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林業有害生物綠色防控綜合技術淺析

2020-04-07 11:47:56張傳奇
南方農業·中旬 2020年7期

張傳奇

摘 要 林業有害生物綠色防控綜合技術的應用效果對于林業建設及其發展有著重要影響,需要予以重視。基于此,簡要分析了林業有害生物的屬性與林業有害生物的發生原因,并從建立林業有害生物預警機制、充分應用綠色防控營林技術、有效引進高新綠色防控技術、注重林業有害生物鑒定效果和落實有害生物防控人員職責等方面,對林業有害生物綠色防控綜合技術展開深入討論。

關鍵詞 林業;有害生物;綠色防控綜合技術

中圖分類號:S763 文獻標志碼:B DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2020.20.049

截至2019年,我國造林面積達到了707萬公頃,且林業產值突破了7.56萬億元,這表明林業發展不但對生態環境有著積極影響,還會推動我國經濟產業的興旺發展,故而需結合當前林業有害生物的現狀進行有效防治,這樣才能確保我國林業有害生物得到合理化處理,以此在保護環境、凈化空氣的基礎上應用綠色防控綜合技術,進而全面提升林業治理質量。

1 林業有害生物的屬性

1.1 自然屬性

林業有害生物是指破壞林業發展質量或帶來重大損失的病蟲害等不良生物。要想確保林業具有廣泛的發展空間,應切實做好林業有害生物的防控工作。林業有害生物的自然屬性特征是有害生物直接從林木根系、莖葉、果實等部分竊取營養,進而導致林木自身養分不足而致使品質下降。林木作為自養型生物,常需要借助光合作用實施內部養分轉換,一旦有害生物數量較多,將導致樹木在自然界中呈現生長劣勢趨勢。另外,林業有害生物雖對于林業屬于不良干擾,但在其他領域也可看成是有利生物,故而應秉承著“自然協調”原則,確保林業與有害生物保持良性協同的發展狀態。

1.2 社會屬性

林業有害生物一旦泛濫,將對林業產業帶來經濟損失。事實上,絕大多數林木的作用是美化環境,但部分林木也應用于產品制造工序中,倘若有害生物嚴重,將會破壞林業發展水平。因此,應深入發掘林業有害生物的潛在價值,以此為綠色防控工作提供重要保障[1]。另外,天牛雖然對于果樹而言屬于害蟲,但因其具有藥用價值,可用于消腫化瘀,故而應從多個角度消滅林業有害生物,最終達到綠色防控、綜合治理的目的。

2 林業有害生物的發生原因

2.1 繁殖傳播

我國森林覆蓋率為22.96%,森林面積共計2.2億公頃。近年來,隨著退耕還林政策的推進,我國森林面積不斷擴大。而林業有害生物主要是借助自然傳播或主動傳播等方式完成自身繁殖任務。雖然在整體有害生物治理過程中的確消滅了大量生物,但仍有小部分有害生物憑借自身繁殖傳播優勢增加實際數量,經過數代繁衍后會繼續對林業帶來損害。所以,在這種無法切斷傳播源的情況下,林業有害生物防控始終處于循環操作狀態下。

2.2 強適應性

林業有害生物相比普通自然界中的生物具有更強的適應性,其遺傳特質會跟隨環境變化而改變,因此在藥物沖擊下會產生抗藥性,進而增加了林業有害生物的防控工作難度。林業工作者也必須不斷結合有害生物的變化規律創新研發新藥物,故而林業有害生物綠色防控工作任重而道遠。

2.3 林業面積增大

我國林業面積正呈現遞增趨勢,一旦面積擴大,林業有害生物數量也會驟增。所以,這也導致防控工作面臨更大的挑戰。

2.4 生產活動多樣

林業資源并未局限在我國特定地區,甚至還在各國之間進行有效互動,在多樣的生產活動影響下,不但會增加有害生物泛濫風險,還會出現外來有害生物的入侵。林業有害生物種類的多元化發展,也為其侵害性帶來了助力。因此,應有效控制國內外生產活動的運維質量[2]。

3 林業有害生物綠色防控綜合技術的關鍵點

3.1 建立林業有害生物預警機制

在應用綠色防控綜合技術對林業有害生物加以治理時,需建立科學的預警機制,以此為相關人員提供重要參考依據,進而強化防控效果。目前,在預警工作中常需要采用以下3種技術。

3.1.1 三誘技術

三誘技術在我國監測預警林業有害生物過程中有著重要作用。具體是依靠燈光、色彩、有害昆蟲身體氣味對其他害蟲實施誘捕,并根據誘捕信息判斷當前有害生物的種類,以此有針對性地制定綜合治理方案。其中,利用燈光進行誘殺是依靠部分昆蟲的趨光性特征,如蝶類、蛾類等,可對300 m范圍內的有害生物進行密切防控。具體操作方法是在距離地面2 m左右的位置懸掛誘蟲燈,并在清晨日出30 min前進行布置。而色彩誘殺與燈光誘殺相似,皆是利用害蟲特性對其進行消滅。這種方法比直接施用農藥環保性更強,故而值得推廣。

3.1.2 預報技術

林業有害生物預報技術主要包括定期預報、補充預報、通報和警報等部分,且具體用于監測林業有害生物的生長周期及為害程度、為害范圍等。當相關人員能夠結合預報技術的預報信息制定治理方案時,將提高綜合防控的有效性。一般情況下,預報技術在實際應用階段會每隔7 d提供一次定期預報結果,以便工作人員全面掌握當前森林區域內存在的鼠蟲數量。尤其在天氣變暖環境下,蟲害鼠害更加嚴重。此時應加大監測力度,以免防控不到位致使林業資源受損[3]。

