人工智能時代高職院校社會服務能力的提升策略

范萬年

摘? 要： 人工智能元年的開啟，創新了社會經濟發展動力，推動了產業革命。而5G時代的到來，又將人類社會從“人機互聯”推向“萬物互聯”，重新構建教育體系。計算機科學與其他學科知識的融合，增擴了現有的知識體系，因此，作為高等教育重要組成部分的高職院校，需要不斷學習和深入研究如何提升社會服務能力，使人才培養、知識傳播、科學研究和技術的服務支撐發揮最大作用，以更好地促進社會經濟的發展。

關鍵詞： 人工智能; 高職院校; 社會服務; 能力體系

自從人工智能元年開啟以來，人工智能創新了社會經濟發展的驅動力。隨著2019年6月6日5G牌照的發放，人類社會從“人機互聯”走向“萬物互聯”， “物”的應用場景和消費場景重新融合，帶來更多新產業和新業態。[1]未來，人工智能的發展趨向于成熟，其產業化、規?；瘧?，帶給社會和人類的將是更多的效率和財富，經濟更加繁榮，但是它也會使傳統的就業、道德結構發生變化。而在這種情況下，教育首先需要進行改革，通過圖像識別、語音識別及人機交互等技術，可以更加精準地提供教育教學服務?！叭斯ぶ悄?教育”正在掀起一場教育革命，它能突破時間與空間上限制，可以有針對性地實施因材施教，實現優質資源共享，構建新的教育體系。因此，具有職業性、地方性與高等性特點的高職院校，應在人工智能時代，提升自身的社會服務能力，以更好地服務社會經濟的發展。本文以浙江郵電職業技術學院為例展開論述。

一、浙江郵電職業技術學院的社會服務實踐

浙江郵電職業技術學院是浙江省唯一一所通信類高等院校，具備多個國家級的技能培訓資質，是國家郵政職業教育教學指導委員會秘書處單位。經過多年探索，形成了獨具特色的辦學理念：“學歷教育與職業培訓互通、校園文化與企業文化共融”，每年為社會輸送通信技術、電信管理及快遞管理等各類專業人才。隨著人工智能的發展與產業化，借助于人工智能和大數據的運用，該校在服務社會的方式、內容和成效上都有了很大的改變與進步。

根據國家相關的教育教學改革、職業教育發展的政策要求，融合現有的資源配置，深度與行業、產業融合，改變原有的專業設置、教育教學模式等，從供給側為社會培養具有獨特的專業性的技能型人才。

（一）專業和課程建設與改革

首先，以傳統的通信類優勢專業和特色專業建設為重點，組建和申報大數據技術與應用、安全技術與管理2個新專業，將專業與專業適度融合，提高社會服務人才培養質量。其次，根據國家、省市相關教育政策文件要求，出臺《學院精品在線開放課程管理辦法》，開展在線課程建設，啟動“互聯網+”教育的學分銀行建設。共有117門在線課程建設，獲立項在線課程院級15門、市級3門、省級5門，其中有3門獲浙江省教育廳推薦為國家級，形成在線開放課程建設梯隊。另外，組織教師參與快遞運營管理專業國家職業教育專業教學資源庫建設;完成紹興市教育局高校課程聯盟平臺的開發與建設。最后，通過學科的教學改革，通過“1+X”的證書（學歷證書+若干技能職業等級證書）制度，先對計算機文化課程進行“線上+線下”的創新教學改革，舉辦職業技能大賽，形成常態化的職業技能比武教學。積極拓展職業技能認證授權渠道，成為浙江省內高校第三家、紹興地區高校第一家的Pearson VUE國際認證考試中心，該中心可開展華為、中興、Cisco、Oracle、Microsoft、SAP、惠普、甲骨文、思杰和VMware等在內的國際上大部分計算機類認證考試，為廣大師生提供國際認證考試服務。并且與中國高端IT培訓的領先品牌——上海騰科教育科技有限公司 “雙證融合”共建、快遞領軍企業DHL建有校企融合就業職業a能力認證班，從高水準高規格來貫徹教育部“1+X”證書制度的實踐。

（二）產學研深度合作

深耕產學研合作，將之前的末端人才培養合作向前端推進，實現校企政三方的聯動，從企事業單位的需求進行訂單化的培養，推進“工匠精神”的現代新型學徒制人才培養工作，目前試點合作單位有阿里巴巴、浙江電信和紹興軌道公司，開設阿里巴巴大數據定向班、紹興城市軌道交通班和電信萬號大學。除此之外，學校還分別與華為公司、浙江宇視科技有限公司和申通快遞公司等企業單位合作共建，成立華為信息與網絡技術學院、浙江宇視科技有限公司安防技術學院和申通快遞干部培訓學院等;為施行國家改革委、教育部等6部門發文的《國家產教融合建設試點實施方案》，加入浙江省軌道交通產教融合聯盟，切實做到職業崗位能力與專業教學質量相匹配，推動人才的單向性輸出轉向人才多方融合的多向性培養，提升人才培養質量。并且將國家級的技能大賽搬進校園，如：全國通服工匠大賽、全國郵政職業教育快遞技能大賽、全國“互聯網+”快遞大學生創新創業大賽、全國“知行杯”中通服職教聯盟學生技能大賽等。浙江郵電職業技術學院近年來一系列深化政校行企產教融合舉措，讓學生走進真實的實訓環境，助力專業人才培養。

