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(湖南工業大學 電氣與信息工程學院,湖南 株洲 412007)
隨著全球化石能源的不斷減少,全球能源危機越來越嚴重,太陽能因為其清潔無污染,分布廣泛且取之不盡、用之不竭的特點,成為能源系統的一個重要補充部分[1]。作為光伏發電系統的基礎,光伏電池非常重要。然而,目前的光伏電池不僅造價昂貴,而且輸出特性受環境影響較大,為了盡量減少能源損耗,節約成本,提高光伏電池的利用率至關重要[2]。目前常用的提高光伏電池利用率的方法,有利用最大功率點跟蹤(maximum power point tracking,MPPT)算法、提高光伏材料效率、優化光伏陣列結構及位置等。利用MPPT算法是最經濟的方式,為了使能源利用率最高,MPPT算法已經成為光伏發電系統不可或缺的一部分[3]。
文獻[4]采用恒定電壓法進行MPPT,其優點在于追蹤速度較快,控制成本較低,算法結構較簡單且易于實現,追蹤到MPP(maximum power point)后沒有振蕩,穩態曲線平穩。其缺點是跟蹤的MPP值較小,誤差較大,控制精度較差。文獻[5]給出一種光伏MPPT變加速擾動觀察法,此方法為自尋優過程,算法簡單易行。然而在實際應用中若步長選取不當會在MPP處產生振蕩,且若外界光強變化較大時,可能會導致誤判。文獻[6]給出了一種變步長電導增量法(incremental conductance,INC),其 在MPP附近收斂效果較好,但步長不固定且步長始終不為零,在尋優的過程中可能會導致振蕩,且跟蹤時間較長,效率較低。文獻[7-8]提出的粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法,在MPP附近能夠穩定收斂,穩態精度較好,但是需要多次迭代,跟蹤時間較長,性能不佳?!?br>