試論大數據思維在金融學研究中的運用

【摘要】大數據作為互聯網發展的必然產物，來源形式更加豐富，數據種類越來越形式多樣，已經滲透于社會的各個層面，在大數據基礎上衍生出的大數據思維在諸多科學研究中已被運用，金融學領域也不例外。論文首先界定了大數據和大數據思維，分析了大數據發展的必然趨勢;進而增加了研究方法、提升了研究的準確性、推動了其他學科的發展三個方面論述了大數據思維對金融學研究的重要性;再次，從推進大數據庫的建設、推動互聯網金融的發展、運用大數據提升了金融風險管控能力分析了大數據思維在金融學研究中的實際運用;最后從進一步挖掘有價值的大數據、建立大數據共享平臺、進一步運用大數據指導行業發展提出了大數據思維在金融學研究的發展策略。以期可為金融學研究更好利用大數據思維推進學科和金融領域發展提供些許合理建議。

【關鍵詞】大數據思維? 金融學領域? 運用

網絡時代的高速發展已然深入到了社會的諸多領域中，并且推動了大數據技術的產生，隨著大數據的不斷發展，金融學領域憑借大數據技術優勢也獲得了較大的發展，并且已經運用到金融學的研究領域中。論文將試論大數據思維在金融學研究中的運用。

一、大數據思維概念

（一）大數據與大數據思維

大數據是網絡技術發展的產物，是一種新型數據處理的技術。大數據有諸多優點，主要包括數據處理迅速高效、信息處理能力強、信息真實性高、數據綜合能力強。大數據依靠網絡技術的不斷發展也獲得了長足的進步，大數據思維也隨之產生。在大數據時代背景下，社會利用大數據思維對諸多社會領域存在的問題有極強的解決能力。

在大數據模型的建構過程中，其面臨的是紛繁復雜的數據處理難題，使得數據庫中存儲的數據規模相對較小，且數據的種類相對單一，導致大數據分析能力相對不足，無法真正發揮大數據的作用。大數據思維的產生源于此背景，“天宮二號”的出現是我國運動大數據思維的一次集中體現，極大的提升了大數據處理的能力和運用效率，有效體現了大數據思維的優勢，推動了大數據職能模型的進一步構建，推進了大數據處理的不斷建立健全。

（二）大數據發展的趨勢

從大數據的發展趨勢來看，主要包括如下方面：

一是大數據來源形式更加豐富，數據種類越來越形式多樣。隨著互聯網以及物聯網等高速發展，其催生的數據規模將不斷擴大，這些數據勢必涵蓋社會層面也會越來越多。

二是大數據的傳輸、存儲和分析能力將不斷增強。大數據的規模不斷擴大勢必會要求大數據應更好的服務社會，要求大數據的傳輸、存儲和分析能力將不斷提升，未來人工智能將運用大數據思維更好服務人類。

三是大數據的重要性日益突出。包括金融學在內的諸多領域逐漸意識到大數據的價值所在，他們將運用大數據計算模型選擇出對他們有用的信息，提升了決策的效率和科學性。

四是大數據管理法律法規日趨完善。任何新事物的產生在帶來便利的同時也會衍生出新生問題，目前我國大數據管理的法律法規尚不完善，為進一步推進相關大數據以更好為社會發展，體現其真正價值，大數據管理的法律法規將日趨完善。

二、大數據思維對金融學研究的重要性

（一）增加了研究方法

在傳統的數據處理中，受制于效率和數據的真實性，金融學研究很難對數據的樣本以真實有效的分析。而大數據具備存儲量大和設計范圍廣的特點，能夠將單一的數據放置在多元化的數據模型中。在金融學研究中，運用大數據思維可以提升數據的處理效率和數據的真實性，在多樣的數據樣本中，保證了數據處理結果的準確性，對金融學研究的有極高的利用價值。從這一角度看，大數據思維增加了金融學研究的方法，豐富了金融學研究的形式，推動了金融學呈多元化的發展。

（二）提升了研究的準確性

隨著金融學研究的不斷發展，其研究領域不斷拓展，研究內容已經由傳統的財務領域、經濟領域中。隨著數據類型的多元化和滲透性不斷加強，傳統金融學領域的數據與其他領域的數據結合日趨緊密，部分金融學學者運用大數據思維將金融學與其他相關領域結合起來研究，對大數據思維有效進行金融學的相關研究。通過運用大數據思維，方便研究人員獲得大量的樣本信息，而這些信息使數據的準確性得到有效提高，避免了單一領域數據不確定性，提升了金融學研究領域的準確性。

（三）推動了其他學科的發展

大數據的發展不僅僅影響到了金融學領域，而且還影響到了其他的學科領域中，金融學在運用大數據思維對大數據進行處理中，其研究的領域不僅僅只是局限于財務領域和經濟領域，對其他的學科的發展也大有裨益，相關學科亦可利用這些大數據來對本學科的領域加以研究，推進了金融學學科外其他學科的發展。

