楊玉
摘 ?要:人工智能時代已經來臨,“人工智能+”體現了人工智能新技術與各行業的深度融合。高校教育如何更好地適應新時代的變化,瞄準世界科技前沿,利用新技術促進高校教育的良好發展,是值得深入思考和探索的課題。該文首先解釋了人工智能相關的含義,其次介紹了我國高校教育的發展現狀,提出了針對“人工智能+”新背景下高校教育可以從教育理念、教師素養和教學模式3個方面做出改革,搭建智能教育新平臺,實現人機協同合作,轉換教與學的主體關系,實現對學生的個性化、多樣化、適應化的精準培養,最后指出人工智能和高校教育應該融合共進、協作發展。
關鍵詞:人工智能 ?高校教育 ?改革 ?融合
中圖分類號:G647 ? 文獻標識碼:A 文章編號:1672-3791(2020)01(c)-0139-02
隨著大數據、云計算和物聯網等技術的不斷發展,人工智能正引領新一輪產業變革,在教育、交通、醫療、安防、物流等許多領域的應用日益深入,應用群體也從“精英”走向“大眾”,人類正逐漸邁入“人工智能+”時代。人工智能與教育的融合發展路線已上升到國家戰略部署層面。近幾年我國連續出臺多項指導方針政策,主要有2017年中國政府發布的《新一代人工智能發展規劃》、2018年教育部發布的《高等學校人工智能創新行動計劃》[1]、2019年2月國務院發布的《中國教育現代化2035》[2],這一系列的國家規劃都在強調必須加快推進信息化時代的教育變革,促進高校教育與人工智能深度融合和共同發展。
1 ?“人工智能+ ”的含義
人工智能(Artificial Intelligence,AI)是使計算機系統擁有像人一樣的認知、學習、推理以及判斷等的智能行為,即具備人工智能的計算機等設備可以分析對方的具體情況利用已有儲存信息來靈活應答。而“人工智能+(AI+)”是指“AI + 各行各業”,通過人工智能的先進技術與工業、農業、商業、教育等各行業進行全面深度融合,從而為用戶提供更多的優質服務,提升整個社會的生產力和創新力。對于高校教育而言,我們更多是關注“人工智能+教育”,人工智能的迅速發展得益于不斷學習與改進,這與教育的過程相一致,所以可以將人工智能的技術應用到高校教育中去,而高校教育的研究成果又可以在人工智能的發展中得以充分體現,彼此相輔相成、協同創新、共建共享。
2 ?我國高校教育的發展
高校教育的三大職能是培養專門人才、科學研究以及服務社會。隨著我國社會經濟的穩步發展,我國的高等教育事業也獲得了長足發展,培養了大批高級專業人才,在國家經濟建設、科技進步和社會發展中發揮了重要的作用。高校在教育改革的浪潮中,也在不斷完善教育體系、適應社會發展、提升學生能力。我國2018年普通本專科招生人數已增至790.99萬人,我國高等教育即將邁入普及化時代,教育部在“教育信息化‘十三五規劃”中提出到2020年要建成“人人皆學、處處能學、時時可學”的目標[3]。與此同時,隨著“人工智能+”時代的到來,無論是教育創新層面,還是教學質量層面,人工智能技術對教育也會產生深遠的影響。現如今,人工智能學科和專業建設加快推進,全國30多所高校成立了AI學院,75所高校自主設置了89個人工智能相關二級學科或交叉學科[4]。《中國教育現代化2035》第八項戰略任務中提出加快信息化時代教育變革,利用現代技術加快推動人才培養模式改革,實現規模化教育與個性化培養的有機結合[2]。因此,高校教育在做好普及化教育的同時,更應主動迎合人工智能時代快速發展的需求,做好學習者的個性化、精準化、智能化教育,為國家和社會培養應用型、復合型、技術型和創新型的優秀人才。
3 ?新形勢下高校教育的改革
3.1 教育理念的更新