3.1.3 3S技術

3S技術是指遙感技術、GPS定位技術、地理信息技術。其中,GPS定位技術可為全球范圍內的林業防控人員帶來高精準度的參考數據,而其余兩項技術可實現林業有害生物的全方位監測,防止災情蔓延。所以,防控人員應根據林業范圍與有害生物類別合理設置預警機制,確保我國林業資源得到合理化利用。

3.2 充分應用綠色防控營林技術

在綠色防控林業有害生物工作中需要充分應用營林技術,進而在減少化學藥物使用數量的基礎上達到最佳治理效果,最終實現林業的有效保護。1)在選擇種植樹種時,應以免疫力強、抗逆性強的樹種為首選林木培育類型,如銀杏樹、黃金槐、黑松和柳樹等,以此削弱有害生物產生的負面影響,也能幫助相關人員緩解綜合防控工作壓力。2)采用混交林栽培模式,根據以往種植經驗可知,通過混合種植的方式能夠適當降低有害生物對樹種的侵害度。例如,可在種植油松時穿插種植刺槐,這樣不但有助于油松獲得充分的營養,還能抑制松毛蟲、天牛等有害生物的生長速度,以此從自然角度實現綠色防控。3)增加林木嫁接范圍。兩種樹種相互嫁接有助于強化樹種的抗逆性。例如,采用立柱法在大樹冠樹木的30 cm處進行立柱,嫁接后的林木可充分展現出樹木根系優勢。此時可對有害生物范圍進行縮減,由此避免蟲害泛濫影響林木生長質量。

3.3 有效引進高新綠色防控技術

3.3.1 數據采集技術

數據采集技術可對林業有害生物防控工作帶來輔助作用,經由數據采集技術所開展的綜合治理項目可展示出一定的環保性。例如,河南省在防控林業有害生物時借助運行速度為94 km·h-1的無人機設備對省內森林覆蓋面積進行了全方位監測,并在小氣候信息采集程序的協助下對當地風向、溫濕度、壓強等各項氣候參數進行了有效采集,以此為防控工作提供參考依據。例如,在運用燈光誘殺害蟲時,需了解當地日出時間及氣候變化特征,進而強化治理效果。此外,還可引進太陽能蟲情預報燈,便于隨時掌握林業范圍內蟲害數據。

3.3.2 低量噴灑技術

在無法使用上述防治技術治理病蟲害時,還可采用低量噴灑技術,以此最大程度上控制農藥殘留量,降低對環境的破壞程度。一般低量噴灑設施噴嘴處的農藥噴灑量為每667 m2 330 mL,這種除害手段可有效提高操作效率,并且不易受外界因素干擾。因此,應結合實際情況應用低量噴灑技術,進而減弱農藥對林木的殘留危害。

3.4 注重林業有害生物鑒定效果

林業有害生物鑒定效果也會對綠色防控綜合治理工作質量帶來重大影響。因此,在實現綠色防治目標的過程中,應適當應用鑒定技術明確當前林業有害生物類別,并及時記錄新發現的有害生物。常見的鑒定技術包括核酸序列分析技術、DNA探針技術等,經過鑒定后可了解當前林業中有害生物的具體種類,以免采取的防控手段不匹配而降低防控水平。

2019年,國家林業局公布了林業有害植物共有24種,且存在156種有害昆蟲、螨類等。通過對林業有害生物進行鑒定,有助于增加綠色防控手段的合理性。

3.5 落實有害生物防控人員職責

林業有害生物防控工作需要具備端正的態度和嚴謹的職業精神。因此,林業部門或相關單位應定期開展培訓活動,并積極組建防控小組,依據責任制,確保每個工作人員都能清楚地知曉自己身上的重擔。

例如,陜西省林貿企業在2019年專門組織林業工作者參加為期兩天的“林業有害生物防治員鑒定”培訓會,其中還專門邀請林業大學有害生物防控博士對參會人員進行了科學指導。經過培訓后,該企業共有5人獲得了國家級職業資格證書,以此為林業事業的興旺發展奉獻了力量。再比如北京市林業局為了應對松木線蟲病問題,將線蟲病治理事項作為林業有害生物綠色防控的重點內容,并安排負責人親自到現場檢測線蟲病的發展情況。同時,還積極聯合區縣政府打造了林業有害生物防控團隊,最終為當地林木線蟲病的防控工作提供了重要保障。基于此,在實現綠色防控林業有害生物階段也需要得到人力的大力支持,由此保證各項工作能夠順利進行。

4 結語

我國林業有害生物綠色防控綜合技術的研究與林業建設有著重要關聯,相關人員應根據林業有害生物的主要特點采取有效措施削弱有害生物對林業的負面影響,這樣才能促使我國林業產業展現出真正的實用價值。另外,還應從預警機制、營林技術、高新防控技術、鑒定效果和落實職責等方面著手,便于我國林業能夠擁有良好的發展前景,以此打造優質林業環境。

參考文獻:

[1] 彭立冬,劉萬楊,牛牧野.淺談林業有害生物綠色防控綜合技術[J].北京園林,2020,36(1):57-59.

[2] 李莉.林業有害生物綠色防控技術應用及發展對策[J].現代農業科技,2020(2):96-97.

[3] 王玉蓮.林業有害生物綠色防控技術探究[J].南方農業,2018,12(2):58-59.

(責任編輯:劉昀)

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