值出口技術(shù)復(fù)雜度具有顯著的正向促進(jìn)作用，三者的提升彈性依次為0.7934%、0.1766%和0.1010%。因此，一國應(yīng)該重視人才的培養(yǎng)、鼓勵科研活動和積極進(jìn)行經(jīng)濟(jì)建設(shè)促進(jìn)發(fā)展，從而提高本國制造業(yè)出口技術(shù)水平。

（3）外商直接投資與制造業(yè)附加值出口技術(shù)復(fù)雜度呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，這與理論預(yù)期不一致。生產(chǎn)者服務(wù)進(jìn)口與外商直接投資都是促進(jìn)一國制造業(yè)出口技術(shù)水平升級的途徑，兩者存在一定的替代關(guān)系。這種情形說明了有些國家的外商投資方式需要正確的引導(dǎo)，使之更有利于本國制造業(yè)的發(fā)展。

（4）市場規(guī)模與制造業(yè)附加值出口技術(shù)復(fù)雜度呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，這也與理論預(yù)期不一致。由于本文是利用人口規(guī)模來衡量市場規(guī)模變量的，出現(xiàn)這一結(jié)果的原因有如下兩點(diǎn)：①人口規(guī)模并不能完全真實(shí)地反映一國實(shí)際的市場潛力以及可能具有的規(guī)模經(jīng)濟(jì)因素；②在世界各國積極參與全球價值鏈分工的背景下，人口規(guī)模對經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于不同階段的國家（或地區(qū)）而言，意義是有差異的。

2.2.2 對不同類型國家的估計(jì)結(jié)果

本文通過構(gòu)建模型，選取代表性的國家作為樣本對象進(jìn)行實(shí)證研究。在39 個國家樣本中，有26 個國家是高收入國家，其余13 個國家分別是中高收入和中低收入國家，但是這13 個國家基本上都屬于新興經(jīng)濟(jì)體。本文將39 個國家樣本劃分為兩組，一組是高收入國家，往往也是發(fā)達(dá)國家，另外一組是發(fā)展中國家，其中包括新興經(jīng)濟(jì)體④。

如表3 所示，無論發(fā)達(dá)國家或者發(fā)展中國家以及新興經(jīng)濟(jì)體，生產(chǎn)者服務(wù)進(jìn)口的回歸系數(shù)顯著為正，說明了進(jìn)口生產(chǎn)者服務(wù)中間投入對所有樣本國家的制造業(yè)附加值出口技術(shù)復(fù)雜度的提升均具有正向影響。具體而言，生產(chǎn)者進(jìn)口額每增加1%，發(fā)達(dá)國家制造業(yè)附加值出口技術(shù)復(fù)雜度提升0.0347%，而發(fā)展中國家及新興經(jīng)濟(jì)體的制造業(yè)附加值出口技術(shù)復(fù)雜度提升0.0767%。可見，生產(chǎn)者服務(wù)進(jìn)口對發(fā)達(dá)國家制造業(yè)附加值出口技術(shù)復(fù)雜度的促進(jìn)作用小于發(fā)展中國家。

表3 不同國家類型的實(shí)證結(jié)果

從發(fā)達(dá)國家的角度分析，人均gdp、人力資本edu和國內(nèi)研發(fā)活動rd在模型（2）中的提升彈性均為正值。人均gdp、人力資本edu的提升彈性分別為1.1447%和0.3286%，并且在1%的水平上顯著，說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人力資本對發(fā)達(dá)國家制造業(yè)附加值出口技術(shù)復(fù)雜度具有積極的促進(jìn)作用。研發(fā)活動rd的提升彈性為0.0370，但是不顯著。