（三）技術培訓與服務

在技術培訓與服務上，拓展培訓與服務的渠道，從大數據、物聯網、數字經濟、互聯網+、智能制造等12個重點領域和9個現代服務業領域，實施短期培訓項目，培養培訓國家高層次、急需緊缺和骨干專業技術人員。就2018年累計培養5212名專業技術人才，主要開展了“第五屆世界互聯網大會浙江分論壇”、“大數據引領數字經濟發展”、“物聯網產業鏈關鍵技術分析”、“互聯網+與智能制造”、“智慧化建設特色小鎮”、“浙江電信大數據開源培訓”、“浙江電信華為認證資深網絡工程師HCNP”、“通信工程師”等系列培訓。在高層次創新人才培養上，承辦2018“創造互信共治的數字世界——攜手共建網絡空間命運共同體”第五屆世界互聯網大會浙江分論壇、第八屆中國智慧城市技術與應用產品博覽會浙江省館，并舉辦多個高級研修班：“大數據引領數字經濟發展”國家級高研班、“物聯網產業鏈關鍵技術”國家級高研班、“互聯網+與智能制造”、“發展區塊鏈技術應用，推動誠信體系建設”、“智慧化建設特色小鎮”等等。在社會服務渠道拓展上，與其他中國通服十二所學校和培訓中心，成立以網絡安全、云計算、物聯網、智慧城市、智慧電力、能源互聯網六大專業聯盟，找準培訓業務子航道。另外，學?？爝f收派和客戶服務兩個專項，通過紹興市人力資源與社會保障局專項職業能力考核標準評審，正式納入紹興市人社局專項職業能力考核目錄，奠定了相關專業社會服務基礎。

通過以上相關的教育改革與服務提升，運用“互聯網+”、大數據、云平臺等智能化手段，該校在社會服務上，結合自身的服務品牌優勢和專業優勢，呈現出社會服務內容更加廣泛而高端，服務方式更加智能而快捷，對區域性的社會經濟的發展及自身的育人質量都有明顯的提升。

二、當前高職院校社會服務問題探析

目前的高職院校社會服務與傳統的社會服務相比較，傳承當中有更多的創新，賦予社會服務更多的動能和新的內涵，加速服務地方經濟。但是，在當前社會服務過程中存在著以下幾個問題：

（一）社會服務體系上，保障制度不夠完善，影響服務質量

馬克思認為，資源是可供滿足人們物質和精神生活需要的自然要素和社會要素的總和。[2]在經濟學釋義里，資源是有限的，將有限的資源作出合理配置，產出最大的價值。作為高等教育，知識的創新與傳授本身就是有限甚至是稀缺的。因此，在有限的資源里，高職院校沿襲舊的激勵及評價體制，將激勵的權重更多地傾向于教學業績，對科研及技術培訓與服務的激勵與評價，僅是以服務結果的量化形式給予獎勵，并且沒有形成成熟的社會服務能力評價體系。這種不完善的保障制度，影響教師的社會服務的主觀能動性，很難將知識和資源對外進行有機轉換，達到資源經濟功能最大化，從而影響資源的使用價值，難以形成社會有用資本。

（二）社會服務內容上，跨學科間不能“深融”，影響服務供給

人工智能時代，需要的是知識創新。唯有創新，才能具有前進的動力源。傳統的專業教育，主要是根據社會的需求進行知識傳授、技術支撐與智力支撐，專業、學科之間相互割裂，不能進行跨學科的深度融合。專業間、學科間割裂的慣性思維，使得社會服務的內容更加專業化：教學上的專業知識傳播、科研上的專業術攻和技術培訓與服務上的專業技能，反而會使社會服務的內容趨于狹窄，受人工智能的沖擊，社會需求的減少，存在被人工智能取代而淘汰的危險。

