人工智能圖書出版信息分析及選題優化研究

王大可　李本乾

[摘 要] 基于國家圖書館館藏人工智能主題圖書的計量分析，探討人工智能圖書出版的意義，分析人工智能圖書出版的整體態勢和主題特征，得出人工智能圖書出版熱度不斷提升，涵蓋的學科范圍較為廣泛，并已形成穩定的出版領域等結論。在這些分析的基礎上，從進一步提升學術含量、加強社科類圖書選題策劃、擴大譯介來源、創新科普出版等角度構建提升人工智能圖書出版工作，服務國家人工智能發展戰略的對策建議。

[關鍵詞] 人工智能 智能時代 圖書出版 圖書選題

[中圖分類號] G230[文獻標識碼] A[文章編號] 1009-5853 （2020） 01-0061-06

Research on Artificial Intelligence Subject Books Publishing Information and Improving Methods

Wang Dake Li Benqian

（School of Media and Communication，Shanghai Jiaotong University，Shanghai，200240）

[Abstract] Based on the econometric analysis of the subject books of artificial intelligence collected by the National Library， this paper discusses the significance of the publication of artificial intelligence books， analyzes the overall situation and subject characteristics of the publication of artificial intelligence books， and draws the conclusion that the publication of artificial intelligence books is becoming more and more popular， covering a wide range of subjects， and forming a stable publishing field. On the basis of these analyses， this paper constructs the countermeasures and suggestions to promote the publication of AI books and serve the development strategy of national AI from the perspectives of further enhancing the academic content， strengthening the topic selection planning of social science books， expanding the source of translation and introduction， and innovating the publication of popular science.

[Key words] Artificial intelligence Intelligence times Book publishing Book topic selection

經過約60年的演進與積累，人工智能“突破了從‘不能用、不好用到‘可以用的技術瓶頸”[1]，在政治、經濟、軍事、社會等領域得到廣泛應用，成為引領與推動全球新一輪科學技術和產業革命的核心驅動力。世界主要國家紛紛出臺人工智能發展國家規劃，力求加快推動人工智能的落地應用，維護本國在人工智能領域的國際競爭優勢。從2017年開始，人工智能已連續三年被寫入我國國務院政府工作報告。2017年7月，國務院發布《新一輪人工智能發展規劃》。同年11月15日，科技部等15個中央部委聯合成立新一代人工智能發展規劃推進辦公室。我國各地政府也紛紛結合自身優勢，出臺地方性的人工智能發展指導意見，如2017年11月，上海市發布《關于本市推動新一代人工智能發展的實施意見》。這些舉措表明，加強新一輪人工智能研發應用，已成為我國重要的發展戰略。

當前，編輯出版學界較多地探討了人工智能時代，圖書出版業面臨的機遇與挑戰。程忠良從“新平臺、新生產、新場景”三個方面構建了“人工智能時代出版業發展模式進化的三大路徑”[2]，張新新對新聞出版業智能機器人的應用原理及場景進行了分析[3]，但迄今尚未有研究者從“內容”層面探討中國大陸人工智能主題圖書編輯出版情況。鑒于此，本文試圖對中國大陸人工智能主題圖書出版情況進行全面分析，從編輯出版的視角揭示人工智能學術積累的厚度與廣度，提出優化人工智能主題圖書選題策劃的思路和建議。

1 人工智能圖書出版的概念及意義

人工智能的概念誕生于1956年在美國召開的“如何用機器模擬人的智能”研討會，其發展目標是“賦予機器類人的感知、學習、思考、決策和行動等能力”[4]。經過多年發展，人工智能在“學科發展、理論建模、技術創新”等方面整體推進，推動著人類社會各領域從“數字化、網絡化向智能化加速躍升”[5]。然而，從人工智能發展的愿景看，當前的人工智能在技術儲備和產業落地等方面都尚處“起步階段”，不僅存在不少需要攻克的科學難關，還需要消化處理其給人類治理模式、倫理結構等帶來的挑戰。因此，本文所說的人工智能主題圖書，是指以人工智能理論、技術、應用、產業及風險因應等為主題，旨在加強人工智能研究基礎，促進人工智能人才培養，提高人工智能普及程度的圖書。

圖書出版狀況是衡量一個學科學術水準和社會影響力高低的重要指標。在人工智能全球競爭日趨激烈，國家人工智能戰略揚帆起航的關鍵時刻，加強和提升人工智能主題圖書出版，具有重要而深遠的意義。這主要體現在三個方面。

