人工智能在電氣自動化控制方面的運用

葆宗霖 尚智宇 金崇凡

摘 ?要：互聯網的普及加速了人工智能的發展，在當今的互聯網時代，加強人工智能技術的應用，加強電氣控制設計的實踐已成為電氣控制自動化健康發展的必然步驟。該文首先介紹了人工智能技術的意義，然后分析了人工智能在電氣自動化控制中的實際應用。在此基礎上，引導電氣控制的自動化，加強人工智能在該領域的應用。

關鍵詞：電氣自動化控制 ?人工智能 ?實踐運用

中圖分類號：S115 ? 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2020）01（c）-0012-02

目前，人工智能的實時性使得多種技術領域發展迅速，不僅僅在電氣領域，像心理學、計算機科學、哲學等各個領域都有了深入的應用，人工智能計算機技術的發展現在無時無刻不體現在我們身邊。人工智能的優越性體現在電氣自動化控制中，使電氣自動化控制效率大大提高，人工智能技術的應用效果得到有效提升。隨著社會發展與技術進步，我們應積極總結人工智能在這一領域的經驗，從而通過經驗指導實踐，使人工智能的應用越來越科學合理。同時多種技術應用的成果也使我們充分認識到自然科學與社會科學交叉發展的好處，一方面，它可以提高電氣自動化控制水平，另一方面，它也可以增強人工智能的效果。

1 ?人工智能技術的相關介紹

1.1 人工智能技術的含義

人工智能技術是一門集開發，擴展和研究為一體的綜合性學科。人工智能基于人們的思維方式，開發智能機器，其應用領域主要包括圖像識別、語音識別、自然語言處理、機器人、專業系統等，是集勞動和智能于一體的智能體。人工智能通過模擬人的思維過程和思維模式來實現智能機的設計，并通過計算機工具進行管理。在人工智能技術的應用過程中，人工智能學科與現代社會共同進步。

1.2 人工智能技術的應用形式

在電氣控制自動化的應用中，人工智能主要以兩種主要形式來體現，分別是傳統編程技術和仿真方法。

1.2.1 編程技術

日常生活的應用人工進行管控和系統進行管控的效果是一樣的，都體現的是編程技術的智能化應用效果。今天的計算機象棋、文本識別等都是編程應用程序的結果。

1.2.2 模擬技術

模擬法是編程者在每一個角色的設計上注重方法分析，將人類和生物體進行結合各自分配一個智能系統，這樣可以有效地提成智能化的效果，從而使得設計的機器或者設備能夠更好地適應時代的需要。模擬算法的生成是使用人工神經網絡的結果，每個程序員對應一個程序控件，為用戶提供新的補丁，使系統更好地適應時代的發展，并通過模擬方法實現人工智能控制。根據智能系統模塊建立編程，在使用該方法編程的過程中，有必要及時制定活動定期規劃，使得編程過程更為簡單。

2 ?人工智能在電氣自動化控制中的應用

2.1 人工智能技術的實踐優勢

人工智能在電氣控制自動化中的應用是在某些領域擴展計算機技術的結合，使用非線性函數作為參考的模糊遺傳算法或者其他算法已被很好地應用。電氣設備設計的主要特點是專業和系統，為了工作人員及時地掌握電氣控制設備的模擬數據值，首先要在自動化作業中，在人工智能的基礎上采集和整合數據，對電氣設備處理信息的能力進行提高，對作業流程進行監控，異常信息出現時會在電氣自動化控制系統中進行報警，同時顯示系統收集的信息。人工智能技術的加入，使得操控的技術較高，流程可以進行自動化處理，僅僅依靠鍵盤和鼠標就可以完成，對于帶負載系統的程序操作，必須使用控制來完成，從而提高了電氣設備的控制效率。人員工作的強度也得到有效降低，使電氣控制自動化更加適應社會環境。

2.2 掌握人工智能的運用理論

人工智能技術是模擬人腦的思維和判斷能力，因此智能技術在電氣工程中的應用及其自動化，它大大提高了自動化操作能力和控制能力，是中國制造企業的重要研究項目。特別是面對當前社會經濟的快速發展，傳統電氣工程及其自動化技術長期以來無法適應市場經濟的發展需要。加強智能技術的應用和研究必將成為電氣工程及其自動化技術的重要發展趨勢。

2.3 人工智能與電氣控制自動化

電模糊控制中有兩種主要的人工智能技術：直流旋轉控制形式和交流旋轉控制形式。

2.3.1 電氣模糊控制與人工智能

速度控制通用控制組所需的人工智能技術是直流旋轉控制，可以促進快速調速。在模糊控制中，交流旋轉控制的形式是一個很好的應用，交流旋轉控制形式的核心部分是推理引擎。

2.3.2 網絡控制中關于人工智能的運用

網絡控制技術依賴于人工神經網絡，在電氣控制行業的信號處理和信息識別中起著非常重要的作用。例如，網絡控制技術基于并行結構，極大地提高了系統監控和在線警告的準確性。在應用該技術的過程中，誤差反轉也用于執行有效的信號傳播，并實現電控制信息共享。根據節點數據，非線性函數等計算非線性函數的近似值，并將計算出的數據及時地傳輸到網絡控制層。動態控制方法用于調整系統數據，及時明確電氣控制設備和監控系統的最大速度值。根據監控系統，確定電氣控制自動化設備所需的時間，并確保設備的控制范圍，通過控制電流和節點信息來控制電流以控制轉子速度。

2.3.3 人工智能在電氣控制自動化作業中的運用實例

人工智能技術的優勢在模糊網絡在電氣控制自動化中的運用中得到了很好的展示，可以憑借故障診斷功能來進行系統中故障問題的檢修，進行主動故障排除和處理，同時改進故障排除技術計算機系統用于診斷故障，故障分析應用于監控系統模糊網絡的邏輯思維。通過以上這些步驟，建立合理的框架，在整個框架之下，故障診斷能力得到了提高，從而也提高了作業人員的專業水平。人工智能管理可以及時定位故障發生點，并通過系統進行詳細分析，然后使用人工智能語言對故障進行檢測和處理。及時顯示相關檢測信息，方便員工充分掌握系統運行信息，保證系統故障處理的準確性和積極性。

3 ?結語

電氣自動化控制系統和智能技術的結合是雙贏的，能夠有效提高電氣自動化系統的生產效率，進一步推動智能技術的發展。生產企業的市場競爭力得到了很大提高，人們的工作生活方式也發生了深刻的變化。在未來的工作中，對電氣自動化控制系統與智能技術相結合的研究應該更加深入，這將極大地促進智能技術的更新和升級，從而帶動電氣自動化控制系統的發展，進一步推動中國社會經濟的快速發展。

參考文獻

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