基于質量診斷與改進的大數據學生管理平臺搭建的探討

朱未

摘? 要：當前質量診斷與改進工作正有序穩步推進，學生層面診改是質量診改的重要組成部分之一，各學校都在利用數據平臺開展學生管理工作，但是將管理過程中產生的數據應用到質量診改的過程中的能力相對比較薄弱，該文通過探討基于質量診斷與改進的大數據學生管理平臺的搭建，對學生管理平臺的完善以及學生層面診改工作具有一定的參考作用。

關鍵詞：質量診改? 大數據? 學生管理

中圖分類號：G64 ? ?文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2020）01（b）-0012-02

1? 背景與要求

2013年11月十八屆三中全會提出管辦評分離以來，逐步建立了職業院校教育教學工作診斷與改進制度，頂層設計的細化過程中，設計了“55821”為框架的內部保證體系，打造雙鏈（目標鏈與標準鏈），通過“8字質量改進螺旋”復核5個層面建設的科學性、覆蓋面、可行性、實施情況及成效。運用文化與機制雙引擎驅動運行，打造數字化信息平臺向智能化邁進。同時“大數據”在管理組織中由信息化向智能化轉變，海量信息成為管理組織的各領域數據量的突出增長的重要特征，各學校應運用好這些數據，分析學校人才培養過程中存在的問題，從而提出精準改進措施，提升人才培養質量[1]。在這一背景下，大數據對高職院校開展學生教育管理創新的應用價值也愈發彰顯。

2? 學生管理平臺建設過程中的主要問題

2.1 缺乏統一的管理平臺，存在“信息孤島”

在日常工作中，輔導員班主任的工作主要還是依靠辦公軟件，信息之間的傳遞仍然處于單點聯系，外界部門和人員調用數據存在一定障礙，并且由于辦公軟件使用的局限性，缺乏統一的標準和平臺，造成信息共享效率低下，信息傳遞容易出錯等問題，存在“信息孤島”[2]，導致其他部門如教務、后勤、保衛等缺乏資源共享的基礎數據，雖然學院建立起信息門戶網站，但目前各部門之間信息協同有些不足，共享數據之間存在差異，造成工作上的不便。

2.2 數據爬取能力不足，無法第一時間掌握學生思想動態

互聯網的快速發展使得互聯網的數據變得又多又雜，人們無法在一張頁面上獲取到盡可能多的數據[3]。實際工作中，學生思想動態最直觀反映的地方并不是學生管理平臺，而是學生的朋友圈、空間、微信、微博等網絡社交工具。學生的思想動態主要反映在說說、評論、點贊中，那么就需要依托大數據分析工具開展數據爬取，對詞匯進行分類，最終變成便于學生工作隊伍理解的模式呈現，方便開展后續工作，但實際情況是，數據爬取能力幾乎為零，學生思想動態追蹤還是主要依靠信息員隊伍密切關注，對人力物力提出了極大的挑戰。

2.3 數據統計功能略顯不足，實時跟蹤能力有待提高

在平時工作中，我們需要對數據進行統計，但是實際統計的過程一般是將數據通過系統導出，在辦公軟件中實現統計，雖然門戶網站有簡單的統計功能，但是對于需調用復雜函數的統計功能無法直接在系統中定義，這也就導致數據在到處過程之后的傳遞過程中會出現差錯，并且自身統計之后的數據也無法在系統中共享等問題，因此基于智能化的統計功能還需要進一步提高。此外，學生管理平臺的數據量非常龐大，變動也非常頻繁，工作中無法保證數據實時的更新，最典型的就是宿舍調整，由于數據的不聯動，導致每年的工作繁瑣復雜，容易導致師生和學生矛盾，這個問題也需要進一步提高。

3? 大數據的優勢

大數據的最重要就是具有及時性，對于學生管理而言，數據傳播的速度極快，時效性極高，因此及時掌握數據對進一步采取措施至關重要，此外大數據內容豐富，種類繁多，不僅包括學生日常的文字說說、圖片、視頻、音頻，還包括位置地理信息、瀏覽數據等，這些都有利于學生管理工作的開展。再者，大數據承載能力強大，一般大數據計算的起始單位至少是P，而P與通常計量單位T相比，1P=1000T，除此以外，大數據的計量單位還包括E、以及Z，這里1E=106T，1Z更是多達10億個T之多[4]。此外，大數據的應用更在乎用戶的體驗，這種體驗是建立在智能應用的基礎之上的，由于大數據可以根據用戶需求，識別用戶的習慣，達到更好的體驗，因此，在學生工作中能夠提供更多的功能。