第一，從歷史來看，人工智能的發展之所以一波三折，一個重要的原因是“對研究難度估計不足，算法、硬件和計算能力沒有實現大的突破”[6]。當前，人工智能雖然突破了從“不能用”到“可以用”的技術瓶頸，但離“很好用”“用得好”還有很大的距離。和當代其他前沿科技比，人工智能不僅在基礎理論研究和關鍵共性技術研發上有很多技術難題要突破，在相關技術的產業化和落地應用方面也有很多的環節要打通。圖書出版是科技創新系統的重要環節，人工智能圖書出版有助于促進學術積累、引導創新研究、傳播科學成果，為該領域的科技創新提供出版和智力支撐。

第二， 我國人工智能發展勢頭迅猛，不僅在相關專利申請數上領先于世界其他國家，還在語音識別、圖像識別等細分領域具備與國際頂尖科研機構及企業競爭的實力。然而，整體來看，我國人工智能發展水平與美國等西方國家比，還存在不小的差距。“中國人工智能市場集中在應用層面，深度學習能力不足”[7]，缺乏深度學習等基礎技術領域的研究和突破，將制約我國人工智能的長遠發展。在這個意義上，作為中外科技信息交流與溝通的主要渠道，人工智能圖書出版，特別是國外人工智能研究成果的譯介，有利于國內學術界把握國際趨勢、緊跟學術前沿，取得原創性的成果。

第三，“科技創新、科學普及是實現創新發展的兩翼”[8]。中美人工智能人才儲備的差距，體現在“尖度”與“厚度”兩個方面，相關材料表明，當前，中國人工智能企業從業人數約為美國的50%，而從業者人數僅為美國的1/30，人才缺口問題十分嚴峻。國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》指出要實施全民智能教育項目，教育部相關負責人更明確指出未來將在K12階段引入人工智能普及教育。在此當口，人工智能圖書出版將有助于提升社會公眾的人工智能素養，為智能化時代的來臨奠定堅實的社會基礎、營造良好的創新氛圍。

2 人工智能圖書出版整體態勢

本文數據來源于中國國家圖書館館藏數據系統。作為“國家文獻資源總庫”，國家圖書館收錄的人工智能主題圖書最為系統全面。在具體操作上，本文運用爬蟲語言（Python）自編爬蟲軟件，從國家圖書館館藏系統中抓取了主題為“人工智能”的全部圖書（抓取時間為2019年2月10日），抓取的變量包括書目、作者、出版時間、出版機構等。基于抓取的數據，本文一方面使用內容分析研究方法，對人工智能圖書出版的整體態勢進行描述性分析，另一方面使用ROST CM文本挖掘軟件，繪制人工智能圖書語義網絡，進而總結人工智能圖書的選題特征。

2.1 時間及數量

雖然在改革開放初期，“智能模擬”等人工智能研究領域就被納入國家研究計劃。早在20世紀80年代中葉，以吳文俊為代表的中國科學家，就在自動推理等領域的研究上取得了領先世界的學術成果。但從圖書出版的情況看，直到21世紀初，人工智能研究和出版才真正步入快車道。2000年以前，中國出版界推出的人工智能圖書總數僅為12種，而在21世紀的第一個十年，人工智能圖書總數達278種，并且從2006年到2008年，人工智能圖書年度出版數量都超過了40種。在2010年至2015年間，人工智能圖書出版數量較前一階段的高點有所下滑，但2016年以來，得益于《機器人產業發展規劃（2016—2020）》《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》國家發展規劃的推動，人工智能圖書年度出版數量從2015年的30種激增至2018年的128種，年均增幅超過100%，體現出學術界和出版界高漲的熱情。