從發(fā)展中國家的角度分析，人均gdp、國內(nèi)研發(fā)活動rd在模型（4）中的提升彈性均為正值。人均gdp、國內(nèi)研發(fā)活動rd的提升彈性分別為0.7450%和0.1750%，并且在1%的水平上顯著，說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、國內(nèi)研發(fā)活動對發(fā)展中國家以及新興體的制造業(yè)附加值出口技術(shù)復(fù)雜度具有積極的促進(jìn)作用。人力資本edu的提升彈性為-0.0277%，但是不顯著，這種現(xiàn)象說明發(fā)展中國家及新興經(jīng)濟(jì)體在人才培養(yǎng)上還需要進(jìn)一步加強(qiáng)。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對兩類國家均具有正向的影響。該指標(biāo)對發(fā)達(dá)國家制造業(yè)附加值出口技術(shù)復(fù)雜度的提升彈性要明顯高于發(fā)展中國家。發(fā)達(dá)國家人力資本的提升彈性是0.3286%，發(fā)展中及新興經(jīng)濟(jì)體人力資本提升彈性是-0.0277%，可見發(fā)達(dá)國家的人力資本的提升作用更大，這可能與發(fā)達(dá)國家接受高等教育的人數(shù)較多、對新技術(shù)消化吸收能力好、資源配置效率相對較高有關(guān)。研發(fā)活動rd對發(fā)達(dá)國家制造業(yè)附加值出口技術(shù)復(fù)雜度的提升彈性要低于發(fā)展中國家。這說明國內(nèi)研發(fā)活動對發(fā)展中國家制造業(yè)技術(shù)水平升級的促進(jìn)作用要大于發(fā)達(dá)國家。

外商直接投資對兩大類國家的制造業(yè)附加值出口技術(shù)復(fù)雜度的提升彈性均為負(fù)值，其中，外商直接投資對發(fā)達(dá)國家的提升彈性為-0.0253%，對發(fā)展中國家及新興經(jīng)濟(jì)體的提升彈性為-0.0369%，說明外商直接投資不利于各國制造業(yè)附加值出口技術(shù)復(fù)雜度的提升。這種現(xiàn)象可能的原因是外商直接投資與生產(chǎn)者服務(wù)進(jìn)口均為促進(jìn)進(jìn)口國制造業(yè)技術(shù)水平升級的途徑，兩者有一定的替代作用，那么，各國在吸引外資與引進(jìn)生產(chǎn)者服務(wù)時要制定更切合實(shí)際的政策。市場規(guī)模對兩大類國家制造業(yè)附加值出口技術(shù)復(fù)雜度的提升彈性也均為負(fù)值，其中，市場規(guī)模對發(fā)達(dá)國家的提升彈性為-3.0083%，對發(fā)展中國家及新興經(jīng)濟(jì)體的提升彈性為-0.9021%，說明市場容量不利于各國制造業(yè)附加值出口技術(shù)復(fù)雜度的提升。

3 分部門生產(chǎn)者服務(wù)進(jìn)口對制造業(yè)附加值出口技術(shù)復(fù)雜度的影響

3.1 模型設(shè)定與數(shù)據(jù)選取

由于各個生產(chǎn)者服務(wù)的差異性，不同技術(shù)密集度的生產(chǎn)者服務(wù)進(jìn)口對制造業(yè)附加值出口技術(shù)復(fù)雜度的影響所產(chǎn)生的效應(yīng)可能存在較大的差異，因此，本文針對分部門生產(chǎn)者服務(wù)進(jìn)口對制造業(yè)附加值出口技術(shù)復(fù)雜度影響的效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證分析。

構(gòu)建的模型中，被解釋變量是各個國家的制造業(yè)附加值出口技術(shù)復(fù)雜度，核心解釋變量是每個行業(yè)所使用的投入制造業(yè)不同技術(shù)密集度的生產(chǎn)者服務(wù)進(jìn)口額。

在式（4）中，i代表國家，t代表年份，vesi代表各個國家層面的制造業(yè)附加值出口技術(shù)復(fù)雜度；trans表示運(yùn)輸服務(wù)；pote表示郵電服務(wù)；finan表示金融服務(wù)；hause表示房地產(chǎn)服務(wù)；reale表示租賃服務(wù)；compu表示計(jì)算機(jī)府服務(wù)；resea研發(fā)和其他商業(yè)服務(wù)。控制變量如下：gdpit為各國國內(nèi)的人均gdp；fdiit為各國的外商直接投資；eduit代表人力資本積累，采用大學(xué)教育入學(xué)率表示；rdit表示研發(fā)活動，利用各國研發(fā)支出占GDP的比重來表示；scaleit表示各國的市場規(guī)模，利用各國的人口總數(shù)來衡量。生產(chǎn)者服務(wù)進(jìn)口的數(shù)據(jù)來自O(shè)ECD 數(shù)據(jù)庫，人均GDP、各國外商直接投資、人力資本數(shù)據(jù)、研發(fā)數(shù)據(jù)和市場規(guī)模數(shù)據(jù)等均來自世界銀行數(shù)據(jù)庫。

3.2 實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

為了考察具有不同特征的國外生產(chǎn)者服務(wù)對進(jìn)口國制造業(yè)附加值出口技術(shù)復(fù)雜度的差異影響，本文采取面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)，將上述7 類生產(chǎn)者服務(wù)進(jìn)口量作為核心解釋變量依次納入到計(jì)量方程進(jìn)行回歸，通過這種方法來考察各自的影響程度。