4? 基于“質量診改”的大數據學生管理平臺實現路徑

4.1 做好規劃，制定標準，細化目標，明確方向

質量診斷與改進工作中與學生工作密切相關的是學生層面的診斷與改進，學生層面的工作需制定詳細的發展規劃，內容涉及到學生思想政治建設、團學組織活動、常規管理、創新創業教育、心理健康教育、職業發展與就業指導等多方面，每一個方面都需要從學校層面都需要制定目標和標準，而到了二級學院及學生層面需要做可行性研究，將規劃與標準轉化為學生日常教育的目標與方向，只有規劃、標準、目標、方向四者有機統一，學生層面的診改才有的放矢，平穩落地。

4.2 搭建平臺，組織實施，監測糾偏，診斷改進

要實現大數據智能化的學生管理平臺，首先必須建立有效可行的制度，具體到學生管理的規定考核制度、優秀班級和學生評定、日常宿舍管理、違紀處分、獎勵資助等方面，目前就制度建設而言，各個院校之間差異很小，制度運行也相對成熟。而在平臺的搭建上，卻有著巨大的差異，目前信息化的門戶管理網站比比皆是，但是真正通過門戶管理網站達到督促師生檢測糾偏與診斷改進功能卻少之又少，所以網站建設過程中，監測的項目要明確，目標要明確，實際完成情況要有記錄，完成率要有統計，存在問題要提出來，糾偏措施要落實，要利用平臺記錄輔導員的工作軌跡和學生的生活印記，只有這樣診斷與改進才能在工作的過程中不斷實施，學生工作的階段目標與學院整體目標才能夠不斷提升，這也是“8字質量改進螺旋”核心所在。

4.3 實施跟蹤，做好統計，及時發布，全力督促

學生層面診改工作中，平臺中輔導員的工作軌跡要能夠實時查詢，將日常的工作與診改結合起來，輔導員的具體工作包括學生談話、常規檢查、主題班會、活動指導等，將日常工作記錄在平臺上，方便后臺管理人員隨時調閱，并且利用數據平臺的統計功能，將輔導員的工作狀況做好統計，及時發布，方便輔導員自身改進與診斷，同時也方面上級做好督促。同樣的，學生的日常生活軌跡也可以通過平臺做好記錄，方便統計，追蹤與督促。

5? 實施過程中可能存在的問題

5.1 過度的痕跡管理

由于學生層面診斷涉及到雙鏈（目標鏈與標準鏈）的檢驗，那么必然帶來對教師與學生的考核，考核過程不可避免需要有痕跡管理，無論是紙質文稿、照片、視頻、勢必給師生帶來繁重的工作，在某些方面也可能會助長形式主義之風，因此如何平衡痕跡管理與管理實效是管理隊伍需要認真研討的問題。

5.2 數據平臺的安全性

基于大數據的學生管理平臺包含全校師生的基本信息，這也對網絡安全提出了很大的挑戰，目前網絡安全技術是一個十分復雜的系統工程，為此建立有該校特色的網絡安全體系，需要按照國家政策和法規以及學院發展本身的要求不斷提高，所以數據平臺一旦建立將來也要隨著新技術發展而不斷發展，這將耗費不小的精力。

5.3 管理平臺的更新難題

質量診斷與改進總體來說并不是工作上的創新，而是對現有工作的總結與提升，因此各個學校只要將現有體系下的工作做好，就能達到好的效果，但是學生工作平臺必須隨著技術的發展而不斷提升，因為網絡技術不斷向前發展，因此學生管理平臺也要求不斷更新，更新過程中，診斷與改進的標準和目標也必須結合網絡技術發展不斷提升，因此這也將是一個復雜的問題。

6? 結語

質量診斷與改進工作目前在各省正有序開展著，針對學生層面的診改，需要探索有效的途徑，基于大數據智能化平臺搭建學生管理平臺，對開展學生層面診斷工作有著非常重要的意義。大數據時代，高職院校通過大數據技術手段進行教學管理，可以實現教育管理的信息化發展，實現信息雙向傳遞，挖掘具有價值的信息內容[5]。同時，學院需要根據實際的工作需要，完善數據分析功能，真正將數據落地，真正體現學生基本情況，便于后期的診斷與改進，從而全面提升學生的綜合素質，提高學校教育教學的水平。

參考文獻

[1] 鄒林.基于人才培養狀態數據的內部質量診斷與改進——以長江工程職業技術學院為例[J].長江工程職業技術學院學報，2019（2）：19-21.

[2] 嚴競雄.大數據背景下應用型本科院校學生管理工作創新探究[J].中外企業家，2019（7）.

[3] 嚴裴，肖璞.Python框架下基于主題的數據爬取技術研究與實現[J].計算機時代，2018（11）：14-17.

[4] 賈楠楠.大數據時代對醫學院校學生的影響[J].中外企業家，2019（17）.

[5] 王宗蘭.大數據在高職學生管理中的應用[J].信息與電腦，2019（3）.