2.2 機構及地域

截至2018年底，全國共有154家出版機構出版過人工智能主題圖書，其中出版數量最多的出版機構如科學出版社、機械工業出版社、清華大學出版社和電子工業大學出版社，各自推出的人工智能圖書數量都超過了50種。科學出版社、機械工業出版社和電子工業出版社都是國內最具影響力的科技出版機構，在人工智能出版領域深耕已久，享有獨特的資源和優勢，近年來更策劃出版了《人工智能：馴服賽維塔》《2020年人工智能時代：我們幸福的工作方式》等多種有深度的暢銷圖書，提高了全社會對人工智能的認知水平。根據2018年全球高校AI實力排名，清華大學力壓康奈爾大學、斯坦福大學等頂級名校，排在第2位。依托清華大學雄厚的AI實力，清華大學出版社在人工智能出版領域同樣表現不俗，不僅早在21世紀初，就前瞻性地策劃推出了《自動化與人工智能》等著作，近年更聚焦自動化技術和計算機技術出版領域，推出了《第四次革命：人工智能如何重塑人類現實》《多智能體系統及應用》等圖書，豐富了國內學術界對人工智能理論的理解。

與此同時，人工智能圖書的154家出版機構分布在全國34個城市（含直轄市），而如表1所示，位于北京的出版機構推出的人工智能圖書數量高達499種，幾乎占全部圖書的70%，遙遙領先于全國其他城市。在北京之后，上海、武漢和西安的圖書出版數量較多，均超過15種，與排在第一位的北京比，差距十分明顯。

2.3 作者及譯介

從人工智能圖書作者方面的情況看，共有12位作者（或機構）推出的人工智能圖書數量超過4種，其中中南大學的蔡自興和中國科學院的史中植出版相關圖書數量最多，超過10種。蔡自興是我國著名的人工智能專家，被譽為“中國智能控制學科的奠基者”“中國人工智能教育第一人”，曾于2014年榮獲吳文俊人工智能科學技術成就獎。蔡自興推出的人工智能圖書既包括研究專著，如《智能技術：系統設計與開發》，也包括普及性教材，如《人工智能與大數據：小學版（試用本）》。史忠植也是我國著名的人工智能專家，早在20世紀80年代就出版了《知識工程》專著，引領我國人工智能知識工程研究，近年來更推出了《人工智能》等專業教材，為相關學子和科技人員準確把握人工智能技術的進展和方向，繪制了清晰而有深度的圖譜。

此外，據統計，國內出版機構從15個國家引進過人工智能主題圖書，譯介圖書數量為142種，約占全部圖書數量的20%。其中，譯自美國的圖書數量最多，達82種，占譯介圖書數量的58%。譯自英國和日本圖書數量緊隨其后，占比分別為14%和13%。從全球范圍看，美國和中國是人工智能領域最有力的競爭者，但在企業數量、人才隊伍等諸多關鍵指標上，中國與美國的差距依然十分明顯，在這個意義上，國內出版界注重從美國引進人工智能圖書，有助于補強我國在人工智能領域的智力短板。

3 人工智能主題圖書的選題特征

3.1 學科分布

按照中圖分類法統計標準，全部人工智能圖書涵蓋19個學科門類，其中包括8個人文社科學科門類和9個自然科學學科門類，可以說，學科分布較為廣泛。

進一步分析，雖然人文社科學科數量和自然科學學科數量大體相同，但人文社科圖書數量卻明顯少于自然科學圖書數量。在人文社科圖書中，圖書數量最多的F類和G類圖書，圖書數量分別為33種和24種，其他人文社科學科圖書數量均少于10種。自然科學圖書總量則高達613種，在全部圖書中的占比超過85%。在自然科學圖書內部，人工智能圖書的學科分布也不均衡，其中T類圖書數量最多，達592種，幾乎占全部自然科學圖書的97%，而其他8個自然科學學科圖書數量加起來才21種，不及人文社科學科中F類、G類圖書。

3.2 選題特征

本文將人工智能圖書的標題及內容提要輸入TXT文檔，再運用ROST CM軟件對該文檔進行文本挖掘，繪制人工智能圖書語義網絡圖。在語義網絡圖的基礎上，結合對圖書出版情況的整體把握，可以發現出版界推出的人工智能圖書具有如下幾方面的特征（見圖2）。

其一，從“神經網”“遺傳”“神經”“原理”“理論”等語義網絡圖上的關鍵詞可以看出，人工智能基礎理論是人工智能圖書的基本主題。雖然人工智能技術在過去幾十年前取得了長足進步，但如人工智能專家、美國加州大學伯克利分校斯圖爾特·羅素（Stuart Russell）指出的，在某種程度上，當前我們所說的人工智能還只是神經網絡，人們借助腦科學和神經科學最新的研究成果，“建立模擬大腦信息處理過程的智能計算模型”，從而使得機器具有某種智能的表現，可以說，神經網絡是“人工智能發展中的重要方法”，也是“類腦智能研究中的有效工具”[9]。也正因為此，國內推出的人工智能圖書較多關注了以神經網絡為代表的人工智能基礎理論問題，此類圖書如《圖解深度學習與神經網絡》《仿生人工智能》《計算智能：人工神經網絡·模糊系統·進化計算》從不同角度介紹研究了神經網絡、專家系統、知識工程、自然語言理論等領域人工智能理論的演進脈絡和發展前景。