教育是國之本,大學教育又擔負著人才培養和國家建設的重任。“立德樹人”是教育的根本任務,高校教育如何更好地踐行這一國家使命,成為高校教育發展的關鍵。《中國教育現代化2035》的基本理念中強調:更加注重以德為先、更加注重全面發展、更加注重面向人人、更加注重終身學習、更加注重因材施教[2]。在“人工智能+”的大背景下,高校需要以“學生第一、教師第二、學校第三”的原則作為服務宗旨,在傳統教育的基礎上主動擁抱新技術適應新形勢,推進高校教育向國際化、多樣化和精準化發展。建設智能化校園,重視網絡高等教育的普及應用,加大人工智能和各專業之間的融合發展,以學生為中心開展個性化培養,重視學生的德育教育,提升學生創新實踐、溝通協作、終生學習的綜合能力,使學生今后能夠從容地應對日新月異、瞬息萬變的智能時代,實現自己的人生價值并為國家和社會貢獻出自己的力量。
3.2 教師素養的提升
優秀的學生離不開老師的辛勤培養。在“人工智能+”新階段,高校教育需要充分發揮人工智能的技術優勢,促進教師與人工智能協作教學的混合模式進入良性發展,這并不僅僅是計算機相關專業的教師隊伍建設,更需要全面提升各專業教師的人工智能新素養。需要每位教師不僅掌握好專業知識,還應具備學習意識、開放意識和創新意識等基本素質,能夠理解并利用好人工智能技術,優化人工智能教育模型,將人工智能和本專業知識進行深度的融合創新實踐,利用智能技術改進自己的教學理念、教學方法,才能培養出優秀的“人工智能+”新型人才。在即將來臨的“人機共教”的教育新時代,教師和人工智能各執其職,協同合作,可以更好地實現教育的公平化、個性化、精準化和終身化。
3.3 教學模式的轉變
依托互聯網、大數據以及深度學習得以快速發展的人工智能正在不斷變革傳統的教育模式。人工智能將成為教師的得力助手,全面輔助學生課程內外的學習,教師可以投入更多的時間和精力為學生提供個性化、多樣化的多維學習空間,并承擔起學生學習規劃者和引導者的重要職責。這種以教師為主人工智能為輔的“雙師教學”模式使得個性化教學、精準化教學以及泛在教學變為可能,從而使得教與學的模式主體也發生了根本轉變,從傳統課堂教學以教師為中心的模式轉變為混合式教學以學生為中心的新模式。在此新模式下,學生在學習過程中的主觀意愿更加強烈,能更好地注重自身主動學習、深度學習、合作學習和終身學習能力的鍛煉。人工智能正在從學生學習個性化、教師教學精準化和學校管理科學化這3個方面推動高校教育走向學生個性化培養模式。因此,學生的個性化培養是人工智能時代教育發展的必然趨勢,借助人工智能技術在教育中的廣泛應用可以實現以學定教,促進教學模式的創新改革。
4 ?結語
人工智能技術的高質發展依靠優秀人才的引領,而高校則是高級人才的孵化地,同樣也是人工智能技術的受益方。人工智能正在由學術界驅動轉向學術界和產業界共同驅動,需要產學研協同創新。“人工智能+”為傳統的高校教育注入了新力量,推動了教學理念、教師培養與教學模式的變革,也為教育的發展提供了更廣更高的平臺。人機協同高效教學助力以學生為中心的個性化教學模式的轉變,實現規模化教育與個性化培養的有效結合,進一步提升人才培養、科技創新和服務社會的能力,實現創新創業教育與專業教育有機融合,推動我國高校教育不斷向縱深和國際化發展。
參考文獻
[1] 陳穎博,張文蘭.國外教育人工智能的研究熱點、趨勢和啟示[J].開放教育研究,2019,25(4):43-58.
[2] 佚名.中共中央國務院印發《中國教育現代化2035》[J].中國電子教育,2019(2):5.
[3] 鐘小容.論人工智能對我國高等教育發展的影響[J].智庫時代,2019(34):108,114.
[4] 黃辛.《中國新一代人工智能發展報告2019》發布[N].中國科學報,2019-05-30(7).