（三）社會服務能力上，知識體系不夠全面，影響服務創新

高等教育最早的服務功能是知識的傳播與推廣，培養人的理智，發展人的理性。[3]在教育的過程中注重自由教育，促進人的全面發展。人工智能的產生與發展，打造出過去未曾有過的全新產業，全新產業帶動新知識的出現與傳播，增擴的知識體系和擴展的知識學習、體驗空間，已然推動傳統知識的傳承與革新。然而目前大多數高職院校針對專業性的問題開展服務活動，培養的社會服務團隊是專業組團，所以知識體系相對單一和專業化，未在專業、學科之間“架橋”連通，自然科學和社會科學不能相互滲透融合，難以運用人文主義倫理新知識公式：知識=體驗×敏感度，[4]214將知識進行內化并加以實踐運用。因此，缺乏服務創新能力，影響知識的增擴與傳播。

針對以上問題的原因分析，有高職教育的歷史性遺留問題，也有高職教育的發展理念和定位問題，但更為主要的原因是高職院校的社會服務能力相對薄弱，使得高職院校的社會服務質量不高。因此，如何提升高職院校社會服務能力，須從以下幾個方面來進行。

三、人工智能背景下高職院校社會服務能力提升研究

（一）構建閉環的服務能力體系，形成生態能力建設體系

人工智能打破了原有生產、生活等方式，使得原有的系統不能維持平衡，特別是富裕的閑暇時間與機器換人的矛盾沖突，需要產生新的生產體系來維持新的平衡。在這種情況下，高職院校需要構建新的服務能力體系，以滿足未來高等教育無限職能：社會公平、生活的質量、政治改革、對青年的責任和融合的思考。[5]需要構建新型的“服務—學習—創新”閉環能力體系，如表1。依據表1中的能力體系，將評價指標重新組合，完善評價和激勵體系，比如：專業的規劃調整機制;專業與產業發展的匹配度;人才培養基地建設的參與度;“1+X”制度的完成度;人才培養質量的社會評價;高級別的科研及獲獎情況;科研成果的轉化度;高級別賽事的技術服務與培訓;圖書館、文化體育等場所開放能力;教師的“雙師”能力：教學知識的全面性和實戰的操作性等，增強教師社會服務的主動性和積極性，增加社會服務的意識和服務能力。

（二）整合教育資源，培育“干中學”的學習型服務團隊

傳統觀念將資源分為原材料和能源，但隨著知識的不斷增長與應用，知識成為了第三類資源。知識和原材料、能源的不同，是因為它取之不盡，且不斷增長的，用得越多，反而擁有越多。并且，隨著知識的不斷增長，還能帶來更多的原材料和能源。[4]190因此，在未來，人工智能與其他學科交融，比如說計算機科學與自然科學、社會科學或人文藝術等學科中的某一領域相結合，產生新的“函數”和“軌道”，將重新定義“生產”和“消費”。不斷擴充知識體系，需要服務人員不斷學習，不斷應用和探索，才能凝聚成全面而精尖的服務團隊，真正解決服務過程中人工智能所帶來的新技術與新難題，新道超車，達到教育的品質化和品牌化發展。

（三）運用人工智能，優化社會服務資源

首先，萬物互聯、大數據、物聯網、集成電路等專業知識的增擴，將會催生高鐵綜合維修技術、集成電路技術的應用等新型崗位，加快高職院校教育供給側改革的步伐，布局人工智能相關專業，與行業翹楚聯合培養，通過 “雙軌”的學習與實踐體驗，提升人才的培養質量及知識應用能力。另外，運用互聯網與人工智能助手，創設網絡化的社會服務站，其中心是科研處或者社會服務中心處，以中心點輻射的一級基站分別為分院社會服務管理部門，二級基站則以專業教研室為主。二級基站根據服務對象的需要進行信息輸送，由一級基站進行初步資源配置，然后由中心進行整個服務資源的調度。這種網絡化的中心站，集權而高效，將會最大化發揮教育資源的作用，提升社會服務質量。

四、結語

通過對浙江郵電職業技術學院的社會服務情況研究，針對當前高職院校的社會服務情況進行梳理及存在的問題原因剖析，提出了在人工智能背景下，高職院校提升社會服務能力的對策。隨著人工智能發展的成熟，高職院校的社會服務會出現新的問題，因此，高職院校任重而道遠，需要不斷學習和更深入地研究，提升自身的社會服務能力，以迎接智能未來的到來。

參考文獻：

[1] 張玉玲，曹繼軍. 5G五問：創新改變瓶頸優勢潛力[N].光明日報，2019-11-14.

[2] 馬克思. 資本論（第一卷）[M]. 北京：人民出版社，1975.

[3] 約翰·亨利·紐曼. 大學的理想[M]. 徐輝，顧建新，何曙榮，等譯. 杭州：浙江教育出版社，2001.

[4] 尤瓦爾·赫拉利. 未來簡史[M]. 林俊宏，譯. 北京：中信出版社，2017.

[5] 克拉克·克爾. 高等教育不能回避歷史：21世紀的問題[M]. 王承緒，譯. 杭州：浙江教育出版社，2001.