其二，“算法”“計算”“數據”“機器”“學習”等關鍵詞也位于語義網絡的關鍵節點，這意味著信息科技領域人工智能技術研發是人工智能圖書的核心關切。作為計算機科學的分支學科，信息及通信科技為人工智能的發展提供了必要的技術支撐，特別是信息技術領域關于計算復雜性理論、啟發式算法等問題的研究更成為“人工智能研究的重要知識基礎”[10]。在這一方面，相關圖書《不確定數據信任分類與融合》《模式識別與智能計算》《人工智能及其教育應用》或詳細介紹了人工智能的各種新型算法，或重點研究具體領域選擇算法的改進應用，或深入探討了智能增強、類腦計算、人機交互等人工智能技術研發的社會與倫理困境，都打開了中國社會對人工智能“算法”方面的認知空間。

其三，在人工智能圖書語義網絡圖上，“應用”“社會”“工程”等關鍵詞也位于節點的位置，這表明，基于人工智能技術的產業及技術應用，也是人工智能圖書出版的重要關注點。從學科屬性和技術特征的角度看，人工智能的滲透性、延展性極強，在社會生活相關領域的應用十分廣泛，相應地，圍繞人工智能在醫療、教育、傳媒、建筑等具體領域的應用，出版界也策劃推出了一些圖書，如《孤高求敗》從農業、制造業、汽車等領域，選取了52家致力于拓展人工智能新事業的典型企業，介紹研究了它們的發展動向，《企業生產調度的智能優化方法》研究了新型群體智能優化算法的基本原理及其在不同類型企業生產調度中的應用問題。

4 人工智能圖書選題優化路徑

人工智能是面向未來的創新科技和引領世界發展的新興驅動力，對全球各國的政治穩定、經濟發展和技術進步有重要的影響[11]。這同時決定了作為社會的“熱點”和“痛點”，人工智能幾乎天然是圖書出版的最佳選題。借助內容分析和文本挖掘研究方法，本文發現人工智能圖書數量逐年攀升，涵蓋的學科范圍較為廣泛，還圍繞人工智能基礎理論、人工智能技術研發及應用形成了相對穩定的出版領域，為我國人工智能事業的發展做出了貢獻。與此同時，與人工智能全球競爭態勢，特別是人工智能在國家發展戰略中的地位比，當前的人工智能圖書出版還存在不少薄弱環節，亟待在選題策劃層面進行調整和提高。

第一，聚焦國際學術前沿，增強人工智能圖書學術含量。當前，國內出版的人工智能圖書主要聚焦于算法、機器學習、專家系統、神經網絡等領域，它們雖然是人工智能研究中的基礎性問題，但卻說不上是當今世界人工智能研究最前沿的問題。根據張振剛等人的研究，當前，國際人工智能研究的熱點已經轉向“語義識別、生物識別、圖像識別和智能教育”等熱點領域和前沿技術[12]。因此，出版界應根據國際學術動向，適時調整人工智能科技類圖書出版的重點與方向，加強對人工智能領域科技創新的支撐和引領。

第二，加強社科類圖書選題策劃，襄助人工智能產業落地和商業轉化。學術界普遍認為，人工智能的創新性不僅僅停留在科學與技術層面，它正以“潤物無聲的柔軟改變整個世界”，“成為人類認識世界改造世界新的切入點，成為經濟社會最重要的經濟來源”[13]。然而，對于如何促進人工智能產業落地，如何加快人工智能商業轉化，如何妥善地應對和處理人工智能的應用對人類現有政治、經濟、法律乃至倫理模式帶來的挑戰，全世界仍所知甚少。在這個意義上，挑戰即是機遇。出版界在加強人工智能科技出版工作的同時，也應進一步加強人工智能社科圖書的出版力度，引導研究人工智能在經濟與社會領域應用模式、探索人工智能如何影響人類和社會未來的圖書的出版，為人類社會進入智能時代做好知識和理論的準備。

