批發和零售業商品銷售額的逐步回歸分析

何麗婷

2018年我國三次產業的構成為7.0：39.7：53.3，第三產業增加值占據首位，在第三產業中，批發和零售業作為第三產業的重要組成部分，具有十分重要的地位，也直接影響著人民的生活，因此，研究批發和零售業商品銷售額，從批發和零售業商品銷售額的若干影響因素中篩選出顯著自變量，有著重要的實踐和現實意義。

批發和零售業商品銷售額情況

根據國家統計局的數據，批發和零售業商品銷售額從2000年的32265.47億元增加到2018年的691162.1億元，年均增長18.6%。其中，2000-2009年，批發和零售業商品銷售額平穩增長;2010-2018年，批發和零售業商品銷售額總體增長較快。

引入逐步回歸

對批發和零售業商品銷售額進行分析

影響批發和零售業商品銷售額的因素很多，鑒于自變量之間可能不完全相互獨立，從可能有關的自變量中選出對因變量有顯著影響的自變量，構造“最優”的回歸方程，故采用逐步回歸分析，分析工具為SPSS。批發和零售業商品銷售額的自變量集合為：GDP，人均GDP，批發和零售業法人企業單位數，批發和零售業年末從業人數，居民消費水平，城鎮單位就業人員工資總額，居民消費價格指數，貨物運輸量，貨物周轉量，金融機構資金來源各項存款，金融機構資金運用各項貸款。逐步回歸結果如表1、表2。

可見，模型二的決定系數、校正后的決定系數均為0.993，取值接近1，說明回歸方程的擬合度較高。

模型二的回歸方程包括人均GDP、批發和零售業法人企業單位數這2個自變量，回歸的顯著性檢驗Sig=0.000〈0.05，說明回歸程度顯著（見表3、表4）。

按照模型二建立的回歸方程為：Y=-75627.987+7.227×人均GDP+1.342×批發和零售業法人企業單位數，人均GDP對批發和零售業商品銷售額的影響超過批發和零售業法人企業單位數的影響，也就是說人民生活水平對批發和零售業的發展不言而喻。

（桂林廣播電視臺）