人工智能在計算機網絡技術中的運用問題研究

陳臻

摘要：計算機的高速發展將人類帶進了一個全新的領域，即人工智能領域。尤其是在近兩年，中國在SG網絡技術上的進步更是將人工智能推向一個嶄新的層次。人工智能的發展在一定程度上彌補了傳統計算機使用過程中的技術缺陷。鑒于此，本文筆者結合自身實際應用經驗，首先分析人工智能在計算機網絡技術中存在的問題，然后重點對新形勢下如何科學合理的推進二者的協調發展進行詳細分析，希望能夠對計算機的發展有一定幫助。

關鍵詞：人工智能;計算機技術;網絡技術;互聯網

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）03-0029-02

人工智能技術是計算機技術發展到一定程度的衍生技術。隨著人工智能進一步的成熟，促進社會發展的機器也開始逐步進入智能化領域，這對當下計算機技術的應用有很好的促進作用。本文筆者首先對人工智能這一概念進行簡單概述，然后在此基礎上探討了其在網絡技術中的深層次應用，希望能夠對人工智能和計算機網絡技術的發展有一定推動作用。

1 人工智能的簡單概述

人工智能是一個復雜的概念，它設計多個學科的技術，像我們熟悉的語言學、心理學、統計學等都在這個范疇。人工智能始終秉持模仿并超越人類的目標，利用各種現代技術賦予機器人的基本能力和行為方式。在人工智能的應用上，智能化的產品是最好的載體，像我們經常用的智能手機也是人工智能的一種媒介。

1.1 人工智能的優勢

相比于傳統的計算機網絡技術而言，人工智能的引入更具有優勢，主要體現在以下幾個方面。

1）具有強大的信息處理和協同能力

在計算機網絡中會儲存大量的信息，信息雖然有一定的關聯性但卻是動態變化的。現階段的計算機擁有著強大的儲存性能，但是要想將一個事物完整的動態信息全部儲存還是有一定難度的。如現在AI智能中最常見的人臉識別技術就是這個道理，在信息儲存的時候識別的只是你一個動態的信息，但是它卻能借助人工智能強大的信息處理和協同能力，對這個動態信息進行不斷完善和修復，所以無論在何種場景下都能夠輕松的識別錄入者個人的人臉信息，而且識別錯誤率也控制在百萬分之一甚至千萬分之一的級別，這是相當驚人的。

2）具備學習和處理非線性數據的能力

在計算機網絡信息中，很多信息的收集都是簡單、概念層次較低的，而要想了解到更高層次的數據，就需要對數據進行智能化的處理，恰好人工智能在解釋和推理高級數據方面有其獨特的優勢，如最基本的數字算法問題，你要運算一個很大的數據，數據大的人力無法計算或者精確度超出人計算范圍外，計算機不可能會儲存這樣的數據，但是你可以借助人工智能工具將數據運算的基本算法輸入進去，由計算機自行推導更為復雜的數據，這點在實際中應用非常廣泛。

3）可以節約不必要的成本支出

網絡技術的高速發展將人類帶進一個嶄新的領域，身處在這個領域內，我們最為直觀的感受就是生活豐富多樣、事情處理更加便捷。試想如果你想辦理一張簽證，在網絡技術不發達的年代，你需要跑遍各個相關部門去蓋章、去提供資料等等。而在人工智能高速發展的今天，你只需要運用智能手機下載相應的app，然后在上面辦理就可以了，真的做到了“足不出戶便可辦盡天下事”，這就極大地節約了社會資源的不必要浪費，減少了不必要的成本開支。

2 人工智能應用于計算機網絡技術中存在的問題分析

人工智能在計算機網絡技術的應用豐富了人們的生活方式，對社會生產起到了不可估量的價值，但是事實卻有很多不利因素阻礙了二者的發展。

2.1 智能化軟件本身攜帶的病毒

人工智能的應用在當下大多數還是依托于計算機網絡而存在，一般情況是通過app或者更深入的系統控制語言去協同計算機的工作，賦予計算機“人”的思維能力。但是這種深層次的控制也容易滋生一個問題，那就是深層次的控制語言一旦被有心之人所掌握，那么造成的影響是不可估量的，對用戶的損害是難以避免的。如前幾年風靡全球的“勒索”病毒便是如此，這種病毒具有很強的復制性和破壞性，它能夠直接致使使用者的計算機直接癱瘓，侵染計算機內部，盜取用戶數據。這點事人工智能應用于計算機網絡中不得不考慮的問題。

2.2 計算機系統本身存在的“bug”

和病毒的原理不同，計算機由于本身的因素導致人工智能程序無法應用的問題我們稱之為系統bug。我們可以將計算機的網絡平臺類比為蓋房子所需要的“地基”，而人工智能的植入則更像是基于這個“地基”打造的“建筑物”，試想如果這個“地基”本身就不是很“堅固”，就很難建造出雄偉的高樓。計算機網絡平臺如果不能解決bug問題，那么就很難實現基于平臺的再構建，嚴重影響計算機網絡的安全，影響人工智能在計算機領域的發展。