第三，擴大譯介來源，豐富參照體系。從數量及占比上看，出版界譯自國外的人工智能圖書不能算少，但譯介來源則比較單一，將近60%的圖書譯自美國。雖然美國在人工智能研究和出版上具有領先全球的實力，但過于依賴美國的出版和科技信息，也容易使我國人工智能的發展缺乏多元的參照。比如說，雖然在整體實力上，德國的人工智能水平不及美國，但早在1970年代，德國就在制造業發展中開始了“機器換人”的探索，而在“工業4.0”的推進過程中，德國更積累了大量運用人工智能促進制造業轉型升級的成功經驗[14]。雖然出版界已經引進《無邊界的新工業革命》等介紹德國智能制造經驗的圖書，但圖書的數量和總量并不豐富。因此，出版界在繼續大力引進美國人工智能領域精品圖書的同時，還應該放開視界，擴大譯介來源[15]，從德國、日本、韓國等制造業發達國家，乃至印度、巴西等發展中國家，引進契合我國需要的優質圖書，豐富我國理解與施行人工智能的參照體系。

第四，創新人工智能科普圖書出版，促進社會公眾科學素養提升。隨著智能化時代的臨近，人工智能的普及和教育得到政府和社會的普遍關注。在教育部公示的2019年度面向中小學生的全國性競賽活動中，與人工智能直接相關的就有4項，如“中國青少年機器人競賽”“全國青少年人工智能創新挑戰賽”等，而在不久的將來，人工智能課程還將走進中小學的課堂。可以說，面向中、小學生和社會公眾的人工智能科普公眾不僅意義重大，并且前景廣闊。當前，國內一些出版機構如華東師范大學出版社已搶先布局這一出版市場，推出了“AI上未來制造者——中小學人工智能精品課程系列叢書”，但此類圖書的數量、種類及豐富程度都遠遠無法滿足社會需求。有鑒于此，無論是引進還是培養，出版界都應根據不同年齡階段讀者閱讀趣味和認知水平，策劃推出更多知識系統、形式多樣、裝幀精美的人工智能普及讀物，增強全社會對人工智能的理解和認知水平。

注 釋

[1]譚鐵牛，孫哲南，張兆翔.人工智能：天使還是魔鬼？[J].中國科學：信息科學，2018，48（9）：1257-1263

[2]程忠良.人工智能時代出版業發展模式進化的三大路徑[J].科技與出版，2018（7）：127-131

[3]張新新.新聞出版業智能機器人的應用原理與場景分析[J].科技與出版，2018（11）：43-48

[4]譚鐵牛.人工智能的創新發展與社會影響[J].中國人大，2019（3）：36-43

[5]李伯虎.新一代人工智能技術引領中國智能制造加速發展[J].網信軍民融合，2018（12）：9-11

[6]王志剛.發揮人工智能“頭雁”效應 把握新一輪科技革命戰略主動[J].紫光閣，2018（12）：9-10

[7]許亞倩.中美人工智能差距何在[J].中國經濟報告，2017（11）：119-120

[8]王康友，尹霖，謝小軍，胡俊平.把科學普及這一翼打造得更強大[J].科普研究，2016，11（3）：5-9

[9]焦李成，楊淑媛，劉芳，王士剛，馮志璽.神經網絡七十年：回顧與展望[J].計算機學報，2016，39（8）：1697-1716

[10]張春博，丁堃，賈龍飛.國際人工智能領域計量與可視化研究：基于AAAI年會論文的分析[J].圖書情報工作，2012，56（22）：69-76

[11]許曄.下一代人工智能：引領世界發展的新興驅動力[J].人民論壇·學術前沿，2017（20）：14-23

[12]張振剛，黃潔明，陳一華.基于專利計量的人工智能技術前沿識別及趨勢分析[J].科技管理研究，2018，38（5）：36-42

[13]李德毅. AI：人類社會發展的加速器[J].智能系統學報，2017，12（5）：583-589

[14]馮妮，李本乾.智能時代的國家戰略與科技出版：“智能制造”主題圖書出版（2015—2018）分析[J].科技與出版，2019（2）：155-160

[15]王大可.探求域外的自我：中國形象圖書出版演進趨勢和內容挖掘[J].科技與出版，2018（10）：187-192