表4 中，方程（1）～（7）分別表示運(yùn)輸服務(wù)進(jìn)口、郵電服務(wù)進(jìn)口、金融服務(wù)進(jìn)口、房地產(chǎn)服務(wù)進(jìn)口、租賃服務(wù)進(jìn)口、計(jì)算機(jī)服務(wù)進(jìn)口、研發(fā)和其他商業(yè)服務(wù)進(jìn)口對制造業(yè)附加值出口技術(shù)復(fù)雜度影響的回歸結(jié)果。

表4 分部門生產(chǎn)者服務(wù)進(jìn)口對所有樣本國家影響的實(shí)證結(jié)果

本文發(fā)現(xiàn)：（1）從影響的顯著性而言，七類服務(wù)貿(mào)易分項(xiàng)作為核心解釋變量對制造業(yè)附加值出口技術(shù)復(fù)雜度的影響存在差異。具體而言，金融服務(wù)對進(jìn)口國制造業(yè)附加值出口技術(shù)復(fù)雜度的影響效應(yīng)為正，顯著性水平為1%；運(yùn)輸服務(wù)對進(jìn)口國制造業(yè)附加值出口技術(shù)復(fù)雜度的影響效應(yīng)為正，顯著性水平為5%；研發(fā)和其他商業(yè)服務(wù)對進(jìn)口國制造業(yè)附加值出口技術(shù)復(fù)雜度的影響效應(yīng)為正，顯著性水平為5%。房地產(chǎn)服務(wù)進(jìn)口的影響效應(yīng)為正，但是不顯著，可能的原因是作為中間投入，房地產(chǎn)服務(wù)本身技術(shù)含量偏低，其作用機(jī)制不顯著。同樣，計(jì)算機(jī)服務(wù)進(jìn)口的影響效應(yīng)為正，而且不顯著，但是一般而言，計(jì)算機(jī)服務(wù)蘊(yùn)含豐富的知識和信息，其本身的技術(shù)含量偏高，出現(xiàn)這一結(jié)果與我們的預(yù)期不一致。租賃服務(wù)進(jìn)口和郵電服務(wù)進(jìn)口的影響效應(yīng)呈現(xiàn)很小的負(fù)值，而且均不顯著。

（2）從影響程度而言，本文通過生產(chǎn)者服務(wù)進(jìn)口分項(xiàng)的估計(jì)值做出判斷和比較。在七類生產(chǎn)者服務(wù)進(jìn)口中，金融服務(wù)的估計(jì)系數(shù)最大且為正，提升彈性是0.0779%；運(yùn)輸服務(wù)的估計(jì)系數(shù)較大且為正，提升彈性是0.0657%；研發(fā)和其他商業(yè)服務(wù)的估計(jì)系數(shù)為正，提升彈性是0.0258%；房地產(chǎn)服務(wù)的估計(jì)系數(shù)為正，提升彈性是0.0134%；計(jì)算機(jī)服務(wù)的估計(jì)系數(shù)為正，提升彈性是0.0020%；租賃服務(wù)和郵電服務(wù)的估計(jì)系數(shù)為負(fù)值，提升彈性分別為-0.0237%和-0.0054%。由于不同特征的生產(chǎn)者服務(wù)進(jìn)口，尤其是作為制造業(yè)生產(chǎn)者的中間投入，其各自內(nèi)含的技術(shù)含量不同，作用機(jī)制不同，因此它們對制造業(yè)附加值出口技術(shù)水平的影響也存在較大的差異。本文假設(shè)具有更高技術(shù)含量的生產(chǎn)者服務(wù)進(jìn)口，尤其作為中間投入會對進(jìn)口國制造業(yè)附加值出口技術(shù)水平產(chǎn)生更顯著的影響。但是，實(shí)證結(jié)果不完全支持這一假設(shè)，其中的原因可能與生產(chǎn)者服務(wù)進(jìn)口的數(shù)量、用途有關(guān)。

（3）從其他控制變量而言，人均gdp、人力資本積累edu和研發(fā)活動rd的影響為正且顯著；外商直接投資fdi和市場規(guī)模scale的影響為負(fù)且顯著。