三、大數據思維在金融學研究中的實際運用

（一）推進大數據庫的建設

大數據是大數據思維的基礎，也是金融學利用大數據思維進行研究的基礎。在推進大數據庫建設的進程中，不斷拓展大數據的來源方式成為主要的目標。傳統金融學研究的數據來源于以銀行為主的金融機構各個網點。目前，網民可以通過互聯網平臺足不出后就可以獲得所需的金融數據，金融大數據庫的建立是為了滿足客戶多元化的需求，創新產品形式，完善產品服務機制，提升客戶的滿意度。金融大數據的建立是需要大數據思維來獲取相應的數據傳輸、存儲以及分析，能夠運用強大的大數據思維能力彌補傳統獲取金融數據的不足，極大的提升了金融數據分析結果的精確性、科學性以及合理性。

（二）推動互聯網金融的發展

互聯網金融（ITFIN）作為互聯網發展的必然產物，其具備傳統金融機構能夠讓資金融通、實現支付以及可為客戶提供相應的金融服務的特性，是互聯網相關特點和傳統金融機構的有機結合，最終形成的一種新的商業模式。在這種商業模式下，互聯網金融可以利用大數據思維計算出客戶的偏好，并對客戶進行指導投資、支付以及信息中介服務等。將金融以及互聯網結合起來順應時代的發展，且其發展前景明朗，將成為我國金融體系的重要組成部分。推動了創新創業的發展進步，并且互聯網金融的發展對于提高金融服務的品質也有著促進作用，進一步提高工作人員工作效率，保證了工作質量。

（三）運用大數據提升了金融風險管控能力

金融風險的發生并非一蹴而就，而是呈現動態的發展過程，一旦發生極容易造成系統性的風險。互聯網背景下，金融風險更加紛繁復雜，任何金融決策的失誤均可能造成極大的社會和經濟損失。金融學研究一直注重對金融風險的嚴格監管，對可能存在或者可能發生的金融風險以有效的、有力的措施，將風險消滅在尚未發生之時。通過大數據思維，對特定的金融領域以大數據思維，分析其中潛在的風險因素，并采取必要的措施將潛在的風險降低到可控制的范圍內。如銀行在進行放貸時，以往人工的審核方式很容易存在信息的不對稱導致獲得真實的信息能力有所缺陷，導致壞賬的產生。利用大數據思維可以對放貸企業的各個經營指標的數據以分析，審核其是否具備還款能力，提升了決策的科學性。基于這一角度，運用大數據的確可以提升金融機構的風險管控能力。

四、大數據思維在金融學研究的發展策略

（一）進一步挖掘有價值的大數據

毋庸置疑，大數據的來源形式更加豐富，數據種類越來越形式多樣，規模也越來越大，加之金融學研究領域逐漸擴大，在研究實踐過程中，面對紛繁復雜的大數據，如何運用大數據思維篩選出對金融學研究有價值的數據就顯得極為必要，如此才能提升金融學將大數據運用到實踐中的效率和質量。因此，有必要進一步研究大數據的挖掘方式，相關金融學領域的學者們可通過集思廣益，建構合理的大數據篩選指標，剔除無用大數據指標，為不同的研究對象提供不同的服務，只有這樣大數據思維的價值才能體現，大數據智慧方可釋放。

（二）建立大數據共享平臺

目前，盡管隨著網絡時代的不斷發展，數據規模將不斷拓展，但不可否認的是，大數據資源并未實現有效的聯通共享。因此，金融學領域與其涉及到的相關領域和業界應加強緊密合作，實現學術和實踐數據的共享，金融領域為金融學科提供必要的大數據原始資料，金融學科對這些大數據進行分析后，又可將分析結果指導金融領域的實踐發展，創造出1+1>2的效果。在大數據時代的不斷沖擊下，僅靠行業內部孤軍奮斗很難實現長遠的發展，因此為適應時代需求，必要的數據共享可為行業的整體發展提供穩定有勁的動力。

（三）進一步運用大數據指導行業發展

目前，金融學科發展與金融行業存在一定的脫鉤問題。部分學者埋頭研究，而忽略了對金融行業的實踐指導，純粹的為學術而學術，沒有真正意識到金融科學的學術研究價值。因此，金融學科在研究大數據過程中，應有意識結合金融行業的發展實際，推動金融企業的更好發展，讓其能夠通過大數據思維的指導更好為客戶提供更高質量的服務。通過大數據思維帶來的分析結果，金融企業可以對自身的發展模式、經營方式以合理的評估，發現其中存在的相應問題，并其管理以不斷改進，降低金融風險，為金融行業的發展保駕護航。

五、結語

綜上，大數據作為互聯網時代發展的必然產物，運用大數據思維已經滲透于社會的各個層面中，金融學領域也不例外。毋庸置疑，大數據思維可以為金融學領域提供更為科學、合理的分析基礎，更好指導金融學實踐，推動金融發展，但金融學領域在運用大數據思維仍有進一步提升的空間，論文對大數據思維在金融學研究中的實際運用以剖析，并提出了大數據思維在金融學研究的發展策略，以期可以給大數據思維在金融學研究中更好地運用提出些許有用的建議。

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作者簡介：鄧艷紅，女，對外經濟貿易大學保險學院在職人員高級課程研修班學員。