推動AI與制造業深度融合的四點建議

目前，在黨中央國務院的堅強領導下，社會各方面都在積極行動，運用數字化手段為抗擊疫情貢獻力量。在此過程中，人工智能技術在醫療防護、疫情仿真、基因測序、企業生產等領域發揮了重要作用，如隔離病房專用醫療機器人、機場體溫自動監測識別、病毒基因組測序建模、無人機編隊巡航“喊話”等。從短期看，疫情防控客觀上創造或擴大了無人工廠、人機協同、自動質檢等人工智能的應用需求，在一定程度上有利于擴大人工智能技術在制造業領域應用;但從長期看，人工智能與制造業融合發展仍存在場景種類比較單一、模型算法積累薄弱、數據標準參差不齊等問題，制約著應用的廣度和深度。為進一步發揮我國制造大國和網絡大國的優勢，加快推動人工智能與制造業深度融合發展，提升我國制造業數字化、網絡化、智能化水平，現提出以下四點建議：

一是加快共性技術突破，鼓勵人工智能企業進一步加強智能傳感控制、工業協議兼容、視覺處理器等關鍵技術研究，開發適應制造企業特點的應用工具和開發環境，加快檢測裝配、物流倉儲、傳感控制等重點裝備研發。

二是推動行業數據開放，建立完善制造業數據共享標準和機制，鼓勵滿足條件的制造業龍頭企業開放生產環境、視頻圖像、文本對話等高質量數據集。加快建立工業領域人工智能公共數據庫，促進行業機理模型沉淀。

三是強化示范引領作用，在現有制造業試點示范和專項中適當加大人工智能比例，引導數據、知識密集型的制造企業與具備人工智能技術優勢的互聯網企業或軟件企業強強聯合，培育一批提供人工智能服務的公共平臺。……