2.3 網絡數據良莠不齊

在大數據背景下，計算機網絡取得了突飛猛進的發展，這就給人工智能的發展帶來了契機，與之而來的還有挑戰。在如此復雜的大數據背景下，如何能夠對網絡數據進行有效甄選，然后錄入到信息收集系統中已經成為一個難題，在龐大的網絡數據下，真實可用的信息是少之又少，且真實信息之間也存在著不連續性、不規則性等問題。一方面引入人工智能技術可以對數據進行有效分析，另一方面復雜錯誤的數據也會對人工智能的發展形成錯誤引導，所以要想實現人工智能在計算機網絡中的應用，科學可靠的數據就顯得尤為重要。

3 人工智能在計算機網絡中技術的具體應用分析

人工智能是未來計算機乃至人類發展的一個主要方向。作為一名網絡領域的相關人員要有此覺悟，不斷改革創新，必要時可以借鑒相關領域的研究成果，切實推動人工智能在計算機網絡技術中的應用，而具體從哪一切入點人手，筆者結合自身經驗，認為不妨從以下幾個方面人手：

3.1 科學引入人工智能，加大網絡安全管理

安全無論是從國家層面還是社會個人層面來說都非常重要，往大的方面說，國家安全是國家長治久安的根本，是社會得以安定的保障;往小的方面說，信息安全是個人人權得到尊重的表現，是社會進步的重要體現。網絡安全一方面不利于人工智能的發展，同時人工智能則能夠有效解決網絡安全問題，所以在實際操作中要注重人工智能的合理利用。

1）構建計算機安全專家處理系統

根據計算機網絡安全管理原理構建完善新的人工智能專家系統，對現有的計算機網絡數據進行全面處理，并設定一個規則，出處理數據出現異常的時候，專家系統要能夠在最短的時間內對有惡意攻擊的數據或者程序進行強制處理，對一些無法判定的數據或者程序要能夠進行及時反饋，以確保網絡系統的安全。

2）重視計算機網絡安全免疫系統的構建

專家處理系統的構建是第一步，網絡安全免疫系統的構建則是第二步，它是利用人工智能工具將千萬次的網絡安全處理數據進行收集，然后綜合處理，在此基礎上提前能夠對數據或者程序進行識別，而不是等數據程序植入后再進行鑒定處理，這樣計算機網絡才能夠更好地發展。

3.2 注重人工智能的科學引入，完善計算機網絡系統管理

在計算機網絡中，網絡系統的管理尤為重要。筆者認為，在網絡系統管理方面，可以大力引入人工智能工具對網絡管理系統進行完善，像我們所熟悉的Agent技術在計算機網絡技術中的應用就是一個很好的例子。Agent技術又稱為人工智能代理技術，它是一個強大的軟件實體，涵蓋知識域庫、數據庫、解釋推理庫以及各個Agent之間的通訊部門。當處理信息時，各個Agent會結合知識域庫對信息進行有效加工，然后各組織之間進行相互協調，最終完成系統指令。人們可以利用這項技術來達到自己想要的各項服務。如當你想搜索某種東西時，Agent會根據用戶搜索的數據，然后進行有效分析和推理，將和這一問題的有效信息傳達給使用者，大大節約了用戶的時間，而且這種系統管理方式也更加的穩定和實用。這類有助于網絡系統管理的人工智能化工具在實際中還有很多，作為網絡管理工作人員要能夠有效地加以應用，以確保計算機網絡系統的完善。

3.3 注重人工智能在計算機網絡評價系統中的合理植入

人工智能在計算機網絡評價系統中的應用能夠完善計算機網絡管理系統，解決網絡數據動態性的問題。動態性和變化性是計算機網絡兩大固有特點，這就導致了計算機可以對符合規則之內的數據進行計算，而規則之外的數據就很難計算或者需要耗費更多的時間，目前已經有先進的評價系統可以解決這些問題，其中主要出名的有人工智能問題求解技術和專家知識庫技術。人工智能問題求解技術這點最為直觀的就是可以應用在復雜的數學函數求解問題上，它可以完成對各類復雜公式的推導衍化，能夠對最優解進行判斷，相對于傳統的運算大大節約時間成本;而專家知識庫技術能夠實現網絡問題的無縫對接。

4 結束語

動態、高速、實效性強是現代計算機網絡技術的主要特征，正是由于計算機網絡的這些特征，對網絡技術的應用提出了更好的要求。要想更好的應用計算機網絡技術，務必要有一個強大完善的網絡管理系統作為支撐。而人工智能的引入則能夠將計算機網絡朝著科學化、條理化、智能化的方向發展。

參考文獻：

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