4 結(jié)論與政策建議

4.1 主要結(jié)論

本文從附加值出口貿(mào)易的視角考察了各國制造業(yè)的生產(chǎn)者服務(wù)中間投入進(jìn)口是否對一國制造業(yè)附加值出口技術(shù)復(fù)雜度產(chǎn)生一定的影響。實(shí)證結(jié)果顯示生產(chǎn)者服務(wù)進(jìn)口確實(shí)能提升一國制造業(yè)附加值出口技術(shù)復(fù)雜度，且這種現(xiàn)象在國際間是普遍存在的。實(shí)證結(jié)果表明生產(chǎn)者服務(wù)進(jìn)口對發(fā)達(dá)國家制造業(yè)附加值出口技術(shù)復(fù)雜度的促進(jìn)作用要小于發(fā)展中國家。

分部門生產(chǎn)者服務(wù)進(jìn)口對制造業(yè)附加值出口技術(shù)復(fù)雜度的提升作用是不同的，而且分部門生產(chǎn)者服務(wù)進(jìn)口對不同類型國家的制造業(yè)附加值出口技術(shù)復(fù)雜度的提升作用也是存在差異的。實(shí)證結(jié)果顯示金融服務(wù)與運(yùn)輸服務(wù)進(jìn)口對兩類樣本國家的影響較大。

4.2 政策建議

上述結(jié)論不僅對OECD 國家采取的政策具有指導(dǎo)意義，而且對經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的我國同樣具有重要的參考價值，主要體現(xiàn)在以下幾個方面。

（1）政府加大對生產(chǎn)者服務(wù)進(jìn)口的支持力度。我國政府應(yīng)該進(jìn)一步提高服務(wù)貿(mào)易的對外開放度，尤其注重生產(chǎn)者服務(wù)的對外開放度，從而吸引更多、品質(zhì)更優(yōu)秀的國外生產(chǎn)者服務(wù)投入到中國制造業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動中，發(fā)揮其諸多的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)是推動制造業(yè)出口技術(shù)水平的重要途徑。

（2）重視物質(zhì)資本等其他資源的投入。一國制造業(yè)出口技術(shù)水平的提高，除了注重人力資本和研發(fā)活動的投入以外，還要增加物質(zhì)資本等的投入，同時，產(chǎn)業(yè)的各種配套資源一定要及時跟上。基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是促進(jìn)生產(chǎn)者服務(wù)進(jìn)口的重要條件，建設(shè)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)施平臺、物流信息平臺和信息傳送平臺等都有利于生產(chǎn)者服務(wù)的發(fā)展。

（3）逐步降低貿(mào)易壁壘和市場準(zhǔn)入門檻。目前，我國一些生產(chǎn)者服務(wù)的市場準(zhǔn)入限制相對嚴(yán)格，行業(yè)開放度偏低，表現(xiàn)為進(jìn)口服務(wù)占制造業(yè)中間投入的比重偏低，這樣不利于彌補(bǔ)國內(nèi)生產(chǎn)者服務(wù)供給不足的狀況。因此，根據(jù)WTO 的《服務(wù)貿(mào)易協(xié)議》 分階段、分步驟提高對外服務(wù)貿(mào)易開放度，降低貿(mào)易壁壘，放寬市場準(zhǔn)入門檻，降低行業(yè)的稅收，減少貿(mào)易扭曲，從而進(jìn)口品質(zhì)更優(yōu)秀的生產(chǎn)者服務(wù)為制造業(yè)提高出口技術(shù)水平提供充足的高級要素。

注釋：

①針對“Trade in Value-added”目前國內(nèi)沒有統(tǒng)一的譯法，作者認(rèn)為“以價值增值為口徑的貿(mào)易”相對準(zhǔn)確，我們可以精簡的將其翻譯成“附加值貿(mào)易”。

②由于篇幅的原因，我們選取的代表性年份包括2005 年、2011年和2016 年。

③世界銀行數(shù)據(jù)庫已經(jīng)將韓國劃為高收入國家。

④根據(jù)世界銀行數(shù)據(jù)庫，高收入國家包括：美國、德國、日本、意大利、法國、韓國、英聯(lián)邦、加拿大、西班牙、瑞士、荷蘭、瑞典、波蘭、奧地利、新加坡、比利時、澳大利亞、捷克、愛爾蘭、沙特阿拉伯、芬蘭、智利、丹麥、挪威、匈牙利和以色列；中高收入國家包括：中國、俄羅斯、墨西哥、巴西、泰國、馬來西亞、土耳其、阿根廷、南非、羅馬尼亞；中低收入國家包括：印度、印度尼西亞和越南。